「two dimensional vector」に関連する検索結果が 10,000 つあります

関連度順

レトロなポップアップメニューシステムのプログラミング (Programming a Retro Pop-Up Menu System)

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コーディングチャレンジ #112: 回転と投影を使った3Dレンダリング (Coding Challenge #112: 3D Rendering with Rotation and Projection)

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線形代数はなぜ役に立つのか？ (Why is Linear Algebra Useful?)

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微積分とは何か？ (数学) (What is Calculus? (Mathematics))

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3Dレイヤー効果。CSSチュートリアル (30日目のCSS3の26日目) (3d Layer Effect: CSS Tutorial (Day 26 of CSS3 in 30 Days))

18:10

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Eigenvectors and eigenvalues | Essence of linear algebra, chapter 14

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日本語 B2 中上級

数字と自由意志 - Numberphile (Numbers and Free Will - Numberphile)

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パーフェクトコード - コンピュータマニア (The Perfect Code - Computerphile)

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モールラット (1/9) Movie CLIP - 三次元の帆船 (1995) HD (Mallrats (1/9) Movie CLIP - A Three Dimensional Sailboat (1995) HD)

03:29

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曲線の接線｜Blenderジオメトリノードチュートリアル (Curve Tangent | Blender Geometry Nodes Tutorial)

03:22

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日本語 B2 中上級

機械学習とTensorFlowの進歩（Google I/O '18 (Advances in machine learning and TensorFlow (Google I/O '18))

42:15

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講演1｜ディープラーニングによる自然言語処理 (Lecture 1 | Natural Language Processing with Deep Learning)

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現実を拡張する #1 - 光の流れ (C++) (Augmenting Reality #1 - Optical Flow (C++))

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勾配降下法、ニューラルネットワークの学習方法｜ディープラーニング第2章 (Gradient descent, how neural networks learn | Deep Learning Chapter 2)

20:33

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日本語 B1 中級

ライブストリーム #156: word2vec & 7セグメント表示 (Live Stream #156: word2vec & Seven-Segment Display)

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PXI ベクトル・シグナル・アナライザ（VSA）の使用 (Using a PXI Vector Signal Analyzer (VSA))

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C++におけるベクトル (Vectors in C++)

16:01

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日本語 B1 中級

CS50 2016 - 第7週 - 機械学習 (CS50 2016 - Week 7 - Machine Learning)

82:56

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コーディングチャレンジ #132: 流体シミュレーション (Coding Challenge #132: Fluid Simulation)

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自分でコードを書く!ワーム第一弾 (C++) (Code-It-Yourself! Worms Part #1 (C++))

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TensorFlowを使った自然言語処理 2 - 初級コース (Natural Language Processing with TensorFlow 2 - Beginner's Course)

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But what is the Fourier Transform? A visual introduction.

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疑似3D平面のプログラミング MODE7 (C++) (Programming Pseudo 3D Planes aka MODE7 (C++))

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コーディング・クイックイ：アイソメトリック・タイル (Coding Quickie: Isometric Tiles)

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ライブストリーム#161。カオスゲーム＆クイックドローAPI (Live Stream #161: Chaos Game & Quick, Draw! API)

134:34

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空母離陸の加速度｜一次元運動｜物理学｜カーンアカデミー (Acceleration of aircraft carrier take-off | One-dimensional motion | Physics | Khan Academy)

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TensorFlow Hub。再利用可能な機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Hub: Reusable Machine Learning (TF Dev Summit '19))

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インサイド・ワイヤレス3Dアンテナ放射パターン (Inside Wireless: 3D Antenna Radiation Pattern)

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日本語 B2 中上級

再生2｜画像分類 (Lecture 2 | Image Classification)

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多次元データ（テンソルで使われる） - コンピュータマニア (Multi-Dimensional Data (as used in Tensors) - Computerphile)

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Mod-03 Lec-08 ベイズ推定の例; 指数系列の密度とML推定 (Mod-03 Lec-08 Bayesian Estimation examples; the exponential family of densities and ML estimates)

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ライブストリーム #164ル・タンク・パリからのライブ (Live Stream #164: Live from Le Tank Paris)

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7.エッカート・ヤングAに最も近いランクkの行列 (7. Eckart-Young: The Closest Rank k Matrix to A)

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物理学入門｜一次元運動｜物理学｜カーンアカデミー (Introduction to physics | One-dimensional motion | Physics | Khan Academy)

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コーディングチャレンジ #148: ギフトラッピングアルゴリズム (コンベックスハル) (Coding Challenge #148: Gift Wrapping Algorithm (Convex Hull))

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リカレントニューラルネットワークを用いた一般的なシーケンス学習 (General Sequence Learning using Recurrent Neural Networks)

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円偏光の説明 (Circularly Polarized Light Explained)

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日本語 B1 中級

目が1つじゃなくて2つあるのはなぜ？| 笑）｜#aumsum (Why do we have two eyes instead of one? | #aumsum)

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日本語 B1 中級

TensorFlow Probability (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Probability (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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基底の変化｜線形代数の本質第13章 (Change of basis | Essence of linear algebra, chapter 13)

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化学.単位換算入門・寸法分析｜宿題家庭教師 (Chemistry: Introduction to Unit Conversion / Dimensional Analysis | Homework Tutor)

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Lec 1｜MIT 18.02 多変数微分積分, 2007年秋学期 (Lec 1 | MIT 18.02 Multivariable Calculus, Fall 2007)

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Infiltrator Breakdown.ビジュアルエフェクト｜02｜特集ハイライト｜アンリアル・エンジン (Infiltrator Breakdown: Visual Effects | 02 | Feature Highlight | Unreal Engine)

07:32

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日本語 B1 中級

ランダム回路からコヒーレンス情報を抽出する(QuantumCasts) (Extracting coherence information from random circuits (QuantumCasts))

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3.ガウスの法則 I (3. Gauss's Law I)

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スティーブンは、米国市民権のテストの質問とカナダのトーマスMiddleditchをクイズにします。 (Stephen Quizzes Canadian Thomas Middleditch With U.S. Citizenship Test Questions)

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日本語 B1 中級