Name: AIアートの分断：革命か、それとも単なるギミックか？ (AI art divide: Revolutionary or a gimmick?)
Uploaded: 2026-02-23T23:05:56.000Z
Duration: 13 min 20 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

法助動詞 B1

When you think about the way art is created, you might imagine painters, photographers or sculptors immersed in their work at their studios.

アートがどのように作られるかを考えると、画家や写真家、彫刻家がアトリエで制作に没頭している姿を想像するかもしれません。

But what about a person sitting in front of a computer screen using artificial intelligence and data to create visuals?

しかし、コンピューターの画面に向かい、人工知能とデータを使ってビジュアルを制作している人はどうでしょうか？

それはアートなのでしょうか？

It's a question that is being asked and answered by some of the most prestigious museums, critics and auction houses in the world.

これは、世界の最も権威ある美術館、批評家、オークションハウスが問いかけ、答えを出している問いです。

Some artists call AI a revolutionary new medium.

AIを革命的な新しいメディアと呼ぶアーティストもいます。

We wanted to see it for ourselves, so we went to Los Angeles to meet Rafiq Anadol.

私たちも実際に見てみたかったので、ロサンゼルスへ行き、ラフィク・アナドルさんに会いました。

The 40 year old Turkish American artist is considered a pioneer in the world of AI art.

40歳のトルコ系アメリカ人のアーティストである彼は、AIアートの世界のパイオニアと見なされています。

If you're wondering what that world looks like, grab your Dramamine.

その世界がどのようなものか気になったら、ドラマミンを用意してください。

Rafiq Anadol invited us inside this space at his LA studio.

ラフィク・アナドルさんは、彼のLAスタジオにあるこの空間に私たちをご招待くださいました。

Every image that surrounds us, Anadol created using artificial intelligence.

私たちの周りにある全ての画像は、アナドルさんが人工知能を使って作成したものです。

ということは、本物の鳥ではないんですね？

We'll get to exactly how he created it in a moment, but first, take it in.

どのように作成したのかは後ほど詳しくお話ししますが、まずはこの空間を体験してください。

A hypnotic flow of shapes and colors that morph and evolve in the mirrors and LED screens that surround us.

私たちを取り囲む鏡やLEDスクリーンの中で、形や色が変化し進化していく、催眠術のような流れです。

It can make you feel like Alice in Wonderland stumbled into Studio 54.

まるでアリス・イン・ワンダーランドがスタジオ54に迷い込んだような気分になるかもしれません。

I will say that you should not have a cocktail before standing here.

ここに立つ前にカクテルを飲まない方がいいと、言っておきますね。

All of this while a device around your neck pumps out different AI generated scents such as rain and flowers to accompany what you're seeing.

首元のデバイスからは、視覚に合わせて雨や花のAI生成香料が放出されます。

Anadol says eventually another device will monitor viewers vital statistics such as heartbeat.

アナドル氏は、将来的には別のデバイスで心拍数などのバイタル統計をモニターできるようになると述べています。

And that data will be used to change the art in real time.

そして、そのデータを使ってリアルタイムでアートが変化するのです。

これは単なるパーティートリックなのでしょうか？

新しいアートの形だと感じます。

Like we are discovering a new place that's never been before.

これまで誰も行ったことのない新しい場所を発見しているような感覚です。

If that all sounds a bit out there, consider the planetary scale of Rafiq Anadol's work.

もしそれが少し突飛に聞こえるなら、ラフィク・アナドル氏の作品の惑星規模のスケールを考えてみてください。

His massive mind bending images have been stretched across the sphere in Las Vegas, the facade of the Walt Disney Concert hall in Los Angeles, and

彼の壮大な思考を刺激する画像は、ラスベガスの球体、ロサンゼルスのウォルト・ディズニー・コンサート・ホールのファサード、そして

バルセロナのアントニオ・ゴッティ氏のカサ・バトリョにまで広がっています。

When people ask you what you do, what do you say?

皆さんに、ご自身の仕事について聞かれたら、何と答えますか？

So I'm a media artist and I'm using data and AI in my work.

私はメディアアーティストで、作品にはデータとAIを使っています。

So more than 16 years, I paint with a thinking brush.

