Name: なぜ人々はChatGPTのように話し始めているのか？ | Adam Aleksic | TED (Why Are People Starting to Sound Like ChatGPT? | Adam Aleksic | TED)
Uploaded: 2025-12-31T13:49:32.000Z
Duration: 5 min 12 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

How sure are you that you can tell what's real online?

オンラインで何が現実か、どれくらい確信できますか？

You might think it's easy to spot an obviously AI generated image, and

明らかにAI生成画像を見分けるのは簡単だと思うかもしれませんが、

you're probably aware that algorithms are biased in some way.

アルゴリズムには何らかの偏りがあることは、おそらくご存知でしょう。

But all the evidence is suggesting that we're pretty bad at understanding that on a subconscious level.

しかし、私たちがそれを無意識のレベルで理解するのがかなり苦手だということを、すべての証拠が示唆しています。

Take, for example, the growing perception gap in America.

例えば、アメリカで広がっている知覚のギャップを見てみましょう。

We keep over and overestimating how extreme other people's political beliefs are.

他の人の政治的信条がどれほど極端か、私たちは繰り返し過大評価してしまいます。

And this is only getting worse with social media, because algorithms show us the most extreme picture of reality.

そしてこれはソーシャルメディアでますます悪化しています。なぜならアルゴリズムは私たちに現実の最も極端な姿を見せるからです。

As an etymologist and content creator, I always see controversial messages go more viral because they generate more engagement than a neutral perspective.

言語学者でコンテンツクリエイターとして、私は常に、中立的な視点よりも多くのエンゲージメントを生むため、物議を醸すメッセージがよりバイラルになるのを見てきました。

But that means we all end up seeing this more extreme version of reality, and

しかし、それは私たち全員がこのより極端な現実のバージョンを見ることになり、

we're clearly starting to confuse that with actual reality.

そして、それを実際の現実と混同し始めていることは明らかです。

The same thing is currently happening with AI chatbots, because you probably assume that ChatGPT is speaking English to you a except it's not speaking English in the same way that the algorithm's not showing you reality.

AIチャットボットでも同じことが起きています。なぜなら、ChatGPTは英語で話していると思いがちですが、それはアルゴリズムが現実を示していないのと同じような英語ではないからです。

There are always distortions depending on what goes into the model and how it's trained.

モデルに何が取り込まれ、どのようにトレーニングされたかによって、常に歪みが生じます。

Like, we know that ChatGPT says Delve at way higher rates than usual, possibly because OpenAI outsourced its training process to workers in Nigeria who do actually say delve more frequently.

例えば、ChatGPTが通常よりはるかに高い頻度で「delve」と言うことは知っています。これは、OpenAIがトレーニングプロセスをナイジェリアの労働者に外部委託し、彼らが実際に「delve」という言葉をより頻繁に使うからかもしれません。

Over time, though, that little linguistic overrepresentation got reinforced into the model even more than in the workers own dialects.

時間が経つにつれて、そのわずかな言語的な過剰表現は、労働者自身の方言よりもさらにモデルに強化されてしまいました。

Now that's affecting everybody's language.

今、それは皆の言語に影響を与えています。

Multiple studies have found that since ChatGPT came out, people everywhere have been saying the word delve more in spontaneous spoken conversation.

複数の研究で、ChatGPTが登場して以来、世界中の人々が自然な会話で「delve」という言葉をより多く使うようになっていることがわかっています。

Essentially, we're subconsciously confusing the AI version of language with actual language.

本質的に、私たちは無意識のうちに言語のAIバージョンと実際の言語を混同しています。

But that means that the real thing is, ironically getting closer to the machine version of the thing.

しかし、それは皮肉なことに、現実のものが機械的なバージョンに近づいていることを意味します。

We're in a positive feedback loop with the AI representing reality, us thinking that's the real reality, and

私たちは、AIが現実を表し、それを現実の現実だと考え、

then regurgitating it so that the AI can be fed more of our data.

そしてそれをAIにフィードバックして、さらに多くのデータをAIに供給するという、ポジティブなフィードバックループの中にいます。

You can also see this happening with the algorithm through words like hyper pop, which wasn't really part of our cultural lexicon until Spotify noticed an emerging cluster of similar users in their algorithm.

ハイパーポップのような言葉でも、これはアルゴリズムを通して見ることができます。Spotifyがアルゴリズム内で類似したユーザーのクラスターを認識するまで、それは私たちの文化的な語彙にはほとんど含まれていませんでした。

As soon as they identified it and introduced a hyper pop playlist, however, the aesthetic was given a direction.

しかし、それを特定してハイパーポップのプレイリストを導入するとすぐに、その美学は方向性を与えられました。

Now people began to debate what did and did not qualify as hyper pop.

今、人々はハイパーポップに該当するものとしなかったものについて議論し始めました。

The label and the playlist made the phenomenon more real by giving them something to identify with or against.

そのレーベルとプレイリストは、人々が賛成または反対するものを提供することで、その現象をより現実のものにしました。

And as more people identified with hyper pop, more musicians also started making hyper pop music.

そして、より多くの人々がハイパーポップに共感するにつれて、より多くのミュージシャンもハイパーポップの音楽を作り始めました。

All the while, the cluster of similar listeners and the algorithm grew larger and larger, and

その間ずっと、似たようなリスナーのクラスターとアルゴリズムはますます大きくなり、

Spotify kept pushing it more and more because these platforms want to amplify cultural trends to keep you on the app.

Spotifyは、これらのプラットフォームが文化的なトレンドを増幅してあなたをアプリに留めたいので、それをますます推進し続けました。

But that means we also lose the distinction between a real trend and an artificially inflated trend.

