US /ˈɔ:rkɪstreɪt/
・UK /ˈɔ:kɪstreɪt/
人間と同じように、AIアプリケーションは任務を理解し、推論し、計画し、大規模な言語モデルのチームを編成してタスクを実行する。
私たちは、ロボット、ロボット車両、ピック・アンド・プレイス・アーム、ヒューマノイド・ロボット、さらには巨大な倉庫全体をロボット化する何百もの企業と協力しています。
私たちは、ヘルスケアやデジタル生物学に利用可能なバージョンを用意しています。
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これは個人的な選択に過ぎないが、エッジを整える際、硬いエッジが注目を集めることを忘れてはならないからだ。
でも、それは後の話だ。
「カスタマーサービスに100人必要か、それとも10人で済むか?」といったことになると思います。そういうことは起こるでしょう。
つまり、カスタマーサービスでさえ、「ああ、カスタマーサービスはなくなるだろう」と言う人が多いですが、それでも数人は人間が必要でしょう。
しかし、彼らはこのオーケストレーション・システムを取り払うという見通しにかなり圧倒されているように感じる。
スノーフレーク・テーブルのように、エクセルのスプレッドシートのように、何でもそうだが、多くのオーケストレーション・システムに広く分散されている。
連邦準備制度がある理由のひとつは、ソフトランディングを画策するためだ。
しかし、2008年のように迅速な行動をとらなかった場合、リーマン・ブラザーズをはじめとする大手金融企業が次々と破産を宣言することになる。
Daxterを使用して、アプリケーションのPostgresデータベースからSnowflakeにデータをレプリケートするFivetranジョブをオーケストレーションしているとしましょう。
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