「transformer model」に関連する検索結果が 7,572 つあります

関連度順

VoiceTube 広告

TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

33:02

TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

2

モデル、イマーン・ハマムのディープな商品浸透のためのスペシャルツール｜Go To Bed With Me｜ハーパース・バザー (Model Imaan Hammam's Special Tool For Deep Product Penetration | Go To Bed With Me | Harper's BAZAAR)

10:52

モデル、イマーン・ハマムのディープな商品浸透のためのスペシャルツール｜Go To Bed With Me｜ハーパース・バザー (Model Imaan Hammam's Special Tool For Deep Product Penetration | Go To Bed With Me | Harper's BAZAAR)

7

日本語 B1 中級

TFX.2020年のTensorFlowによるプロダクションML（TF Dev Summit '20 (TFX: Production ML with TensorFlow in 2020 (TF Dev Summit '20))

24:22

TFX.2020年のTensorFlowによるプロダクションML（TF Dev Summit '20 (TFX: Production ML with TensorFlow in 2020 (TF Dev Summit '20))

2

AIをYouTuberのように鳴らす(LAB)クラッシュコースAI #8 (Make an AI sound like a YouTuber (LAB): Crash Course AI #8)

16:00

AIをYouTuberのように鳴らす(LAB)クラッシュコースAI #8 (Make an AI sound like a YouTuber (LAB): Crash Course AI #8)

5

複雑な数学の結果 - 型破りなニューラルネットワーク p.12 (Complex Math Results - Unconventional Neural Networks p.12)

16:26

複雑な数学の結果 - 型破りなニューラルネットワーク p.12 (Complex Math Results - Unconventional Neural Networks p.12)

1

ビットコイン価格予測｜2021年以降10万ドル｜2025年以降100万ドル (Bitcoin Price Prediction | $100,000 After 2021 | $1,000,000 After 2025)

13:25

ビットコイン価格予測｜2021年以降10万ドル｜2025年以降100万ドル (Bitcoin Price Prediction | $100,000 After 2021 | $1,000,000 After 2025)

5

TensorFlow Federated（TFF）。分散データ上での機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Federated (TFF): Machine Learning on Decentralized Data (TF Dev Summit ‘19))

13:26

TensorFlow Federated（TFF）。分散データ上での機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Federated (TFF): Machine Learning on Decentralized Data (TF Dev Summit ‘19))

これに1,899ドル払いますか？ (Would you pay $1,899 for this?)

10:00

これに1,899ドル払いますか？ (Would you pay $1,899 for this?)

4

日本語 B1 中級

Frontiers in Machine Learning: Big Ideas in Causality and Machine Learning

95:59

Frontiers in Machine Learning: Big Ideas in Causality and Machine Learning

16

TensorFlowを使って衣類画像を分類する（コーディングTensorFlow (Use TensorFlow to classify clothing images (Coding TensorFlow))

07:42

TensorFlowを使って衣類画像を分類する（コーディングTensorFlow (Use TensorFlow to classify clothing images (Coding TensorFlow))

9

ヒューストンでのメロの時間は悪夢に変わる (Melo Time in Houston Turns Into a Nightmare )

06:37

ヒューストンでのメロの時間は悪夢に変わる (Melo Time in Houston Turns Into a Nightmare )

101

Curren$y ft Lil Wayne and August Alsina - Bottom of the Bottle (Official Video) (Curren$y ft Lil Wayne and August Alsina - Bottom of the Bottle (Official Video))

04:01

Curren$y ft Lil Wayne and August Alsina - Bottom of the Bottle (Official Video) (Curren$y ft Lil Wayne and August Alsina - Bottom of the Bottle (Official Video))

10

しきい値の自己分析 (Threshold Autoregression)

04:13

しきい値の自己分析 (Threshold Autoregression)

34

Google I/O 2019でML＆AIサンドボックスのデモを実施 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

02:44

Google I/O 2019でML＆AIサンドボックスのデモを実施 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

4

モジュール14 - 交配値を予測するためのマーカーの使用 (Module 14 - Using Markers to Predict Breeding Values)

