We are on site, Coalesce24.

我々は現地にいる、Coalesce24だ。

I am sitting here with Scott from Brooklyn Data.

私はブルックリン・データのスコットとここに座っている。

Scott, there's a lot of people who listen to this podcast who know who you are already.

スコット、このポッドキャストを聴いている人の中には、あなたのことをすでに知っている人もたくさんいると思う。

Take a minute to just say hi and give a little bit of background.

ご挨拶と経歴を少しお聞かせください。

Sure.

もちろんだ。

So I'm Scott.

だから、僕はスコットだ。

I'm founder of Brooklyn Data.

私はブルックリン・データの創設者です。

We're a data consultancy that works with, let's say, companies all shapes and sizes to help them with their data strategy and then to implement that strategy.

私たちはデータ・コンサルタント会社で、大小さまざまな企業のデータ戦略を支援し、その戦略を実行に移しています。

And, you know, one of the tools we work with very often is dbt.

それに、私たちがよく使うツールのひとつにDBTがある。

And I guess personally, I've been involved in the dbt community.

そして個人的には、私はdbtのコミュニティに関わってきたと思う。

Oh, my God. 2016?

なんてことだ。2016?

I mean, you are the dbt community.

つまり、あなた方はdbtコミュニティなのだ。

I've had the pleasure of kind of, you know, knowing Tristan and the dbt gang for ages.

トリスタンやdbtのメンバーとは長い付き合いだ。

And it's just been a pleasure to watch it all grow.

そして、その成長を見守ることができたのは喜びだった。

And we're going to talk a lot more about your background.

そして、あなたの経歴についてもっとたくさん話すつもりです。

Before I ask you my first question, I just wanted to do a little behind the scenes.

最初の質問をする前に、少し裏話をさせてください。

Both of us have been here all week.

2人ともずっとここにいた。

This is Thursday, right?

木曜日だよね？

I can't tell you.

言えないよ。

I think it's Thursday.

木曜日だと思う。

We were both just talking about how our voices are like an octave lower than they normally are and because of the long week.

長い1週間のせいで、声がいつもより1オクターブ低くなってしまったと話していたところなんだ。

And it was really funny right there.

そして、その場は本当に面白かった。

You and I have had a certain level of like end of conference energy.

あなたと私は、大会終了後のエネルギーのようなものを一定レベル持っていた。

And then I asked you this question, we're on air and you just you just did it.

そして、私はあなたにこの質問をした。

And you like you brought the energy.

そして、あなたはエネルギーをもたらした。

I'm like, OK, I will do it.

よし、やるぞ、と。

All right.

分かった。

All right.

分かった。

We're to rally.

我々は結集する。

That's good.

それはいいことだ。

We haven't had a lot of sleep and I don't know what time zone or date is, but we'll rally.

寝不足だし、時間帯も日付もわからないけど、結集しよう。

OK, good.

よし、いいぞ。

I'm here with you.

私はあなたとここにいる。

So you have some some news to share that I think you've been talking with some some different folks about.

いろいろな人と話していると思うが、いくつかニュースがあるようだね。

So I don't think we're going to break this live or anything, but but it is a little bit new information.

だから、これを生中継したりすることはないと思うけど、でも、ちょっと新しい情報なんだ。

Do you want to get it out there?

それを外に出したい？

I started Brooklyn Data in summer of twenty eighteen.

ブルックリン・データを始めたのは18年の夏だった。

That is kind of crazy.

それはちょっとクレイジーだ。

The number twenty two.

数字は22だ。

Yeah.

そうだね。

Something like that.

そんな感じだ。

Yeah.

そうだね。

That seems all right.

それでいいと思う。

Six years, six years, two months.

6年、6年と2カ月。

We grew rapidly.

私たちは急速に成長した。

I mean, I think big thanks to, you know, DBT and all the success the DBT community has had and build something really special.

つまり、DBTとDBTコミュニティが成功し、本当に特別なものを築き上げたことに大きな感謝をしているんだ。

And about a year and a half ago, we went to an acquisition we were acquired by Valir, which is an amazing digital agency based out of Boston.

そして約1年半前、ボストンを拠点とする素晴らしいデジタルエージェンシー、ヴァリルに買収された。

And I couldn't have asked for a better home for Brooklyn Data.

ブルックリン・データにとって、これ以上のホームはない。

And for the last year and a half, I've been working hard on integrating and making kind of any acquisition is like a marriage.

