So yesterday, you'll recall that we focused on these topics here.

だから昨日、あなたはそれを思い出し 我々はここで、これらのトピックに焦点を当てました。

So we had four overarching topics-- privacy, security, and society;

だから我々は、4つの包括的なtopics--を持っていました プライバシー、セキュリティ、および社会;

internet technologies; cloud computing; and ultimately, web development.

インターネット技術。クラウドコンピューティング; そして最終的に、ウェブ開発。

>> Did anyone have the bandwidth or the time

>> 誰もが持っていました 帯域幅または時間

to watch a little John Oliver last night?

少しジョンを見て オリバーの最後の夜？

It's actually pretty amusing, if not a little frightening.

それは、実際にはかなり面白いです そうでない場合は少し恐ろしいです。

Any questions on anything we did yesterday?

何でも上の任意の質問 我々は昨日やりましたか？

Any clarifications?

どれ明確化？

Any questions that you want to make sure we touch on today in some form?

あなたがしたい任意の質問 我々は何らかの形で今日に触れて確認してください？

So clean slate.

だから、白紙の状態。

>> So what's on the agenda for today?

>> だから、今日の議題に何ですか？

So I thought we'd begin today with a look at what's generally

だから私は、我々が今日始めるだろうと思っていました 一般的に何を見てと

known as computational thinking-- at the risk of oversimplifying, thinking

で計算thinking--として知られています oversimplifyingの危険性、思考

like a computer, perhaps thinking like an engineer,

コンピュータのような、おそらく エンジニアのように考え、

and trying to start to organize your thoughts

とを開始しようとしています 自分の考えを整理します

or to give you a better sense of what's involved in actually commanding

またはあなたのより良い感覚を与えるために どのような実際に指揮に関与しています

a computer to do something by way of programming.

何かをするコンピュータ プログラミングを介して。

And we'll keep it at a pretty high level, pretty much English,

そして、私たちはかなりでそれをしておこう ハイレベル、ほとんど英語、

but try to use of familiar examples to formalize how

しかし、おなじみの使用しようとします どのように定式化する例

you would go about solving problems.

あなたが問題を解決するに行きますか。

>> And we will revisit some CS topics, like abstraction,

>> そして、我々はいくつかのCSを再訪します トピック、抽象化のような、

which came up a couple of times yesterday,

これは、カップルを思いつきました 時間の昨日、

algorithms, and then representation.

アルゴリズム、およびその後の表現。

And that's where we'll begin today in just a moment.

私たちは始めましょうどこにそしてそれはです 一瞬で、今日。

Then we'll take a look at programming.

その後、我々は、プログラミングを見てみましょう。

We'll take a look at some fundamental constructs

我々はいくつかを見てみましょう 基本的な構成物

with which you might be familiar and might even find quite intuitive.

これであなたはよく知っているかもしれません さらには、非常に直感的かもしれません。

>> We'll look, in fact, at a sample programming

>> 私たちは、実際には、見ていきます、 サンプルプログラムで

environment that's very accessible, very playful, and indeed targeted

非常にアクセス可能な環境、 非常に遊び心、そして実際に標的に

for ages 12 and up.

12歳以上のため。

We will spend a few minutes there and then take things to a lower level

私たちはそこに数分を過ごすことになります そして、次に低いレベルに物事を取ります

and actually talk about some of the algorithms and data structures,

そして実際のいくつかについて話 アルゴリズムとデータ構造、

so to speak, that programmers typically use

そうこと、話すこと プログラマは一般的に使用します

to solve problems far more efficiently than you might

はるかに多くの問題を解決します 効率的にあなたがかもしれないより

be able to do without them altogether.

完全にそれらなしで行うことができます。

Then after lunch, we'll take a look at technology stacks, which is just

そして昼食後、私たちは見てみよう ちょうどであるテクノロジー・スタック、で

a fancy way of saying collections of technologies

のがファンシーな方法 技術のコレクション

that you might use to solve some problem.

あなたが使用するかもしれません いくつかの問題を解決します。

And we'll talk about the alphabet soup of languages that exist today--

そして、我々はアルファベットについて話しましょう 存在する言語のスープtoday--

Java and Python and C++ and PHP and Ruby and all sorts of other things.

JavaやPythonやC ++やPHPと Rubyと他のもののすべての種類。

>> We'll take a look briefly at design patterns.

>> 私たちは、簡単に見てみよう デザインパターンで。

Programmers, over time, have adopted methodologies

プログラマ、時間をかけて、 方法論を採用しています

that tend to help them solve problems more readily.

