So data and analytics are dramatically changing our everyday lives.

私たちの日常生活はデータと アナリティクスで劇的に変化しています

Not just online,

これはオンラインだけの話でも 遠い未来だけの話でもありません

not just in some distant future,

現実世界の

but in the physical world,

とても現実的で具体的な変化です

and in very real and tangible ways.

私はコンピュータギークとして この11年間 MITの

I spent the past 11 years of my life as a geek at MIT,

ビッグデータラボで

working in big data labs

データ科学を現実世界の研究に活用して 社会の大きな問題の

that seek to use data science to study the physical world

解決を図ろうと努めてきました

and try to solve society's great problems.

ビッグデータの分野では 膨大な量のデータを

The field of big data seeks to analyze massive pools of data

計算ツールで解析して パターンや傾向を見出します

using computational tools to find patterns and trends.

データが雄弁な語り手となって

Data can be a really extraordinary storyteller,

決して気づくことのなかった 日常生活の事象の裏に

unveiling the hidden narratives of things in our everyday lives

隠された物語を教えてくれます

that we never would have seen.

どんな経緯でそうなったのかが 色鮮やかに描き出され

I find the personal stories of inanimate things brought to life

説得力を持って訴えかけてきます

to be extraordinarily compelling.

まず 私がMITで手がけた プロジェクトを２つ

I want to highlight, first, two projects from my time at MIT

この現象の好例として ご紹介します

that I think highlight this phenomenon really well.

１つ目はTrash Track（ゴミ追跡） といって

The first is called Trash Track,

廃棄物管理システムについて 理解を深めるためのプロジェクトです

and in this project, we sought to better understand the waste-management system,

「ゴミは一体どこに行くのか？」

to answer the question

という疑問の答えを求めていました

"Where does your trash go when you throw it away?"

古いコーヒーカップや

Your old coffee cup or that flip phone

2000年代初頭に愛用していた携帯電話や

that you carried around in the early 2000s,

ベーグル 今朝の新聞などを捨てたら

or a bagel or this morning's paper --

どこに行くのでしょう？

where do these things go?

このデータがなかったので データ作りが必要でした

This data didn't exist, so we had to create it.

私たちは 答えを突き止めて この疑問を視覚化するために

We answered and then visualized this question

色々なゴミに小型センサーを取り付けて

by installing small sensors into pieces of trash

廃棄物処理の流れに投入しました

and then throwing them into the waste system.

これがその時のデータです

And what you're seeing here is the data.

どの線もノードも１つのゴミを表しています

Every line, every node that you see

これがシアトルの街から週を追うごとに

is a single piece of trash moving through the city of Seattle,

州を越えて

and then across the state,

国内を

and then across the country,

何か月もかけて移動していきます

as weeks and months go by.

データを視覚化することが重要なのです

And it's important to visualize this data,

というのも 皆さん こんな感想は持ちませんよね

because none of you are, probably, sitting here thinking,

「うん そんな感じだね」

"Yeah, that looks right."

（笑）

(Laughter)

「計画通りの運用だよね」

"That's working like it should, right?"

あり得ませんよね

Because, no --

（笑）

(Laughter)

データが示すのは 根本から破綻した 効率の悪いシステムであるという真相で

What the data shows us is a highly inefficient system

センサーが報告してくれなかったら

whose inherent brokenness I don't think we really would have seen

この事実が明らかになることは なかったでしょう

had the sensors not done the journalism for us.

ご紹介したい２つ目のプロジェクトは

A second project that I'd have to highlight

下水道に潜って下水サンプルを 取得するロボット作りに

has to do with creating robots that dive into sewers

関係するものです

and sample wastewater.

人は訳もなく下水を嫌いますが

I know that sewage kind of gets a bad rap,

実のところ下水は大活躍なのです

but it's actually kind of awesome,

というのも 下水は地域住民の健康について

because it can tell us an incredible amount

非常に多くのことを教えてくれます

about the health of our communities.

Biobot Analyticsという 会社があります

This technology was spun out by a group call Biobot Analytics,

同社は最先端の技術を作り出して

who's creating a cutting-edge technology

下水で公衆衛生の状態を 把握できるようにしています

to turn our sewers into modern-day health observatories.

目的は 下水に含まれる オピオイド鎮痛剤を調べて

Their goal is to study opioids within the sewage

市町村の消費状態を詳しく理解することです

to better understand consumption in cities.

