Name: Anthropicがコンパイラを開発した本当の理由 (The Real Reason Anthropic built a Compiler)
Uploaded: 2026-02-19T01:18:46.000Z
Duration: 8 min 18 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

程度の副詞

Anthropic just released a marketing video proving that Claude, their flagship programming model, can produce a C compiler from scratch.

Anthropicが、フラッグシップのプログラミングモデルであるClaudeがゼロからCコンパイラを生成できることを証明するマーケティングビデオを公開しました。

And they can do it in parallel and it can compile Linux, SQLite, Redis, Lua and even Doom.

そして、それらを並列でコンパイルでき、Linux、SQLite、Redis、Lua、さらにはDoomもコンパイルできます。

ねえ、フレームレートはどうしたの？

This is going to be a weird video because I'm going to say something positive about Anthropic and then I'm also going to call Anthropics one of the most deceitful companies I have ever seen.

これは奇妙なビデオになります。なぜなら、Anthropicについて肯定的なことを言う一方で、Anthropicを私がこれまで見た中で最も欺瞞的な企業の一つと呼ぶことになるからです。

This little product demo that they did, the language inside the video, it is the most dishonest framing of what they actually did versus what they're saying they did.

彼らが行ったこの小さな製品デモ、ビデオ内の言葉遣いは、彼らが実際に行ったことと、彼らが言っていることとの間で最も不誠実なフレーミングです。

Anthropic and its non stop hyping of the AI models is perhaps one of the most annoying features of 2025 and it's coming into 2026 with a whole new level of rigor and, and

AnthropicとそのAIモデルの絶え間ない誇大宣伝は、おそらく2025年の最も迷惑な特徴の一つであり、2026年には全く新しいレベルの厳密さと、

All right, so let's go over what they did, what the actual cool part and actually why.

さて、彼らが何をしたのか、実際のクールな部分、そして実際になぜそうしたのかを見ていきましょう。

What they did was complete hype, nonsense.

彼らがやったことは、完全な誇大宣伝、ナンセンスでした。

なので心配しないでください、終わりではありません。

Software engineering is in fact not over quite yet.

ソフトウェアエンジニアリングは、実際にはまだ終わっていません。

Now that video that you just got done saying there's so many lies into it.

さて、先ほど、あのビデオにはたくさんの嘘が含まれているとおっしゃいましたね。

So we're going to just try, we're going to try our best to kind of take apart the lie.

ですから、私たちは嘘を分解しようと、最善を尽くしてみます。

So first off, the thing that they were actually building was, was trying to see can they get CLAUDE to run by itself long enough to produce a functional piece of software.

まず、彼らが実際に構築していたものは、Claudeを単独で実行させて、機能的なソフトウェアを生成できるかどうかを試すことでした。

Functional of course just means that it can do what it says it does regardless of how good it does it.

機能的というのは、もちろん、どれだけうまくやるかは関係なく、言われたことをできるということです。

Long as at the end of the day you say do X, it does X, you compile Linux, it should produce Linux as an artifact.

最終的に、Xをやれと言われたらXをやり、Linuxをコンパイルしたら、アーティファクトとしてLinuxを生成できれば良いのです。

Also put a little star on that because that even that not so true.

それにも星印をつけておいてください。なぜなら、それすらもあまり真実ではないからです。

All right, the article kind of kicks off with two test dress it.

さて、記事はまず、2つのテストドレスから始まります。

Now it being this multi agent harness to be able to have Claude run autonomously for multiple weeks, I tasked 16 agents with writing a Rust based C compiler from scratch capable of compiling the Linux kernel over nearly 2,000 Claude code sessions and $20,000 worth of API cost.

The agent produced a 100,000 line compiler that can build Linux 6.9 on X, 86 ARB and RISC V.

Well first off, I don't know if you know this, but

gcc, which is what they're basing this off of, not Only is it open source, which means that they've already trained on top of it.

さて、これがマルチエージェントハーネスとなり、Claudeが数週間自律的に実行できるようになり、私は16人のエージェントに、約2,000回のClaudeコードセッションと20,000ドルのAPIコストをかけて、ゼロからRustベースのCコンパイラを作成させ、Linuxカーネルをコンパイルできるようにしました。

And we all know if, in case you didn't know that these models you can produce nearly perfect identical copyright works back out of them if you can convince them to produce it.