彼らを助ける傾向にあること より容易に問題を解決します。

When you start to see yourself writing the same kind of code again and again,

あなたが書いて自分自身を見始めるとき 何度も何度も同じ種類のコード、

people formalize those repetitions and ascribe names to them

人々は、これらの繰り返しを正式 そしてそれらに帰名

and then use them and promote them, ultimately.

その後、それらを使用して 最終的に、それらを推進しています。

And we'll talk a little bit about mobile strategies,

そして、私たちは少し話をしましょう モバイル戦略について、

like what does it mean to actually make a mobile app or a mobile website.

それが実際に何を意味しているような モバイルアプリやモバイルウェブサイトを作ります。

Do you do it for Android?

あなたは、Androidのためにそれを行うのですか？

Do you do it for iOS?

あなたはiOSのためにそれを行いますか？

Do you do it for both of those?

あなたはそれらの両方のためにそれを行いますか？

And what are the trade-offs?

トレードオフは何ですか？

And then finally, we'll take a look web programming, which

そして最後に、我々は取りますよ ルックWebプログラミング、どの

is a collective term really describing any time

総称であります 本当にすべての時間を記述する

you write software that's meant to run on the web,

あなたはだソフトウェアを書きます ウェブ上で実行することを意味し、

whether on phones or desktops or laptops.

携帯電話でかどうか デスクトップやラップトップ。

We'll take a brief look at databases and the design

私たちは、簡単に見てみましょう データベースとデザイン

therein, if only because almost any interesting web-based application

その中で、唯一のため、ほぼすべての場合 面白いWebベースのアプリケーション

these days has some kind of database.

これらの日には、データベースのいくつかの種類があります。

Otherwise, it would just be static content.

それ以外の場合は、希望 ちょうど静的コンテンツです。

And a database allows you to make changes over time, whether yourself

そして、データベースは、あなたが行うことができます 経時変化、自分自身かどうか

or from users.

またはユーザから。

And we'll consider how you would go about designing

そして、私たちはどのように検討しましょう 設計については行くだろう

that database and the kind of jargon that might come up in an engineer's

そのデータベースと専門用語の種類 それはエンジニアの中に出てくる可能性があります

discussion at a white board when actually implementing

ホワイトボードでの議論 実際に実装するとき

an app for the first time.

初めてのアプリ。

>> We'll talk briefly about APIs, useful services

>> 私たちは、について簡単に説明します APIは、有用なサービス

that you can use to stand on the shoulders of others, whether companies

あなたが上に立つために使用できること 他の人の肩、企業かどうか

or individuals, and solve your own problems more quickly.

や個人、そしてあなたを解決 より迅速に自身の問題。

And then we'll dabble perhaps a bit with JavaScript,

そして、我々は、おそらく手を出しますよ JavaScriptで少し、

a programming language that's used both in browsers these days, but also

使われているプログラミング言語 ブラウザの両方で、これらの日だけでなく、

in servers.

サーバインチ

And perhaps, we'll revisit, time permitting,

おそらく、我々はよ 、時間が許せば、再訪

some of the hands-on web stuff we did yesterday and integrate the two

ハンズオンウェブスタッフたちの一部 昨日と2を統合

together before we adjourn.

一緒に私たちは休会前に。

>> So with that-- what's ahead-- is there anything missing that you

>> だからthat--でahead--は何ですよ そこにいることを欠落しているもの

would like to make sure we insert and touch on at some point.

我々は挿入を確認してくださいしたいと思います そして、いくつかの点で上にタッチします。

If it's springs to mind, bring it up before long.

それは心にバネの場合は、 やがてそれを持ち出します。

But why don't we begin with a look at computational thinking.

しかし、なぜ我々は始まりません 計算の考え方を見てください。

>> And let me propose that computational thinking is, again,

>> そして、私はそれを提案してみましょう 計算の考え方は、再び、あります

sort of the high level description of what a computer scientist might do.

高レベルの記述の一種 コンピュータ科学者は何を行う可能性があります。

And indeed, let's start with three ingredients that

そして実際、それでは、始めましょう その3成分と

might go into computational thinking.

計算の考え方に行くかもしれません。

This is just one way of describing it.

これは、それを説明するだけで1つの方法です。

We could certainly define this in any number of ways.