この場合もデータが鍵を握ります

And this data is key,

データがあれば 行政はどこでオピオイドが使われているか

because it really helps cities understand where people are using,

リソースをどう配分すべきか

how to allocate resources

取り組みから成果が得られているかを 理解しやすくなります

and the effectiveness of programming over time.

ここでも この機械に埋め込まれた 技術のおかげで

Once again, the technology that's built into this machine

ベールが取り払われて

is pulling back the curtain

街の知られざる実態が明らかにされています

and showing us something about our cities that we never would have seen without it.

ご覧になったように 実は

So it turns out, as we see,

ビッグデータは至る所にあるのです

that big data is really everywhere --

トイレの中でさえも

even in your toilet.

さて ゴミと下水の話ができたので

And so now that we've talked about trash and sewage,

先に進みましょう

let's move on ...

次は食べ物です

to food.

（笑）

(Laughter)

私は食への情熱を追求するために １年前にMITを離れました

A year ago, I left MIT to pursue a passion in food,

そして2017年に

and in 2017,

夫とFamily Dinnerという 会社を設立しました

started a company with my husband, called Family Dinner.

会社の目的は地元の食材と 生産農家を中心にした

The goal of our company is to create community around local food

地域社会を作ることです

and the people who grow it.

この実現に向けて データアナリティクス

To make this happen, we're using data analytics,

自動化やテクノロジーを駆使して

automation and technology

地元農家の分散型ネットワークを構築して

to build a distributed network of local farms

食品システムの改善を図っています

and to make improvements on the food system.

お分かりのように

So what we see here

私たちが広範な手法を用いて 実現を目指している使命は

is that the broad techniques and the mission of what we're trying to do

MITのラボでの作業とそれほど違いません

is really not dissimilar from the work at the MIT labs.

こんな根本的な疑問が わくのではないでしょうか

Which brings us to a critical question:

一体全体なぜ 世界屈指の都市学ラボで働くという

Why exactly would someone leave a very promising career

有望なキャリアを捨ててまで

at one of the top urban science labs in the world

母親のアキュラを借りて 人参を運んでいるのでしょう？

to drive carrots around in her mom's Acura?

（笑）

(Laughter)

いい車なんですよ

It's a great car.

それは私が地元の食材の物語を

Because I believe that the story of local food

理解して 知ってもらって 向上に努めていく必要があると思うからです

needs to be understood, told and elevated,

そして多くの点で

and in many ways,

私たちのようなオタクこそ この話をする役割にもってこいなのです

I think that nerds like us are really uniquely poised to tell it.

どこから始めるか？

So where are we starting?

何を出発点にするか？

What's our starting point?

現在のアメリカの食品システムは たった１つの目的のために最適化されています

The current national food system is optimized for one thing only,

ご存知のとおり 企業の利益です

and that's corporate profit, right?

考えてみてください

And think about that.

食品会社の存在理由として 最も説得力があるのは

The most compelling reason for food companies to exist

飢えている人に食物を与えることではなく

is not to feed hungry people,

美味しい食品を作ることでもなく

it's not to make delicious-tasting food.

利益を得ることです

It's profit.

これが食品システムのあらゆる段階に 有害な影響を与えています

And that has detrimental effects at all levels of our food system.

食品に使用される抗生物質や殺虫剤は

The antibiotics and pesticides that are being put into our food

人の健康に悪影響を及ぼします

are detrimental to our health.

価格競争によって小規模農家は 廃業に追い込まれています

Price pressure is forcing small farms out of business.

実際 農家と聞いて 思い浮かべる事柄の多くは

In fact, a lot of the things that you think about farms

もはや存在しません

no longer exist.

農場らしさが失われ 工場の風貌を呈しています

Farms don't look like farms, they look like factories.

そして結局のところ

And at the end of the day,

私たちが口にする食品の質も損なわれています

the quality of the food that we're eating really suffers, too.

工場式農場のトマトは見たところ 普通のトマトと同じような感じで

A factory-farm tomato may kind of look like a regular tomato:

鮮やかな赤色をしています

bright red exterior ...

ですが ひと口かじると

But when you bite into it,

風味も歯ごたえも何か物足りません

the taste and texture just leave you wanting.

なかでも おそらく最大の悲劇は

And we know that perhaps the greatest tragedy in all of this

食品の30～40％が利用されないままに

is that between 30 and 40 percent of this food is just wasted ...