しかし、それは、実際のトレンドと人工的に膨らまされたトレンドとの区別も失われることを意味します。

And yet, this is how all fads now enter the mainstream.

それでも、これがすべてのファッドが主流に入る方法です。

We start with a latent cultural desire, like maybe some people are interested in Matcha or Labubu or Dubai Chocolate.

私たちは、抹茶やラブブ、ドバイチョコレートに興味がある人もいるかもしれない、といった潜在的な文化的な欲求から始まります。

The algorithm identifies this desire and pushes it to similar users, making the phenomenon more of a thing.

アルゴリズムは、この欲求を特定し、似たようなユーザーにプッシュすることで、その現象をますます大きくします。

But again, just like how ChatGPT misrepresented the word delve, the algorithm is probably misrepresenting reality.

しかし、ChatGPTが「delve」という言葉を誤って伝えたのと同じように、アルゴリズムも現実を誤って伝えている可能性が高いです。

Now more businesses are making Labubu content because they think that's the desire.

今では、それが需要だと考えて、より多くの企業がラブブのコンテンツを作成しています。

More influencers are also making labubu trends because we have to tap into trends to go viral.

バイラルになるためにはトレンドに乗らなければならないので、より多くのインフルエンサーもラブブのトレンドを作っています。

And yet the algorithm is only showing you the visually provocative items that work in the video format.

そして、アルゴリズムは、動画フォーマットで機能する視覚的に挑発的なアイテムのみを表示しています。

TikTok has a limited idea of who you are as a user, and

TikTokは、ユーザーとしてのあなたのことを限定的にしか把握しておらず、

there's no way that matches up with your complex desires as a human being.

人間としてのあなたの複雑な欲求と一致する方法はありません。

そのため、バイアスのかかった入力が得られます。

And that's assuming that social media is trying to faithfully represent reality, which it isn't.

そしてそれは、ソーシャルメディアが忠実に現実を表現しようとしていると仮定した場合の話ですが、実際にはそうではありません。

Instead, it's only trying to do what's going to make money for them.

その代わりに、彼らがお金を稼げることだけをしようとしています。

It's in Spotify's interest to have you listening to Hyper Pop, and

Spotifyはあなたがハイパーポップを聴くことにメリットがあり、

it's in TikTok's interest to have you looking at the Boo Boos, because that's commodifiable.

TikTokはあなたが「ブー・ブー」を見ることにメリットがあるのは、それが商品化できるからです。

So once again, we have this difference between reality and the representation of reality, where they're actually constantly influencing one another.

つまり、現実と現実の表現との間に、お互いに常に影響を与え合っているという違いが再び生じます。

But it's incredibly dangerous to ignore that distinction, because this goes beyond our language and our consumptive behaviors.

しかし、その区別を無視するのは非常に危険です。なぜなら、これは私たちの言語や消費行動を超えた問題だからです。

This affects the world we see as possible.

これは、私たちが可能だと見なす世界に影響を与えます。

Evidence suggests that ChatGPT is more conservative when speaking the Farsi language, likely because the limited training texts in Iran reflect the more conservative political climate in the region.

証拠によると、ChatGPTはペルシャ語を話す際に保守的になる傾向があるようです。これは、イランにおける限られたトレーニングテキストが、その地域のより保守的な政治的気候を反映しているためと考えられます。

Does that mean that an Iranian ChatGPT user will think more conservative thoughts?

それは、イランのChatGPTユーザーがより保守的な考えを持つようになるということでしょうか？

We know that Elon Musk regularly makes changes to his chatbot Grok when he doesn't like how it's responding, and

Elon Muskが、彼のチャットボットGrokの応答が気に入らない場合に定期的に変更を加えていることは知られています。

that he uses his platform X to artificially amplify his tweets.

そして、彼は自身のプラットフォームXを使って、自身のツイートを人工的に増幅させています。

Does that mean that the millions of Grok and X users are subconsciously being trained to align with Musk's ideology?

これは、数百万人のGrokとXのユーザーが、Muskのイデオロギーに無意識のうちに合わせるようにトレーニングされているということでしょうか？

We need to constantly remember that these aren't neutral tools.

これらが中立的なツールではないことを常に覚えておく必要があります。

Everything that ends up in your social media feed or in your chatbot responses is actually filtered through many layers of of what's good for the platform, what makes money, and

ソーシャルメディアのフィードやチャットボットの応答に表示されるものはすべて、プラットフォームにとって何が良いか、何がお金を稼ぐか、そして

what conforms to the platform's incorrect idea about who you are.

プラットフォームがあなたについて持っている間違った考えに合致するか、といった多くの層を通して実際にフィルタリングされています。

When we ignore this, we view reality through a constant survivorship bias, which affects our understanding of the world.

これを無視すると、私たちは常に生存者バイアスを通して現実を認識することになり、それは世界に対する私たちの理解に影響を与えます。

After all, if you're talking more like ChatGPT, you're probably thinking more like ChatGPT as well.

結局のところ、ChatGPTのように話すのであれば、おそらくChatGPTのように考えるようにもなっているでしょう。

またはTikTokやSpotifyも同様です。

But you can fight this if you constantly ask yourself, why?

しかし、常に「なぜ？」と自問自答することで、これに対抗できます。

なぜこれを見ているのだろう？

なぜ私はこれを言っているのだろう？

なぜ私はこれを考えているのだろう？

そして、なぜプラットフォームはこれに報酬を与えているのだろう？

If you don't ask yourself these questions, their version of reality is going to become your version of reality, so stay real.

これらの質問を自分自身に問いかけないと、彼らの現実があなたの現実になってしまうので、自分らしくいてください。