我々は確かに定義することができます 任意の数の方法でこれ。

>> But let me propose, for the sake of today,

>> しかし、私が提案してみましょう 今日のために、

that the world's problems, all of the world's problems,

世界の問題という、 世界の問題のすべて、

when approached by a computer scientist could

により近づいたとき コンピュータ科学者でし

be viewed as what we'll call inputs, which

私たちがよと見ること 入力を呼び出し、その

need to get fed into what we'll call algorithms, which then yield outputs.

私たちが呼ぶものに送り込ま取得する必要があります その後、出力が得られるアルゴリズム。

In other words, the entire world of problem-solving I claim

換言すれば、全体の 私が主張する問題解決の世界

can be distilled into these three ingredients.

蒸留することができます これらの3成分。

So what do I mean by inputs?

だから私は入力によって何を意味するのですか？

Inputs is just what you're handed in order to solve.

入力は、あなたがしているものばかりです 解決するために手渡しました。

>> For instance, here's an old school problem.

>> 例えば、ここです 古い学校の問題。

If I have a phone book here and I want to look something into it,

私はここに電話帳を持っている場合と、 私はそれに何かを見てみたいです、

this is my input.

これは私の入力です。

I have 1,000 or so pages in a phone book.

私は千かそこらを持っています 電話帳のページ。

This is the input to my problem.

これは私の問題に入力されます。

And I want to find something like Mike Smith, so a friend

そして、私は何かを見つけたいです マイク・スミスので、友人のような

whose name and number is hopefully in this address book.

その名前と番号です うまくいけば、このアドレス帳インチ

>> This is before the days of cell phones, so I can't just search for it.

>> これは、セルの日前であります 電話は、私はちょうどそれを検索することはできません。

So I have to do it old school and actually search

だから私はそれが古いしなければなりません 学校と実際に検索

these inputs for some answer.

いくつかの答えをこれらの入力。

And that answer is just going to be called the output.

そして、その答えはちょうど起こっています 出力と呼ばれていました。

So the input is the phone book.

だから入力は電話帳です。

The algorithm is whatever set of steps I use to find Mike Smith.

このアルゴリズムは、どのようなセットです 手順は、私がマイク・スミスを見つけるために使用します。

And the output is, hopefully, Mike Smith's phone number.

出力は、うまくいけば、あります マイク・スミスの電話番号。

And this then would be just representative of most any problem

そして、これはその後、ちょうどだろう ほとんどすべての問題の代表

to with you are handed inputs and want to produce outputs.

あなたが入力渡されるとします そして、出力を生成します。

>> So before we consider the process by which we can solve that problem,

>> だから我々は、プロセスを検討する前に、 これによって、私たちはその問題を解決することができ、

finding Mike Smith and something like that,

マイク・スミスを発見し、 そんな感じ、

let's consider the first and the last-- inputs and outputs.

それでは、最初のを考えると、 last--入力と出力。

Physically, of course, the input here is a whole bunch of paper glued together

物理的には、もちろん、ここに入力 紙の全体の束を一緒に接着されています

in the form of a phone book.

電話帳の形態です。

But computers, of course-- laptops and desktops and even phones

しかし、コンピュータ、course--ノートパソコンのを デスクトップ、さらには携帯電話や

these days-- those are electronic devices.

これらdays--ものであり、 電子デバイス。

>> And at the end of the day, what's the only input to a computer?

>> そして、一日の終わりに、何 コンピュータへの入力のみ？

Well, it's something like this power cord here.

まあ、それはのようなものです ここでは、この電源コード。

I plug it into the wall, and I get a flow of electrons,

私は壁にそれをプラグインし、 私は、電子の流れを取得し、

which allows me to run the machine.

これは私がマシンを実行することができます。

Or maybe those electrons are created by way of my battery.

それとも、それらの電子があります 私のバッテリーの方法によって作成されました。

But at the end of the day, that's the only thing going into my laptop.

しかし、一日の終わりに、それはです 唯一の事は私のラップトップに入ります。

And so much interesting stuff is ultimately

そしてそんなに面白いです ものは、最終的です

coming out, whether by way of the printer

かどうか、出てきます プリンタを介して

or the screen or audially or the like.

または画面やaudiallyなど。

>> So if all we have as our fundamental input to a computer

>> すべてのであれば、私たちは私たちのように持っています コンピュータへの基本的な入力

is electricity, so just electrons going in and or out,

電気である、これだけ 電子は、中およびまたは外出します

and so how can we use that input to actually represent information?

