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関連度順

スーパーマリオはなぜそんなに人気があるのですか？- 6分でわかる英語 (Why is Super Mario so popular? - 6 Minute English)

06:20

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日本語 B1 中級

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【BBC英会話】10分で英語の基礎文法を総復習！

09:47

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日本語 A2 初級

機械学習は未来ではない - Google I/O 2016 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

39:00

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ディープネットパフォーマンス第24話（ディープラーニングSIMPLIFIED (Deep Net Performance - Ep. 24 (Deep Learning SIMPLIFIED))

09:07

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アニメーション - マンガから学ぶマーティン・ソンネンホルツァー氏｜JSConf EU 2019 (Animations — Learning from Cartoons by Martin Sonnenholzer | JSConf EU 2019)

18:09

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TensorFlowとKerasで読むことを学ぶ（TF Dev Summit '20 (Learning to read with TensorFlow and Keras (TF Dev Summit '20))

15:36

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データ分析6：主成分分析（PCA） - コンピュータマニア (Data Analysis 6: Principal Component Analysis (PCA) - Computerphile)

20:09

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インドでデータサイエンティストになる方法(2020年) (How To Become A Data Scientist In India (in 2020))

07:48

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データサイエンティストの一日 [データサイエンス101] (A day in the life of a data scientist [Data Science 101])

03:54

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レッスン1：コーダーのための実践的なディープラーニング (Lesson 1: Practical Deep Learning for Coders)

98:46

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機械学習ゼロからヒーローへ（Google I/O'19 (Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19))

35:33

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データサイエンスの仕事に就くための5つのコツ【INTERVIEW (5 Tips for Getting a Data Science Job [INTERVIEW])

18:13

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6

AI、機械学習、ディープラーニング、生成AIの解説 (AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained)

10:01

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日本語 A2 初級

エコノミクス・レポート南アジアで衣料品製造の新規雇用が増加する可能性 (The Economics Report: New Clothing Manufacturing Jobs Could Increase in South Asia)

03:13

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日本語 A2 初級

イーライ・パリサー：インターネットの「フィルターの泡」にご用心（中国語・英語字幕付き (Eli Pariser：當心網路的「過濾氣泡」(中英雙字幕))

09:05

イーライ・パリサー：インターネットの「フィルターの泡」にご用心（中国語・英語字幕付き (Eli Pariser：當心網路的「過濾氣泡」(中英雙字幕))

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TF World '19からのTensorFlowの新機能 (What’s new in TensorFlow from TF World ‘19)

05:12

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2

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero, part 1))

07:18

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TF-Agents.TensorFlow用の柔軟な強化学習ライブラリ (Google I/O'19) (TF-Agents: A Flexible Reinforcement Learning Library for TensorFlow (Google I/O'19))

39:10

TF-Agents.TensorFlow用の柔軟な強化学習ライブラリ (Google I/O'19) (TF-Agents: A Flexible Reinforcement Learning Library for TensorFlow (Google I/O'19))

3

困難な問題を解決するディープラーニング（Google I/O'19 (Deep Learning to Solve Challenging Problems (Google I/O'19))

40:59

困難な問題を解決するディープラーニング（Google I/O'19 (Deep Learning to Solve Challenging Problems (Google I/O'19))

7

量子ニューラルネットワークの層別学習 (TF Dev Summit '20) (Layer-wise learning for quantum neural networks (TF Dev Summit '20))

05:11

量子ニューラルネットワークの層別学習 (TF Dev Summit '20) (Layer-wise learning for quantum neural networks (TF Dev Summit '20))

4

7,000歩はうつ病のリスクを減らす：ニュースから学ぶBBC英語 (7,000 steps can reduce risk of depression: BBC Learning English from the News)

08:10

7,000歩はうつ病のリスクを減らす：ニュースから学ぶBBC英語 (7,000 steps can reduce risk of depression: BBC Learning English from the News)

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日本語 B2 中上級

JavaScriptアプリケーションのための機械学習の魔法 (Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

39:02

JavaScriptアプリケーションのための機械学習の魔法 (Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

2

ディープラーニングとAlphaGo - コンピュータが人間を打ち負かす #2 (Deep Learning and AlphaGo - Computers Beating Humans #2)

06:26

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147

TensorFlowの確率。自信を持って学ぶ (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Probability: Learning with confidence (TF Dev Summit '19))

13:57

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4

オープンソースのデータ分析。標準的な課題のクラウドツールキットの一部 (Open Source Data Analytics: Part of your Standard-Issue Cloud Toolkit)

