Name: Nvidiaチップは不要！アマゾンの新しいAIデータセンター「Anthropic」は本当に巨大だ (No Nvidia Chips Needed! Amazon’s New AI Data Center For Anthropic Is Truly Massive)
Uploaded: 2025-11-02T13:34:10.000Z
Duration: 16 min 56 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

It's kind of surreal how fast this happened.

こんなに早く実現するなんて、なんだか現実味がないですね。

様態の副詞

It was all just dirt fields and nothing really there from the time we put the shovels into the ground when we actually have large customers building that has been in record breaking in speed and scale.

シャベルを地面に差し込んだ頃はただの更地で何もなかったのに、今では大規模な顧客が記録的な速さと規模で建設しています。

Behind me is the start of what will be the largest cluster of non Nvidia chips in the world.

私の後ろにあるのは、世界最大のNVIDIA製以外のチップクラスターの始まりです。

And Amazon's newest data center, Megaproject, now fully operational here in New Carlisle, Indiana.

そして、インディアナ州ニューカーライルのアマゾン最新データセンター、メガプロジェクトが稼働を開始しました。

These seven completed buildings replaced empty cornfields fast about a year and are filled with hundreds of thousands of Amazon's own custom Trainium 2 chips.

これらの7つの完成した建物は、約1年で空き地だったトウモロコシ畑に取って代わり、アマゾン独自のカスタムTrainium 2チップが何十万個も搭載されています。

And soon Trainium 3 across the US entirely devoted to running AI workloads for a single customer, OpenAI rival Anthropic.

そしてまもなく、米国全土でTrainium 3が稼働し、OpenAIのライバルであるAnthropicという単一の顧客のためにAIワークロードを実行することに専念します。

So they're already running about 500,000 chips in Indiana today.

ですから、インディアナではすでに今日、約50万個のチップが稼働しています。

And in fact it's going so well that they've actually doubled down on that order and we expect jointly we'll be running more than a million trainium 2 chips by the end of this year.

そして実際、非常に順調に進んでいるため、注文を倍増しました。今年末までには、100万個以上のTrainium 2チップを共同で運用することになるでしょう。

We got the first on camera tour inside what Amazon's dubbing Project Rainier.

アマゾンが「プロジェクト・レインジャー」と呼ぶものの中を、初めてカメラで撮影しました。

And it's coming online amid hundreds of billions in AI infrastructure build out announcements compute demand is at an all time high, but

そして、数十億ドル規模のAIインフラ構築の発表が相次ぐ中で稼働しており、コンピューティング需要は過去最高ですが、

some are concerned about a possible overbuild.

過剰供給になるのではないかと懸念する声もあります。

I think they're still building on a proposition that we may not end up seeing be realized.

実現しないかもしれないという前提で、まだ構築を続けているのだと思います。

It's just crazy how much building is going on.

本当にすごい量の建設が進んでいますね。

These deals all sound great on paper, but

これらの取引はすべて、紙の上では素晴らしいように聞こえますが、

they only materialize when they're actually racked and loaded and usable by the customer.

実際にラックに設置され、ロードされ、顧客が利用できるようになって初めて実現するものです。

そして、Amazonはそれに驚くほど長けています。

Here in Indiana, this is just the first phase.

ここインディアナでは、これは最初のフェーズに過ぎません。

With two more campuses under construction now for a total of 30 buildings on this 1200 acres.

現在、さらに2つのキャンパスが建設中で、この1200エーカーに合計30棟の建物が建設されます。

It'll consume 2.2 gigawatts of electricity, enough to power more than a million homes and millions of gallons of water, which has some local leaders and residents worried.

2.2ギガワットの電力を消費し、これは100万軒以上の家庭に電力を供給するのに十分な量で、数百万ガロンの水も使用するため、地元のリーダーや住民の一部は懸念しています。

It's just difficult to keep losing farmland.

農地を失い続けるのは、ただただ辛いことです。

そして、このために多くの農地が使われました。

I was for some of the growth and my friends tried to tell me, you can't let them come in because once they get their toe in there they'll want more.

私はその成長の一部に賛成でしたが、友人たちは「一度彼らが足を踏み入れたら、もっと欲しがるから、入れさせてはいけない」と言いました。

そして、まさにその通りになりました。

As Amazon plans out more facilities for Project Rainier in Mississippi and beyond, we sit down with top leaders to ask how this Indiana site came together so quickly, where all that power will come from and how Anthropic will train its AI here entirely without Nvidia.

