「計數 Kustoms」に関連する検索結果が 10,000 つあります

関連度順

デジタル専用のアート作品が約7,000万円で競売にかけられる (Digital-only artwork auctioned for nearly $70 million)

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デジタル専用のアート作品が約7,000万円で競売にかけられる (Digital-only artwork auctioned for nearly $70 million)

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日本語 B1 中級

税務上の損失のキャリーバックとキャリーフォワードの会計（カナダ/IFRS） - 2のパート2 (Tax Loss Carryback and Carryforward Accounting (Canada/IFRS) - Part 2 of 2)

08:12

税務上の損失のキャリーバックとキャリーフォワードの会計（カナダ/IFRS） - 2のパート2 (Tax Loss Carryback and Carryforward Accounting (Canada/IFRS) - Part 2 of 2)

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名詞を学ぶ（集合名詞と数えられない名詞） - 基礎英文法レッスン

11:44

名詞を学ぶ（集合名詞と数えられない名詞） - 基礎英文法レッスン

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日本語 A2 初級

日本旅行の計画、私に聞いてください（2024年9月） (Planning Your Japan Trip, Ask me (September 2024))

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日本旅行の計画、私に聞いてください（2024年9月） (Planning Your Japan Trip, Ask me (September 2024))

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日本語 A2 初級

4000人以上の乗客を乗せたクルーズ船が沈む｜災害の設計図 (Cruise Ship Sinks With Over 4000 Passengers Aboard | Disasters Engineered)

07:48

4000人以上の乗客を乗せたクルーズ船が沈む｜災害の設計図 (Cruise Ship Sinks With Over 4000 Passengers Aboard | Disasters Engineered)

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デザイン・エキスパートによるインテリア照明ガイド｜インテリア照明のコツ (Design Expert’s Guide to Lighting Your Interior | Tricks of the Trade)

08:36

デザイン・エキスパートによるインテリア照明ガイド｜インテリア照明のコツ (Design Expert’s Guide to Lighting Your Interior | Tricks of the Trade)

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日本語 B1 中級

PHP - ファイルを配列に変換する - file() (PHP - Turn File Into an Array - file())

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PHP - ファイルを配列に変換する - file() (PHP - Turn File Into an Array - file())

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PHP - キーによる配列のソート - ksort() および krsort() (PHP – Sort Array by Key – ksort() and krsort())

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PHP - キーによる配列のソート - ksort() および krsort() (PHP – Sort Array by Key – ksort() and krsort())

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$分母が異なる分母を持つ加算分数の推定 (Estimating adding fractions with unlike denominators)$ 04:57

分母が異なる分母を持つ加算分数の推定 (Estimating adding fractions with unlike denominators)

2

$分母が異なる分母を持つ分数の引き算導入 (Subtracting fractions with unlike denominators introduction)$ 03:36

分母が異なる分母を持つ分数の引き算導入 (Subtracting fractions with unlike denominators introduction)

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データサイエンスのためのプログラミング言語トップ3 (Top 3 Programming Languages For Data Science)

09:05

データサイエンスのためのプログラミング言語トップ3 (Top 3 Programming Languages For Data Science)

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コロケーション施設/データセンター - コロケーション施設とは？ (Colocation Facility/ Datacenter - What is...)

09:59

コロケーション施設/データセンター - コロケーション施設とは？ (Colocation Facility/ Datacenter - What is...)

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10,958のソリューション - Numberphile (A 10,958 Solution - Numberphile)

06:47

10,958のソリューション - Numberphile (A 10,958 Solution - Numberphile)

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浮動小数点数（パート2：Fp足し算） - Computerphile (Floating Point Numbers (Part2: Fp Addition) - Computerphile)

08:09

浮動小数点数（パート2：Fp足し算） - Computerphile (Floating Point Numbers (Part2: Fp Addition) - Computerphile)

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277777788888899は何が特別なのか？- 番号マニア (What's special about 277777788888899? - Numberphile)

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277777788888899は何が特別なのか？- 番号マニア (What's special about 277777788888899? - Numberphile)

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カラーでコラッツの思い込み - Numberphile (Collatz Conjecture in Color - Numberphile)

06:18

カラーでコラッツの思い込み - Numberphile (Collatz Conjecture in Color - Numberphile)

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$分母が異なる分母を持つ分数の足し算導入 (Adding fractions with unlike denominators introduction)$ 04:02

分母が異なる分母を持つ分数の足し算導入 (Adding fractions with unlike denominators introduction)

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なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

05:32

なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

1

ArduinoでのIRセンサーデジタル出力 (IR Sensor Digital Output on Arduino)

10:32

ArduinoでのIRセンサーデジタル出力 (IR Sensor Digital Output on Arduino)

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ほとんどの新陳代謝のブースターはBSです。 (Most Metabolism Boosters Are BS)

12:06

ほとんどの新陳代謝のブースターはBSです。 (Most Metabolism Boosters Are BS)

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高次元のダーツ（3blue1brownと） - Numberphile (Darts in Higher Dimensions (with 3blue1brown) - Numberphile)

32:11

高次元のダーツ（3blue1brownと） - Numberphile (Darts in Higher Dimensions (with 3blue1brown) - Numberphile)

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我々はフリップ - デジタルウェルビーイング実験 (We Flip - A Digital Wellbeing Experiment)

00:34

我々はフリップ - デジタルウェルビーイング実験 (We Flip - A Digital Wellbeing Experiment)

