Name: アリババはいかにして静かにAIのリーダーになったのか (How Alibaba Quietly Became a Leader in AI)
Uploaded: 2025-11-22T18:02:02.000Z
Duration: 8 min 50 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

The global AI race is accelerating and Alibaba wants a piece of the action.

世界的なAI競争が加速しており、Alibabaもその一部を狙っています。

In September 2025, the Chinese tech giant announced a fresh wave of investment in AI and infrastructure.

2025年9月、この中国のテクノロジー大手は、AIとインフラへの新たな投資を発表しました。

That was on top of the $53 billion it pledged earlier in the year.

これは、今年初めに約束した530億ドルに上乗せされるものです。

It was by far one of its boldest strategic bets to date.

これは、これまでのところ、同社にとって最も大胆な戦略的賭けの一つでした。

There has been a huge shift in what this company is about.

この会社が何を目指しているのか、大きな変化がありました。

AlibabaはAIにすべてを賭けており、

it comes at a very particular moment where clearly the world is looking at AI as the next big thing.

そしてそれは、明らかに世界がAIを次の大きなものとして見ている、非常に特別な瞬間に来ています。

And while the company's technology has positioned it as a serious contender in the quest for AI leadership, its rise has received less fanfare than rivals like OpenAI or Deepsea.

同社の技術はAIリーダーシップの追求において真剣な競争相手としての地位を確立していますが、その台頭はOpenAIやDeepseaのような競合他社ほど注目されていません。

Deepsea changed a bit in how we see Chinese team.

Deepseaは、私たちが中国チームを見る目を少し変えました。

We stop seeing them as in worse version of the Western mobile.

私たちは彼らを、西洋のモバイルの劣ったバージョンとして見るのをやめました。

Alibaba is participating and being an important player.

Alibabaは参加しており、重要なプレイヤーとなっています。

This is a huge tech giant with more than 900 million users reinventing itself.

これは9億人以上のユーザーを持つ巨大なテクノロジー企業が、自己変革を遂げているのです。

So how did Alibaba quietly become a leader in the AI race?

では、Alibabaはどのようにして静かにAI競争のリーダーとなったのでしょうか？

そして、それは報われるのでしょうか？

I'm Arjun Karpel and I've been covering tech for more than a decade.

私はArjun Karpelで、10年以上テクノロジーを取材してきました。

But three of those years I've been in China, delving into the country's most fascinating giants.

そのうち3年間は中国に滞在し、この国の最も魅力的な巨大企業を深く掘り下げました。

And in this episode I'll unpack how it became a global AI powerhouse.

そしてこのエピソードでは、AlibabaがどのようにしてグローバルなAIパワーハウスになったのかを解き明かします。

Alibaba's AI journey really started in 2016.

AlibabaのAIの旅は、2016年に始まりました。

This is when they built their first AI lab and did some experiments and it really led them then to go more fundamental in 2017, 2018, when they also built the Damo Academy, which was an important research institute.

この年に最初のAIラボを設立し、いくつかの実験を行ったことが、2017年、2018年にDamo Academyという重要な研究機関を設立するきっかけとなり、より基礎的な研究へと進むことになったのです。

Acceleration happened really during the COVID years 2019, 2021, when they really started to build their own foundational models and their own chips.

COVIDのパンデミックが起きた2019年から2021年にかけて、独自の基盤モデルとチップの開発が本格化したことで、飛躍的な進歩が見られました。

But what really spurred Alibaba on was the rise of ChatGPT.

しかし、Alibabaを本当に後押ししたのは、ChatGPTの台頭でした。

In late 2022, the app hit 1 million users in under a week, kicking off the AI race.

2022年末には、このアプリは1週間足らずで100万人のユーザーを獲得し、AI競争の火付け役となりました。

In response, Alibaba launched its own world class AI research lab and began backing startups, hoping to become China's answer to open AI.

これを受けて、Alibabaは独自の世界的AI研究ラボを立ち上げ、スタートアップへの投資を開始し、中国版OpenAIとなることを目指しました。

Eddie wu's appointment as CEO less than a year later cemented Alibaba's commitment to its reinvention as an AI company.

その1年足らず後にEddie Wu氏がCEOに就任したことは、AlibabaがAI企業へと生まれ変わる決意を固めたことを象徴しています。

In his first letter to employees, Wu called for Alibaba to return to the startup mindset and set two strategic priorities, user first and AI driven.

Wu氏は従業員への最初の書簡で、Alibabaにスタートアップの精神を取り戻すよう呼びかけ、ユーザーファーストとAIドリブンという2つの戦略的優先事項を設定しました。

And in the 15 months following his appointment, Alibaba's quarterly capital expenditure surged more than doubling compared to previous years as the company ramped up investment in AI infrastructure and cloud services.