16年以上、私は「思考する筆」で絵を描いてきました。

「思考する筆」とは何ですか？

I believe that in information around us, the data around us have its own voice.

私たちの周りの情報、データには、それ自身の声があると考えています。

But like painting, drawing, the things we traditionally think of, sculpting.

絵を描いたり、彫刻したりといった、私たちが伝統的に考えるようなことですが。

それらのうち、何かをなさるのですか？

So technically I may not draw well, but in my mind's eye I can compute.

ですから、技術的にはうまく描けないかもしれませんが、心の中では計算できます。

I can imagine geometrically what exactly the mind's eye is looking for to create art.

芸術を創造するために、心の中が正確に何を探しているのかを、幾何学的に想像できます。

アナドルは大量のデータを使用します。

For this piece, he used 200 million photos of Earth.

この作品では、地球の写真を2億枚使用しました。

Data from NASA was the driving force behind these exhibits.

NASAからのデータが、これらの展示の原動力となりました。

When I think about data as a pigment, I think it doesn't need to dry.

データを顔料として考えると、乾く必要がないと思います。

It can move in any shape, in any form, any color and texture.

それはどんな形、どんな姿、どんな色や質感にも動くことができます。

少しトリッピーに聞こえますね。

It is trippy because I think as artists we ask what is beyond reality?

トリッピーなのは、アーティストとして「現実の向こう側には何があるのか？」と問いかけるからです。

これを別のものと繋げることができます。

To show us how he does that, Anadol grabbed a gaming controller.

彼がそれをどのように行うかを示すために、アナドルはゲームコントローラーを手に取りました。

So we are in this new algorithm that I am literally controlling the whole system.

ですから、私たちは文字通りシステム全体を制御している、この新しいアルゴリズムの中にいるのです。

Anadol says his team curated 153 million images for a piece on California landscapes.

アナドルは、カリフォルニアの風景をテーマにした作品のために、1億5300万枚の画像をキュレーションしたと述べています。

We are flying in our data set of nature, okay, so in this archive we have flora, fauna.

私たちは自然のデータセットを飛ばしています。このアーカイブには、植物相と動物相があります。

Each image is converted into a series of data points that represents its characteristics, such as color, texture and shape.

各画像は、色、質感、形状などの特性を表す一連のデータポイントに変換されます。

They're then plotted into multi dimensional space.

それらは多次元空間にプロットされます。

そのデータがAIが学習するものです。

So when it receives a prompt, it can create its own new version.

そのため、プロンプトを受け取ると、独自の新しいバージョンを作成できます。

Images, Anadol says only quote, exist in the mind of a machine.

アナドルは、画像は「機械の心の中にのみ存在する」と述べています。

ここは現実の場所ではありません。

This is AI dreaming this world and now we are reshaping this world together.

これはAIがこの世界を夢見ており、今、私たちはこの世界を共に再構築しているのです。

Anadal then applies special algorithms to blend and make the images into his signature fluid style.

アナドルは、独自の流れるようなスタイルに画像をブレンドするために、特別なアルゴリズムを適用します。

Are you a computer programmer or are you an artist?

あなたはコンピュータープログラマーですか、それともアーティストですか？

私はアーティストですが、コンピューターも大好きです。

But now with AI, I feel like I have now programmed it in a way that I never imagined before.

でも今、AIのおかげで、想像もしていなかった方法でプログラムできたような気がします。

How much of this is driven by you and how much by the machine?

これはあなたと機械のどちらがどれだけ主導しているのですか？

So this is a great question because I tried my very best last 10 years to make a 50% machine, 50% human.

これは素晴らしい質問です。なぜなら、私は過去10年間、50%機械、50%人間になるように全力を尽くしたからです。

Treating AI as a co creator has made Rafiq Anadal a darling of the tech world.

AIを共同制作者として扱うことで、ラフィク・アナドルはテクノロジー界の寵児となりました。

He's teamed up with Google, MIT and Microsoft to create large public installations.

彼はGoogle、MIT、Microsoftと提携し、大規模なパブリックインスタレーションを作成しています。

ここで結婚式を始めましょう。

He's been embraced by some in the art world.

彼はアート界の一部から受け入れられています。

Sold at 1 million1 selling his pieces for upwards of a million dollars at auction.