エージェントは、x86 ARBおよびRISC-V上でLinux 6.9をビルドできる10万行のコンパイラを生成しました。

Like this one right here, showing that Claude3.7 can produce 95.8% of the first book of Harry Potter only almost a near verbatim reproduction, but

ここでもアスタリスクはありません。

では、いわゆるアスタリスクとは何でしょうか？

When starting from scratch, scratch meant 37 years of developed torture.

さて、まず、ご存知かどうか分かりませんが、

Test suite from GCC yes, you know this classic way of doing software development.

GCCからのテストスイートですね、ソフトウェア開発のこの古典的な方法をご存知でしょう。

Usually when I start a new project, I first get handed 37 years of prior art in which contains the perfect golden test suite so that I can test my new project in every conceivable way possible.

通常、新しいプロジェクトを始めるときは、まず37年分の先行技術が渡され、あらゆる可能な方法で新しいプロジェクトをテストできる完璧なゴールデンテストスイートが含まれています。

And then on top of it I have the actual working version of the thing I'm about to build that I can also test my working version against.

そしてその上に、私がこれから構築しようとしているものの実際の動作バージョンがあり、それとも比較テストできます。

And that's known as the online Oracle, as we, as we say in this software biz.

これは、このソフトウェア業界で言うところの「オンラインオラクル」として知られています。

Also, when I say I can compile Linux from scratch, I want you to understand that it lacks a 16 bit x86 compiler necessary to boot Linux out of the real mode.

また、Linuxをゼロからコンパイルできると言ったとき、Linuxをリアルモードから起動するために必要な16ビットx86コンパイラがないことを理解していただきたいと思います。

That's because OPUS was unable to implement a 16bit x86 code generated needed to boot into 16bit real mode.

それは、OPUSが16ビットリアルモードに起動するために必要な16ビットx86コード生成を実装できなかったからです。

While the compiler can output the correct 16bit x86 via the 66 and 67 opcode prefixes, the resulting compiled output is over 60kb, far exceeding the 32k code limit enforced by Linux.

コンパイラは66および67オペコードプレフィックスを介して正しい16ビットx86を出力できますが、生成されたコンパイル済み出力は60KBを超え、Linuxによって強制される32KBのコード制限をはるかに超えています。

見てください、正直に言って、これはLinuxのせいです。

Like they have this stupid 32 bit maximum number on.

彼らはこのくだらない32ビットの最大数を持っています。

私が間違っているわけではありません。

それはライナスが間違っているのです。

All right, so to say that all in a quick sentence, they started a project from scratch, having every single conceivable test and a way to test it under all conditions.

さて、これを一言で言うと、あらゆる種類のテストと、あらゆる条件下でテストする方法をすべて備えて、ゼロからプロジェクトを開始したということです。

They had an online version of it, GCC online, to be able to call out to, to validate everything they've done.

彼らは、すべてを検証するために呼び出すことができるオンライン版のGCCを持っていました。

And lastly, they couldn't actually make Linux boot because they were unable to produce an artifact small enough.

そして最後に、彼らは十分な大きさのアーティファクトを生成できなかったため、Linuxを起動させることができませんでした。

So they built a compiler completely from scratch in two weeks and they just had to walk away.

そこで、彼らは2週間で完全にゼロからコンパイラを構築しましたが、手を引くしかありませんでした。

They also couldn't walk away during those two weeks because sometimes it did things and it would crash itself and we had to restart it and make sure things were working.

また、その2週間の間、手を引くこともできませんでした。なぜなら、時々予期せぬ動作をしてクラッシュし、再起動して正常に動作していることを確認する必要があったからです。

これこそ私が言う「ゼロから」です。

And this is exactly what I mean by dishonesty.

そして、これがまさに私が不正と言う意味するところです。

最初の方にビデオを見ましたよね。

It's like, yeah, dude, we said, hey, Claude, you'll build this from scratch.

「クロード、君がこれをゼロから作るんだ」って言ったんです。

Two weeks later, Linux was working, Sequel Light was working, Redis was working.

