「research with tensorflow」に関連する検索結果が 10,000 つあります

関連度順

データベースの構築 - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.5 (Building Database - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.5)

18:57

データベースの構築 - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.5 (Building Database - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.5)

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TFモデル最適化ツールキットでモデルを最適化 (TF Dev Summit '20) (Optimize your models with TF Model Optimization Toolkit (TF Dev Summit '20))

17:09

TFモデル最適化ツールキットでモデルを最適化 (TF Dev Summit '20) (Optimize your models with TF Model Optimization Toolkit (TF Dev Summit '20))

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モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.2 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.2 (Coding TensorFlow))

04:52

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.2 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.2 (Coding TensorFlow))

5

データベースからトレーニングデータへ-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

12:29

データベースからトレーニングデータへ-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

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ライフセービングAIとJavaScript｜Jeeman An｜JSConf Korea 2019(en sub) (Lifesaving AI and JavaScript | Jaeman An | JSConf Korea 2019(en sub))

24:56

ライフセービングAIとJavaScript｜Jeeman An｜JSConf Korea 2019(en sub) (Lifesaving AI and JavaScript | Jaeman An | JSConf Korea 2019(en sub))

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TensorBoardの新機能 (TF Dev Summit '19) (What's new in TensorBoard (TF Dev Summit '19))

07:43

TensorBoardの新機能 (TF Dev Summit '19) (What's new in TensorBoard (TF Dev Summit '19))

1

TensorFlowを利用して：機械学習を利用した中世のテキストの転記を支援する古書家の支援 (Powered by TensorFlow: helping paleographers transcribe medieval text using machine learning)

02:59

TensorFlowを利用して：機械学習を利用した中世のテキストの転記を支援する古書家の支援 (Powered by TensorFlow: helping paleographers transcribe medieval text using machine learning)

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機械学習用のデータセットを準備する（TensorFlowのコーディング (Prepare your dataset for machine learning (Coding TensorFlow))

07:37

機械学習用のデータセットを準備する（TensorFlowのコーディング (Prepare your dataset for machine learning (Coding TensorFlow))

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TensorFlow.jsで機械学習をWebに、そしてその先へ。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)

20:21

TensorFlow.jsで機械学習をWebに、そしてその先へ。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)

4

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

04:43

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

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Google Coralの紹介：オンデバイスAIの構築（Google I/O'19 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

45:00

Google Coralの紹介：オンデバイスAIの構築（Google I/O'19 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

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TensorFlowの内部: tf.Keras (その1) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 1))

53:37

TensorFlowの内部: tf.Keras (その1) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 1))

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TensorFlowの内部：TFモデル最適化ツールキット（量子化と剪定 (Inside TensorFlow: TF Model Optimization Toolkit (Quantization and Pruning))

42:35

TensorFlowの内部：TFモデル最適化ツールキット（量子化と剪定 (Inside TensorFlow: TF Model Optimization Toolkit (Quantization and Pruning))

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TF Liteの質問などにお答えします!(#AskTensorFlow) (Answering your TF Lite questions and more! (#AskTensorFlow))

15:40

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2

TFコミュニティに参加する (TF Dev Summit '20) (Getting involved in the TF community (TF Dev Summit '20))

09:25

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2

ジェームズ・コーデン、ショーをジャズアップしたくない (James Corden Doesn't Want to Jazz Up the Show)

06:08

ジェームズ・コーデン、ショーをジャズアップしたくない (James Corden Doesn't Want to Jazz Up the Show)

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日本語 A2 初級

US Funded China’s Coronavirus Research

14:57

US Funded China’s Coronavirus Research

12

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その2（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))

56:06

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その2（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))

240

TensorFlowの内部: tf.data - TF入力パイプライン (Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline)

53:52

TensorFlowの内部: tf.data - TF入力パイプライン (Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline)

5

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

04:25

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

2

TensorFlow.jsを使ったJavaScriptアプリケーションのためのMLのパワーを解き放つ (TF World '19) (Unlocking the power of ML for your JavaScript applications with TensorFlow.js (TF World '19))

43:36

TensorFlow.jsを使ったJavaScriptアプリケーションのためのMLのパワーを解き放つ (TF World '19) (Unlocking the power of ML for your JavaScript applications with TensorFlow.js (TF World '19))

3

インサートを決める - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.4 (Determining insert - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.4)

07:48

インサートを決める - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.4 (Determining insert - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.4)

2

機械学習のこと。Googleのビジョン - Google I/O 2016 (Machine Learning: Google's Vision - Google I/O 2016)

