「deploy ml」に関連する検索結果が 1,159 つあります

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Fluffy and Delicious Japanese street food! $1 Cheap ingredients! Easy homemade Souffle pancake

04:13

Fluffy and Delicious Japanese street food! $1 Cheap ingredients! Easy homemade Souffle pancake

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日本語 B2 中上級

5分足らずでわかるMicrosoft Build 2018のキーノート (Microsoft Build 2018 keynote in under 5 minutes)

04:59

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Mod-03 Lec-08 ベイズ推定の例; 指数系列の密度とML推定 (Mod-03 Lec-08 Bayesian Estimation examples; the exponential family of densities and ML estimates)

57:05

Mod-03 Lec-08 ベイズ推定の例; 指数系列の密度とML推定 (Mod-03 Lec-08 Bayesian Estimation examples; the exponential family of densities and ML estimates)

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TensorFlow World 2019｜2日目ライブストリームPM (TensorFlow World 2019 | Day 2 Livestream PM)

260:18

TensorFlow World 2019｜2日目ライブストリームPM (TensorFlow World 2019 | Day 2 Livestream PM)

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機械学習の公平性。学んだ教訓（Google I/O'19 (Machine Learning Fairness: Lessons Learned (Google I/O'19))

36:23

機械学習の公平性。学んだ教訓（Google I/O'19 (Machine Learning Fairness: Lessons Learned (Google I/O'19))

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MLによる超音波の民主化 (TF Dev Summit '19) (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

05:15

MLによる超音波の民主化 (TF Dev Summit '19) (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

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TFRT: 新しいTensorFlowランタイム (TF Dev Summit '20) (TFRT: A new TensorFlow runtime (TF Dev Summit '20))

10:10

TFRT: 新しいTensorFlowランタイム (TF Dev Summit '20) (TFRT: A new TensorFlow runtime (TF Dev Summit '20))

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魚介類のスープ(ヨムクッ：어묵국) (Fish cake soup (Eomukguk: 어묵국))

08:37

魚介類のスープ(ヨムクッ：어묵국) (Fish cake soup (Eomukguk: 어묵국))

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機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

06:19

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

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機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero, part 1))

07:18

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero, part 1))

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機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Einführung in Maschinelles Lernen (ML Zero to Hero, Teil 1))

08:11

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Einführung in Maschinelles Lernen (ML Zero to Hero, Teil 1))

4

TensorFlow Enterprise。TensorFlowをGoogle Cloudで生産する（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Enterprise: Productionizing TensorFlow with Google Cloud (TF Dev Summit '20))

10:25

TensorFlow Enterprise。TensorFlowをGoogle Cloudで生産する（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Enterprise: Productionizing TensorFlow with Google Cloud (TF Dev Summit '20))

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TensorFlow Lite。デバイス上でMLを実行するためのソリューション (TF World '19) (TensorFlow Lite: Solution for running ML on-device (TF World '19))

33:43

TensorFlow Lite。デバイス上でMLを実行するためのソリューション (TF World '19) (TensorFlow Lite: Solution for running ML on-device (TF World '19))

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画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

05:27

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

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リカレントニューラルネットワークを用いたML (NLP Zero to Hero - Part 4) (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

05:59

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TFXって具体的に何なの？(TensorFlow Extended) (What exactly is this TFX thing? (TensorFlow Extended))

05:46

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3

画像分類器の作成（MLゼロからヒーローへ、その4 (Erstellen eines Bildklassifizierers (ML Zero to Hero, Teil 4))

06:26

画像分類器の作成（MLゼロからヒーローへ、その4 (Erstellen eines Bildklassifizierers (ML Zero to Hero, Teil 4))

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TensorFlow Lite (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Lite (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

17:41

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畳み込みニューラルネットワークの導入（MLゼロからヒーローへ、その3 (Introducing convolutional neural networks (ML Zero to Hero, part 3))

05:33

畳み込みニューラルネットワークの導入（MLゼロからヒーローへ、その3 (Introducing convolutional neural networks (ML Zero to Hero, part 3))

1

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Construye un clasificador de imagen (ML Zero to Hero, parte 4))

05:50

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2

機械学習入門（ゼロから100までのML、その1 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

06:51

機械学習入門（ゼロから100までのML、その1 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

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Netlifyチュートリアル - Netlifyを使ったウェブサイトの構築と展開方法 (Netlify Tutorial - How to build and deploy websites using Netlify)

212:20

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This Unknown AI Will Blow Your Mind! BYE CHATGPT…（This Unknown AI Will Blow Your Mind! BYE CHATGPT…）

09:06

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日本語 B1 中級

HFKを使った基本的なコンピュータビジョン（HFKゼロからヒーローへ、その2 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

06:20

HFKを使った基本的なコンピュータビジョン（HFKゼロからヒーローへ、その2 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

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揚げコチュジャン（ヤッコチュジャン：약고추장）。 (Fried Gochujang (Yakgochujang: 약고추장))

