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Pythonによるソケットチュートリアル 3 パート 2 - データのバッファリングとストリーミング (Sockets Tutorial with Python 3 part 2 - buffering and streaming data)

14:46

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ドルは6週間ぶりの高値を更新、好調なEUのデータ｜マーケット・ミニット (Dollar hits six-week high, strong EU data | Market Minute)

01:08

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ポルノサイトの検索データが選挙について教えてくれること (What A Porn Website's Search Data Tells Us About The Election)

03:13

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5人のハッカーが「史上最大のデータ強盗」で起訴される (5 Hackers Indicted for 'Largest Data Heist Ever')

01:48

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2020年に雇用者がデータサイエンティストに求める5つのビジネススキル (5 Business Skills Employers Want in a Data Scientist in 2020)

09:42

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OpenAI 最新モデル「GPT-4o」の実力を解説！もっと人間らしく進化した？

06:28

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日本語 B1 中級

データサイエンスと統計学.行列からの要素のインデックス付け (Data Science & Statistics: Indexing an element from a matrix)

04:44

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マインクラフトの驚くべき成功を、データで読み解く｜データアタック｜WIRED.jp (マインクラフトの驚くべき成功を、データで読み解く | Data Attack | WIRED.jp)

02:30

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日本語 B1 中級

連携型ビッグデータプラットフォームの構築方法（Google Cloud Next '17 (How to architect a collaborative big data platform (Google Cloud Next '17))

33:12

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フェデレーテッドラーニング。分散型データ上での機械学習（Google I/O'19 (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

41:11

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トランプ氏がジョージア州の男たちをシェイクダウンさせようとした。 (Trump Tried to Shakedown Some Georgia Fellas)

14:34

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日本語 B1 中級

英単語: ESSENTIAL Vocabulary 5単語!| IELTS・TOEFLのためのボキャブラリーレッスン (English Vocabulary: 5 ESSENTIAL Vocabulary Words! | Vocab lesson for IELTS and TOEFL)

20:21

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日本語 A2 初級

マインクラフトの名札の作り方（データパックを使用する場合） (How To Make A Name Tag In Minecraft (Using Data Packs))

02:28

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日本語 B1 中級

TensorFlowの高レベルAPI。パート2 - データと機能を深く掘り下げる (TensorFlow high-level APIs: Part 2 - going deep on data and features)

05:09

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2.1 Node.jsを使ったサーバーサイド - JavaScriptでデータとAPIを扱う (2.1 Server-side with Node.js - Working with Data and APIs in JavaScript)

18:18

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データサイエンスは2020年に本当に上昇中のキャリアなのか（10万ドル以上の給与 (Is Data Science Really a Rising Career in 2020 ($100,000+ Salary))

08:27

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米国政府が携帯電話の位置情報をどのように取得し、使用するか｜WSJ (How the U.S. Government Obtains and Uses Cellphone Location Data | WSJ)

08:01

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デジタルトレードのブーム：データが物理的な商品に取って代わる方法 (The boom in digital trade: how data are replacing physical goods)

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相関表の可視化 - PythonとPandasによるデータ分析 p.4 (Visualizing Correlation Table - Data Analysis with Python and Pandas p.4)

20:39

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SCADAとは？ (What is SCADA?)

08:09

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日本語 B1 中級

シーケンシング-文をデータに変える（NLPゼロからヒーローへ、その2 (Sequencing - Turning sentence into data (NLP Zero to Hero, part 2))

06:26

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この3Dプリントされたバニーは、データストレージの未来になるかもしれない (This 3D-Printed Bunny Could Be the Future of Data Storage)

04:13

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15

複数のデータセットを組み合わせる - PythonとPandasによるデータ分析 p.5 (Combining multiple datasets - Data Analysis with Python and Pandas p.5)

32:13

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Python, Matplotlib, Pandasによるデータ分析・可視化入門｜Matplotlibチュートリアル (Intro to Data Analysis / Visualization with Python, Matplotlib and Pandas | Matplotlib Tutorial)

22:01

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クラスとオブジェクト入門 - パート2 (データ構造とアルゴリズム #4) (Introduction to Classes and Objects - Part 2 (Data Structures & Algorithms #4))

15:04

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中国政府に見るドローンやデータ収集によるコロナウイルス被害対策　How China Is Deploying Drones and Data to Tackle Coronavirus | WSJ

06:36

中国政府に見るドローンやデータ収集によるコロナウイルス被害対策　How China Is Deploying Drones and Data to Tackle Coronavirus | WSJ

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日本語 B1 中級

初心者のためのPythonチュートリアル。10分でPythonのデータ型を理解する (Python Tutorial for Beginners: Understand Python Data Types in 10 minutes)

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検索ワードデータベースの構築-Googleトラッキングテイクアウトのデータ分析 p.1 (Building Search Word Database - Data Analysis of Google Tracking Takeout p.1)

22:45

検索ワードデータベースの構築-Googleトラッキングテイクアウトのデータ分析 p.1 (Building Search Word Database - Data Analysis of Google Tracking Takeout p.1)

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あなたのデータも！？政府が Spotify のデータに興味を持っている理由　（Why The Government Is Interested In Your Spotify Data - Cheddar Examines）

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あなたのデータも！？政府が Spotify のデータに興味を持っている理由　（Why The Government Is Interested In Your Spotify Data - Cheddar Examines）

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日本語 B1 中級

2020年vs2019年vs2018年にデータサイエンティストになるために必要なこととは？ (What Do You Need to Become a Data Scientist in 2020 vs 2019 vs 2018?)