44:45

機械学習のこと。Googleのビジョン - Google I/O 2016 (Machine Learning: Google's Vision - Google I/O 2016)

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NMTの概念とパラメータ - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.8 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

28:17

NMTの概念とパラメータ - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.8 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

8

TensorFlow Federated（TFF）。分散データ上での機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Federated (TFF): Machine Learning on Decentralized Data (TF Dev Summit ‘19))

13:26

TensorFlow Federated（TFF）。分散データ上での機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Federated (TFF): Machine Learning on Decentralized Data (TF Dev Summit ‘19))

ボキャブラリーパート2 (Vocabulary Part 2)

26:48

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TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20) (TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20))

05:33

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2

tf.functionとAutograph (TF Dev Summit '19) (tf.function and Autograph (TF Dev Summit ‘19))

14:38

tf.functionとAutograph (TF Dev Summit '19) (tf.function and Autograph (TF Dev Summit ‘19))

1

ニューラルネットワークとML回帰モデルを用いた分類 (#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

06:56

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4

tf.textを使ったモデルの構築 (TF World '19) (Building models with tf.text (TF World '19))

39:33

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3

Colabを最大限に活用する (TF Dev Summit '20) (Making the most of Colab (TF Dev Summit '20))

06:44

Colabを最大限に活用する (TF Dev Summit '20) (Making the most of Colab (TF Dev Summit '20))

7

ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

06:03

ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

8

スノーシューウサギの調査 (Snowshoe Hare Research)

07:27

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121

機械学習は未来ではない - Google I/O 2016 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

39:00

機械学習は未来ではない - Google I/O 2016 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

118

なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

05:32

なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

1

TFXのパイプラインはどのように動作するのか？(TensorFlow Extended) (How do TFX pipelines work? (TensorFlow Extended))

05:00

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5

エジプトのピラミッドは水で造られたとの研究結果 (Research suggests Egyptian pyramids were built with water)

02:27

エジプトのピラミッドは水で造られたとの研究結果 (Research suggests Egyptian pyramids were built with water)

2985

日本語 B1 中級

隔離して...ヘイドリー・パートンコビドワクチンに資金提供してくれてありがとう！ (Quarantinewhile... Hey Dolly Parton, Thanks For Funding A Covid Vaccine!)

08:35

隔離して...ヘイドリー・パートンコビドワクチンに資金提供してくれてありがとう！ (Quarantinewhile... Hey Dolly Parton, Thanks For Funding A Covid Vaccine!)

23

日本語 B2 中上級

AIニュース｜2017年10月｜インテルソフトウェア (AI News | October 2017 | Intel Software)

02:23

AIニュース｜2017年10月｜インテルソフトウェア (AI News | October 2017 | Intel Software)

33

TensorFlowと深層強化学習、博士号なしで（Google I/O '18 (TensorFlow and deep reinforcement learning, without a PhD (Google I/O '18))

40:47

TensorFlowと深層強化学習、博士号なしで（Google I/O '18 (TensorFlow and deep reinforcement learning, without a PhD (Google I/O '18))

3

画像分類器の構築（フランス語でのTensorFlowのコーディング (Construire un classifieur d'images (Coding TensorFlow en français))

05:42

画像分類器の構築（フランス語でのTensorFlowのコーディング (Construire un classifieur d'images (Coding TensorFlow en français))

2

機械学習ゼロからヒーローへ（Google I/O'19 (Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19))

35:33

機械学習ゼロからヒーローへ（Google I/O'19 (Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19))

9

アイデアから現実へ。地方の患者が重要な医療を受けられるように支援する技術、Portal Telemedicina (Ideas to Reality: Portal Telemedicina, technology helping rural patients get crucial medical care)

02:59

アイデアから現実へ。地方の患者が重要な医療を受けられるように支援する技術、Portal Telemedicina (Ideas to Reality: Portal Telemedicina, technology helping rural patients get crucial medical care)

5

部屋を読まない方法。ステファニー・ネメスによる社会的に不器用なウェアラブルの作成｜JSConf BP 2019 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

26:35

部屋を読まない方法。ステファニー・ネメスによる社会的に不器用なウェアラブルの作成｜JSConf BP 2019 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

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Google I/O 2019でML＆AIサンドボックスのデモを実施 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

02:44

Google I/O 2019でML＆AIサンドボックスのデモを実施 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

6

Biden Says He Wants Go Easy On Trump (Biden Says He Wants to Go Easy On Trump)

11:36

Biden Says He Wants Go Easy On Trump (Biden Says He Wants to Go Easy On Trump)

6

日本語 B1 中級