Name: ジェンセン・ファンのカリフォルニア工科大学でのスピーチ【獨家中英文字幕完整版】6/14黃仁勳加州理工演講 (Jensen Huang’s Speech At Caltech【獨家中英文字幕完整版】6/14黃仁勳加州理工演講)
Uploaded: 2024-06-21T02:55:14.000Z
Duration: 31 min 48 s

程度の副詞

It really makes me cringe listening to all that.

あれを聞いていると、本当にぞっとする。

再帰代名詞

Thank you for that kind introduction, but I hate hearing about myself.

親切に紹介してくれてありがとう。

And just as a show, well, maybe if you could just applaud.

そして、ショーとして、まあ、拍手をしていただければ。

エヌビディアがどんな会社か知っている人はどれくらいいるだろうか？

また、GPUが何であるかを知っている人は何人いるだろうか？

Okay, good, I don't have to change my speech.

オーケー、よかった、スピーチを変える必要はない。

Ladies and gentlemen, President Rosenbaum, esteemed faculty members, distinguished guests, proud parents, and above all, the 2024 graduating class of Caltech.

皆さん、ローゼンバウム学長、尊敬する教授陣、来賓の方々、誇り高き父兄の方々、そして何よりもキャルテックの2024年度卒業生諸君。

君たちにとって本当に幸せな日だ。

もっと興奮した顔をしてくれ。

カリフォルニア工科大学を卒業するんですよね。

This is the school of the great Richard Feynman, Linus Pauling, and someone who is very influential to me and our industry, Carver Mead.

この学校は、偉大なリチャード・ファインマン、ライナス・ポーリング、そして私やこの業界に大きな影響を与えたカーバー・ミードの学校である。

ああ、これはとても大きなことだ。

今日は計り知れない誇りと喜びの日だ。

It is a dream come true for all of you, but not just for you, because your parents and families have made countless sacrifices to see you reach this milestone.

あなた方全員にとって夢のようなことですが、あなた方だけではありません。あなた方のご両親やご家族は、あなた方がこの節目を迎えるために数え切れないほどの犠牲を払ってきたのですから。

So let's take this moment and congratulate them, thank them, and let them know you love them.

だからこの場を借りて、彼らを祝福し、感謝し、愛していることを伝えよう。

You don't want to forget that because you don't know how long you're going to be living at home.

いつまで実家で暮らすかわからないからこそ、それを忘れたくない。

あなたは今日、心から感謝したい。

As a proud parent, I really loved it when my kids didn't move out, and it was great to see them every day, but now they've moved out and it makes me sad.

自慢の親として、子供たちが引っ越さなかったときは本当に愛おしかったし、毎日会うことができて最高だった。

So hopefully you guys get to spend some time with your parents.

だから、君たちが両親と一緒に過ごせるといいね。

Your journey here is a testament of your character, determination, willingness to make sacrifices for your dreams, and you should be proud.

ここまでの道のりは、あなたの人格、決意、夢のために犠牲を払う意志の証であり、誇りに思うべきだ。

The ability to make sacrifices, endure pain and suffering, you will need these qualities in life.

犠牲を払う能力、痛みや苦しみに耐える能力、人生にはこうした資質が必要だ。

あなたと私には共通点がある。

First, both chief scientists of NVIDIA were from Caltech.

まず、エヌビディアのチーフ・サイエンティストは2人ともカリフォルニア工科大学の出身だった。

And one of the reasons why I'm giving this speech today is because I'm recruiting.

今日、このスピーチをする理由のひとつは、私がリクルートをしているからだ。

And so I want to tell you that NVIDIA is a really great company.

ですから、エヌビディアは本当に素晴らしい会社だとお伝えしたいのです。

I'm a very nice boss, universally loved, come work at NVIDIA.

私はとてもいい上司で、誰からも愛されている。

You and I share a passion for science and engineering, and although we're separated by about 40 years, we are both at the peaks of our career.

あなたと私は科学と工学への情熱を分かち合っており、40年ほど離れているが、2人ともキャリアのピークにいる。

For all of you who have been paying attention to NVIDIA and myself, you know what I mean.

エヌビディアや私のことを気にかけてくださっている皆さんは、私が何を言いたいかおわかりでしょう。

It's just that in your case, you'll have many, many more peaks to go.