ので、どのように我々は、その入力を使用することができます 実際に情報を表現するには？

In other words, how do we get from a simple flow of electricity

言い換えれば、どのように我々は入手できますか 電気の簡単な流れから

to representing actual numbers or actual letters

実際の表現に 数字または実際の文字

or actual images on the screen or actual movies or e-mails

画面上または実際の画像 実際の映画や電子メールや

or any number of these higher level concepts,

またはこれらの任意の数の より高いレベルの概念、

if you will, that at the end of the day somehow

可能ならば、その時 何とか一日の終わり

have to be stored in this electronic mechanical device

このように格納されるています 電子機械装置

using only those simple ingredients-- electrons coming in and out?

だけの簡単なingredients--を使用して、 電子は中と出てきますか？

>> So it would seem that, in the simplest form,

>> だから、それを思わ、 最も単純な形で、

the only kind of states I have in my world, so

状態の唯一の種類 私は、私の世界を持っています

to speak-- conditions in my world-- is either

条件をspeak--します 私world--のいずれかであります

I have electrons flowing, electricity flowing, or I do not-- so on, off.

私は電子は、電気を流してきました 流れる、または私はオフ、というようにnot--行います。

And let's formalize on and off, as a computer scientist might,

そして、のは、オンとオフ正式てみましょう コンピュータ科学者のかもしれませんが、

with just 1 and 0.

1と0だけで。

Let's just describe some arbitrary but consistent number to it.

ちょうどいくつかの任意のを説明してみましょう しかし、それへの一貫した数。

1 means on, 0 means off.

1は上の意味、0はオフを意味します。

Or you might also view this as true means on and false means.

それとも、また、としてこれを見るかもしれません 上の真の手段と偽の手段。

You could also do black and white or red and blue.

また、黒行うことができます そして、白または赤と青。

You just need two descriptors.

あなただけの2つの記述子が必要です。

And a computer scientists would generally just use 0 and 1.

そして、コンピュータ科学者は、希望 一般的にちょうど0と1を使用します。

>> So if that's the case, my only alphabet is consisting of 0's and 1's, how

>> だから、その場合は、私の唯一のアルファベット 0と1からなるが、どのように

could I possibly get to even the number 2 in a computer, let alone the number 3

私はおそらく数を均等に得ることができます コンピュータ、ましてや数3の2

or a letter of the alphabet or an image or a movie?

またはアルファベットの手紙 あるいは画像やムービー？

How do we sort of bootstrap ourselves from this basic principle

どのように我々は一種のブートストラップありません この基本原理から自分自身

of 0's and 1's and actually represent something more interesting?

実際には0と1との もっと面白いことを表していますか？

>> Well, let's put that question on hold for just a moment

>> さて、その質問を入れてみましょう ちょっと保留

and consider something hopefully familiar,

そして、何かを考えます うまくいけばお馴染みの、

even if you haven't really thought about it in any detail for 10, 20, 30, 40, 50

あなたは本当にについては考えていない場合でも、 それ10、20、30、40、50のための任意の詳細に

more years.

より多くの年。

This is what?

これは何？

How would you pronounce that?

あなたはそれをどのように発音しますか？

Not a trick question.

ていないトリックの質問。

A number, but what is it?

数は、しかし、それは何ですか？

1, 2, 3, or 123.

1、2、3、または123。

And I liked how you said 1, 2, 3, because that's one way of viewing it.

あなたが言ったかと私は言っています1、2、3、 それはそれを見る一つの方法だからです。

1, 2, 3, it's a sequence of three symbols.

1、2、3、それは配列情報 3つのシンボルの。

It's pictures that we now have words for.

それは私たちの写真です 今の言葉を持っています。

And if you sort of read them all together, a typical human in English

そして、あなたは一種のそれらすべてを読めば 英語で一緒に、典型的な人間

would say 123.

123を言うでしょう。

And that's sort of a higher level concept,

そして、それは一種のです より高いレベルの概念、

feels like a reasonably big number.

合理的に大きな数のように感じています。

>> But how did we get there?

>> しかし、どのように我々はそこに着くのですか？

Well, it might be a while since you've thought about it like this,

まあ、それはそれ以来しばらくかかるだろう あなたは、このようにそれについて考えてきました

but back in my day, I kind of learned this

しかし、戻って私の一日で、I 種類のこのことを学びました

as the 1's column, the 10's column, and the 100's column.

1の列として、10代 列、および100の列。

So as Lakisa says, it is 1, 2, 3, but it's also 123.

Lakisaが言うように、それはあります 1、2、3、それはまた、123です。

But how do we get from the former to the latter?

しかし、どのように我々は、から入手できますか 前者と後者？

>> Well, you would typically do in the 100's column, I have a 1.