06:47

2020年vs2019年vs2018年にデータサイエンティストになるために必要なこととは？ (What Do You Need to Become a Data Scientist in 2020 vs 2019 vs 2018?)

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1.3 データ構造とアルゴリズム：経験的パフォーマンスと分析的パフォーマンス（スタジオ演習のまとめ） (1.3 Data Structures & Algorithms: Empirical vs. Analytical Performance (Studio Exercise Summary))

02:13

1.3 データ構造とアルゴリズム：経験的パフォーマンスと分析的パフォーマンス（スタジオ演習のまとめ） (1.3 Data Structures & Algorithms: Empirical vs. Analytical Performance (Studio Exercise Summary))

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日本語 A2 初級

モノのインターネットとビッグデータの出会い、クリス・カランとの出会い (The Internet of Things Meets Big Data, with Chris Curran)

07:43

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なぜ黒人とヒスパニック系アメリカ人はCOVID予防接種に遅れをとっているのか：データ (Why are Black and Hispanic Americans lagging in COVID vaccinations: data)

02:32

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14

日本語 B2 中上級

アンディ・スワン：次のテスラ株を見つけるためにソーシャルデータを使用して (Andy Swan: Using Social Data To Find The Next Tesla Stock)

39:30

アンディ・スワン：次のテスラ株を見つけるためにソーシャルデータを使用して (Andy Swan: Using Social Data To Find The Next Tesla Stock)

6

2.4 データベースへの保存 - JavaScriptでのデータとAPIの操作 (2.4 Saving to a Database - Working with Data and APIs in JavaScript)

11:18

2.4 データベースへの保存 - JavaScriptでのデータとAPIの操作 (2.4 Saving to a Database - Working with Data and APIs in JavaScript)

15

データ構造-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.2 (Data Structure - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.2)

09:48

データ構造-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.2 (Data Structure - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.2)

3

Minecraftでサドルを作る方法（データパックを使用）｜Tech Insider（テックインサイダー (How To Make A Saddle In Minecraft (Using Data Packs) | Tech Insider)

02:16

Minecraftでサドルを作る方法（データパックを使用）｜Tech Insider（テックインサイダー (How To Make A Saddle In Minecraft (Using Data Packs) | Tech Insider)

22

日本語 B2 中上級

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

04:25

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

2

RNN配列データのバランスをとる - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10 (Balancing RNN sequence data - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10)

07:20

RNN配列データのバランスをとる - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10 (Balancing RNN sequence data - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10)

1

ビッグデータを利用して自分自身をより良くすることができる (We Can Use Big Data to Make Ourselves Better)

05:53

ビッグデータを利用して自分自身をより良くすることができる (We Can Use Big Data to Make Ourselves Better)

148

2.3 fetch()を使ったHTTPポストリクエスト - JavaScriptでデータとAPIを扱う (2.3 HTTP Post Request with fetch() - Working with Data and APIs in JavaScript)

16:02

2.3 fetch()を使ったHTTPポストリクエスト - JavaScriptでデータとAPIを扱う (2.3 HTTP Post Request with fetch() - Working with Data and APIs in JavaScript)

1

対馬の幽霊』発売日が決定!- イタリア語での予告編 (Ghost of Tsushima ha una data d'uscita! - Trailer in ITALIANO)

03:35

対馬の幽霊』発売日が決定!- イタリア語での予告編 (Ghost of Tsushima ha una data d'uscita! - Trailer in ITALIANO)

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TensorFlow Federated（TFF）。分散データ上での機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Federated (TFF): Machine Learning on Decentralized Data (TF Dev Summit ‘19))

13:26

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コペルニクスの新衛星打ち上げで気候変動データを提供 (New Copernicus satellite launch to provide climate change data)

01:01

コペルニクスの新衛星打ち上げで気候変動データを提供 (New Copernicus satellite launch to provide climate change data)

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【海外旅行】「京都も？！」2025年混雑のために行くべきでない人気観光地

06:41

【海外旅行】「京都も？！」2025年混雑のために行くべきでない人気観光地

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日本語 B1 中級

データセンターの仕組みとAIがその成長を牽引する理由 (How data centers work and why AI is driving their growth)

01:38

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日本語 B1 中級