06:29

揚げコチュジャン（ヤッコチュジャン：약고추장）。 (Fried Gochujang (Yakgochujang: 약고추장))

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03 - 水素と酸素ガスの試験 (03 - Tests for hydrogen and oxygen gas)

03:02

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畳み込みニューラルネットワーク入門（MLゼロからヒーローまで、その3 (Einfuehrung in Konvolutionale Neuronale Netzwerke (ML Zero to Hero, Teil 3))

05:54

畳み込みニューラルネットワーク入門（MLゼロからヒーローまで、その3 (Einfuehrung in Konvolutionale Neuronale Netzwerke (ML Zero to Hero, Teil 3))

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畳み込みニューラルネットワーク入門（MLゼロからヒーローまで、その3 (Introducción a las redes neuronales convolucionales (ML Zero to Hero, parte 3))

05:54

畳み込みニューラルネットワーク入門（MLゼロからヒーローまで、その3 (Introducción a las redes neuronales convolucionales (ML Zero to Hero, parte 3))

4

TFラティス。単調性でMLを制御する (TF Dev Summit '19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

05:07

TFラティス。単調性でMLを制御する (TF Dev Summit '19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

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功夫酒造のお茶の量は？ (How Much Tea for Gong Fu Brewing?)

08:47

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畳み込みニューラルネットワーク入門（ゼロから100までのML、その3 (Introdução às redes neurais convolucionais (ML de Zero a 100, parte 3))

05:23

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6

アップル、アームベースのM1 Macイベントを10分で開催 (Apple’s Arm-based M1 Mac event in 10 minutes)

10:23

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10

日本語 B1 中級

MLプロジェクトでGPUとTPUを活用する方法（TensorFlowのコーディング (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))

04:24

MLプロジェクトでGPUとTPUを活用する方法（TensorFlowのコーディング (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))

9

革靴をきれいにする方法 (How To Clean Leather Shoes)

01:33

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日本語 B2 中上級

化学.単位換算入門・次元解析（その2）｜宿題の家庭教師 (Chemistry: Introduction to Unit Conversion / Dimensional Analysis (Part 2) | Homework Tutor)

04:48

化学.単位換算入門・次元解析（その2）｜宿題の家庭教師 (Chemistry: Introduction to Unit Conversion / Dimensional Analysis (Part 2) | Homework Tutor)

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ポートフォリオサイトの構築と展開【完全チュートリアルコース (Build and deploy a portfolio website [Full Tutorial Course])

143:16

ポートフォリオサイトの構築と展開【完全チュートリアルコース (Build and deploy a portfolio website [Full Tutorial Course])

6000万ドルでスタートアップを売った兄に聞く｜機械学習エンジニア (Interview With My Brother Who Sold His Startup For $60 Million | Machine Learning Engineer)

29:20

6000万ドルでスタートアップを売った兄に聞く｜機械学習エンジニア (Interview With My Brother Who Sold His Startup For $60 Million | Machine Learning Engineer)

4

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

04:25

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

2

スコット・ウーOpenAI o1とコーディング (Scott Wu: OpenAI o1 & Coding)

02:33

スコット・ウーOpenAI o1とコーディング (Scott Wu: OpenAI o1 & Coding)

10

日本語 A2 初級

1型糖尿病のインスリン使用予測にMLを使用する (TensorFlow Meets) (Using ML to predict insulin use for Type 1 Diabetes (TensorFlow Meets))

12:48

1型糖尿病のインスリン使用予測にMLを使用する (TensorFlow Meets) (Using ML to predict insulin use for Type 1 Diabetes (TensorFlow Meets))

4

MLモデルをTensorFlow Liteに変換する方法 (TensorFlow Tip of the Week) (How to convert your ML model to TensorFlow Lite (TensorFlow Tip of the Week))

02:37

MLモデルをTensorFlow Liteに変換する方法 (TensorFlow Tip of the Week) (How to convert your ML model to TensorFlow Lite (TensorFlow Tip of the Week))

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N.韓国は2020年頃に水爆を配備する可能性がある： 38 北 (N. Korea could deploy H－bomb around 2020： 38 North)

00:50

N.韓国は2020年頃に水爆を配備する可能性がある： 38 北 (N. Korea could deploy H－bomb around 2020： 38 North)

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TensorFlowの公平性の指標（TF Dev Summit '20 (Fairness Indicators for TensorFlow (TF Dev Summit '20))

06:17

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4

TensorFlow.jsで機械学習をWebに、そしてその先へ。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)

20:21

TensorFlow.jsで機械学習をWebに、そしてその先へ。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)

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自宅でイチゴからDNAを抽出 - クールサイエンス実験 (Extract DNA from a Strawberry at Home - Cool Science Experiment)

05:05

自宅でイチゴからDNAを抽出 - クールサイエンス実験 (Extract DNA from a Strawberry at Home - Cool Science Experiment)

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機械学習による基本的なコンピュータビジョン（ゼロから100までのML、その2 (Visão computacional básica com Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 2))

06:48

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