そしてこの1年半、私は統合と買収を結婚のようなものにすることに懸命に取り組んできた。

And I feel like I can do a whole podcast on just kind of integrations and acquisitions and everything I've learned.

統合や買収、そして私が学んだことすべてについて、ポッドキャスト1本分くらい話せそうな気がする。

But the story is the integration has gone great.

しかし、統合がうまくいったという話だ。

We're one company.

我々は一つの会社だ。

And as of kind of the end of this month, October, I'm going to be stepping back from the day to day.

そして、今月末の10月をもって、私は日常から身を引くつもりだ。

So I'll still be a board member of Valir and Brooklyn Data.

だから、私はまだヴァリールとブルックリン・データの役員を続けるよ。

I'm going to be involved in the strategy, big picture, all that kind of fun stuff, but kind of won't be doing any more hands on keyboard and not quite sure what's next.

戦略や全体像、そういった楽しいことには関わっていくつもりだが、キーボードを打つことはもうしないだろうし、次がどうなるかはわからない。

No plans.

予定はない。

I mean, you know, my last day is, you know, end of October and the next day after that, I literally do not have a plan.

つまり、私の最終日は10月末で、その次の日は文字通りノープランなんだ。

So I feel like I'm going to have to ask Tristan for some help on coming up with hobbies.

だから、トリスタンに趣味を思いつくのを手伝ってもらう必要がありそうだ。

Yeah, I maybe I can help you just a tiny bit, but I'm not great at hobbies.

ああ、ほんの少しなら力になれるかもしれないけど、趣味は苦手なんだ。

I don't remember the details of this, but when when you were at Casper, obviously, and I want to hear the whole history, but you were very involved in DBT and the DBT community, and then you started Brooklyn Data and and we kept in close touch.

詳しくは覚えていないのですが、あなたがキャスパーにいた頃、明らかにDBTとDBTコミュニティに深く関わっていました。

At first, I was like, oh, like what's going to happen to DBT at Casper?

最初は、ああ、キャスパーのDBTはどうなるんだろう？

But that actually turned out to be totally fine.

でも、実際はまったく問題なかった。

But then I was like, OK, this is interesting.

でも、よし、これは面白い。

At the time we were Fishtown Analytics, we were and you, a longtime friend and supporter, were now a competitor because, you know, you were also a professional services company.

当時、私たちはフィッシュタウン・アナリティクス社で、長年の友人でありサポーターであったあなたは、プロフェッショナル・サービス企業でもあったため、競合相手となりました。

But, you know, there's like this bond between the different people doing this very hard thing.

でもね、この大変なことをやっているいろいろな人たちの間には、絆のようなものがあるんだ。

And so we stayed in touch.

そうして私たちは連絡を取り合っていた。

And I seem to remember in the early days asking you, like how you were managing to be a husband, a new father and the start like the what did I say?

最初の頃は、夫として、新しい父親として、どのようにやりくりしているのかと聞いていたように記憶している。

And well, and your answer was something like, I just don't sleep a lot.

それでまあ、あなたの答えは、ただあまり眠れないだけだ、というようなものだった。

And you said it a little bit with like crazed look in your eyes.

そして、あなたは少し狂ったような目つきで言った。

Can you talk about like, what did it take to get this thing off the ground?

これを軌道に乗せるために何が必要だったのか、話していただけますか？

Yeah, I think the answer is I didn't sleep a lot.

ああ、その答えは、あまり眠れなかったからだと思う。

You hear the saying like it doesn't work if you love what you're doing.

自分のやっていることが好きでなければ、うまくいかないというような言葉を耳にすることがあるだろう。

And it's true.

そして、それは真実だ。

I mean, the reason I have to find a hobby is because building Brooklyn Data has been a hobby.

つまり、私が趣味を見つけなければならない理由は、ブルックリン・データを作ることが趣味だったからだ。

It's been, you know, any free processor time I had on my mental CPU, I was thinking about new and innovative ways in Brooklyn Data, not because I was on the clock, not because I had to, but because I loved it.

ブルックリン・データで新しい革新的な方法を考えていたのは、時間に追われていたからでもなく、そうしなければならなかったからでもなく、それが好きだったからだ。

And so the journey has been great.

そうして旅は素晴らしいものになった。

We met when you were kind of, you know, working with us at Casper and helping us set up DBT.