53:50

モジュール14 - 交配値を予測するためのマーカーの使用 (Module 14 - Using Markers to Predict Breeding Values)

109

モバイル開発者向けTensorFlow Lite（Google I/O '18 (TensorFlow Lite for mobile developers (Google I/O '18))

37:07

モバイル開発者向けTensorFlow Lite（Google I/O '18 (TensorFlow Lite for mobile developers (Google I/O '18))

3

Python、TensorFlow、Kerasを使ったディープラーニングのチュートリアル (Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial)

20:34

Python、TensorFlow、Kerasを使ったディープラーニングのチュートリアル (Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial)

67

TF World '19からのTensorFlowの新機能 (What’s new in TensorFlow from TF World ‘19)

05:12

TF World '19からのTensorFlowの新機能 (What’s new in TensorFlow from TF World ‘19)

1

ml5: ニューラルネットワーク回帰 (ml5: Neural Network Regression)

09:51

ml5: ニューラルネットワーク回帰 (ml5: Neural Network Regression)

3

2016年ホンダシビック VS 2015年ホンダシビック比較 9代目＆10代目の変更点 (2016 Honda Civic VS 2015 Honda Civic Comparison 9th & 10 Generation Changes)

18:09

2016年ホンダシビック VS 2015年ホンダシビック比較 9代目＆10代目の変更点 (2016 Honda Civic VS 2015 Honda Civic Comparison 9th & 10 Generation Changes)

27

TensorFlowを使った自然言語処理 2 - 初級コース (Natural Language Processing with TensorFlow 2 - Beginner's Course)

95:44

TensorFlowを使った自然言語処理 2 - 初級コース (Natural Language Processing with TensorFlow 2 - Beginner's Course)

3

SAS/STATを用いた制限付き平均生存時間分析（RMST）の実行 (Performing Restricted Mean Survival Time Analysis (RMST) Using SAS/STAT)

10:50

SAS/STATを用いた制限付き平均生存時間分析（RMST）の実行 (Performing Restricted Mean Survival Time Analysis (RMST) Using SAS/STAT)

8

SketchupとVrayのための15のヒントとコツ MATERIALS (Top 15 Tips and Tricks for Sketchup and Vray MATERIALS)

14:46

SketchupとVrayのための15のヒントとコツ MATERIALS (Top 15 Tips and Tricks for Sketchup and Vray MATERIALS)

46

第5講：芸術的な折り紙のデザイン (Lecture 5: Artistic Origami Design)

86:22

第5講：芸術的な折り紙のデザイン (Lecture 5: Artistic Origami Design)

106

OpenAIの構築 o1 (Building OpenAI o1)

03:17

OpenAIの構築 o1 (Building OpenAI o1)

11

日本語 A2 初級

MLプロジェクトでGPUとTPUを活用する方法（TensorFlowのコーディング (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))

04:24

MLプロジェクトでGPUとTPUを活用する方法（TensorFlowのコーディング (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))

4

Pro級樂高大師能拼出一整個模型樂園！拼樂高跟數學有關？ How This Guy Builds Amazing Lego Models｜科普長知識｜GQ Taiwan

11:08

Pro級樂高大師能拼出一整個模型樂園！拼樂高跟數學有關？ How This Guy Builds Amazing Lego Models｜科普長知識｜GQ Taiwan

158

120GBのVRAM (120GB of VRAM)

13:03

120GBのVRAM (120GB of VRAM)

1

TensorFlowの確率。自信を持って学ぶ (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Probability: Learning with confidence (TF Dev Summit '19))

13:57

TensorFlowの確率。自信を持って学ぶ (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Probability: Learning with confidence (TF Dev Summit '19))

2

TFラティス。単調性でMLを制御する (TF Dev Summit '19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

05:07

TFラティス。単調性でMLを制御する (TF Dev Summit '19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

1

TensorFlow Hub。再利用可能な機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Hub: Reusable Machine Learning (TF Dev Summit '19))