捨てられてしまうことです

thrown away.

16億トンにも上る量です

That is 1.6 billion tons.

理解の範疇を越えています

I can't even wrap my head around that number.

16億トンだなんて

1.6 billion tons.

つまり年間1.2兆ドルもの食べ物が

That's 1.2 trillion dollars a year

無駄になっています

in wasted food.

これが食べたい時にいつでも食べられる

That is the cost of on-demand eating

便利な暮らしと

and convenience

破綻した食品システムの代償です

and the broken food system.

では どこで無駄が起こり

Now, where's this waste happening?

ゴミになっているのでしょう？

Where's all this waste coming from?

ご存知のように 畑では

Well, we know that it happens in the field

食べごろのジャガイモが収穫されず

when you don't pick the sexiest-looking potatoes.

輸送中や

We know that it happens in transit,

食料品店の倉庫でも

at the warehouses,

無駄が生じています

in the grocery stores.

家庭の台所でも無駄が出ています

And finally, on our own kitchen counters,

バナナに黒い斑点が出てくると 美味しくなさそうと思ってしまいます

when we determine that that spotty, brown banana no longer looks so yummy.

全ての努力が無駄骨に終わるのです

All that waste, all that effort.

種を植えて

Food is planted,

育てて収穫した食物が輸送されたすえに

grown, harvested, shipped,

単に捨てられてしまっています

and then just thrown away.

もっとよい方法があるはずだと考えています

We think that there has to be a better way.

どう改善して どう取り組めば

And so how to we improve upon this?

より良いシステムにできるでしょう？

How do we make a better system?

これを実現するには

In order to do this,

食品サプライチェーンで発生する無駄の根絶が

we understand that we need to eliminate waste

必要なことが分かっています

in the food supply chain.

農家にデータを渡して

We need to get data in the hands of farmers,

予測の精度を上げる必要があります

so that they can make better predictions.

そうすれば農家が 大企業と同じ土俵に上がれます

So they can, you know, kind of compete with the big guy.

そして最後に

And then finally,

私たちは 企業としての立場で

we need to prize, as a company,

質と味を最優先して

quality and taste above everything,

風味豊かな食品が 食卓で評価されるようにする必要があります

so that people really value the delicious food on their plates.

これが私たちの考える より良いシステムであり

This, we believe, is the better system.

より適切なあり方です

This is the better way.

この向上を実現するための道筋を データが作ってくれます

And the path to that better way is paved with data.

この諸々のことを強調するために ２つのトマトの話をしたいと思います

To highlight all of this, I want to tell the tale of two tomatoes.

１つずつ紹介します

We'll talk about them one by one.

トマトの実には 知っておきたい生活環の すべてが収まった

A tomato in itself contains a beautiful snapshot

美しいスナップショットが入っています

of everything you might want to know about the life cycle of that fruit:

どこで育てられ どんな処理がなされ

where it was grown, what it was treated with,

どれだけ栄養価があって

nutritional value,

食卓までどれだけの距離を移動して

miles traveled to get to your plate,

その途上でどれだけのCO2を排出したか

CO2 emissions along the way.

こうした全ての情報

All of that information,

あらゆる段階の情報が 小さな実に詰まっています

all those little chapters in one small fruit.

非常に面白いんです

It's very exciting.

これが１つ目のトマトです

This is tomato number one.

世界中のサンドイッチ店や スーパーマーケット

This is the guy that you'll find in sub shops, supermarkets

ファーストフード店で使われています

and fast-food joints around the world.

非常に長く複雑な経歴を持ち

It's got a really long and complicated backstory.

10種類を超える殺虫剤が使用され

It's been treated with a cocktail of, like, a dozen pesticides

2500km以上の距離を移動して 家庭に届きます

and it has traveled at least 1,600 miles to get to your house.

青いトマトの画像にしているのは

And the image here is green,

このトマトはまだ石のように固い 青い時に収穫されて

because these tomatoes are picked when green and hard as a rock,

道中にガスで処理することで

and then they are gassed along the way

目的地に着く頃に艶のある真っ赤な

so that when they arrive at the destination,

熟れた状態になるようにしているからです

they look bright and shiny and red and ripe.

こうした全ての努力と

All of that effort,

農業にもたらされた全ての革新や技術は

all of that agricultural innovation and technology

全く風味のない製品を 作り出すためのものなのです

to create a product that is entirely without taste.