私たちが出会ったのは、あなたがキャスパーで私たちと一緒に働いていて、DBTの立ち上げを手伝ってくれていたときでしたね。

And I felt kind of very privileged to be in the know on something that's like DBT.

そして、DBTのようなものを知ることができるのは、ある意味とても光栄なことだと思った。

It was special and cool.

特別でクールだった。

And I told all my friends not because, you know, there was anything in it for me or I thought I'd start a business in it because DBT was awesome.

DBTは素晴らしいものだから、自分のためになるとか、DBTでビジネスを始めようと思ったからじゃない。

It was changing my life, changing my team's life and changing, you know, the data scene, especially in the New York data scene.

それは私の人生を変え、チームの人生を変え、データ・シーン、特にニューヨークのデータ・シーンを変えた。

And so, you know, we had a lot of people asking us for advice because I think at that point we had probably one of the more sophisticated DBT setups back in, you know, 2017, 2018.

というのも、2017年、2018年当時、私たちはおそらく、より洗練されたDBTのセットアップの1つを持っていたと思うからだ。

You'd already gone through some refactoring efforts then.

その時、あなたはすでにリファクタリングに取り組んでいた。

Yeah.

そうだね。

I remember the first time you had the DAG visualization.

あなたが初めてDAGを視覚化したときのことを覚えています。

And we were kind of you had to manually run it for us and it shook like it was like this.

そして、僕らのために手動で動かしてくれたんだけど、こんな感じで揺れたんだ。

Yeah.

そうだね。

Like this nest.

この巣のように。

Before you could visualize the DAG, you just kind of built whatever.

DAGを視覚化する以前は、ただ何となく作っていた。

You yellowed it.

あなたが黄ばませたんだ。

And then all of a sudden you could see it.

そして突然、それが見えるようになった。

And you're like, oh, yeah.

そして、ああ、そうなんだと。

What did we do?

私たちは何をしたのか？

Man, it's like living in like a pigsty.

まるで豚小屋に住んでいるようだ。

Then someone put some ice and you're like, oh, my God.

そして誰かが氷を入れたら、ああ、なんてこった、となる。

But yeah, then some people would ask me for questions and advice.

でも、何人かの人は僕に質問やアドバイスを求めてきたよ。

And I think there was a point where like, hey, I think there's a business here.

そして、ここにビジネスがあるんじゃないかと思うようになったんだ。

I think everyone, you know, very smart people are working on very cool pieces of software, DBT, Snowflake, you know, Looker at that time.

当時は、DBT、スノーフレーク、ルッカーなど、とても賢い人たちがとてもクールなソフトウェアに取り組んでいたと思う。

But, you know, there was a gap in professional services, people that could guide companies on this journey to get the most out of these tools.

しかし、専門的なサービス、つまり、これらのツールを最大限に活用するために企業を導くことのできる人材にはギャップがあった。

Because the kind of classic consulting companies like had not really woken up.

というのも、そのような古典的なコンサルティング会社はまだ目を覚ましていなかったからだ。

Totally.

まったくだ。

This.

これだ。

And you couldn't just like show up to Accenture and say, like, help me build a modern data stack and move faster and all this stuff.

アクセンチュアに顔を出して、最新のデータ・スタックを構築するのを手伝ってくれ、より速く移動するのを手伝ってくれ、などと言うことはできなかった。

There's a whole crop of company.

たくさんの会社がある。

You know, there's I think the original one was Dash 42.

元々はダッシュ42だったと思う。

That's right, too.

それもそうだ。

And super sharp.

そして超シャープ。

For a little while, Das and Lucas and Nick were my like arch nemesis.

しばらくの間、ダスとルーカスとニックは宿敵のような存在だった。

Really?

本当に？

Well, just we were competing for all the very few deals that were out there.

まあ、ただ、私たちはごくわずかしかない案件を争っていたんだ。

And I can't believe that you at Casper ended up selecting us.

そして、キャスパーの皆さんが最終的に私たちを選んでくれたことが信じられない。

Anyway, it doesn't we don't have to get into all that.

いずれにせよ、そんなことに立ち入る必要はない。

But Das was out there.

しかし、ダスはそこにいた。

Then we started and there were a couple like Montreal Data Co.

それから私たちは、モントリオール・データ社（Montreal Data Co.

Yeah, Montreal Analytics is great.

モントリオール・アナリティクスは素晴らしいよ。

Yeah, right.

