reinforcement
US /ˌriɪnˈfɔrsmənt, -ˈfors-/
・UK /ˌri:ɪn'fɔ:smənt/
B2 中上級TOEIC
n.名詞援軍
The commander sent a reinforcement of 1000 men to the soldiers already there
n.名詞援軍
My husband gave the reinforcement I needed to finish my paper
n.名詞強化
The bridge needed reinforcement to withstand the increased traffic.
n.名詞増援
The troops received reinforcements just in time to defend the city.
n.名詞強化
Positive reinforcement is more effective than punishment in training animals.
n.名詞補強材
The concrete contained steel reinforcement to increase its tensile strength.
動画字幕
気づかぬうちにあなたを操控されているサイン (Signs You re Being Groomed Without Realizing)
- It's built by consistent emotional reinforcement until your self-trust slowly reroutes through them.
あなたが自分自身を疑っているときに、あなたの可能性を見出してくれる人。
- It's built by consistent emotional reinforcement until your self-trust slowly reroutes through them.
あなたが自分自身を疑っているときに、あなたの可能性を見出してくれる人。
鉄筋は錆びるのか？ (Does Rebar Rust?)
- Reinforcement within concrete creates a composite material, with the concrete providing strength
コンクリートの補強は、複合材料を作ります コンクリートは圧縮応力に対する強度を、
- Reinforcement within concrete creates a composite material, with concrete providing strength against compressive stress while the reinforcement provides strength against tensile stress.
コンクリートの補強は、複合材料を作ります コンクリートは圧縮応力に対する強度を、
ChatGPTがOpenAIを最も価値あるAIスタートアップにした方法 (How ChatGPT Made OpenAI One Of The Most Valuable AI Startups)
- The company released its first project in 2016, a toolkit called OpenAI Gym, used for developing and comparing reinforcement learning algorithms.
同社は2016年に最初のプロジェクトとして、強化学習アルゴリズムの開発と比較に使用されるOpenAI Gymと呼ばれるツールキットをリリースした。
- Reinforcement learning algorithms are a set of algorithms and approaches that essentially allow you to give feedback to a model.
強化学習アルゴリズムは、基本的にモデルにフィードバックを与えることを可能にする一連のアルゴリズムとアプローチである。
【TED】トム・チャットフィールド：ゲームが脳を報酬で満たす7つの方法 (【TED】Tom Chatfield: 7 ways games reward the brain)
- It's minute reinforcement.
好きなように考えることができます、
- It all feeds in as minute reinforcement.
それらすべてが微細な強化として取り込まれます。
工場のAI台頭 (The Rise of AI in Factories)
- Today we use very sophisticated algorithms all the way from deep neural networks through reinforcement learning all the way now to transformers and the more modern generative AI solutions in order to not just tell you something is wrong, but also help guide the technician in exactly what they need to do in order to fix the issues.
今日、私たちはディープ・ニューラル・ネットワークから強化学習、そしてトランスフォーマーやより現代的な生成AIソリューションに至るまで、非常に洗練されたアルゴリズムを使用している。
- Today, we use very sophisticated algorithms all the way from deep neural networks through reinforcement learning, all the way now to transformers and the more modern generative AI solutions in order to not just tell you something is wrong but also help guide the technician in exactly what they need to do in order to fix the issues.
そして実際、目標は人に取って代わることではなく、新しいツール、より現代的なツールで武装することだ。
子供の行動を改善する6つのポジティブ・ディシプリン・テクニック | Dad University (6 Positive Discipline Techniques to Improve Child Behavior | Dad University)
- Number one, positive reinforcement.
その1、ポジティブな強化。
- Positive reinforcement is verbalizing your gratitude towards the child for the positive behavior that they are displaying.
肯定的強化とは、子どもが示している肯定的な行動に対して、感謝の気持ちを言葉にすることである。
悪習を断ち切る簡単な方法 ジュドソン・ブリュワー TED Talks 2016 (A simple way to break a bad habit Judson Brewer Ted Talks 2016)
- This reward-based learning process is called positive and negative reinforcement, and basically goes like this.
私たちは、最も進化的に保存された学習の一つを戦っていることが判明した
- positive and negative reinforcement and basically goes like this we see some
正と負の補強と基本的には、我々はいくつかを参照してくださいこのようになります。
ソニア・ホアンとサラ・グオが語るAIのこれから | Mercury Spheres (Sonya Huang and Sarah Guo on what's next in AI | Mercury Spheres)
- And so making use of their models for your specific company, you know, sometimes we have companies that are technical enough where they're fine tuning and they're reinforcement tuning these models.
そのため、特定の企業に対して彼らのモデルを活用することができる。技術的に十分な企業では、モデルを微調整したり、強化チューニングしたりすることもある。
- And so making use of their models for your specific company sometimes we have companies that are technical enough where they're fine-tuning and they're reinforcement tuning these models.
AIの研究者チームになる必要はない。
AIの次なる波：フィジカルAI (The Next Wave of AI: Physical AI)
- Then, the AI is fine-tuned and tested using reinforcement learning physics feedback in Omniverse.
その後、オムニバースの強化学習物理フィードバックを使ってAIを微調整し、テストする。
- Then the AI is fine-tuned and tested using reinforcement learning physics feedback in Omniverse.
学習されたAIは、NVIDIA Jetson AGXロボットコンピュータ上で動作する。