「complexity」に関連する検索結果が 1,339 つあります

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ジェニファー・リストガルテンCRISPRバイオインフォマティクス - ガイドデザインのための機械学習予測モデル (Jennifer Listgarten: CRISPR Bioinformatics - Machine learning predictive models for guide design)

86:38

ジェニファー・リストガルテンCRISPRバイオインフォマティクス - ガイドデザインのための機械学習予測モデル (Jennifer Listgarten: CRISPR Bioinformatics - Machine learning predictive models for guide design)

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GO (ゲーム) - WikiVidiドキュメンタリー (GO (game) - WikiVidi Documentary)

65:07

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Presidential Historian Reviews Presidents in Film & TV, from 'Lincoln' to 'The Comey Rule'

47:00

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Reactチュートリアル。RESTful APIを使った天気アプリ (React Tutorial: Weather App with RESTful APIs)

163:48

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2017/02/11:ライアーソンUでの煽り討議 (2017/02/11: An incendiary discussion at Ryerson U)

111:30

2017/02/11:ライアーソンUでの煽り討議 (2017/02/11: An incendiary discussion at Ryerson U)

TensorFlowを使った自然言語処理 2 - 初級コース (Natural Language Processing with TensorFlow 2 - Beginner's Course)

95:44

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またお前のコードを見直すぞ！- CS50 on Twitch, EP.35 (WE REVIEW YOUR CODE AGAIN! - CS50 on Twitch, EP. 35)

88:34

またお前のコードを見直すぞ！- CS50 on Twitch, EP.35 (WE REVIEW YOUR CODE AGAIN! - CS50 on Twitch, EP. 35)

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ライブストリームQ&A。自分のコードがわからない (LIVESTREAM Q&A: I Don't Understand My Own Code)

80:08

ライブストリームQ&A。自分のコードがわからない (LIVESTREAM Q&A: I Don't Understand My Own Code)

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NEURAL NETWORKS!- CS50ライブ、EP.53（プレリリース (NEURAL NETWORKS! - CS50 Live, EP. 53 (pre-release))

138:31

NEURAL NETWORKS!- CS50ライブ、EP.53（プレリリース (NEURAL NETWORKS! - CS50 Live, EP. 53 (pre-release))

知性の神経科学リチャード・ハイアール博士 (The Neuroscience of Intelligence: Dr. Richard Haier)

84:32

知性の神経科学リチャード・ハイアール博士 (The Neuroscience of Intelligence: Dr. Richard Haier)

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神経ネットワーク、パート2!- CS50ライブ、EP.55 (NEURAL NETWORKS, PART 2! - CS50 Live, EP. 55)

124:07

神経ネットワーク、パート2!- CS50ライブ、EP.55 (NEURAL NETWORKS, PART 2! - CS50 Live, EP. 55)

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Pythonチュートリアルのディープ強化学習 - ディープラーニングの実装方法を学ぶコース論文 (Deep Reinforcement Learning in Python Tutorial - A Course on How to Implement Deep Learning Papers)

177:11

Pythonチュートリアルのディープ強化学習 - ディープラーニングの実装方法を学ぶコース論文 (Deep Reinforcement Learning in Python Tutorial - A Course on How to Implement Deep Learning Papers)

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Arduinoでプロになろう！, Robert Jomar Malate著 (Going Pro with Arduino!, by Robert Jomar Malate)

57:10

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パトリック・ウィンストンによる話し方 (How To Speak by Patrick Winston)

63:43

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イノベーションマインドセット-クリティカルシンキングがいかにビジネスを成功に導くか｜ジェイ・エイブラハム (The Innovation Mindset - How Critical Thinking is the Key to Business Success | Jay Abraham)

75:35

イノベーションマインドセット-クリティカルシンキングがいかにビジネスを成功に導くか｜ジェイ・エイブラハム (The Innovation Mindset - How Critical Thinking is the Key to Business Success | Jay Abraham)

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K-MEANS CLASSIFY IN PYTHON!- CS50ライブ、Ep.53 (K-MEANS CLASSIFIER IN PYTHON! - CS50 Live, Ep. 53)

129:26

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2019年4月 Q＆A (April 2019 Q and A)

92:20

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ビルドツールの世界で物事を速くする by Surma & Jake Archibald｜JSConf Budapest 2019 (Making things fast in world of build tools by Surma & Jake Archibald | JSConf Budapest 2019)

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微生物テロリストとの戦いどのようにして私たちの「デジャブをすべて繰り返す」準備のパラドックスを終了するには (Combating Microbial Terrorists: How to End Our 'Déjà vu All Over Again' Preparedness Paradox)

93:26

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CIPハイブリッドパワースターターキットによるSMPS設計 (SMPS Design with the CIP Hybrid Power Starter Kit)