そうだね。

And there's Serial and awesome.

シリアルもあるし、最高だよ。

There's Data Climber.

データクライマーがある。

Do you remember anybody else from this?

他に覚えている人はいますか？

I was catching up with Aaron yesterday.

昨日、アーロンに追いついたんだ。

Data Climber, Data Culture.

データクライマー、データカルチャー。

And there's a few different freelance folks.

フリーランスの人たちも何人かいる。

But I think those were those were the usual suspects.

でも、それはいつものことだと思う。

So it really was that these folks had gotten to see how to use this new set of tools ahead of where the market was.

つまり、この新しいツールの使い方を、市場に先駆けて知ることができたのだ。

I saw the light.

私は光を見た。

And everybody that I talked to at that time said, I think that there's another McKinsey to be built.

当時、私が話をした誰もが、マッキンゼーはもう1つ建設されるはずだと言っていた。

Yeah, I think you said that.

ああ、そう言っていたね。

I think I said that multiple times to you.

あなたには何度もそう言ったと思う。

And you're like, I don't know about that.

そして、あなたは、そんなことは知らない、と言う。

So now there's this kind of been this life cycle.

だから今、このようなライフサイクルがあるんだ。

And I think every one of those companies has now joined a larger entity.

そして、そのような企業はすべて、今ではより大きな組織に加わっていると思う。

Yeah, I mean, Aaron Data Climber, you know, joined a larger company about, I know, six months ago and Montreal Analytics about a year, year and a half ago.

ええ、つまり、アーロン・データクライマーは、半年ほど前に大きな会社に入社し、モントリオール・アナリティクスは1年か1年半ほど前に入社しました。

Yeah.

そうだね。

Do you think that the McKinsey of the modern data environment is just McKinsey?

現代のデータ環境におけるマッキンゼーは、ただのマッキンゼーだと思いますか？

Maybe.

たぶんね。

Is there still like a great independent consultancy to be built out of this era of data?

このデータの時代から、独立した素晴らしいコンサルタント会社を作ることはできるのだろうか？

I don't think there will be a pure play large scale data consultancy.

純粋な大規模データ・コンサルタント会社は存在しないと思う。

I think that's too narrow.

それは狭すぎると思う。

You need to be a broader.

もっと幅広くなる必要がある。

You need to be a broader.

もっと幅広くなる必要がある。

You need to go.

君は行くべきだ。

So there's a few things.

だから、いくつかあるんだ。

And the reason why I think you'll see that kind of Aaron and the rest of the gang ended up kind of joining forces with larger firms is you need scale.

アーロンや他の選手たちが大企業と手を組むことになったのは、スケールが必要だからだ。

And what's happened over the years is that the industry has just matured and you need scale for brand awareness to scale the investment systems and account management and sales teams and sponsoring conferences and all the things that, you know, when it was just me and my Brooklyn apartment coding, I couldn't have even imagined or afforded.

業界は成熟し、投資システムや口座管理、営業チーム、カンファレンスのスポンサーなど、私一人とブルックリンのアパートでコーディングをしていた頃には想像もできなかったし、そんな余裕もなかった。

And so you need that scale.

だからスケールが必要なんだ。

And I'm a big believer that at least one of the reasons that Brooklyn Data and we chose to join Valeer, which is a digital agency, is you need multiple service lines, multiple complimentary service lines because data work by its very nature will ebb and flow.

ブルックリン・データが、そして私たちがデジタル・エージェンシーであるヴァレアーに加わることを選んだ理由の少なくともひとつは、複数のサービスライン、複数の補完的なサービスラインが必要だということです。

You know, not every organization is going to refactor their data warehouse every single year.

すべての組織が毎年データウェアハウスをリファクタリングするわけではない。

And don't get me wrong.

誤解しないでほしい。

We have these kind of long, durable, amazing relationships with our clients.

私たちは顧客とこのような長く、耐久性のある、素晴らしい関係を築いている。

It typically starts with kind of a bigger project than it evolved to kind of other different projects.

通常、大きなプロジェクトから始まり、他のさまざまなプロジェクトへと発展していく。

And for many, many of our clients, we have a long, durable, you know, similar size relationship for many years.

そして、多くのクライアントとは、長年にわたって、同じような規模の、耐久性のある関係を築いてきた。

And I think the best way to kind of keep those long, durable relationships is to take that trust that you have built with this client, with this kind of, you know, your stakeholder, with this organization and help them with other stuff, help them with other stuff.