そして、彼が就任してから15ヶ月間で、Alibabaの四半期ごとの設備投資額は、AIインフラとクラウドサービスへの投資を拡大したことで、過去数年と比較して2倍以上に急増しました。

At the same time, it began selling off businesses it didn't see as critical in order to free up resources for its new initiatives.

同時に、新しい取り組みのためにリソースを解放するため、重要と見なさない事業の売却も開始しました。

All of these efforts have culminated into a suite of successful AI products.

これらの取り組みはすべて、数々の成功したAI製品へと結実しました。

First, there's Qwen, Alibaba's family of large language models that can understand text, answer questions, translate language and work with images.

まず、テキストを理解し、質問に答え、言語を翻訳し、画像も扱えるAlibabaの大規模言語モデル群、Qwenがあります。

It's akin to the models that OpenAI has developed that underpin ChatGPT.

これは、ChatGPTを支えるOpenAIが開発したモデルに似ています。

Unlike most of OpenAI's models though, Alibaba's offering is open source, meaning developers can modify, redistribute and even use the models for commercial purposes.

しかし、OpenAIのほとんどのモデルとは異なり、Alibabaの提供するものはオープンソースであるため、開発者はモデルを変更、再配布、さらには商用目的で使用することもできます。

The default way to release models in China is to open source them, so to share them freely.

中国でモデルをリリースする際の標準的な方法は、オープンソース化し、自由に共有することです。

And on the other hand, in the US the default way is mostly to release closed models so that you can't really download them.

一方、米国では、ほとんどの場合、クローズドモデルをリリースするため、ダウンロードすることはほとんどできません。

And there is a big difference because if you release a closed model, you can make a specific type of business model which is selling access to the model.

そして、クローズドモデルをリリースする場合、モデルへのアクセスを販売するという特定のビジネスモデルを構築できるため、大きな違いがあります。

オープンソースではそれができません。

But on the other hand, when you release an open source model, you get a lot more adoption.

しかし、一方で、オープンソースモデルをリリースすると、より多くの採用が得られます。

There is a full ecosystem that grow around this type of models.

このようなモデルを中心に、エコシステム全体が成長します。

China's latest AI breakthrough has leapfrogged the world.

中国の最新AIブレークスルーは、世界を飛び越えました。

I think we should take the development out of China very, very seriously.

中国からの開発には、非常に真剣に取り組むべきだと思います。

At the start of 2025, Chinese AI startup Deepseek shocked the western world with the release of its R1 model.

2025年の初め、中国のAIスタートアップDeepseekは、R1モデルのリリースで西側世界を驚かせました。

They strategically about seven, eight days before the Chinese New Year, which is China's largest holiday, it made big news.

中国最大の祝日である旧正月の約7、8日前に戦略的にリリースし、大きなニュースとなりました。

Alibaba team that was in charge of Q1 canceled the holiday, stayed in the office for 8 days and by 28th of January, Alibaba came up with the Q1 2.5 which was on par with deep seq model.

Q1を担当していたAlibabaチームは休日をキャンセルし、8日間オフィスに留まり、1月28日までにAlibabaはDeepseekモデルに匹敵するQ1 2.5を開発しました。

And in April 2025, Alibaba followed with QN3, its most advanced model to date.

そして2025年4月、Alibabaはそれまでの最も先進的なモデルであるQN3をリリースしました。

QN also powers Alibaba's AI assistant app, Quark, which has almost 150 million monthly active users.

QNは、AlibabaのAIアシスタントアプリQuarkにも搭載されており、月間アクティブユーザー数は約1億5000万人です。

彼らはAIツールボックスを持っています。

So Quarq allows you to enter this AI toolbox for business use.

Quarkを使えば、ビジネス用途でこのAIツールボックスに入ることができます。

So it is an operating system for life that is run on a smart AI algorithm.

これはスマートAIアルゴリズムで実行される、人生のためのオペレーティングシステムです。

You are ultimately speaking with an intelligent genie who helps you get stuff done.

最終的には、物事を成し遂げるのを助けてくれる、知的な精霊と話しているのです。

ModelScope is like Alibaba's version of an AI app store for developers and researchers.

ModelScopeは、開発者や研究者向けのAlibaba版AIアプリストアのようなものです。

It offers hundreds of pre trained models that users can customize and build on, making it easier to plug AI into their businesses without starting from scratch.

