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07:58
2020年に働くべきデータサイエンス企業トップ10 (Top 10 Data Science Companies to Work For in 2020)
6
B1 中級
08:31
2020年にデータアナリストになる方法 (How to Become a Data Analyst in 2020)
10
B1 中級
06:29
データサイエンスの応用【データサイエンス101 (Applications of data science [Data Science 101])
102
B1 中級
03:00
新米データサイエンティストへのアドバイス【データサイエンス101 (Any advice for new data scientist [Data Science 101])
74
B1 中級
05:42
デジタルアナリティクスの基礎 - Lesson 6.3 マルチチャネルファネルのレポート (Digital Analytics Fundamentals - Lesson 6.3 Multi-Channel Funnels reports)
40
B1 中級
03:59
How the Bar Code Created the Modern Supply Chain
11
B2 中上級
09:42
2017年のデジタルマーケティングトレンド||メビウス・メディア・ソリューションズ (Digital Marketing Trends In 2017 || Mobius Media Solutions)
266
B1 中級
03:36
デビッド・スターンビッグデータ、高度なアナリティクス、そしてNBAの新時代 (David Stern: Big Data, Advanced Analytics, and a New Age for the NBA)
160
A2 初級
04:02
クラウドコンピューティングチュートリアル - 基礎編 (Cloud Computing Tutorial - The fundamentals)
13
日本語
B1 中級
08:48
デジタルアナリティクスの基礎 - レッスン5.2 オーディエンスレポート (Digital Analytics Fundamentals - Lesson 5.2 Audience reports)
25
B1 中級
03:16
クラウドとは何か【データサイエンス101 (What is the cloud [Data Science 101])
82
A2 初級
04:34
Google Analytics チュートリアル - カスタムディメンションとメトリック (Google Analytics Tutorial - Custom dimensions and metrics)
7
日本語
B1 中級
09:33
データサイエンティスト vs データエンジニア。どちらがあなたに向いているのでしょうか? (Data Scientists vs Data Engineers: Which one is for you?)
4
A2 初級
07:07
2020年にデータサイエンティストになるために必要なスキル (Skills Needed to Become a Data Scientist in 2020)
12
B1 中級
04:13
Get Upはアナリティクスと眼球検査を議論する (Get Up debates analytics vs. the eye test)
9
日本語
B1 中級
05:37
分析的な「オタク」がNBAのフロントオフィスでバスケ経験者を追い抜く?| ハイヌーン (Are analytical 'nerds' superseding experienced basketball figures in NBA front offices? | High Noon)
2
B1 中級
08:06
NBAデータサイエンティスト (The NBA Data Scientist)
24
B1 中級
15:22
Big data, small farms and a tale of two tomatoes | Erin Baumgartner
8
日本語
B1 中級
01:24
コンピュータビジョンのアノテーションツール。データアノテーションへの普遍的なアプローチ|AIニュース|インテル・ソフトウェア (Computer Vision Annotation Tool: A Universal Approach to Data Annotation | AI News | Intel Software)
69
B1 中級
08:43
インフルエンザワクチンと生物学におけるデータサイエンス (Influenza Vaccines and Data Science in Biology)
3
B2 中上級
04:56
ETLツールとは? (What is an ETL Tool?)
73
B1 中級
03:05
Google Analytics チュートリアル - カスタムで計算された指標 (Google Analytics Tutorial - Custom calculated metrics)
10
日本語
B1 中級
09:07
ディープネットパフォーマンス 第24話(ディープラーニングSIMPLIFIED (Deep Net Performance - Ep. 24 (Deep Learning SIMPLIFIED))
94
B1 中級
07:04
2020年にSQL開発者になる方法 (How to Become an SQL Developer in 2020)
3
B1 中級
03:40
Google Analyticsチュートリアル - 正規表現 (Google Analytics Tutorial - Regular expressions)
10
日本語
B1 中級
04:54
2013年に試すべき10の素晴らしいSEOツール (10 Awesome SEO Tools To Try In 2013)
44
B1 中級
03:12
What is AWS?
17
B1 中級
10:41
What AI is Learning About Tennis
21
B1 中級
02:27
コモディティトレーダーがテックソリューションに注目 (Commodities traders look for tech solutions)
83
B1 中級
02:10
Shorts Analytics, Susan's Letter, and More | Creator Roundup by TeamYouTube
39
A1 初級
09:05
データサイエンスのためのプログラミング言語トップ3 (Top 3 Programming Languages For Data Science)
2
B1 中級
08:56
2020年に働くべきデータサイエンス新興企業ベスト10 (10 Best Data Science Startups to Work for in 2020)
10
B2 中上級
03:21
シリーズ紹介|OpenVINOツールキットのインテル配布|eWorkshop|インテル・ソフトウェア (Series Introduction | Intel Distribution of OpenVINO Toolkit | eWorkshop | Intel Software)
24
B1 中級
03:01
企業はどうやってデータサイエンスを始めるべきか【データサイエンス101 (How should companies get started in data science [Data Science 101])
80
B1 中級
02:11
COVID-19 レスポンス|無料データサイエンス講座 (COVID-19 Response | Free Data Science Courses)
3
B1 中級
12:55
データサイエンスが金融を変えた5つの方法 (5 Ways Data Science Changed Finance)
7
B1 中級
02:08
デジタルアナリティクスの基礎 - Lesson 1.1 コース概要 (Digital Analytics Fundamentals - Lesson 1.1 Course overview)
183
A2 初級
02:26
インテルのソフトウェア・ツールで機械学習を高速化|インテル・ソフトウェア (Accelerate Machine Learning with Intel Software Tools | Intel Software)
38
B2 中上級
02:11
UnitedHealthcareがTableauをどのように使用するか (How UnitedHealthcare Uses Tableau)
44
A2 初級
18:13
データサイエンスの仕事に就くための5つのコツ【INTERVIEW (5 Tips for Getting a Data Science Job [INTERVIEW])
5
A2 初級
02:46
ウィキデータにデータを提供する方法 (How to Donate Data to Wikidata)
12
日本語
B1 中級
09:42
2020年に雇用者がデータサイエンティストに求める5つのビジネススキル (5 Business Skills Employers Want in a Data Scientist in 2020)
14
B1 中級
16:11
大規模言語モデル入門 (Introduction to Large Language Models)
16
日本語
B1 中級
02:11
話題のソーシャルメディアの使い方とは? (The 5 Most Important Social Media Metrics You Can Actually Measure | Two Minute Tuesdays)
390
A2 初級
10:21
教師のためのAIツールベスト10 (10 Best AI Tools for Teachers)
8
日本語
B1 中級
04:41
365データサイエンスオンラインプログラム (365 Data Science Online Program)
2
B1 中級
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