ただ、あなたの場合、まだまだ多くのピークがある。

今日がピークでないことを願うばかりだ。

And so I'm working as hard as ever to make sure that I have many more peaks ahead.

だから、私はこの先も多くのピークを迎えられるよう、これまでと同じように努力している。

Last year, I was honored to give the commencement address at Taiwan University, and I shared several stories about NVIDIA's journey and the lessons that we learned that might be valuable for graduates.

昨年、私は台湾大学の卒業式でスピーチをする光栄に浴し、NVIDIAの歩みや卒業生にとって貴重な教訓となるような話をいくつかしました。

I have to admit that I don't love giving advice, especially to other people's children.

正直なところ、特に他人の子供にアドバイスをするのは好きではない。

And so my advice today will largely be disguised in some stories that I've enjoyed and some life experiences that I've enjoyed.

だから、今日の私のアドバイスは、私が楽しんできたいくつかの物語と、私が楽しんできたいくつかの人生経験で大部分をごまかすことになるだろう。

I'm the longest-running tech CEO in the world today, I believe.

私は現在、世界で最も長く続いている技術系CEOだと思う。

Over the course of 31 years, I managed not to go out of business, not get bored, and not get fired.

31年間、私は廃業することもなく、退屈することもなく、解雇されることもなかった。

And so I have the great privilege of enjoying a lot of life's experiences, starting from creating NVIDIA from nothing to what it is today.

そして、NVIDIAを何もないところから今日の姿に作り上げるところから始まり、多くの人生経験を享受できるという大きな特権を得ることができました。

And so I spoke about the long road of creating CUDA, a programming model.

そこで私は、CUDAというプログラミングモデルを作るまでの長い道のりについて話した。

The programming model that we dedicated over 20 years to invent, and that is revolutionizing computing today.

私たちが20年以上かけて発明し、今日のコンピューティングに革命をもたらしているプログラミング・モデル。

I spoke about a very quite public canceled Sega game console project we worked on.

私が話したのは、私たちが取り組んだセガのゲーム機のキャンセルプロジェクトについてです。

And where intellectual honesty, something that I know Richard Feynman cares very deeply about and spoke quite often about, where intellectual honesty and humility saved our company.

リチャード・ファインマンがとても大切にしていて、よく話していたことだが、知的誠実さと謙虚さが私たちの会社を救った。

And how a retreat, a strategic retreat, was one of our best strategies.

そして、撤退、戦略的撤退がいかに私たちの最善の戦略のひとつであったか。

All of these are counterintuitive lessons that I spoke about at the commencement.

これらはすべて、私が開幕戦で話した直感に反する教訓だ。

But I encouraged the graduates to engage with AI, the most consequential technology of our time.

しかし、私は卒業生たちに、現代で最も重要なテクノロジーであるAIに取り組むよう勧めた。

And I'll speak a little bit more about that later, but all of you know about AI.

それについては後でもう少し詳しく話すが、AIについては皆さんご存知だろう。

It's hard not to be immersed in it and surrounded by it, and a great deal of discussion about it.

それに没頭し、それに囲まれ、それについて大いに議論しないわけにはいかない。

And of course, I hope that all of you are using it and playing with it, with surprising results and some magical, some disappointing, and some surprising.

そしてもちろん、皆さんがそれを使い、遊んで、驚くべき結果や不思議なこと、残念なこと、驚くようなことがあることを願っている。

But you have to enjoy it, you have to engage it, because it's advancing so quickly.

しかし、それを楽しみ、それに取り組まなければならない。

It is the only technology that I've known that is advancing on multiple exponentials at the same time.

私が知る限り、複数の指数関数で同時に進歩している唯一の技術である。

And so the technology is changing very, very quickly.

そのため、テクノロジーの変化は非常に速い。

So I advised the students at the Taiwan University to run, don't walk, and engage the AI revolution.

だから私は台湾大学の学生たちに、歩かずに走ってAI革命に参加するようアドバイスした。

And yet, one year later, it's incredible how much has changed.

そして1年後、信じられないほどの変化があった。

And so today, what I wanted to do is share with you my perspective, from my vantage point, of some of the important things that are happening that you're graduating into.

