And I think the thing that's really, really exciting now is every human is going to be able to build way more.

そして今、本当にエキサイティングなのは、すべての人間がより多くのものを作れるようになることだと思う。

And there's so much more to build, and that's what gets me really excited.

そして、まだまだ作りたいものがたくさんあって、それが僕を興奮させてくれるんだ。

Yeah, I'm Scott Wu.

スコット・ウーだ。

I'm the CEO and co-founder at Cognition.

私はコグニションのCEO兼共同設立者です。

The thing that's interesting about programming is that it's changed in shape, like, over and over and over the last, you know, 50 years.

プログラミングの面白いところは、この50年間、何度も何度も形を変えてきたことだ。

Programming used to be punch cards, you know, and people used to, I mean, that was how it was first done, right?

プログラミングは昔はパンチカードだった。

Along the way, there are all these different technologies, the internet and cloud and mobile and so on.

その過程で、インターネットやクラウド、モバイルなど、さまざまなテクノロジーが登場する。

I'd say as a whole, it's only gotten easier to produce code and to produce real programs.

全体として言えるのは、コードを作るのも、実際のプログラムを作るのも簡単になったということだ。

Being able to write code out line by line is one thing, but also being able to understand and interpret logs, being able to navigate and run commands that actually, you know, affect the real world is a big part of programming.

一行一行コードを書けることもそうだが、ログを理解し解釈できること、実際に現実世界に影響を与えるコマンドをナビゲートし実行できることも、プログラミングの大きな要素だ。

This new model, O1, is really able to process and make decisions in a more human-like way.

この新しいモデルO1は、より人間に近い方法で処理し、決断を下すことができる。

We're getting a glimpse into a new generation of models.

新世代のモデルを垣間見ることができる。

We worked closely with OpenAI on iterating on it and giving our feedback and testing it out.

私たちはOpenAIと緊密に協力し、それを反復し、フィードバックし、テストした。

What we found was that O1 was just incredible at this kind of reasoning.

私たちが発見したのは、O1がこの種の推理において信じられないほど優れているということだった。

I guess I should explain what Devon is and stuff from the beginning, yeah.

デヴォンとは何なのかとか、そういうことは最初から説明したほうがいいと思うよ。

Okay, cool.

オーケー、クールだ。

Yeah, so, you know, at Cognition AI, we're building Devon, the first fully autonomous software agent.

コグニションAIでは、初の完全自律型ソフトウェア・エージェントであるデボンを開発しています。

And, you know, what that means is that Devon is able to go and build tasks from scratch and is able to work on problems the same way that a software engineer would.

つまり、デボンはゼロからタスクを組み立て、ソフトウェア・エンジニアと同じように問題に取り組むことができるということだ。

And so here, actually, I asked Devon, you know, to analyze the sentiment of this tweet.

それで、実はデボンにこのツイートの感情を分析してもらったんだ。

To use a few different ML services out there to run those out of the box and break down this particular piece of text and understand what the sentiment is.

数種類のMLサービスを使って、すぐにそれらを実行し、この特定のテキストを分解して、感情が何であるかを理解する。

And so first, Devon will make a plan of how it plans to approach this problem.

そこでまず、デボンはこの問題にどう取り組んでいくかの計画を立てる。

Yeah, and so here, you know, it had some trouble fetching it from the browser.

そう、それで、ここでは、ブラウザからの取得に問題があったんだ。

And so then instead, it decided to go and go through the API and fetch the tweet that way, right.

そしてその代わりに、APIを経由してツイートを取得することにした。

And all these little decisions, you know, things like that happen all the time.

そして、こういった小さな決断、そういったことは常に起こるものなんだ。

You can really see here how much this human-like reasoning makes a difference.

この人間らしい推論が、どれほど大きな違いを生むか、ここで本当におわかりいただけるだろう。

Finally, it's able to get this all the way through and says that the predominant emotion of this tweet is happiness.

最終的に、このツイートは最後まで理解することができ、このツイートの主な感情は幸福であると述べている。

The soul of programming has always been the ability to take your ideas and turn them into reality.

プログラミングの魂は常に、自分のアイデアを現実のものにする能力である。

And now you're going to be able to do that much faster and cleaner than ever before.

そしてこれからは、これまでよりもはるかに速く、よりクリーンな作業ができるようになる。