Name: ヒップホップ擁護論 | Roland Fryer | TED (In Defense of Hip-Hop | Roland Fryer | TED)
Uploaded: 2026-03-06T21:43:36.000Z
Duration: 12 min 57 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

Do you remember where you were when you first heard the Sugar Hill Gang?

Sugar Hill Gang を初めて聴いた時、どこにいましたか？

さあ、今から流れるのはテストではありません。

ビートに乗ってラップするよ、

me the groove and my friends were gonna try to move your feet.

僕とグルーヴ、そして友達が君の足を動かそうとしていたんだ。

うん、なんとなく覚えてるみたいだね。

そんな楽しいことはできません。

その曲を初めて聴いたのは、1985年頃でした。

It was a block party in Daytona Beach, Florida, and

それはフロリダ州デイトナビーチでのブロックパーティーで、

people were moving in ways I'd never seen before.

人々が今まで見たことのないような動きをしていたんです。

Now, I'm not talking about my friend Manman.

私の友達のManmanのことではありませんよ。

信じられないようなことをしていたんです。

彼女はここで、こんな風にやっていました。

それで私は「わあ、おばあちゃん！」って感じでした。

That was 40 years ago, and hip hop has taken over.

あれから40年経って、ヒップホップが席巻しました。

It is the most popular music genre in the world, particularly among young people.

特に若者の間で、世界で最も人気のある音楽ジャンルです。

It has its effect on music, on language, on.

ファッション、ソーシャルメディアにも影響を与えています。

Even to a data nerd like me is immeasurable.

私のようなデータオタクにとっても、その影響は計り知れません。

でも、それって全部当たり前のことですよね？

It didn't really dawn on me until a few months ago.

数ヶ月前まで、本当に気づきませんでした。

And I went to New York for the live ride.

そして、ライブライドのためにニューヨークに行きました。

そして、私はスタジオにいます。

どうやってシミュレートすればいいのか分かりません。

自転車をどうやってシミュレートするのですか？

I peep the person next to me, and her handle is ride or die 2000.

隣の人を見ると、ハンドルネームはride or die 2000でした。

And they get us up out of our saddles 35 minutes in.

そして、35分経過したところで、私たちをサドルから立たせます。

And on beat, she gets up out of the saddle, she starts screaming and pounding the handlebars.

そしてビートに合わせて、彼女はサドルから立ち上がり、叫び始め、ハンドルバーを叩き始めます。

その瞬間、私は二つのことに気づきました。

一つ目は、ヒップホップはついに成功したということです。

There is a middle aged white woman from Charleston, South Carolina, talking about murdering somebody in public.

サウスカロライナ州チャールストン出身の、中年白人女性が、公衆の面前で誰かを殺すことについて話している。

And number two, according to some of y', all, because of those lyrics, she's likely to murder someone this afternoon.

そして二つ目は、皆さんの何人かによると、その歌詞のせいで、彼女は今日の午後に誰かを殺す可能性が高いということです。

ヒップホップはどこにでもある。

私たちはデータを集めました。

A team of us collected data on every radio station in America.

アメリカのすべてのラジオ局のデータを、私たち数人で集めました。

And for every radio station, we know the genre of the song.

そして、すべてのラジオ局について、曲の音楽ジャンルがわかります。

So as this interactive graph gets more red, that is the spread of hip hop across every county in America.

このインタラクティブなグラフが赤くなるほど、アメリカのすべての郡にヒップホップが広がっているということです。

Now, to collect the data, first we went and got literally every radio handle.

さて、データを集めるために、まず文字通りすべてのラジオのハンドルネームを入手しました。

And for every radio handle, we have the broadcast frequency and range from each one of them.

そして、すべてのラジオのハンドルネームについて、それぞれの放送周波数と範囲がわかります。

そして、音楽ジャンルもあります。

And then for Some of the radio stations, we actually have the playlists that were on the radio.

そして、一部のラジオ局については、実際にラジオで流れていたプレイリストもあります。

And for those playlists, of course, we have the songs.

そして、そのプレイリストには、もちろん曲も含まれています。

We analyzed every lyric that has been played on many radio stations in America.

アメリカの多くのラジオ局で放送されたすべての歌詞を分析しました。

Now, it took a team of us to do this, and

これを実現するためにチームで取り組みましたが、

with the advances in AI, we made more progress in the last six months than we made in the first 10 years.