では２つ目のトマトを紹介しましょう

And onto the second tomato in our tale.

これは地元でとれたトマトで

This is the local version of the fruit.

はるかに短い生い立ちを持ちます

Its story is much, much shorter.

このトマトはルーク・マホーニーが家族と共に ニューハンプシャー州カンタベリーの

This guy was grown by Luke Mahoney and his family at Brookford Farm

ブルックフォード農園で育てました

in Canterbury, New Hampshire.

その経歴はかなり退屈なものです

It's got a pretty boring backstory.

植えられて

It was planted,

じっと日光を浴びてから

sat in the sun

収穫されました

and then it was picked.

（笑）

(Laughter)

これで終わりです

That's it.

拍子抜けかもしれませんが

Like, you wouldn't want to --

本当にそれくらいなのです

yeah, there's not much more to that.

食卓までの道のりも110キロほどのものです

And it traveled maybe 70 miles to get your plate.

ですがこの違いは劇的です

But the difference is dramatic.

新鮮な夏のトマトを最後に食べた時のことを 思い出してみてください

I want you think about the last time you ate a fresh, summer tomato.

今はコートが必要な時期ですが

And I know we're all covered in our jackets,

想像してみてください

but think about it.

もぎたてのトマトを最後に口にした時のことを

The last time you ate a tomato from the garden.

太陽のぬくもりが残っていて

It's warm from the sun,

濃厚な赤いトマトです

it's richly red,

大地の匂いを感じるかもしれません

maybe it smells like dirt.

まるでタイムスリップするような 懐かしさを感じます

There's something nostalgic and almost magical in that experience.

味も風味も比べ物になりません

The taste and the flavor are incomparable.

しかも それほど遠くまで 行かなくても手に入ります

And we really don't have to travel super far to get it.

これは食物チェーン全体に言えることです

Now this story extends up the food chain,

食卓で私たちが口にする果物や野菜から

from the fruits and the vegetables that are on our plate

肉類や動物性食品まで 全てに当てはまります

to the animals and the animal products that we consume.

何を使って育てたのか

What goes into raising them,

さらに大切な点として 何を使わないで育てたかが

and more importantly, what doesn't go into raising them,

極めて重要です

is critically important.

ルークの農場には牛が60頭います

Luke and his family have 60 cows.

伝統的な方法を使って

They use traditional methods.

昔ながらの

They do it the old way:

放牧で育てています

pasture-raised,

ホルモンも抗生物質も使わず

no hormones, no antibiotics,

毎日まぐさだけを与えます

hay for days.

これが牛を牛らしく扱うということなのです

And what they're doing here is just treating cows like they're cows,

科学の実験のような扱いはしません

not like they're in a science experiment.

ルークは祖父が行ったのと同じ方法で

He's raising animals the way that his grandfather

家畜を育てているのです

and his grandfather would have.

この方が思いやりがあります

And at the end, it's just better.

家畜にも優しく

It's better for the animals;

環境にも優しいのです

it's better for the environment.

ルークは利益や価格のためではなく

Luke is not optimizing for profit or price,

味と思いやりのために最適化しています

but for taste and for humanity.

すでに解決策があるのでは？ と思っている人もいるはずです

And what you're thinking is, "There's already a solution to this.

「ファーマーズマーケット」です

It's the farmer's markets."

皆さんの多くが利用する

The ones that many of you visit

私も楽しみにしている市場です

and the ones that I really enjoy.

これも素敵なことですが 多くの点で最適な解決策とは言えません

They are a wonderful, but, in many ways, suboptimal solution.

消費者にとっては非常にいいですよね

For us as the consumers, it's kind of great, right?

足を運べば

You go,

色とりどりの豊富な食べ物があって

there's this beautiful bounty of food,

地元農家を支えているという ハッピーな気持ちになれて

you get the warm and fuzzies for supporting a local farm

新しいものや多様なものに挑戦するという 経験が得られます

and you get the experience of trying something new and trying diverse products.

そして どこかから お決まりのウクレレの演奏が

And inevitably, there's some guy playing the ukulele

聞こえてきたりします

somewhere in the background.

（笑）

(Laughter)

ですが農家の立場に立つと リスクだらけです

But for the farmers, this presents a lot of risk, right?

朝４時に起きて

You wake up at four.