Name: ヤン・ルカン、新AIスタートアップのためMetaを離れる準備 (Yann LeCun prepares to leave Meta for a new AI startup)
Uploaded: 2025-12-16T08:58:18.000Z
Duration: 12 min 39 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

Why don't we talk about friend of the show, Yann Lecun?

さて、friend of the show の Yann Lecun について話しましょうか。

過去形

I say friend of the show because Yann Lecun was a guest a number of months ago on this very show.

friend of the show と言ったのは、Yann Lecun が数ヶ月前にこの番組にゲストとして出演してくれたからです。

命令形

If you have not seen the episode, definitely check out the interview that Jeff and I had.

まだエピソードを見ていない方は、ぜひジェフと私がしたインタビューをチェックしてみてください。

We'd love to have him back sometime and maybe we'll have reason to have him back because.

いつかまたお迎えしたいですし、もしかしたらお迎えする理由ができるかもしれません。

Not that we need a reason, we'd have him anytime.

理由なんて必要ありませんが、いつでもお迎えしたいと思っています。

But apparently he is reportedly getting ready to leave Meta where he has worked and where he was working when we had him on for our interview with him preparing to launch his own AI startup.

ところで、彼は Meta を離れる準備をしていると報じられています。彼はそこで働いており、私たちが彼にインタビューした時もそこで働いていました。そして、自身の AI startup を立ち上げる準備をしているとのことです。

Honestly, I'm kind of surprised that we hadn't heard a little about this sooner because he's such a, you know, such a predominant mind in the world of AI and, you know, his focus and much of the conversation that we had with him was about world models and the need for world models in AI so that those systems can simulate real world environments and predict real world outcomes, that sort of stuff.

正直、もっと早くこの話を聞かなかったことに少し驚いています。彼は AI の世界で、本当に、そう、非常に影響力のある人物ですから。そして、彼の注力していることや、彼との会話の多くは、world models と、AI における world models の必要性についてでした。それによってシステムが real world environments を simulate し、real world outcomes を predict できるようになるのです。

And reportedly he's been fundraising, at least this is according to anonymous sources to the Financial Times.

そして、少なくとも Financial Times の anonymous sources によると、彼は fundraising をしていると報じられています。

And we could see an exit coming from Yann Lecun out of Meta and into his own thing sometime in the coming months.

そして、今後数ヶ月のうちに、Yann Lecun が Meta を離れて自身の事業を立ち上げるという展開も考えられます。

それが実際にいつになるかは誰にも分かりません。

So I like you, I just jumped on this news and it's a Financial Times report and it doesn't say much except that he might leave to start something new.

それで、私もあなたと同じように、このニュースに飛びつきました。Financial Times の報道で、新しいことを始めるために辞めるかもしれない、ということ以外はあまり書かれていません。

I would kill to know what it is that he's working on.

彼が何に取り組んでいるのか、知りたくてたまりません。

But I often quote Yann Lacone on this show.

しかし、私はこの番組で Yann Lecun をよく引用しています。

I think that he is the smartest and sanest person I know leading AI.

彼が私が知っている中で、AI を率いる最も賢く、最も健全な人物だと思います。

そして、様々な人々がいます。

いわゆる終末論的なAGIの人たちです。

And not that Yann lecone doesn't believe that AGI is possible, but

そして、ヤン・ルカンがAGIが可能だと信じていないわけではありませんが、

he's just, he's a lot more metered and sane about it and tied to reality.

彼はもっと控えめで、正気で、現実に基づいています。

And unlike somebody like Sam Altman, is not an engineer.

サム・アルトマンのような人とは違い、彼はエンジニアではありません。

Yann Lacan is a professor and an expert in computer science and understands this deeply.

ヤン・ルカンは教授であり、コンピューターサイエンスの専門家で、これを深く理解しています。

And because he's an educator, I think that he can express it more clearly than some of the others who were involved in their companies.

そして、彼は教育者なので、会社に関わっている他の人たちよりも、より明確にそれを表現できると思います。

So I just can't wait to hear what he's working on and tie into this.