そこで今日、私が皆さんにお伝えしたいのは、私の立場から、皆さんが卒業するまでに起こっている重要なことについてです。

And these are extraordinary things that are happening that you should have an intuitive understanding for, because it's going to matter to you, it's going to matter to the industry.

なぜなら、それはあなたにとって重要なことであり、業界にとっても重要なことだからだ。

And hopefully, you take advantage of the opportunity ahead of you.

そして願わくば、目の前のチャンスを活かしてほしい。

The computer industry is transforming from its foundations, literally from studs.

コンピュータ業界は、その基礎から、文字通り画鋲から変貌を遂げようとしている。

スタッドレスからすべてが変わりつつある。

And across every layer and soon, every industry will also be transformed.

そして、あらゆるレイヤーで、やがてあらゆる産業も変貌を遂げるだろう。

And the reason for that is quite obvious, because computers today are the single most important instrument of knowledge.

その理由は明白で、今日、コンピューターは知識の最も重要な道具だからだ。

And it's foundational to every single industry and every field of science.

そして、それはあらゆる産業、あらゆる科学分野の基礎となっている。

If we are transforming the computer so profoundly, it will, of course, have implications in every industry.

コンピュータをこれほど大きく変革するのであれば、もちろんあらゆる産業に影響を及ぼすだろう。

And I'll talk about that in just a little bit.

それについては、もう少し後で話そう。

And as you enter industry, it's important you know what's happening.

そして、この業界に入る以上、何が起きているのかを知ることが重要だ。

Modern computing traces back to the IBM System 360.

現代のコンピューティングは、IBMシステム360にまで遡る。

That was the architecture manual that I learned from.

それが私が学んだ建築マニュアルだった。

It's an architecture manual that you don't need to learn from.

学ぶ必要のない建築マニュアルだ。

A lot better documentation and better descriptions of computers and architecture has been presented since.

それ以来、コンピューターや建築に関するより良い文書や記述が数多く発表されるようになった。

But the System 360 was incredibly important at its time.

しかし、システム360は当時、非常に重要なものだった。

And in fact, the basic ideas of the System 360, the architecture of it, the principal ideas and architecture and strategy of the System 360 are still governing the computer industry today.

そして実際、システム360の基本的なアイデア、そのアーキテクチャ、主要なアイデア、アーキテクチャ、戦略は、今日でもコンピューター業界を支配している。

And it was introduced a year after my birth.

そしてそれは、私が生まれた1年後に導入された。

In the 80s, I was among the first generation of VLSI engineers who learned to design chips from Mead and Conway's landmark textbook.

80年代、私はミードとコンウェイの画期的な教科書からチップ設計を学んだVLSIエンジニアの第一世代に属していた。

And I'm not sure if it's still being taught here.

そして、それがまだここで教えられているかどうかは分からない。

It should be in the introduction of VLSI systems.

VLSIシステムの導入にあるはずだ。

Based on Carver Mead's pioneering work here at Caltech on chip design methodologies and textbook that revolutionized IC design.

カーバー・ミードがカリフォルニア工科大学で行ったチップ設計手法の先駆的研究と、IC設計に革命をもたらした教科書に基づく。

And it enabled our generation to design super giant chips and ultimately the CPU.

そして、私たちの世代が超巨大チップ、ひいてはCPUを設計することを可能にした。

The CPU led to exponential growth in computing.

CPUはコンピューティングを飛躍的に成長させた。

The performance, the incredible technology advances, that's called Moore's Law, fueled the information technology revolution.

ムーアの法則と呼ばれる驚異的な技術の進歩は、情報技術革命を加速させた。

The industrial revolution that we are part of, that my generation was part of, saw the mass production of something the world had never seen before.

私たちが属する産業革命、つまり私の世代が属する産業革命では、世界がかつて見たことのないものが大量生産された。

The mass production of something that was invisible, easy to copy, the mass production of software.

目に見えず、コピーしやすいものの大量生産、ソフトウェアの大量生産。

そして、それが3兆ドル産業へとつながった。

When I sat where you sat, the IT industry was minuscule.

私があなたの席に座っていた頃、IT業界は極小だった。

And the concept that you could make money selling software was a fantasy.