オークションで100万ドル以上で作品を販売し、100万ドルで売却しています。

His work has been exhibited at museums around the world.

彼の作品は世界中の美術館で展示されています。

And in 2022 the Museum of Modern Art, New York commissioned this P a colossal 24 foot high installation that filled the MoMA lobby, called Unsupervised.

そして2022年、ニューヨーク近代美術館は、MoMAのロビーを埋め尽くす高さ24フィートの巨大なインスタレーション「Unsupervised」を制作しました。

How did the public react to Unsupervised?

「Unsupervised」に対する一般の反応はどうでしたか？

When they came in and saw it, it was a utter extraordinary hit.

それを見た人々は、まさに驚くべきヒットでした。

People sat in front of it for hours, literally transfixed by what they were seeing.

人々は、見ているものに文字通り魅了され、何時間もその前に座っていました。

Glenn Lowry was the director of the MoMA for three decades.

グレン・ロウリーは30年間MoMAのディレクターを務めました。

He retired in September to Create unsupervised.

彼は9月に退職し、「Unsupervised」を制作しました。

Lowry told us Rafiq Anadol trained an AI system on the publicly available metadata of the entire MoMA collection.

ロウリー氏は、ラフィク・アナドルがMoMAコレクション全体の公開メタデータをAIシステムで学習させたと語りました。

Think of metadata as the digital DNA of each piece.

メタデータを、各作品のデジタルDNAと考えてください。

それはアートを描写し、特定するものです。

Anadol used MoMA's metadata to to reimagine 200 years of art, wrote some algorithms that allowed the data from one object to evolve into the data of another object, to become yet a third object or a fourth object never before seen.

アナドル氏は、MoMAのメタデータを使用して200年にわたるアートを再構築し、あるオブジェクトのデータが別のオブジェクトのデータへと進化し、これまで見たことのない3番目や4番目のオブジェクトになることを可能にするアルゴリズムを作成しました。

And I think people found it deeply satisfying.

そして、人々はそれに深く満足したのだと思います。

It's one of the most popular images in the collection.

コレクションの中で最も人気のある画像の一つです。

Studies have found that typically museum visitors spend about 28 seconds looking at great works of art.

研究によると、通常、美術館の訪問者は傑作を鑑賞するのに約28秒しかかけないことがわかっています。

For unsupervised, Anadol Sundays, it was 38 minutes.

「Unsupervised」では、アナドル氏は日曜日で38分でした。

しかし、誰もがそれほど魅了されていたわけではありませんでした。

It's like a giant lava lamp that you can't take your eyes off of.

まるで目が離せない巨大なラバランプのようです。

Jerry Saltz is the Pulitzer Prize winning art critic for New York Magazine.

ジェリー・サルツ氏は、ニューヨーク・マガジンのピューリッツァー賞を受賞した美術評論家です。

It's like an Etch A Sketch he called Unsupervised, a half million dollar screensaver splashing into.

まるでエッチ・ア・スケッチのようで、彼はそれを「Unsupervised」と呼び、50万ドルのスクリーンセーバーが飛び込んできたと。

When people came in and they looked at this, they looked at it for 38 minutes.

人々が入ってきてこれを見たとき、38分間見ていました。

それは成功の証ではありませんか？

人気は成功の証ではありません。

How long you spend with a work of art is not a sign of success so much as your willingness to get quiet within yourself, go to uncomfortable places, become comfortable in those places.

作品にどれだけ時間を費やすかは、成功の証というよりも、自分自身の中で静かになり、不快な場所に行き、そこで快適になることへの意欲の表れです。

Asking yourself questions in front of a Rafiq Adenol.

ラフィク・アナドル氏の前で自問自答すること。

You sit down, go into a stupor, and you don't have to think much.

座って放心状態になり、あまり考える必要がありません。

You go, oh, there goes a painting that looks a little like Renoir morphing into one that looks like Picasso morphing into an amoeba.

「ああ、ルノワールに少し似ている絵が、ピカソに似ている絵に、そしてアメーバに変化していくのが見える」となります。

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AIアートの分断：革命か、それとも単なるギミックか？ (AI art divide: Revolutionary or a gimmick?)

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