「tensorflow functions api」に関連する検索結果が 3,185 つあります

関連度順

SPELLER IS EASY (IN PYTHON) - CS50 on Twitch、EP.1 (SPELLER IS EASY (IN PYTHON) - CS50 on Twitch, EP. 1)

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SPELLER IS EASY (IN PYTHON) - CS50 on Twitch、EP.1 (SPELLER IS EASY (IN PYTHON) - CS50 on Twitch, EP. 1)

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アダム・ギーゼによる作曲機能を用いた作曲｜JSConf Budapest 2019 (Composing music with composed functions by Adam Giese | JSConf Budapest 2019)

21:34

アダム・ギーゼによる作曲機能を用いた作曲｜JSConf Budapest 2019 (Composing music with composed functions by Adam Giese | JSConf Budapest 2019)

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NMTの概念とパラメータ - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.8 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

28:17

NMTの概念とパラメータ - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.8 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

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ファイアーベース・パフォーマンス・モニタリングの導入 (Introducing Firebase Performance Monitoring)

01:25

ファイアーベース・パフォーマンス・モニタリングの導入 (Introducing Firebase Performance Monitoring)

119

日本語 B1 中級

Sentdexとオブジェクト検出 - シャルル2.0の部分。2 (Sentdex vs Object Detection - Charles 2.0 part. 2)

19:01

Sentdexとオブジェクト検出 - シャルル2.0の部分。2 (Sentdex vs Object Detection - Charles 2.0 part. 2)

データベースからトレーニングデータへ-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

12:29

データベースからトレーニングデータへ-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

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モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP） (The Model Context Protocol (MCP))

19:35

モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP） (The Model Context Protocol (MCP))

10

日本語 A2 初級

Windows 10 IoTコア。顔認識でドアを開ける (Windows 10 IoT Core: Opening Doors with Facial Recognition)

01:54

Windows 10 IoTコア。顔認識でドアを開ける (Windows 10 IoT Core: Opening Doors with Facial Recognition)

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バッファリングデータセット - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.3 (Buffering dataset - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.3)

11:37

バッファリングデータセット - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.3 (Buffering dataset - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.3)

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AWS vs Azure vs GCP (AWS vs Azure vs GCP )

14:17

AWS vs Azure vs GCP (AWS vs Azure vs GCP )

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Androidアプリの開発へようこそ (Welcome to Developing Android Apps)

01:05

Androidアプリの開発へようこそ (Welcome to Developing Android Apps)

106

日本語 B1 中級

DJI - A3とA3 Proを紹介 (DJI – Introducing the A3 and A3 Pro)

03:25

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日本語 B2 中上級

Kerasを始めるには (Getting Started with Keras)

08:11

Kerasを始めるには (Getting Started with Keras)

10

アプリケーションをアーキテクチャからデカップリング - Jeff Hoffer - JSConf US 2019 (Decoupling Applications from Architectures - Jeff Hoffer - JSConf US 2019)

35:20

アプリケーションをアーキテクチャからデカップリング - Jeff Hoffer - JSConf US 2019 (Decoupling Applications from Architectures - Jeff Hoffer - JSConf US 2019)

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ジェフ・ディーンがTF World '19で機械学習の未来を語る (TensorFlow Meets) (Jeff Dean discusses the future of machine learning at TF World ‘19 (TensorFlow Meets))

07:21

ジェフ・ディーンがTF World '19で機械学習の未来を語る (TensorFlow Meets) (Jeff Dean discusses the future of machine learning at TF World ‘19 (TensorFlow Meets))

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スコット・ウーOpenAI o1とコーディング (Scott Wu: OpenAI o1 & Coding)

02:33

スコット・ウーOpenAI o1とコーディング (Scott Wu: OpenAI o1 & Coding)

10

日本語 A2 初級

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うそ？本当？スクリーンクリーナーアプリ　（Introducing Screen Cleaner in the Files app）

01:25

うそ？本当？スクリーンクリーナーアプリ　（Introducing Screen Cleaner in the Files app）

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日本語 B1 中級

JavaScriptでデータとAPIを操作する (Working with Data and APIs in JavaScript)