何百もの事前学習済みモデルが提供されており、ユーザーはそれをカスタマイズして構築できるため、ゼロから始めることなく、AIをビジネスに簡単に組み込むことができます。

They have 16 million developers on that platform and they build thousands and thousands of models on there.

このプラットフォームには1600万人の開発者がおり、数千ものモデルが構築されています。

So they really believe in the open source approach because it allows them to expand fast throughout an ecosystem.

そのため、エコシステム全体で急速に拡大できるオープンソースアプローチを強く信じています。

Behind the scenes, Alibaba has turned its cloud platform Aliyun into an AI distribution hub.

舞台裏では、AlibabaはクラウドプラットフォームAliyunをAIディストリビューションハブへと転換しました。

Businesses can run QN and other models on Alibaba cloud to power tools like Chatbots.

企業はQNやその他のモデルをAlibabaクラウド上で実行し、Chatbotのようなツールを強化できます。

Alibaba is positioning Aliyun as a serious rival to Amazon's AWS and Microsoft's Azure.

AlibabaはAliyunをAmazonのAWSやMicrosoftのAzureの強力な競合として位置づけています。

In terms of model performance, Alibaba is a little bit closer to an Amazon than compared to an OpenAI or a Microsoft.

モデルのパフォーマンスという点では、AlibabaはOpenAIやMicrosoftと比較すると、Amazonに少し近いと言えます。

But we should not forget model performance is not what makes a company successful in AI.

しかし、モデルのパフォーマンスだけがAIで企業を成功させるわけではないことを忘れてはなりません。

It is about scale, it's about adoption and it's about solving real problems.

それは規模、導入、そして実際の問題を解決することにかかっています。

And this is where Chinese companies in general, but Alibaba in particular is really, really good at.

そして、これは中国企業全般、特にAlibabaが本当に、本当に得意なことです。

A Morgan Stanley report released in May 2025 projected that AI investments in China could deliver of 52% by 2030.

2025年5月に発表されたモルガン・スタンレーのレポートによると、中国でのAI投資は2030年までに52%増加する可能性があります。

And Alibaba is already seeing some of that.

Alibabaはすでにその一部を実感しています。

In August 2025, its Cloud Intelligence Group posted a 26% year on year revenue increase while AI related projects achieved triple digit growth for eight consecutive quarters.

2025年8月、同社のクラウドインテリジェンスグループは前年同期比26%の増収を記録し、AI関連プロジェクトは8四半期連続で3桁の成長を達成しました。

These big investment comes at a pivotal strategic moment where Baba already has a very strong foundation, a very popular open source model, a very successful application on the ground across the country, when Baba already is building together with local governments, universities, et cetera, multiple AI labs.

こうした大規模な投資は、Babaがすでに非常に強固な基盤、非常に人気のあるオープンソースモデル、そして国内で非常に成功しているアプリケーションを持ち、Babaが地方政府や大学などと協力して複数のAIラボを構築している、という極めて重要な戦略的瞬間に来ています。

The challenge for cloud outside of China is that there's a lot of competition and I think Alibaba probably has to accelerate that part of the business, which exactly is why they're investing so much money in AI Industry partnership announcements have also bolstered its credibility, including one with BMW to integrate Qwen LLMs into BMW's intelligent vehicles launching in 2026.

中国国外でのクラウドの課題は、競争が激しいことです。Alibabaはこの事業の部分を加速させる必要があるでしょう。まさにそのため、AI産業パートナーシップの発表に多額の資金を投じており、BMWとの提携でQwen LLMを2026年に発売されるBMWのインテリジェント車両に統合するなど、その信頼性も高まっています。

Another deal with Apple could bring Alibaba's AI to iPhones in China.

Appleとの別の契約により、AlibabaのAIが中国のiPhoneに搭載される可能性があります。

The partnerships are real test cases for them to build deep expertise and and models that are completely tuned to very complicated industries like automotive.

これらのパートナーシップは、自動車のような非常に複雑な産業に完全に特化した深い専門知識とモデルを構築するための実際のテストケースとなります。

Partnerships with an Apple or a BMW help them also to make sure that this business does not go to competitors and that they have at least an arm and a leg in those global organizations.

AppleやBMWとのパートナーシップは、この事業が競合他社に奪われることを防ぎ、それらのグローバル組織に少なくとも足がかりを得るのに役立ちます。

Wherever you look, whatever you touch, where China is moving closer towards that vision of dominating AI race by 2030, Alibaba is participating and being an important player.

どこを見ても、何を触っても、中国が2030年までにAIレースを支配するというビジョンに近づいている中で、Alibabaは参加し、重要なプレイヤーとなっています。