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ベクターとは、いったい何なのか？| 線形代数の本質｜線形代数の本質｜線形代数の本質第1章線形代数第1章線形代数とは何か？| 線形代数の本質第1章線形代数第1章 (Vectors, what even are they? | Essence oVectors, what even are they? | Essence of linear algebra, chapter 1f linear algebra, chapter 1)

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日本語 B2 中上級

線形代数はなぜ役に立つのか？ (Why is Linear Algebra Useful?)

09:57

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コース紹介｜MIT 18.06SC 線形代数 (Course Introduction | MIT 18.06SC Linear Algebra)

07:13

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6

線形変換と行列｜線形代数学のエッセンス第3章 (Linear transformations and matrices | Essence of linear algebra, chapter 3)

10:59

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75

抽象代数とは何か？ (現代代数) (What is Abstract Algebra? (Modern Algebra))

03:22

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Lec 5｜MIT 18.06 線形代数 2005年春学期 (Lec 5 | MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005)

47:42

Lec 5｜MIT 18.06 線形代数 2005年春学期 (Lec 5 | MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005)

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線形の組み合わせ・スパン・基底ベクトル｜線形代数学のエッセンス第2章 (Linear combinations, span, and basis vectors | Essence of linear algebra, chapter 2)

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線形の組み合わせ・スパン・基底ベクトル｜線形代数学のエッセンス第2章 (Linear combinations, span, and basis vectors | Essence of linear algebra, chapter 2)

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日本語 B2 中上級

Lec 1｜MIT 18.06 線形代数 2005年春学期 (Lec 1 | MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005)

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Lec 1｜MIT 18.06 線形代数 2005年春学期 (Lec 1 | MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005)

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Dot products and duality | Essence of linear algebra, chapter 9

14:12

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Inverse matrices, column space and null space | Essence of linear algebra, chapter 7

12:09

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C++のベクトル型 (The Vector Type in C++)

06:33

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日本語 B2 中上級

ベクトル - 知性の数学 #3 (Vectors - The Math of Intelligence #3)

10:59

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数字と自由意志 - Numberphile (Numbers and Free Will - Numberphile)

15:13

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Cross products | Essence of linear algebra, Chapter 10

08:54

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Cramer's rule, explained geometrically | Essence of linear algebra, chapter 12

12:12

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基底の変化｜線形代数の本質第13章 (Change of basis | Essence of linear algebra, chapter 13)

12:51

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Cross products in the light of linear transformations | Essence of linear algebra chapter 11

13:10

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Eigenvectors and eigenvalues | Essence of linear algebra, chapter 14

17:16

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日本語 B2 中上級

ANKIベクトルのスマートロボット...AIが登場! (ANKI Vector Smart Robot... AI is here!)

07:56

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6

データサイエンスと統計学.Rでの行列演算 (Data Science & Statistics: Matrix arithmetic in R)

07:12

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3

推力ベクトル制御 (Thrust Vector Control)

01:49

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7.エッカート・ヤングAに最も近いランクkの行列 (7. Eckart-Young: The Closest Rank k Matrix to A)

47:16

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1

モジュール14 - 交配値を予測するためのマーカーの使用 (Module 14 - Using Markers to Predict Breeding Values)

53:50

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112

1.2 ベクトル数学 - コードの性質 (1.2 Vector Math - The Nature of Code)

11:57

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7

群同型 - 抽象代数 (Group Homomorphisms - Abstract Algebra)

10:04

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15

代数学の美学｜代数学入門｜代数学Ⅰ｜カーンアカデミー (The beauty of algebra | Introduction to algebra | Algebra I | Khan Academy)

10:07

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日本語 A2 初級

1.5 単位ベクトル（正規化） - コードの性質 (1.5 A Unit Vector (Normalize) - The Nature of Code)

14:15

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2

代数学の基礎代数とは何か？- 数学アンチックス (Algebra Basics: What Is Algebra? - Math Antics)

12:07

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日本語 B1 中級

リングの例題（抽象代数 (Ring Examples (Abstract Algebra))

07:18

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11

代数学の基礎 - コーストレーラー (Algebra Foundations - Course Trailer)

02:46

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7

1.1 ベクトルとは？- コードの性質 (1.1 What is a Vector? - The Nature of Code)

15:43

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2

SVM（サポートベクターマシン）アルゴリズムの仕組み (How SVM (Support Vector Machine) algorithm works)

07:33

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175

28.類似行列とヨルダン式 (28. Similar Matrices and Jordan Form)

45:56

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3

曲線の接線｜Blenderジオメトリノードチュートリアル (Curve Tangent | Blender Geometry Nodes Tutorial)

03:22

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日本語 B2 中上級

1.6 加速ベクトル - コードの性質 (1.6 Acceleration Vector - The Nature of Code)

10:44

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2

PXI ベクトル・シグナル・アナライザ（VSA）の使用 (Using a PXI Vector Signal Analyzer (VSA))

01:23

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44

Lec 29｜MIT 18.06 線形代数 2005年春学期 (Lec 29 | MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005)

41:35

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44

Mod-03 Lec-08 ベイズ推定の例; 指数系列の密度とML推定 (Mod-03 Lec-08 Bayesian Estimation examples; the exponential family of densities and ML estimates)

57:05

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65

線形代数のエッセンスプレビュー (Essence of linear algebra preview)

05:05

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162

日本語 B1 中級

MatMulフリー言語モデリングとは (What is MatMul-free Language Modeling)

08:43

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27

日本語 B2 中上級

Bedtime Stories｜Vicky McClure｜Duck in the Truck｜CBeebies (Bedtime Stories | Vicky McClure | Duck in the Truck | CBeebies)

03:41

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日本語 B2 中上級

しかし、ニューラルネットワークとは何か？ (But what is a Neural Network?)

19:13

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日本語 B1 中級

代数学の基礎。代数学の指数 - Math Antics (Algebra Basics: Exponents In Algebra - Math Antics)

12:14

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17

場の定義（拡張） - 抽象代数 (Field Definition (expanded) - Abstract Algebra)

08:06

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5

三次元線形変換｜線形代数の本質第5章 (Three-dimensional linear transformations | Essence of linear algebra, chapter 5)

04:46

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サルマン・カーン：教育を変える動画 (Salman Khan：Videos change education)

20:59

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