01:56

JavaScriptでデータとAPIを操作する (Working with Data and APIs in JavaScript)

3

暗号通貨を予測するRNNモデル - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11 (Cryptocurrency-predicting RNN Model - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11)

23:06

暗号通貨を予測するRNNモデル - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11 (Cryptocurrency-predicting RNN Model - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11)

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Kotlin入門（Google I/O '17 (Introduction to Kotlin (Google I/O '17))

38:39

Kotlin入門（Google I/O '17 (Introduction to Kotlin (Google I/O '17))

159

日本語 B1 中級

スタンフォード - SwiftでiOS 9アプリを開発する - 2.MVCの適用 (Stanford - Developing iOS 9 Apps with Swift - 2. Applying MVC)

81:13

スタンフォード - SwiftでiOS 9アプリを開発する - 2.MVCの適用 (Stanford - Developing iOS 9 Apps with Swift - 2. Applying MVC)

83

EXの音を英語で発音する3つの方法 (3 ways to pronounce the EX sound in English)

07:52

EXの音を英語で発音する3つの方法 (3 ways to pronounce the EX sound in English)

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日本語 A2 初級

国連の機能について｜2019年9月25日 (The Functions of the United Nations | September 25, 2019)

10:01

国連の機能について｜2019年9月25日 (The Functions of the United Nations | September 25, 2019)

19

コーディーチェ・レシオで。バチカン秘密文書館の機械転写 (TF Dev Summit '19) (In Codice Ratio: Machine Transcription in the Vatican Secret Archive (TF Dev Summit '19))

11:22

コーディーチェ・レシオで。バチカン秘密文書館の機械転写 (TF Dev Summit '19) (In Codice Ratio: Machine Transcription in the Vatican Secret Archive (TF Dev Summit '19))

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MLによる超音波の民主化 (TF Dev Summit '19) (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

05:15

MLによる超音波の民主化 (TF Dev Summit '19) (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

2

大規模言語モデル入門 (Introduction to Large Language Models)

16:11

大規模言語モデル入門 (Introduction to Large Language Models)

19

日本語 B1 中級

エヴァン・ユー - Vue、Vite、VoidZeroとJavaScriptツールの未来 (Evan You - Vue, Vite, VoidZero and the Future of JavaScript Tooling)

51:04

エヴァン・ユー - Vue、Vite、VoidZeroとJavaScriptツールの未来 (Evan You - Vue, Vite, VoidZero and the Future of JavaScript Tooling)

25

日本語 B1 中級

Xavviのパワーを解き放つ：CEOからの紹介 (Unlocking the Power of Xavvi: An Introduction from the CEO)

07:14

Xavviのパワーを解き放つ：CEOからの紹介 (Unlocking the Power of Xavvi: An Introduction from the CEO)

6

日本語 A2 初級

分類を行うためのニューラルネットワークを構築する - 第3話 (Construya una red neuronal para realizar la clasificación - Episodio 3)

08:19

分類を行うためのニューラルネットワークを構築する - 第3話 (Construya una red neuronal para realizar la clasificación - Episodio 3)

3

1.1: fetch() - JavaScript でデータと API を扱う (1.1: fetch() - Working With Data & APIs in JavaScript)

15:39

1.1: fetch() - JavaScript でデータと API を扱う (1.1: fetch() - Working With Data & APIs in JavaScript)

8

Google Analytics チュートリアル - カスタムで計算された指標 (Google Analytics Tutorial - Custom calculated metrics)

03:05

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15

日本語 B1 中級

What’s Going On With Reddit?（What’s Going On With Reddit?）

14:18

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20

神経ネットワーク、パート3!- CS50ライブ、EP.58 (NEURAL NETWORKS, PART 3! - CS50 Live, EP. 58)

126:30

神経ネットワーク、パート3!- CS50ライブ、EP.58 (NEURAL NETWORKS, PART 3! - CS50 Live, EP. 58)

Google I/O 2012 - WebRTC: HTML5でのリアルタイムオーディオ/ビデオとP2P (Google I/O 2012 - WebRTC: Real-time Audio/Video and P2P in HTML5)