だから、彼が何に取り組んでいるのか、そしてこれにどう結びつくのかを聞くのが待ちきれません。

Surely would have been the politics at Meta.

きっとMetaでの政治もあったでしょう。

Because Zuckerberg hired the boy genius to head AI.

ザッカーバーグがAIの責任者に少年天才を雇ったからです。

Jan was always off in a strategic laboratory for AI.

ヤンは常にAIのための戦略的な研究所にいました。

He was looking at far end strategy about AI and he wasn't doing, I think, so much the, the close end product work.

彼はAIに関する遠い戦略を見ており、私は、それほど、近い製品の仕事はしていなかったと思います。

So people thought, well, what happened to Yann Lecun when hired?

だから人々は、ヤン・ルカンは雇われたときどうなったのか、と思ったのです。

I'm sure some people will get this and say, well, he had to leave because other people were hired and maybe there were internal politics and maybe all that.

これを理解する人もいて、他の人が雇われたために彼が去らなければならなかった、内部の政治があったかもしれない、そしてそれらすべてがあったのかもしれないと言うでしょう。

But I've anticipated for some time that he was going to go off on his own.

しかし、私は彼が自分の道を行くだろうと、しばらく前から予期していました。

It's kind of felt that way because it has seemed, at least from the outside looking in and different reports here and there, that there have been some disagreements within Meta about it, you know, the direction that it has really been investing in and focusing in and increased, you know, focus on its, on how, on how it's developing its LLM products and kind of has seemed like Jan has gone public with, I don't know, perspectives that seem to go a little counter to the company line within Meta, which maybe isn't always necessarily a bad thing.

外から見て、そしてあちこちの様々な報道から判断すると、Meta内でその方向性についていくつかの意見の相違があったように見えたからです。つまり、それが本当に投資し、注力してきたこと、そしてLLM製品の開発方法に、より注力してきたことです。そしてヤンは、Meta内の会社の公式見解とは少し異なる見解を公表したように見えますが、それは必ずしも悪いことではないかもしれません。

You want someone, hopefully you want someone on the inside challenging your assumptions so that you get to a strong, you know, grounded place on the other end of that.

誰かが、できれば内部の誰かがあなたの仮定に異議を唱えてくれることを望むでしょう。そうすれば、最終的に強力で、しっかりとした場所にたどり着くことができます。

But it has felt at times that he's, his perspective and his opinion is maybe going in a different direction than what Meta seems to be developing towards.

しかし、時々、彼の視点と意見は、Metaが開発している方向性とは異なる方向に行っているように感じられました。

Yeah, a few important things about Yann Lecun's worldview.

そうですね、ヤン・ルカン氏の世界観に関する重要な点がいくつかあります。

Number one, he's been a very strong backer of open source and I think that's why Llama had open source models.

一つ目は、彼はオープンソースの強力な支持者であり、それがLlamaにオープンソースモデルがあった理由だと思います。

それを続けてくれることを願っています。

しかし、番組でも話しましたが。

それはまだ強みなのでしょうか？

それはまだコミットメントなのでしょうか？

Seems to wobble a bit on that, so we'll see.

少しぐらついているように見えるので、様子を見ましょう。

But I think open source is critical because it enables development entrepreneurially and educationally.

しかし、オープンソースは起業家精神と教育の両面で開発を可能にするため、非常に重要だと思います。

Second, he has argued, I, I, I shared, I think probably about two months ago, a very long PowerPoint he gave to students and alums at NYU where he outright said that LLMs have hit the wall, that if you really want to work on the future of AGI, LLMs are not the place they've gotten about as far as they're going to get.

二つ目は、彼は主張しています。私は、約2ヶ月前に、学生や卒業生向けにNYUで行った非常に長いPowerPointを共有しました。そこで彼は、LLMは限界に達した、AGIの未来に取り組みたいなら、LLMはもうこれ以上進めないだろうと明確に述べました。

And I think that's really important as others are throwing just in huge capital expenditure trying to just throw more power at LLMs as they stand.