AIの進歩により、過去6ヶ月で最初の10年よりも多くの進歩がありました。

Now you can imagine having research assistants sit and listen to a bunch of hip hop and score it all day long.

研究アシスタントが座って、たくさんのヒップホップを聴き、一日中採点しているのを想像してみてください。

AIは、はるかに、はるかに役立ちました。

これはあなたに示すものです。

We've looked at the evolution of the types of hip hop played on the radio over the last 40 years.

過去40年間にラジオで放送されたヒップホップの種類の進化を見てきました。

The bottom is what I call alternative, or what they call alternative or experimental hip hop.

一番下は、私がオルタナティブと呼んでいるもの、または彼らがオルタナティブまたは実験的なヒップホップと呼んでいるものです。

アウトキャストを想像してみてください。

It's a small portion, but this is the kind of hip hop that pushes boundaries.

これはごく一部ですが、境界を押し広げるヒップホップのジャンルです。

The second the yellow is conscious or lyrical hip hop, think Kendrick Lamar, who was brilliant enough to win a Pulitzer Prize for his lyrics.

黄色い部分は、意識的またはリリックなヒップホップ、つまり歌詞でピューリッツァー賞を受賞するほどの才能を持ったケンドリック・ラマーを想像してみてください。

The big part in the middle is mainstream hip hop, the type that's played on the radio most of the time.

真ん中の大きな部分は、ほとんどの場合ラジオで流れているメインストリームのヒップホップです。

Think Jay Z or I'm a little older, run DMC now at the top, that's where the controversy is.

ジェイ・Z、あるいはもう少し古い世代なら、トップに君臨するラン・DMCを想像してみてください。そこに論争があります。

That is street rap or think Dr. Dre Tupac.

それはストリート・ラップ、あるいはドクター・ドレーやトゥパックを想像してみてください。

What I want you to get from this is that that was a small portion of of the overall hip hop played on the radio for the last 40 years.

ここでお伝えしたいのは、過去40年間にラジオで放送されたヒップホップ全体のごく一部だったということです。

It increases in the last 10 years, but even still a minority of the hip hop played.

過去10年間で増加しましたが、それでも放送されたヒップホップの少数派です。

Now, as I said, we have hundreds of thousands of songs we've processed and we have the lyrics for each one of these songs.

さて、先ほども申し上げたように、何十万もの曲を処理し、それらの曲の歌詞をすべて持っています。

So I have a graph here to show you how lyrics have evolved over the last 40 years.

では、過去40年間の歌詞の変遷を示すグラフを見てみましょう。

We train the AI to grade each song in terms of how misogynistic it was, how viral, violent the content is, how profane the language is, and

AIは、各楽曲の女性蔑視度、バイラル性、暴力性、冒涜的な言葉遣い、

そして薬物に関する言及度を評価するように学習させました。

Over the last 40 years, hip hop music has gotten five times more misogynistic, five times more violent, five times more profane, but

過去40年間で、ヒップホップ音楽は女性蔑視が5倍、暴力性が5倍、冒涜的な言葉遣いが5倍になりましたが、

only two and a half times as many drug references.

薬物に関する言及は2.5倍にしかなりませんでした。

さて、あなたならどうしますか？

私はこの話をずっと聞いてきました。

My grandmother who raised me, when she'd find a CD I was hiding, and

私を育ててくれた祖母が、隠していたCDを見つけたとき、

she says, I know you don't listen to this filth, honey.

「この汚いものを聴いているんじゃないでしょうね、坊や」と言いました。

Maybe we should lean in, you know, maybe we should just have an award for the most extreme hip hop song, right?

いわゆる、もっとも過激なヒップホップソングの賞を設けるべきかもしれませんね。

グラミー賞にはずっと行きたいと思っていました。

Now I don't think The Grammys are going to do it.

でも、グラミー賞がそれをやってくれるとは思えません。

だから、グラミー賞を設けるべきかもしれません。

これが私の唯一のチャンスです。

So what we did was we scored every single song on the four dimensions I described.

そこで、私たちがやったことは、説明した4つの次元で全ての曲を採点したことです。

We said, who is the winner for the most extreme hip hop song of all time?

全ての時代の最も過激なヒップホップソングの勝者は誰か、と考えました。

Now, before I tell you, one song was so extreme that the AI refused to degrade it.

さて、お伝えする前に、ある曲はあまりにも過激で、AIがそれを評価することを拒否しました。