Amazonがミシシッピ州やそれ以降でProject Rainierのためにさらに多くの施設を計画する中、私たちはトップリーダーたちと話し合い、このインディアナの拠点がどのようにしてこれほど早く実現したのか、その電力はどこから来るのか、そしてAnthropicがNvidiaなしでどのようにAIをここで完全にトレーニングするのかを尋ねます。

Just over a year ago, all of this was farmland.

わずか1年強前、このすべてが農地でした。

Now it's an operating AI data center, one of the world's largest.

今では、世界最大級の稼働中のAIデータセンターとなっています。

AWS CEO Matt Garman spoke with CNBC's MacKenzie Cigalos about the project.

AWSのCEOであるマット・ガーマン氏は、CNBCのマッケンジー・シガロス氏とこのプロジェクトについて語りました。

This is not some future project that we've talked about that maybe comes alive.

これは、私たちが話してきた、もしかしたら実現するかもしれない未来のプロジェクトではありません。

This is running and training their models today.

これは、彼らが今日、モデルを実行し、トレーニングしているものです。

Cornfields, the data centers almost overnight.

トウモロコシ畑が、データセンターに、ほぼ一晩で変わりました。

In late 2022, around the time OpenAI launched ChatGPT, Amazon was shopping for a site for some big AI plans.

2022年後半、OpenAIがChatGPTをローンチした頃、Amazonは大規模なAI計画のために用地を探していました。

Talking to utility companies like American Electric Power.

American Electric Powerのような電力会社と交渉しました。

Ashley Savio helped steer the deal through local subsidiary Indiana Michigan Power.

アシュリー・サビオ氏は、現地子会社のIndiana Michigan Powerを通じて、この取引を推進するのを手助けしました。

We introduced the concept of an Indiana data center to Amazon and they basically said, what do you have?

Amazonにインディアナ州のデータセンターの構想を提案したところ、彼らは「何がある？」と尋ねてきました。

So we pointed Amazon to that location and the volume of extra high voltage transmission lines that exist, as well as a very substantial substation.

そこで、私たちはAmazonにその場所と、存在する非常に多くの高圧送電線、そして非常に大規模な変電所を示しました。

By the spring of 2023, Amazon was making site visits.

2023年春までに、Amazonは現地視察を行いました。

A year later, the $11 billion deal was official, the largest capital investment in Indiana history.

1年後、110億ドルの契約が正式に成立し、インディアナ州史上最大の資本投資となりました。

Amazon broke ground in September 2024 and seven buildings began full operation in October 2025.

Amazonは2024年9月に着工し、7棟の建物が2025年10月に本格稼働を開始しました。

このスピードで実現したことは、ある意味で現実離れしています。

地域への多額の還元が、その道のりを容易にしました。

The county granted Amazon more than $4 billion in property and technology tax exemptions over 35 years.

郡は35年間にわたり、Amazonに40億ドル以上の固定資産税と技術税の免除を認めました。

State legislation passed in 2019 will save Amazon some $4 billion more over 50 years.

2019年に可決された州法により、Amazonは50年以上にわたりさらに約40億ドルの節約になります。

In exchange, the state is going to have a GDP improvement of over a billion dollars.

その見返りとして、州は10億ドル以上のGDP向上が見込まれます。

And we brought in close to 9,000 jobs already.

そして、すでに9,000人近くの雇用を生み出しました。

While those are temporary construction related jobs, Amazon said it will create 1000 long with at least 600 of them paid above the county's average wage.

これらは一時的な建設関連の雇用ですが、Amazonによると、1,000人の長期雇用を創出し、そのうち少なくとも600人は郡の平均賃金よりも高く支払われるとのことです。

It was all just dirt fields and nothing really there.

そこはただの畑で、何もありませんでした。

Site leader Josh Salabedra's been building data centers with Amazon for 14 years.

サイトリーダーのジョシュ・サラベドラ氏は、Amazonで14年間データセンターを建設してきました。

He moved to Indiana from the West coast in 2024 to oversee the build, hiring four general contractors to make it happen.

彼は2024年に西海岸からインディアナ州に移り、建設を監督するために4つのゼネコンを雇いました。

Never seen us do a project this quickly and that's been the most exciting part of it.

これほど早くプロジェクトを進めたのは初めてで、それが最もエキサイティングな部分でした。

We also have a second campus that we were working on as well.

私たちは、もう一つ別のキャンパスも手がけていました。

I think that that's the customer demand right now, right?