そして、他の人々がLLMに多額の資本支出を費やして、さらにパワーを注ぎ込もうとしている中で、それは本当に重要だと思います。

He's looking at the next level and he has argued strenuously, as he did on in our interview with him, that that next level is real world.

彼は次のレベルを見ており、彼とのインタビューでも強く主張したように、その次のレベルはリアルワールドだと論じています。

And in that he is in sync, in harmony with Jensen Huang and others versus the scale for scale's sake argument.

そしてその点では、彼はジェンスン・フアンや他の人々と、スケールのためのスケールという議論とは対立し、調和しています。

So I've got to believe that whatever he's going to do is probably going to be some paradigm well past LLMs potentially into real world models.

ですから、彼が何をしようとしているにせよ、それはおそらくLLMをはるかに超えた、潜在的にはリアルワールドモデルへのパラダイムシフトになるだろうと信じざるを得ません。

That's just a guess of mine and there's maybe a few clues here.

これは私の単なる推測であり、いくつかの手がかりがあるかもしれません。

もう一つ論文を紹介させてください。

Jason generous papers in later, but I'm sneaking one in now.

ジェイソンは後で論文をたくさん紹介してくれますが、今は一つだけこっそり紹介します。

I love a paper by a a dozen authors including Yann Lecun and Lee Fei Fei Cambrian s towards spatial super sensing in video.

ヤン・ルカンや李飛飛らが共著した、Cambrian s towards spatial super sensing in videoという論文が大好きです。

And it's a long detailed paper that's trying to use video to see what AI can sense within that, can understand within that.

これは、ビデオを使ってAIがその中で何を感じ、何を知ることができるかを試みている、長くて詳細な論文です。

So one video, just for example, I didn't get into great depth in this, but

例えば、一つのビデオですが、これについてはあまり深く掘り下げていませんが、

they had a video going around a room and it's how many chairs are there and as it goes or circles around, is it going to recognize when the video circles around and seeing the same thing again, is it going to know what a chair is?

部屋の中をビデオが移動していて、椅子がいくつあるか、そしてそれが円を描いて回るにつれて、ビデオが同じものを見ていると認識したときに、それが椅子だとわかるのか？

Is it going to be able to count them and separate them?

それらを数えたり、区別したりできるのでしょうか？

Those are the kind of real world things that he's working on.

これらは彼が取り組んでいる現実世界のことです。

And note again that Li Fei Fei is co author of this paper along with Rob Fergus also at NYU and others.

そして、李飛飛がNYUのRob Fergusや他の人々と共同でこの論文の共著者であることを思い出してください。

And then there's another announcement that just came out that Lee Feife is doing often in American media is called Fei Fei Li is doing another her own startup which is which is related Marble or she's already done the startup.

そして、李飛飛がアメリカのメディアでよく行っている、Fei Fei Liという彼女自身のスタートアップに関する別の発表がありました。これはMarbleに関連しているか、彼女はすでにそのスタートアップを行っています。

It's really the first product, the first model race with Marble.

これはMarbleとの最初の製品、最初のモデルレースです。

It's a commercial product that where she says that you're going to create, you're going to take a photo, a video or anything else and then create a world around that, a 3D world from a simple prompt.

これは商業製品で、写真やビデオなどを撮って、簡単なプロンプトからその周りの世界、3Dの世界を作成できると彼女は言っています。

So this all goes to the real world model question.

これはすべて、現実世界モデルの問題につながります。

Can you figure out what's actually happening in real life?

実際に現実世界で何が起こっているかを把握できるのでしょうか？

Because we live in 3D, thank goodness it ain't a matrix and how to reason it is a form of reasoning.

私たちは3Dで生きているので、幸いにもそれはマトリックスではなく、どのように推論するかは推論の一形態です。

I think what's going on in that world to understand the rules of that, to apply those.