41:54

Google I/O 2012 - WebRTC: HTML5でのリアルタイムオーディオ/ビデオとP2P (Google I/O 2012 - WebRTC: Real-time Audio/Video and P2P in HTML5)

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神経ネットワーク、パート2!- CS50ライブ、EP.55 (NEURAL NETWORKS, PART 2! - CS50 Live, EP. 55)

124:07

神経ネットワーク、パート2!- CS50ライブ、EP.55 (NEURAL NETWORKS, PART 2! - CS50 Live, EP. 55)

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チャットボットとのインタラクション - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.9 (Interacting with our Chatbot - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.9)

20:31

チャットボットとのインタラクション - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.9 (Interacting with our Chatbot - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.9)

5

関数の対称性入門｜関数の変形｜代数学2｜カーンアカデミー (Function symmetry introduction | Transformations of functions | Algebra 2 | Khan Academy)

05:22

関数の対称性入門｜関数の変形｜代数学2｜カーンアカデミー (Function symmetry introduction | Transformations of functions | Algebra 2 | Khan Academy)

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Swift 3のエクササイズ。関数 - iOS 10 & Swift 3 マーク価格 Udemyコース (Swift 3 Exercise: Functions - iOS 10 & Swift 3 Mark Price Udemy Course)

07:07

Swift 3のエクササイズ。関数 - iOS 10 & Swift 3 マーク価格 Udemyコース (Swift 3 Exercise: Functions - iOS 10 & Swift 3 Mark Price Udemy Course)

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ピアツーピアプロトコルでWebを取り戻す // Tara Vancil // CascadiaJS 2018 (Reclaiming the Web with peer-to-peer protocols // Tara Vancil // CascadiaJS 2018)

21:37

ピアツーピアプロトコルでWebを取り戻す // Tara Vancil // CascadiaJS 2018 (Reclaiming the Web with peer-to-peer protocols // Tara Vancil // CascadiaJS 2018)

4

インサートを決める - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.4 (Determining insert - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.4)

07:48

インサートを決める - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.4 (Determining insert - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.4)

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シリーズ紹介｜OpenVINOツールキットのインテル配布｜eWorkshop｜インテル・ソフトウェア (Series Introduction | Intel Distribution of OpenVINO Toolkit | eWorkshop | Intel Software)

03:21

シリーズ紹介｜OpenVINOツールキットのインテル配布｜eWorkshop｜インテル・ソフトウェア (Series Introduction | Intel Distribution of OpenVINO Toolkit | eWorkshop | Intel Software)

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シリーズ概要｜OpenVINOツールキットのインテル配布｜eWorkshop｜インテル・ソフトウェア (Series Summary | Intel Distribution of OpenVINO Toolkit | eWorkshop | Intel Software)

03:23

シリーズ概要｜OpenVINOツールキットのインテル配布｜eWorkshop｜インテル・ソフトウェア (Series Summary | Intel Distribution of OpenVINO Toolkit | eWorkshop | Intel Software)

17

AIエージェントの次のブレークスルーがここにある (The Next Breakthrough In AI Agents Is Here)

08:30

AIエージェントの次のブレークスルーがここにある (The Next Breakthrough In AI Agents Is Here)

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日本語 B2 中上級

Microsoft Build 2025の全デモ (All of the demos at Microsoft Build 2025)

13:20

Microsoft Build 2025の全デモ (All of the demos at Microsoft Build 2025)

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日本語 B1 中級

HFKを使った基本的なコンピュータビジョン（HFKゼロからヒーローへ、その2 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

06:20

HFKを使った基本的なコンピュータビジョン（HFKゼロからヒーローへ、その2 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

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WebAssemblyのレッスン。クライアントサイドの動画編集 // Megan Slater // CascadiaJS 2018 (Lessons in WebAssembly: Client Side Video Editing // Megan Slater // CascadiaJS 2018)

24:49

WebAssemblyのレッスン。クライアントサイドの動画編集 // Megan Slater // CascadiaJS 2018 (Lessons in WebAssembly: Client Side Video Editing // Megan Slater // CascadiaJS 2018)

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