それは今の顧客の需要だと思います、そうでしょう？

And as we saw hey coming and machine learning coming, we changed it to a different building type.

そして、AIとMachine Learningの到来を見て、私たちは建物の種類を変更しました。

Big tech companies have been trying all sorts of structures to help them build as fast as possible, like tents.

大手テック企業は、テントのような、できるだけ早く建設するためのあらゆる種類の構造を試してきました。

Meta's put up as it builds a data center in Ohio.

Metaはオハイオ州でデータセンターを建設しました。

In Indiana, AWS has changed to another building type, adding efficiency and newer tech like liquid cooling for the next buildings under construction.

インディアナ州では、AWSは別の建物の種類に変更し、建設中の次の建物に効率性とLiquid Coolingのような新しい技術を追加しました。

Now it's not just fast, but it is secure and reliable AWS infrastructure.

今では速いだけでなく、安全で信頼性の高いAWSインフラストラクチャです。

And so it's not a tent out there in a field.

そして、それは野原のテントではありません。

It is a industrial Enterprise scale data centers.

それは産業用エンタープライズスケールのデータセンターです。

Building out the total 30 buildings here, Amazon says will take at least two more years.

ここに合計30棟の建物を建設しており、Amazonによると少なくともあと2年はかかるとのことです。

When complete, it's expected to consume about 2.2 gigawatts of electricity and millions of gallons of water, which is why local resident Dan Caruso had 100 of these signs made.

完成すると、約2.2ギガワットの電力と数百万ガロンの水を使用すると予想されており、地元の住民であるダン・カルーソー氏がこれらの看板を100個作った理由です。

They're uncertain whether the power grid is going to be able to supply Amazon, GM and the town.

電力網がAmazon、GM、そして町に電力を供給できるかどうか、彼らは不確かです。

そして、時々停電があるかもしれません。

General Motors and Samsung are also building in New Carlisle, a $3.5 billion battery plant begun in 2024.

ゼネラルモーターズとサムスンもニューカースルに建設しており、2024年に始まった35億ドルのバッテリー工場です。

At Amazon, some 4,000 construction related workers come to the site daily to make the speedy build out possible.

Amazonでは、約4,000人の建設関連の作業員が毎日現場に来て、迅速な建設を可能にしています。

That's a lot for the roads around this 1900 person town.

1900人の町周辺の道路にとっては、これはかなりの量です。

It's gotten very dangerous on Highway 20 and Highway 2 and the county has responded to that with more patrols.

国道20号線と国道2号線は非常に危険になっており、郡はパトロールを増やして対応しています。

Our police department for our town has been taxed because they do respond.

私たちの町の警察署は、対応しているため負担が増えています。

Also, that's the biggest concern is safety.

また、最大の懸念は安全性です。

Amazon is paying $7 million for highway improvements and county officials told CNBC it's negotiating up to $15 million more for road improvements near the site.

Amazonは高速道路の改善に700万ドルを支払っており、郡当局はCNBCに対し、敷地近くの道路改善のためにさらに1500万ドルを交渉中だと述べています。

Amazon is also paying $114 million for upgrades to other utilities like a water treatment plant and sewer lines.

Amazonはまた、浄水場や下水道管などの他のインフラのアップグレードに1億1400万ドルを支払っています。

Although an AI data center is different, AWS has been building data centers for its millions of cloud computing customers for nearly two decades and infrastructure services VP Prasad Kalyanaraman has been at Amazon that whole time.

AIデータセンターは異なりますが、AWSはほぼ20年間、数百万のクラウドコンピューティング顧客のためにデータセンターを建設してきており、インフラストラクチャサービス担当副社長のPrasad KalyanaramanはAmazonにその間ずっと在籍しています。

彼はシアトルでCigalos氏と対談しました。

When you want to build some capabilities for genai which are unique to genai, like the network or for instance liquid cooling and so on, those are additions on top of foundational capabilities that we built over a long period of time.

ネットワークや例えば液体冷却など、genaiに固有の機能を構築したい場合、それらは長期間にわたって構築してきた基盤となる機能の上にさらに追加されるものです。

And that's why we're able to build at the scale that we are able to speed and scale are key.

だからこそ、私たちはスピードとスケールが鍵となる、私たちができる規模で構築できるのです。

As Amazon joins the crowded race to build Data Centers for AI Computer Meta's 2 GW Hyperion Data center in Louisiana and OpenAI's 1 GW Stargate site in Texas are two of the biggest that are being built Now.