07:36

TensorFlow Hub。再利用可能な機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Hub: Reusable Machine Learning (TF Dev Summit '19))

2

TensorFlow Dev Summit 2019 Livestream (TensorFlow Dev Summit 2019 Livestream)

541:44

TensorFlow Dev Summit 2019 Livestream (TensorFlow Dev Summit 2019 Livestream)

6

Scikit-learnによる機械学習 - PythonとPandasによるデータ分析 p.6 (Machine Learning with Scikit-learn - Data Analysis with Python and Pandas p.6)

27:03

Scikit-learnによる機械学習 - PythonとPandasによるデータ分析 p.6 (Machine Learning with Scikit-learn - Data Analysis with Python and Pandas p.6)

2

TensorFlowを使ったフェデレーテッド学習（TF World '19 (Federated learning with TensorFlow Federated (TF World '19))

44:44

TensorFlowを使ったフェデレーテッド学習（TF World '19 (Federated learning with TensorFlow Federated (TF World '19))

4

この字幕は審査済みです

【CNN】10分でニュース丸わかり！（ミャンマー軍事クーデター/香港デモ/南極の棚氷/大西洋横断）2021年3月2日

10:01

【CNN】10分でニュース丸わかり！（ミャンマー軍事クーデター/香港デモ/南極の棚氷/大西洋横断）2021年3月2日

8518

日本語 B1 中級

原子化学の歴史。クラッシュコース化学#37

09:42

原子化学の歴史。クラッシュコース化学#37

1141

日本語 B2 中上級

持続可能性のための文化の重要性 (The Importance Of Culture For Sustainability)

03:15

持続可能性のための文化の重要性 (The Importance Of Culture For Sustainability)

28

日本語 B2 中上級

TFLite Delegatesでモデルを高速化 (TF Dev Summit '20) (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

15:20

TFLite Delegatesでモデルを高速化 (TF Dev Summit '20) (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

4

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

04:43

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

3

TensorFlow 2.0とその高レベルAPIの紹介 (TF Dev Summit '19) (Introducing TensorFlow 2.0 and its high-level APIs (TF Dev Summit '19))

22:21

TensorFlow 2.0とその高レベルAPIの紹介 (TF Dev Summit '19) (Introducing TensorFlow 2.0 and its high-level APIs (TF Dev Summit '19))

203

日本語 B1 中級

Oliver Zeigermann - tensorflow.jsを使った先進的なUX｜JSUnconf 2019 (Oliver Zeigermann - Advanced UX with tensorflow.js | JSUnconf 2019)

29:10

Oliver Zeigermann - tensorflow.jsを使った先進的なUX｜JSUnconf 2019 (Oliver Zeigermann - Advanced UX with tensorflow.js | JSUnconf 2019)

5

Keras-Tunerによるニューラルネットワーク構造の最適化 (Optimizing Neural Network Structures with Keras-Tuner)

28:26

Keras-Tunerによるニューラルネットワーク構造の最適化 (Optimizing Neural Network Structures with Keras-Tuner)

2

クレームへの対応 (Dealing with Complaints)

01:12

クレームへの対応 (Dealing with Complaints)

1359

コーディングチャレンジ #128: ml5.jsを使ったSketch-RNN雪の結晶 (Coding Challenge #128: Sketch-RNN Snowflakes with ml5.js)

21:57

コーディングチャレンジ #128: ml5.jsを使ったSketch-RNN雪の結晶 (Coding Challenge #128: Sketch-RNN Snowflakes with ml5.js)

2

チャールズ2.0は変更を超えて行く - パイソンはGTA Vを果たしている - 自走車 (Charles 2.0 going over changes - Python Plays GTA V - Self-driving Car)

15:23

チャールズ2.0は変更を超えて行く - パイソンはGTA Vを果たしている - 自走車 (Charles 2.0 going over changes - Python Plays GTA V - Self-driving Car)

4

機械学習とは何か、その仕組みは？ (What is machine learning, and how does it work?)

10:21

機械学習とは何か、その仕組みは？ (What is machine learning, and how does it work?)

60