10:00

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ソーシャルメディアデータ - コンピュータマニア (Social Media Data - Computerphile)

08:46

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3

NBAデータサイエンティスト (The NBA Data Scientist)

08:06

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25

TensorFlowを搭載: ディープラーニングを利用した異常気象の予測の改善 (Powered by TensorFlow: utilizing deep learning to better predict extreme weather)

02:43

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13

ジェニファー・リストガルテンCRISPRバイオインフォマティクス - ガイドデザインのための機械学習予測モデル (Jennifer Listgarten: CRISPR Bioinformatics - Machine learning predictive models for guide design)

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02:33

機械学習と人間のバイアス

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日本語 B1 中級

1.2 表形式データ - JavaScriptでデータとAPIを扱う (1.2 Tabular Data - Working With Data & APIs in JavaScript)

17:15

1.2 表形式データ - JavaScriptでデータとAPIを扱う (1.2 Tabular Data - Working With Data & APIs in JavaScript)

9

ニューラルネットワークとディープラーニング。クラッシュコースAI #3 (Neural Networks and Deep Learning: Crash Course AI #3)

12:23

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5

Rでのデータフレーム - RでのCSVのインポート (Data frames in R - Import a CSV in R)

03:24

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25

ケースワークと評価。私のサクセスストーリーから学ぶ (Casework and Evaluation: Learning From My Success Story)

07:20

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45

英語学習中に間違いから利益を得る5つの方法 (5 Ways to Profit from Your Mistakes While Learning English)

05:33

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47

ジョージア州を青く反転させたインフラの構築方法についてのステイシー・エイブラムス (Stacey Abrams On How She Built An Infrastructure That Helped Flip Georgia Blue)

07:17

ジョージア州を青く反転させたインフラの構築方法についてのステイシー・エイブラムス (Stacey Abrams On How She Built An Infrastructure That Helped Flip Georgia Blue)

13

日本語 B1 中級

テスラの事故原因を明らかにするオートパイロットの隠されたデータ｜WSJ (The Hidden Autopilot Data That Reveals Why Teslas Crash | WSJ)

11:06

テスラの事故原因を明らかにするオートパイロットの隠されたデータ｜WSJ (The Hidden Autopilot Data That Reveals Why Teslas Crash | WSJ)

22

日本語 B1 中級

コンピュータビジョンのアノテーションツール。データアノテーションへの普遍的なアプローチ｜AIニュース｜インテル・ソフトウェア (Computer Vision Annotation Tool: A Universal Approach to Data Annotation | AI News | Intel Software)

01:24

コンピュータビジョンのアノテーションツール。データアノテーションへの普遍的なアプローチ｜AIニュース｜インテル・ソフトウェア (Computer Vision Annotation Tool: A Universal Approach to Data Annotation | AI News | Intel Software)

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Rでのデータフレーム - データの感覚をつかむ (Data frames in R - Getting a sense of your data)

04:08

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2

TFX: TensorFlowのためのエンドツーエンドの機械学習プラットフォーム (TensorFlow Meets) (TFX: an end-to-end machine learning platform for TensorFlow (TensorFlow Meets))

06:24

TFX: TensorFlowのためのエンドツーエンドの機械学習プラットフォーム (TensorFlow Meets) (TFX: an end-to-end machine learning platform for TensorFlow (TensorFlow Meets))

5

Joel Gurin: "Open Data Now" ｜Googleで講演 (Joel Gurin: "Open Data Now" | Talks at Google)

55:30

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180

データ分析 - コンピュータマニア (Data Analysis - Computerphile)

00:53

データ分析 - コンピュータマニア (Data Analysis - Computerphile)

7

HER2増幅レベルの自動定量化のための細胞インスタンスセグメンテーション (Cell Instance Segmentation for Automated quantifcation of HER2 amplification levels)

04:57

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3

日本語 B2 中上級

ビッグデータとHadoopとは？ (What is Big Data and Hadoop?)

08:05

ビッグデータとHadoopとは？ (What is Big Data and Hadoop?)

204

データ保護法と一般データ保護規則（GDPR） (The Data Protection Act and the General Data Protection Regulation (GDPR))

34:41

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20

日本語 B1 中級

データサイエンスのキャリアのためのデータサイエンス対コンピュータサイエンスの学位 (Data Science vs Computer Science Degree for Data Science Career)

09:20

データサイエンスのキャリアのためのデータサイエンス対コンピュータサイエンスの学位 (Data Science vs Computer Science Degree for Data Science Career)

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