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関連度順

アニル・セスと意識の神経科学 (The Neuroscience of Consciousness with Anil Seth)

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C.C. C. Mei Distinguished Speaker Series.杉原ジョージ博士 (C. C. Mei Distinguished Speaker Series: Dr. George Sugihara)

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1.はじめに」と「このコースがあなたとあなたの目的のために何をするのか (1. Introduction and What this Course Will Do for You and Your Purposes)

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CS50 2017 - 講義12 - イェールでの終わり (CS50 2017 - Lecture 12 - The End at Yale)

57:25

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起業についてビジネススクールで教えてくれないこと (What They Don't Teach in Business School about Entrepreneurship)

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210

ジョナサン・ヘイド、Googleでの著者 (Jonathan Haidt, Authors at Google)

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Google I/O 2016 - キーノート (Google I/O 2016 - Keynote)

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ペドロ・ドミンゴス"The Master Algorithm" ｜Googleでの講演会の様子 (Pedro Domingos: "The Master Algorithm" | Talks at Google)

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14.キャッシュとキャッシュ効率の良いアルゴリズム (14. Caching and Cache-Efficient Algorithms)

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18

弁護士のためのCS50 2019 - 暗号化 (CS50 for Lawyers 2019 - Cryptography)

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12

大学で避けるべき間違い：卒業生からの10のアドバイス｜advertising (Mistakes to avoid at university: 10 tips & advice from a graduate | ad)

14:30

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日本語 A2 初級

$6 Sauce Vs. $185 Sauce

19:50

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傳奇魔術師大衛考柏菲解析魔術電影，《出神入化》瞬間移動沒在唬爛！David Copperfield Breaks Down Magic Scenes｜經典電影大解密｜GQ Taiwan

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数学者だけど「幾何学」について質問ある？| Tech Support | WIRED Japan

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ガウディはどのようにサグラダ・ファミリアを設計したか (How Gaudí Designed the Sagrada Familia)

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日本語 B2 中上級

28年後』のキャストが最も怖かったシーンを語る (The '28 Years Later' Cast Reveal the Scene That Scared Them the Most)

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日本語 A2 初級

フルタイムの仕事を持つ私の勉強法：私の戦略的スケジューリング (How I Study With a Full-Time Job: My Strategic Scheduling)

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日本語 A2 初級

ダークソウル2の伝承 - ストーリー (Dark Souls 2 Lore - The Story)

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コペンハーゲンを超えたデンマーク (Denmark Beyond Copenhagen)

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LIE TO MEのような嘘を発見!- 詐欺学校 (Detect Lies Like LIE TO ME! - Scam School)

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超越的な瞑想のテクニック-完全な入門編 (Transcendental Meditation Technique - A Complete Introduction)

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なぜ金持ちはあまり気にしないのか (ダニエル・ゴールマンと) (Why The Rich Care Less (with Daniel Goleman))

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バドミントンワールドマガジン - 2013年第8話 (Badminton World Magazine - 2013 Episode 8)

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文献レビュー-大学院生のためのステップバイステップガイド｜デイヴィッド・スタックラー教授 (Literature Review - Step by Step Guide For Graduate Students | Prof. David Stuckler)

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日本語 B1 中級

When food becomes scarce – high-tech farms of the future | DW Documentary

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ソリッドスネークVSサム・フィッシャー（メタルギアVSスプリンターセル）｜DEATH BATTLE! (Solid Snake VS Sam Fisher (Metal Gear VS Splinter Cell) | DEATH BATTLE!)

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バンド8.5 IELTSスピーキング模擬試験 - Kevin from China ? (Band 8.5 IELTS Practice Speaking Exam (mock test) - Kevin from China ??)

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日本語 A2 初級

英国のウイルス死者数は563人増加 - 英政府のコロナウイルス最新情報を毎日更新 (UK virus death toll rises by 563 - Daily UK government coronavirus update)

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データ分析8：データの分類 - コンピュータマニア (Data Analysis 8: Classifying Data - Computerphile)

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多倍体と定数 - 60の記号 (Multiverses and Constants - Sixty Symbols)

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元シタデル・クオンツ・ターンド・ラッパー（海堂キッド）インタビュー (Interview with Ex-Citadel Quant Turned Rapper (ft. Kaido Kid))

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給料交渉。給料を上げる交渉方法7つのコツ (Salary Negotiation: 7 Tips On How To Negotiate A Higher Salary)

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潜入捜査官のFBI捜査官がマフィアの実態をチェック作品・テレビ｜Vanity Fair（ヴァニティ・フェア (Undercover FBI Agent Fact Checks Mob Movies & TV | Vanity Fair)

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面接で自分を売り込む方法 (How to Sell Yourself in the Interview)

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ブラックパンサーのコスチュームデザイナー、ルース・E・カーターが彼女のアイコニックなコスチュームをブレイクダウン｜Vanity Fair (Black Panther's Costume Designer Ruth E. Carter Breaks Down Her Iconic Costumes | Vanity Fair)

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15

日本語 B1 中級

インタビュー- Bboy Abstrak, Skillmethodz Crew (Interview- Bboy Abstrak, Skillmethodz Crew)

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古着の着こなし方 (how to style thrifted clothes)

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旅行のためのベストホリデーギフトガイド2018 (Best Holiday Gift Guide for Travel 2018)

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日本語 B1 中級

セフィロスVSヴェルギル（ファイナルファンタジーVSデビルメイクライ）｜DEATH BATTLE (Sephiroth VS Vergil (Final Fantasy VS Devil May Cry) | DEATH BATTLE)

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アダム・サベージのワンデービルド。1000ショットNERF Blaster! (Adam Savage's One Day Builds: 1000 Shot NERF Blaster!)

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ゲーム理論：ベンディがディズニーの漫画の陰謀を暴く方法 (ベンディとインクマシン) (Game Theory: How Bendy EXPOSES Disney's Cartoon CONSPIRACY (Bendy and the Ink Machine))

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毎日のホームルームライブwithサル：5月6日（水 (Daily Homeroom Live with Sal: Wednesday, May 6)

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プレイ10A：コンパイル (Lecture 10A: Compilation)

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プログラミングボール #1 円対円の衝突 C++ (Programming Balls #1 Circle Vs Circle Collisions C++)

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TensorFlow Extended (TFX) の概要と事前トレーニングワークフロー (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Extended (TFX) Overview and Pre-training Workflow (TF Dev Summit '19))

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クラウドTPUポッド。大規模な機械学習問題のためのAIスーパーコンピューティング（Google I/O'19 (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))

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