AmazonがAIコンピューター用のデータセンターを構築する混雑した競争に参入する中、ルイジアナ州のMetaの2ギガワットのHyperionデータセンターとテキサス州のOpenAIの1ギガワットのStargateサイトは、現在建設されている最大のものの2つです。

Many providers of that talk about gigawatts of capacity, but

多くのプロバイダーがギガワット級の容量について話していますが、

they don't tell you when they're going to get to gigawatt scale.

ギガワット規模にいつ到達するかは教えてくれません。

What we have with Rainier is a real thing, which you've seen physically as well.

私たちのRainierは本物であり、皆さんも実際に目にしています。

But what else sets Amazon's apart is it's filled entirely with its own in house custom AI chips.

しかし、Amazonのもう一つの特徴は、すべて自社開発のカスタムAIチップで構成されていることです。

Behind me right now they are working on delivering these towers, two of them together is going to make up one ultra server and inside of that is 64 AI chips.

私の後ろでは、これらのタワーを納品する作業が行われており、2つで1つの超サーバーとなり、その中に64個のAIチップが搭載されます。

These are Amazon's own custom Trainium 2 chips and what's especially interesting is there are no Nvidia GPUs in there.

これらはAmazon独自のカスタムTrainium 2チップで、特に興味深いのはNvidiaのGPUが一切使われていないことです。

Amazon's been designing its own chips since 2013, starting with a specialized chip called Nitro.

Amazonは2013年から独自のチップ設計を開始し、Nitroという特殊なチップから始まりました。

It bought Israeli chip startup annapurna labs in 2015, where we got a tour, and

2015年にはイスラエルのチップスタートアップであるAnnapurna Labsを買収し、そこで見学させてもらいました。

by 2018 had its own ARM based server chip Graviton.

そして2018年までには、ARMベースのサーバーチップGravitonを自社で開発しました。

Its first AI chip, Inferentia, came in 2019.

初のAIチップInferentiaは2019年に登場しました。

Amazon launched Trainium One in 2021 and Trainium Two came out last December.

Amazonは2021年にTrainium Oneを発売し、Trainium Twoは昨年の12月に出ました。

AWS chips have one main keeping down costs.

AWSのチップは、コスト削減を主な目的としています。

Amazon CEO Andy Jassy said in July that Trainium 2 offers 30 to 40% better price performance than rival GPU instances.

AmazonのCEOであるアンディ・ジャシー氏は7月、Trainium 2は競合のGPUインスタンスと比較して30～40%優れた価格性能を提供すると述べました。

Availability also like there's massive backups for Nvidia chips and if you can get chips faster and not have to wait online for Jensen to give you what you need, then you could get working faster and be in much better shape.

Nvidiaのチップには大規模なバックアップがあるため、もしチップをより速く入手でき、必要なものをJensenから受け取るのをオンラインで待つ必要がなければ、より速く作業を開始でき、ずっと良い状況になれるでしょう。

Trainium chips are less powerful and Simpler than Nvidia GPUs, but

TrainiumチップはNvidia GPUよりも性能は低いですが、シンプルです。

Amazon says by fitting twice as many in each building, it can boost compute power and keep electricity and cooling needs down.

Amazonによれば、各ビルに2倍のチップを搭載することで、コンピューティング能力を向上させ、電力と冷却の必要性を抑えることができるとのことです。

When you are able to control the stack all the way from the lowest layer of the infrastructure, you're able to build the right set of capabilities that these model providers want.

インフラの最も低いレイヤーからスタック全体を制御できると、これらのモデルプロバイダーが望む適切な機能セットを構築できます。

You don't need to add all the other capabilities that you don't need.

必要のない他のすべての機能を追加する必要はありません。

Some say that training 1 and inferentia 2 instances haven't been as competitive for Genai training due to weak hardware specs or poor software integration.

トレーニング1とInferentia 2インスタンスは、ハードウェア仕様の弱さやソフトウェア統合の悪さから、Genaiトレーニングにおいてそれほど競争力がないと言う人もいます。

What do you say to those specific critiques?

それらの具体的な批判について、どうお答えになりますか？

Sure, I fully admit Trainium 1 it was our first generation chip and that absolutely was a learning chip, both from an architecture perspective as well as a Software perspective.

はい、Trainium 1は最初の世代のチップであり、アーキテクチャとソフトウェアの両方の観点から、間違いなく学習用のチップだったことを完全に認めます。