そして、このような長く続く関係を維持する最善の方法は、このクライアント、このような利害関係者、このような組織と築いた信頼関係を活かして、他のことで彼らを助け、他のことで彼らを助けることだと思う。

Yeah.

そうだね。

And it's you've got their trust, you know, their organization, you're not doing a cold start.

そして、あなたは彼らの信頼を得ている。

In fact, you know, the beautiful thing about data is it plugs into everything.

実際、データの素晴らしいところは、あらゆるものに接続できるということだ。

And so we're already working with the marketing team.

だから、すでにマーケティングチームと協力している。

So we're already working with the supply chain team.

だから、私たちはすでにサプライチェーン・チームと協力している。

So why not help them with other things?

では、なぜ他のことで彼らを助けないのか？

Yeah, it is so interesting.

ああ、とても興味深い。

You know, I started my career at Deloitte and I've now gotten to see things on the other side, partnering with lots of the largest consulting organizations in the world.

私はデロイトでキャリアをスタートさせ、今では世界最大のコンサルティング会社とパートナーを組み、その裏側を見てきた。

And it really does seem like the biggest competitive mode that you can have is those like partner relationships with the business stakeholders.

そして、ビジネス・ステークホルダーとのパートナー関係のようなものが、最大の競争モードであるように思える。

You got that.

そうだろう。

The trust and the context is just not replicable without like years and years of relationship building.

信頼関係やその背景は、何年も何年も関係を築いていかなければ再現できないものなのだ。

People buy from people.

人は人から買う。

It's with any product people buy from people, but with services, the people are the product.

人が人から買うのはどんな商品でも同じだが、サービスでは人が商品なのだ。

So it's like doubly true.

だから、二重の意味でそうなんだ。

And, you know, I've tried to kind of reinforce to my colleagues at Brooklyn Data that we're somewhat in the hospitality business, you know, we're in the surprise and delight business.

そして、ブルックリン・データの同僚には、私たちはホスピタリティ・ビジネスをやっているんだ。

We're in the kind of really, you know, listen and read behind the lines, give people what they want and give them what they need.

私たちは、彼らが望むものを提供し、彼らが必要とするものを提供する。

You know, it isn't as I'm sure there are organizations that, hey, here's a spec, we'll build it.

スペックがあるから作ろうという組織はないだろう。

But I think truly successful consultancies that we built at Brooklyn Data are empathetic, have these great relationships and are, like you said, partners.

しかし、私たちがブルックリン・データで築き上げた本当に成功しているコンサルタント会社は、共感性があり、素晴らしい人間関係を持ち、あなたが言ったようにパートナーであると思います。

Not it's, you know, listen, at the end of the day, there is going to be a transactional relationship to any third party consultancy, but it should feel as much like a partnership as possible.

そうではなく、結局のところ、第三者のコンサルタント会社とは取引関係になるわけだが、できるだけパートナーシップのように感じるべきだ。

And I think we've done that.

そして、それはできたと思う。

A lot of our clients call us like the consultancy that doesn't feel like a consultancy.

私たちのクライアントの多くは、私たちのことを "コンサルタントらしくないコンサルタント会社 "と呼ぶ。

And I think that is the compliment.

それが褒め言葉だと思う。

Yeah.

そうだね。

Let's go back in time a little bit.

少し時間を遡ろう。

Your story and I don't I don't actually know that your full professional story and I want to get it out of you.

私はあなたのプロとしての全容を知らないし、それを聞き出したいんだ。

But I think that you are a little bit emblematic of like the data practitioner of a particular era.

でも、あなたはある時代のデータ実務家のような存在だと思います。

I think that's very true.

その通りだと思う。

You like started as an econ person, right?

経済学者としてスタートしたのが好きなんだろう？

Well, yes, I started.

まあ、そうだね。

I studied business.

私はビジネスを学んだ。

I did management consulting, kind of like you, strategy consulting for four years, Excel, PowerPoint.

私は経営コンサルティングをやっていました。4年間、エクセルやパワーポイントを使った戦略コンサルティングを。

And it was very quantitative, very quantitative, but no sequel, no little VBA, record a macro, that kind of stuff.

とても定量的で、とても定量的で、でも続編はなく、ちょっとしたVBAもなく、マクロを記録したり、そういうものだった。