>> さて、あなたは、一般的に行うだろう 100の列は、私は1を持っています。

So that's like saying 100 times 1.

だから、100倍の1を言ってようなものです。

And then in 10's column, I have 2.

そして10のコラムで、私は2を持っています。

So that's like saying 10 times 2.

だから、10回2を言ってようなものです。

In the 1's column, I have 3.

1のコラムでは、私は3を持っています。

So that's like saying 1 times 3.

だから、1回3を言うようなものです。

>> And if I add these things together, this, of course,

>> そして、私はこれらの事を追加した場合 一緒に、この、もちろん、

is 100 plus the 10 plus 3.

100プラス10プラス3です。

And oh, that's why I get this higher level notion of 123.

そして、私はこれを取得なぜああ、それはです 123のより高いレベルの概念。

It's just basic math, whereby these symbols have weights to them, if you

それはちょうど基本的な数学ですが、それによってこれらの シンボルは、それらに重みを持っているあなたの場合

will, placeholder or column values.

、プレースホルダまたは列の値になります。

And once I multiply everything out, I get this number.

そして、私はすべてを掛けたら、 アウト、私はこの番号を取得します。

>> So how many of you know how to speak binary-- 0's and 1's-- like a computer?

>> だから、あなたが知っているどのように多くの方法を話します binary-- 0とコンピュータのよう1's--？

OK, perfect, no one, or none of you think you do.

OK、完璧な、誰もいない、または あなたのどれもあなたが思うません。

But I would claim you actually know this already.

しかし、私はあなたを主張するだろう 実際に、すでにこのことを知っています。

We just need to sort of tweak our mental model a little bit.

私達はちょうど一種の微調整する必要があります 私たちのメンタルモデルを少し。

But the process is exactly the same.

しかし、このプロセスはまったく同じです。

>> Let me leave this one up there and instead pull this down for a moment.

>> 私はそこまでこの1を残してみようと 代わりに、一瞬のためにこれをプルダウン。

In the world of computers, we only have 0's and 1's.

コンピュータの世界では、 我々は唯一の0と1があります。

And so the thing that's going to change is what?

ですからことだという 変更するために何をされて行くの？

Well, in my human world, the decimal system, dec meaning 10,

さて、私の人間の世界では、 十進法、12月の意味10、

I have how many digits at my disposal?

私は私の処分でどのように多くの数字を持っていますか？

10, right?

10、右か？

0 through 9, of course.

0から9までのコース。

>> And that's why we have the 10's place and the 100's place.

>> そして、私たちが持っている理由です 10の位と百の位。

Where is that coming from?

それはどこから来ていますか？

Well, this is 10 to the power of 0.

まあ、これは、0のパワーに10あります。

This is 10 to the power of 1, 10 to the power of 2, and so forth.

これは、10 1の電源10であります 2乗など。

You just keep multiplying your columns by 10, starting off with just 1

あなたは自分の列を乗じておきます 10によって、ちょうど1で発進

in the rightmost one here.

ここでは右端の1インチ

>> So in the world of computers, if you only

>> の世界ではそのように コンピュータ、あなたの場合のみ

have binary-- bi meaning 2-- or 0's and 1's, we just

binary--バイ意味を持っています 2--または0と1、ちょうど私達

really need to change the base of that math.

本当に変更する必要があります その数学のベース。

So in other words, now we'll just have the 1's column and the--

換言すれば、今、私達はちょうどよ 1の列を持っているとthe--

where is this going-- the 2's column, the 4's column, and maybe beyond.

これが2の列をgoing--はどこにあり、 4のカラム、そしておそらく超えました。

Why is that?

何故ですか？

Well, this is 2 the 0-th power.

まあ、これは0乗2です。

This is 2 the 1.

これは2 1です。

This is 2 to the 2, and so on.

これには、2から2である、と。

>> So whereas here, we have 1, 10's, 100's, 1,000's, 10,000's, 100,000's, 1

>> ここで、一方だから、私たちは1、10年代を持って、 100の1,000の10,000の10万の、1

millions, and so forth, here we have 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64.

何百万人など、ここで 我々は、1、2、4、8、16、32、64を有します。

You just keep multiplying by 2, instead of keep multiplying by 10.

あなただけの2を乗じておきます、 代わりに10を乗じておきます。

So now, if the goal at hand is to represent

だから今、目標であれば 手が表すことです

numbers using only 0's and 1's, let's consider how we get there.

唯一の0と1を使用して、数字、 我々はそこに着く方法を考えてみましょう。