そして、ソフトウェアを売ってお金を稼げるというコンセプトは幻想だった。

And yet today, it's one of the most important commodities, most important technologies and product creations that our industry produces.

しかし現在では、この産業が生み出す最も重要な商品、最も重要な技術、製品のひとつとなっている。

However, the limits of Dennard scaling, of transistor scaling, and instruction level parallelism have slowed CPU performance.

しかし、デナード・スケーリング、トランジスタ・スケーリング、命令レベルの並列性の限界により、CPUの性能は低下している。

And the slowed CPU performance gains is happening at a time when computing demand continues to grow exponentially.

また、CPUの性能向上が遅れているのは、コンピューティング需要が指数関数的に伸び続けているときに起きている。

This exponentially growing gap between demand of computing and the capabilities of computers, if not addressed, computing energy consumption and cost, inflation, would eventually stifle every industry.

コンピューティングの需要とコンピュータの能力との間のこの指数関数的なギャップは、もし対処されなければ、コンピューティングのエネルギー消費とコスト、インフレを引き起こし、最終的にはあらゆる産業を押しとどめるだろう。

We see very clear signs of computing inflation as we speak.

私たちは、今こうしている間にも、計算インフレの非常に明確な兆候を目にしている。

And after two decades of advancing NVIDIA's CUDA, NVIDIA's accelerated computing offers a path forward.

そして、NVIDIAのCUDAを20年間進化させてきたNVIDIAのアクセラレーテッド・コンピューティングは、前進への道を提供します。

それが私がここにいる理由だ。

Because finally the industry realized of the incredible effectiveness of accelerated computing at precisely the time that we're witnessing computing inflation after several decades.

というのも、数十年ぶりにコンピューティングのインフレを目の当たりにしているまさにその時に、ようやくアクセラレーテッド・コンピューティングの驚くべき有効性に業界が気づいたからだ。

By offloading time-consuming algorithms to a GPU that specializes in parallel processing, we routinely achieve 10, 100, sometimes 1,000-fold speedups saving money, cost, and energy.

時間のかかるアルゴリズムを並列処理に特化したGPUにオフロードすることで、我々は日常的に10倍、100倍、時には1000倍のスピードアップを達成し、コストとエネルギーを節約している。

We now accelerate application domains from computer graphics, ray tracing, of course, to gene sequencing, scientific computing, astronomy, quantum circuit simulations, SQL data processing, and even pandas, data science.

現在では、コンピューターグラフィックス、レイトレーシングはもちろんのこと、遺伝子配列、科学計算、天文学、量子回路シミュレーション、SQLデータ処理、さらにはパンダ、データサイエンスに至るまで、アプリケーション領域を高速化している。

Accelerated computing has reached a tipping point.

加速コンピューティングは転換点を迎えている。

That is our first great contribution to the computer industry, our first great contribution to society, accelerated computing.

それこそが、コンピュータ産業への最初の偉大な貢献であり、社会への最初の偉大な貢献である加速コンピューティングなのだ。

It now gives us a path forward for sustainable computing where cost will continue to decline as computing requirement continues to grow.

これにより、コンピューティング要件が増加し続ける一方でコストが低下し続ける、持続可能なコンピューティングへの道筋が見えてきた。

A hundred-fold, a hundred-fold of anything in time or cost or energy savings that accelerated computing opened surely would trigger a new development somewhere else.

時間やコスト、エネルギーの節約につながるものが100倍、100倍となれば、加速されたコンピューティングがどこかで新たな開発の引き金になるに違いない。

We just didn't know what it was until deep learning came to our consciousness.

ただ、ディープラーニングが私たちの意識の中に入ってくるまでは、それが何なのかわからなかった。

まったく新しいコンピューティングの世界が出現したのだ。

Jeff Hinton, Alice Krzyzewski, and Ilya Suskever used NVIDIA CUDA GPUs to train AlexNet and shocked the computer vision community by winning the 2012 ImageNet Challenge.

Jeff Hinton、Alice Krzyzewski、Ilya Suskeverは、NVIDIA CUDA GPUを使用してAlexNetを学習し、2012 ImageNet Challengeで優勝してコンピュータビジョンコミュニティに衝撃を与えました。