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カラフルな未解決問題 - Numberphile (A Colorful Unsolved Problem - Numberphile)

09:39

カラフルな未解決問題 - Numberphile (A Colorful Unsolved Problem - Numberphile)

4

33の未解読問題 - Numberphile (The Uncracked Problem with 33 - Numberphile)

08:29

33の未解読問題 - Numberphile (The Uncracked Problem with 33 - Numberphile)

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インターネット最大の数字！-- DONG (The Largest Number on the Internet! -- DONG)

05:13

インターネット最大の数字！-- DONG (The Largest Number on the Internet! -- DONG)

4

弁護士のためのCS50 2019 - アルゴリズム、データ構造 (CS50 for Lawyers 2019 - Algorithms, Data Structures)

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ネガティブ-英文法を学ぶ（その1 (Negatives - Learn English Grammar (Part 1))

06:12

ネガティブ-英文法を学ぶ（その1 (Negatives - Learn English Grammar (Part 1))

11

バックプロパゲーション。最適化の数学へのピーク (Backpropagation. A peak into the mathematics of optimization)

06:00

バックプロパゲーション。最適化の数学へのピーク (Backpropagation. A peak into the mathematics of optimization)

7

Amazon Web Servicesでのビッグデータ (Big Data on Amazon Web Services)

02:49

Amazon Web Servicesでのビッグデータ (Big Data on Amazon Web Services)

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エクイノア、AMPLIFY B2Biでデジタル化を実現 (Equinor Transforms Digitally with AMPLIFY B2Bi)

01:58

エクイノア、AMPLIFY B2Biでデジタル化を実現 (Equinor Transforms Digitally with AMPLIFY B2Bi)

7

ビッグデータとの戦い（犯罪の傾向）について (Fighting (the Propensity for Crime) with Big Data)

01:56

ビッグデータとの戦い（犯罪の傾向）について (Fighting (the Propensity for Crime) with Big Data)

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「デジタル・デトックス」ってなに？（Data Detox: Social Media | Firefox）

01:57

「デジタル・デトックス」ってなに？（Data Detox: Social Media | Firefox）

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日本語 B1 中級

二次最適化 - 知性の数学 #2 (Second Order Optimization - The Math of Intelligence #2)

10:54

二次最適化 - 知性の数学 #2 (Second Order Optimization - The Math of Intelligence #2)

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スーパーマリオケーキポップス - NERDY NUMMIES (SUPER MARIO CAKE POPS - NERDY NUMMIES)

09:50

スーパーマリオケーキポップス - NERDY NUMMIES (SUPER MARIO CAKE POPS - NERDY NUMMIES)

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細胞周期・有糸分裂・減数分裂 (Cell Cycle, Mitosis and Meiosis)

13:39

細胞周期・有糸分裂・減数分裂 (Cell Cycle, Mitosis and Meiosis)

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ティンバー／カウンティング・スターズ（MASHUP） - サム・ツイ（歌詞 (Timber/Counting Stars (MASHUP) - Sam Tsui (lyrics))

04:00

ティンバー／カウンティング・スターズ（MASHUP） - サム・ツイ（歌詞 (Timber/Counting Stars (MASHUP) - Sam Tsui (lyrics))

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Derivative as a concept | Derivatives introduction | AP Calculus AB | Khan Academy

07:16

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Data Science in 8 Minutes | Data Science for Beginners | What is Data Science? | Edureka

08:15

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30

Frontiers in Machine Learning: Big Ideas in Causality and Machine Learning

95:59

Frontiers in Machine Learning: Big Ideas in Causality and Machine Learning

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デジタル子育ての長所と短所｜BBC Ideas (The pros and cons of digital parenting | BBC Ideas)

05:51

デジタル子育ての長所と短所｜BBC Ideas (The pros and cons of digital parenting | BBC Ideas)

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日本語 A2 初級

中央銀行がデジタル通貨を発売したい理由｜CNBCレポート (Why central banks want to launch digital currencies | CNBC Reports)

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中央銀行がデジタル通貨を発売したい理由｜CNBCレポート (Why central banks want to launch digital currencies | CNBC Reports)

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日本語 B1 中級

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キューバの運転手は医者より稼げる？その理由とは

05:01

キューバの運転手は医者より稼げる？その理由とは

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日本語 A2 初級

キャピタルの暴徒は「捕らえて暗殺する」ことを計画していたと当局者は述べています。 (Capitol rioters planned to 'capture and assassinate,' officials say)

01:58

キャピタルの暴徒は「捕らえて暗殺する」ことを計画していたと当局者は述べています。 (Capitol rioters planned to 'capture and assassinate,' officials say)

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日本語 B2 中上級

南アフリカの洪水。死者数はさらに増加｜DWニュース (South Africa floods: Death toll rises | DW News)

03:46

南アフリカの洪水。死者数はさらに増加｜DWニュース (South Africa floods: Death toll rises | DW News)

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日本語 B1 中級

コロナウイルス。英国の死者数が10万人を突破 - BBCニュース (Coronavirus: UK deaths pass 100,000 - BBC News)

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コロナウイルス。英国の死者数が10万人を突破 - BBCニュース (Coronavirus: UK deaths pass 100,000 - BBC News)

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日本語 B1 中級

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タイタニック号｜救命ボードが人数分なかった理由とは？

08:26

タイタニック号｜救命ボードが人数分なかった理由とは？

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日本語 B2 中上級