63:11

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次の流行に備えて｜健康未来サミット (Preparing for the Next Epidemic | Healthy Futures Summit)

81:21

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ABCニュースプライム。コロナウイルス懸念、株式市場、天気予報 (ABC News Prime: Coronavirus concerns, Stock Market, Weather forecast)

59:12

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神経ネットワーク、パート3!- CS50ライブ、EP.58 (NEURAL NETWORKS, PART 3! - CS50 Live, EP. 58)

126:30

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ダイアログ。テキサス大学オースティン校心理学教授 JWペネベイカー氏 (Dialogue: Great U Texas Austin Psych Prof JW Pennebaker)

81:09

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100Kライブパーティー!コードイットユアセルフSHMUP (100K Live Party! Code-It-Yourself: SHMUP)

138:40

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2Dでのラインオブサイトまたはシャドウキャスティング (Line Of Sight or Shadow Casting in 2D)

50:23

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クラウドコンピューティング - SOA入門（サービス指向アーキテクチャ (Cloud Computing - SOA Introduction (Service Oriented Architecture))

49:18

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2017/03/11:個人を強くする。ポストモダンの政治的正しさと対極にあるもの (2017/03/11: Strengthen the Individual: A counterpoint to Post Modern Political Correctness)

73:41

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ホワイトハウスのコロナウイルス最新情報｜記者会見全文 2020年3月16日 (The White House Coronavirus Update | Full Press Conference March 16, 2020)

54:18

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4

IR35への変更に備えて - あなたが知っておくべきこと。 (Preparing for the changes to IR35 - What you need to know.)

63:57

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6

第5講スタートアップの始め方 (Lecture 5 - How to Start a Startup)

50:17

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197

講演1｜視覚認識のための畳み込みニューラルネットワーク入門 (Lecture 1 | Introduction to Convolutional Neural Networks for Visual Recognition)

57:57

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184

ウィリアム・ソーンダイク：『アウトサイダーズ』｜Googleで講演 (William Thorndike: "The Outsiders" | Talks at Google)

53:05

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NOVA scienceNOW:55 - 車は永遠に生きられるか,ボディパーツの交換,老化を遅らせることはできるか,人間の冬眠 (NOVA scienceNOW:55 - Can My Car Live Forever,Replacing BodyParts,Can We Slow Aging,Human Hibernation)

53:09

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2.2.ファンデーションこれはあなたの脳です (2. Foundations: This Is Your Brain)

53:19

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245

将来の北西部環境の統合的なシナリオ (Integrated Scenarios of the Future Northwest Environment)

66:33

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71

Daniel Goleman, "Focus: Hidden Driver of Excellence" ｜Talks at Google (Daniel Goleman, "Focus: the Hidden Driver of Excellence" | Talks at Google)

55:20

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789

クロスロード。新世界観の労働痛｜FULL MOVIE (Crossroads: Labor Pains of a New Worldview | FULL MOVIE)

64:00

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日本語 B1 中級

著者@Google。ジョン・ジーボンズ (Authors@Google: John Jeavons)

59:20

著者@Google。ジョン・ジーボンズ (Authors@Google: John Jeavons)

149

ケム 203有機分光学講義21.HMBC を用いた構造解析 (Chem 203. Organic Spectroscopy. Lecture 21. Using HMBC to Help Solve Structures)

54:29

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50

Apple Event — October 13

70:59

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31

日本語 B1 中級

ジョイント・ベンチャーや少数株主投資のパフォーマンスを向上させるためのストラクチャリング (Structuring joint ventures and minority investments to improve their performance)

53:15

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4

日本語 B1 中級

PBS NewsHour live episode, March 4, 2024（PBS NewsHour live episode, March 4, 2024）

56:46

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Coalesce 2024年版：データ・チームの次は？(スコット・ブライテノザーと) (Coalesce 2024 edition: What’s next for data teams? (w/ Scott Breitenother))

44:23

Coalesce 2024年版：データ・チームの次は？(スコット・ブライテノザーと) (Coalesce 2024 edition: What’s next for data teams? (w/ Scott Breitenother))

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日本語 A2 初級

CS50 2016 - 第6週 - HTTP (CS50 2016 - Week 6 - HTTP)

104:37

CS50 2016 - 第6週 - HTTP (CS50 2016 - Week 6 - HTTP)

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Remco van der Hofstad - 複雑なネットワークの構造.スケールフリーとスモールワールドランダムグラフ (Remco van der Hofstad - The Structure of Complex Networks: Scale-Free and Small-World Random Graphs)

61:54

Remco van der Hofstad - 複雑なネットワークの構造.スケールフリーとスモールワールドランダムグラフ (Remco van der Hofstad - The Structure of Complex Networks: Scale-Free and Small-World Random Graphs)

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