その世界で何が起こっているかを理解し、そのルールを適用することだと思います。

So that's where the two of them have gone in one paper together and in one separate announcement.

そこが、二人が一つの論文と一つの別々の発表で取り組んだところです。

And so I'm just looking for tea leaves here because I'm really interested in what Yann Lecun is going to do next.

そして、Yann Lecunが次に何をするのか本当に興味があるので、私はここで茶葉を読んでいます。

But I've got to believe it's something in a 3D real world.

しかし、それは3Dの現実世界での何かだと信じなければなりません。

というわけで、私が知っているのはここまでです。

しかし、あなたのために少し推測をさせてください。

It's so easy to see things like this and I haven't read through the Fei Fei Li World Labs article that you put in here, but

このようなことを見るとすぐにわかりますが、あなたがここに入れたFei Fei Li World Labsの記事は読んでいませんが、

it's so easy to look at this and just immediately think video game.

これを見るとすぐにビデオゲームを連想するのはとても簡単です。

しかし、これは本当にそれを超えています。

It's certainly like, that's certainly an application.

それは確かに、まさにそのような応用ですね。

You can see how this would be really useful in that.

これがどれほど役に立つか、お分かりいただけると思います。

But that's, I feel like in the long term that's really scratching the surface.

しかし、長期的に見れば、これは本当に表面をなぞっているにすぎません。

Well, this is where I always also call up my obsession with Hanson Wong's keynotes because he goes on at great length about digital twins and to be able to recreate a real world environment, factory, warehouse, car, on street and so on, and

さて、ここで私がいつもハンス・ウォン氏の基調講演にこだわる理由なのですが、彼はデジタルツインについて非常に詳しく語っており、工場、倉庫、車、街路などの現実世界環境を再現し、

understand the laws of that real world so that you can then act on it appropriately.

その現実世界の法則を理解することで、適切に行動できるようになります。

That's where there's going to be a tremendous amount of work in AI and I think that is the next level.

そこにAIの膨大な仕事があり、それが次のレベルだと思います。

And if such a thing as AGI or something approximating it comes, it's going to require that kind of diligent work rather than the kind of one to two dimensional world of text and idea.

もしAGIのようなもの、あるいはそれに近いものが現れるとしたら、テキストやアイデアの一次元的な世界ではなく、そのような勤勉な作業が必要になるでしょう。

So does, does a story like this about Yann Lecun being made public through, you know, anonymous sources or whatever, does that move the transition?

では、ヤン・ルカンに関するこのような話が、匿名情報筋などを通じて公表されることで、その移行は進むのでしょうか？

あなたの意見を聞かせてください。

Does something like move the transition faster or do you think this is something that Meta probably already knew about Yann Lecun, that he was probably.

ヤン・ルカンに関するこのような話が、匿名情報筋などを通じて公表されることで、その移行は進むのでしょうか？

I can't imagine he's been such a good executive at Meta.

それとも、Metaはヤン・ルカンがそうであったであろうことを、おそらくすでに知っていたのでしょうか？

And of course, don't forget he also has another life as an NYU professor.

彼はMetaで非常に優秀な役員だったとは想像できません。

そしてもちろん、彼はNYUの教授としてのもう一つの顔も忘れてはいけません。

He just got awarded by the King of England, he's been awarded by the President of France.

ええ、彼は成熟した役員です。

He's a world renowned AI expert and he's not going to screw with his reputation in those worlds.

彼はイギリス国王から賞を授与され、フランス大統領からも賞を授与されています。

He's a very mature academic and executive.

彼は世界的に有名なAIの専門家であり、それらの世界で自分の評判を落とすようなことはしないでしょう。

So no, this had to been known and had to be negotiated and I think it's a little bit of a leak, you know, and

彼は非常に成熟した学者であり、役員でもあります。

Meta has been, let me just see what their stock is doing lately.

ですから、いいえ、これは知られており、交渉されなければならなかったはずです。そして、少しリークがあったのだと思います。

It's down 2% today, looking over a month.

Metaの株価はどうなっているか見てみましょう。