2週間後、Linuxは動いて、SQLiteは動いて、Redisは動いていました。

そして、Doom Loserもプレイしましたよ。

これはゼロからではありません。

ただ、何をしたか言わないような人間の介入はありません。

Like, okay, so the real takeaway, which everybody should have, which is what is triggering me and making me so angry again at Anthropic, is that the real cool thing is that they figured out how to get 16 agents to mostly run by themselves for two weeks straight and actually produce something given the correct guidelines.

つまり、皆が持つべき本当の教訓は、Anthropicにまた腹が立たされる原因となっているのは、彼らが16体のエージェントに正しいガイドラインを与えれば、2週間ぶっ通しでほとんど自律的に動作させ、実際に何かを生み出す方法を見つけ出したということです。

At the end of the day, hey, that's pretty cool.

結局のところ、それは素晴らしいことです。

それはかなり大きなプロジェクトです。

It shows that models are in fact improving and can handle confidence, kind of context up to this size and able to kind of work together given the right orchestration.

モデルが実際に進化しており、この規模のコンフィデンスやコンテキストを処理でき、適切なオーケストレーションがあれば協力できることを示しています。

Like, that's a neat takeaway, but that's not what they said.

それは素晴らしい教訓ですが、彼らはそう言っていません。

それがもちろん私をイライラさせています。

Which of course led to hilarious issues on GitHub.

もちろん、それはGitHubで面白い問題を引き起こしました。

Like the very first issue, hello world does not compile.

最初の問題は、ハローワールドがコンパイルされないというものです。

Because it turns out the example program that they put in their readme does not compile.

なぜなら、彼らがREADMEに入れたサンプルプログラムがコンパイルされないことが判明したからです。

すみません、それはコンパイルされません。

リンカーを提供していないんですよ、君。

アセンブラやリンカーではないですよ。

Okay, you think you just get those for free?

それらが無料でもらえると思っているんですか？

Which, by the way, there's like 300 and some comments on here of just people arguing back and forth.

ちなみに、300件以上のコメントで、みんなが言い争っていますよ。

ひどいごちゃ混ぜ状態ですよ。

And of course I'm not the only person saying this.

もちろん、こう言っているのは私だけではありません。

There are some other people saying, hey, this is kind of ridiculous.

他にも「これはちょっと馬鹿げている」と言っている人たちがいます。

This is a little out of, like out of pocket here, calling this from scratch and no human intervention.

これは、ゼロから人間の介入なしでこれを行うと呼ぶには、少しやりすぎですよね。

So at the end of the day, this could have been an article about how we got Claude to run for multiple weeks and produce something with very little to.

だから結局のところ、これはClaudeを数週間動かし、ほとんど、

To almost none human interaction and being able to fulfill a spec.

ほとんど人間の介入なしで何かを生成し、仕様を満たすことができたかについての記事になったはずです。

But instead it became a spectacle about how anthropic, yet again is completely dishonest.

しかし、その代わりに、Anthropicがまたしても完全に不誠実であることについてのスペクタクルになってしまいました。

This is just another example of the AI hype cycle.

これはAIの誇大広告サイクルのまた一つの例に過ぎません。

They're just here to try to raise money and to take every piece of novel work possible and sell it back to you.

彼らはただお金を調達しようとし、可能な限りの新しい作品をすべて手に入れ、それをあなたに売り戻そうとしているだけです。

Now, this is a future I'm personally excited about.

さて、これは私が個人的に楽しみにしている未来です。

信じられない、名前がAnthropicだなんて。

If you were just, like, a little bit more honest about what you're doing, honestly, I think a lot of people would be much more excited about it and probably cheer you on from the sideline.

もしあなたがやっていることについて、もう少し正直だったら、正直なところ、もっと多くの人が興奮して、応援してくれると思いますよ。

あなたには大きな可能性があります。

あなたのモデルはかなり良いです。

There's a lot of cool stuff about AI we don't have to be AI haters.

AIには、AI嫌いになる必要のない、クールなことがたくさんあります。

But sometimes you just say the stupidest crap ever and just do the stupidest stuff and make everybody hate you.

でも、時々、本当にくだらないことを言って、くだらないことをして、みんなに嫌われるようにしてしまうんです。

How about you just don't do that anymore?

もうそういうのはやめませんか？