「infamous science experiments」に関連する検索結果が 10,000 つあります

関連度順

医学部はこんなに競争が激しいのか？ (Should Medical School Be This Competitive?)

09:33

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日本語 B1 中級

100ドルのチェリーの味は？ (What do $100 Cherries Taste Like?)

08:22

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日本語 B1 中級

あなたが億万長者にならない5つの理由 (5 Reasons Why You Will Never Become A Millionaire)

10:06

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27

ヨーロッパのすべての国がパート1で何がWORSTなのか (What Every Country in Europe Is WORST At Part 1)

10:06

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日本語 B1 中級

コロナウイルス：需要がさらに減少し、原油価格が暴落 - BBC ニュース (Coronavirus: oil price collapses as demand falls further - BBC News)

09:31

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エヴァンゲリオンベスト＆ワーストエピソード (Evangelion: The Best & Worst Episodes)

10:56

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19

脂肪はどのようにして進化の優位性を与えるのか？ (How Does Fat Give Us an Evolutionary Advantage?)

09:31

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日本語 B2 中上級

あなたをリッチにする7つのスキル (7 Skills That Will Make You Rich)

10:07

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超新星と2011年ノーベル物理学賞 - 60のシンボル (Supernovae and the 2011 Nobel Prize in Physics - Sixty Symbols)

08:15

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大型ハドロン衝突型加速器で何をするか？ (What's left to do at the Large Hadron Collider?)

08:45

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4

火星からの衝撃的な画像トップ10 (Top 10 Mind-Blowing Images From Mars)

10:28

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25

日本語 B2 中上級

エディ・マーフィーは「アメリカに来る」の続編をやるつもりはなかった｜ザ・トゥナイト・ショー (Eddie Murphy Never Planned on Doing a Coming to America Sequel | The Tonight Show)

09:19

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4

日本語 B1 中級

メタ親和性！？ (Metachirality!)

07:45

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3

これが初のリビングロボットであり、信じられないことです。 (This is the First LIVING Robot and it's Unbelievable)

08:52

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7

TensorFlowデータセットを使った作業 (TensorFlow Meets) (Working with TensorFlow Datasets (TensorFlow Meets))

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アンドリュー・クオモ州知事：数字には良いニュースがある (Gov. Andrew Cuomo: There Is Good News In The Numbers)

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陰謀論が通用する本当の理由 (The real reason conspiracy theories work)

08:52

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これは、どのようにあなたの体がエネルギーに食べ物を変換する方法です。 (This Is How Your Body Turns Food Into Energy)

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9

COVID-19を取得すると免疫がつく？| サイショウニュース (Does Getting COVID-19 Make You Immune to It? | SciShow News)

08:55

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ブレイディの試薬 - 動画の周期表 (Brady's Reagent - Periodic Table of Videos)

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60日でロケットを丸ごと3Dプリントしたいエンジニアたち (These Engineers Want to 3D Print an Entire Rocket in 60 Days)

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ソフトウェアエンジニアとして学んだこととは？| ルバの生活 (What I Learned as a Software Engineer? | Life of Luba)

09:20

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4

電車のエンジンをジェットエンジンに置き換えたらどうなるのか（と17の信じられない乗り物 (What If a Train Engine is Replaced with a Jet Engine (and 17 Unbelievable Vehicles))

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仮説検証の考え方 (Idea behind hypothesis testing)

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4

自然にあなたの視力を回復する方法｜Vishen Lakhiani (How To Heal Your Eyesight Naturally | Vishen Lakhiani)

08:37

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Huawei P30 Pro ティアダウン!- ペリスコープカメラ」の仕組みは？ (Huawei P30 Pro Teardown! - How does a 'Periscope Camera' work?)

08:03

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ブラックホールのイメージを理解する方法 (How to Understand the Black Hole Image)

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フェッチ-実行サイクル。あなたのコンピュータは実際に何をしているのか？ (The Fetch-Execute Cycle: What's Your Computer Actually Doing?)

09:04

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科学者が雑草を研究するのは難しいことではない (It Shouldn't Be This Hard For Scientists To Study Weed)

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3

米国政府は退役軍人をいかにして原子爆弾のモルモットとして利用したのか｜オピドク (How the U.S. Government Used Veterans as Atomic Guinea Pigs | Op-Docs)

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盗まれたビットコインのトレース - コンピュータマニア (Stolen Bitcoin Tracing - Computerphile)

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3

大義のためにオンラインでジョークを言う (Telling jokes online for a cause)

09:39

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GPAが2.9の人は、今ではSWE（ソフトウェアエンジニア）として30万ドルを稼いでいます。 (Guy with 2.9 GPA now makes $300k as a SWE (Software Engineer))

08:49

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技術面接の準備の仕方 (How To Prepare For Technical Interviews)

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コーディング、ゲーム、レコーディングのためのマイオフィス設定（2018年版 (My Office Setup for Coding, Gaming, & Recording (2018))

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COVID-19回復中の患者が人工呼吸器を使っていることについて語る、それが彼を救った方法｜Nightline (Recovering COVID-19 patient talks about being on a ventilator, how it saved him | Nightline)

09:28

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この10年で発見された50の新事実 (50 New Things Discovered in the Last Decade)

10:53

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7

微生物は食の未来？| FTポッドキャスト (Are microbes the future of food? | FT Podcast)

11:37

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11

東京のキッチンチャット!和風カレー＋生活更新 (Tokyo Kitchen Chats! Japanese Curry + Life updates)

11:50

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スペイン風邪：歴史からの警告 (Spanish Flu: a warning from history)

11:03

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14

2019年のルイス・ブラックを怒らせたすべて｜ザ・デイリーショー (Everything That Pissed Off Lewis Black in 2019 | The Daily Show)

10:23

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4

ライブデモ: Windows 7 を LOGIN Creds でハック (PSEXEC.PY IMPACKET ツールキット) (LIVE DEMO: Hack Windows 7 With LOGIN Creds (PSEXEC.PY IMPACKET toolkit))

11:27

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{ हिंदी में } REVIEW : MX Linux 17.1 | A YOUNG & PROMISING LINUX DISTRO ({ हिंदी में } REVIEW : MX Linux 17.1 | A YOUNG & PROMISING LINUX DISTRO)

10:35

{ हिंदी में } REVIEW : MX Linux 17.1 | A YOUNG & PROMISING LINUX DISTRO ({ हिंदी में } REVIEW : MX Linux 17.1 | A YOUNG & PROMISING LINUX DISTRO)

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FaceAppのレビュー (FaceApp Review)

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どのようにジェイ-レノ、サインフェルド、ジョージ-カーリンは成功した - Ft. (How Jay Leno, Seinfeld, And George Carlin Got Successful - Ft. Neurohumorist Karyn Buxman)

09:18

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なぜ米国政府は空に4億8000万本の注射針を放ったのか (Why The US Government Put 480 Million Needles Into the Sky)

07:51

なぜ米国政府は空に4億8000万本の注射針を放ったのか (Why The US Government Put 480 Million Needles Into the Sky)

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日本語 B1 中級