「機械」に関連する検索結果が 10,000 つあります

関連度順

#第11回機械学習専門【コース1 第1週第3課 (#11 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 3])

09:05

#第11回機械学習専門【コース1 第1週第3課 (#11 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 3])

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日本語 A2 初級

スコット・ハンセルマンの最高のデモ!IoT、Azure、機械学習 & more (Scott Hanselman’s best demo! IoT, Azure, Machine Learning & more)

14:31

スコット・ハンセルマンの最高のデモ!IoT、Azure、機械学習 & more (Scott Hanselman’s best demo! IoT, Azure, Machine Learning & more)

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#第10回機械学習専門【コース1 第1週第3課 (#10 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 3])

06:44

#第10回機械学習専門【コース1 第1週第3課 (#10 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 3])

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日本語 A2 初級

機械学習。雑然とした世界を理解する (Machine Learning: Making Sense of a Messy World)

03:48

機械学習。雑然とした世界を理解する (Machine Learning: Making Sense of a Messy World)

355

MIT MechEでの命を救う発見 (A Life-Saving Discovery at MIT MechE)

16:57

MIT MechEでの命を救う発見 (A Life-Saving Discovery at MIT MechE)

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#第6回機械学習専門【コース1 第1週第2課 (#6 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 2])

08:54

#第6回機械学習専門【コース1 第1週第2課 (#6 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 2])

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日本語 B1 中級

インテルのソフトウェア・ツールで機械学習を高速化｜インテル・ソフトウェア (Accelerate Machine Learning with Intel Software Tools | Intel Software)

02:26

インテルのソフトウェア・ツールで機械学習を高速化｜インテル・ソフトウェア (Accelerate Machine Learning with Intel Software Tools | Intel Software)

40

ルイス、スーパーコップ｜ロボコップ [リマスター版ディレクターズカット、HDR]だ。 (Hey, Lewis, it's Supercop | Robocop [Remastered Director's Cut, HDR])

04:49

ルイス、スーパーコップ｜ロボコップ [リマスター版ディレクターズカット、HDR]だ。 (Hey, Lewis, it's Supercop | Robocop [Remastered Director's Cut, HDR])

日本語 B1 中級

ロボコップは実はJESUS？| 机の上の死闘 (RoboCop is actually JESUS?? | The Desk of DEATH BATTLE)

04:17

ロボコップは実はJESUS？| 机の上の死闘 (RoboCop is actually JESUS?? | The Desk of DEATH BATTLE)

3

ビリー・アイリッシュにインスパイアされたビリー・ポーターのショッキングなメカニカルハット (Billie Eilish Inspired Billy Porter's Showstopping Mechanical Hat)

07:19

ビリー・アイリッシュにインスパイアされたビリー・ポーターのショッキングなメカニカルハット (Billie Eilish Inspired Billy Porter's Showstopping Mechanical Hat)

4

ロボコップ』（1987年）-逮捕されるシーン｜Movieclips (RoboCop (1987) - You Are Under Arrest Scene | Movieclips)

02:42

ロボコップ』（1987年）-逮捕されるシーン｜Movieclips (RoboCop (1987) - You Are Under Arrest Scene | Movieclips)

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日本語 B2 中上級

TensorFlow Hub。再利用可能な機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Hub: Reusable Machine Learning (TF Dev Summit '19))

07:36

TensorFlow Hub。再利用可能な機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Hub: Reusable Machine Learning (TF Dev Summit '19))

3

ゲーム開発者のための機械学習（Google I/O'19 (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

32:20

ゲーム開発者のための機械学習（Google I/O'19 (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

3

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Einführung in Maschinelles Lernen (ML Zero to Hero, Teil 1))

08:11

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Einführung in Maschinelles Lernen (ML Zero to Hero, Teil 1))

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機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero, part 1))

07:18

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero, part 1))

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機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

06:19

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

4

機械学習のためのデータセットの準備 - エピソード2 (Prepare su conjunto de datos para el aprendizaje automático - Episodio 2)

08:00

機械学習のためのデータセットの準備 - エピソード2 (Prepare su conjunto de datos para el aprendizaje automático - Episodio 2)

6

機械学習は未来ではない - Google I/O 2016 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

39:00

機械学習は未来ではない - Google I/O 2016 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

119

メルセデス・ベンツ190E 2.5-16 - DAS6 Proによる機械研磨 (Mercedes-Benz 190E 2.5-16 - Machine Polishing with the DAS6 Pro)

18:28

メルセデス・ベンツ190E 2.5-16 - DAS6 Proによる機械研磨 (Mercedes-Benz 190E 2.5-16 - Machine Polishing with the DAS6 Pro)

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ジョシュ・ゴードンとのコーヒーで機械学習 - グーグラーとのコーヒー (Machine Learning over Coffee with Josh Gordon - Coffee with a Googler)

06:37

ジョシュ・ゴードンとのコーヒーで機械学習 - グーグラーとのコーヒー (Machine Learning over Coffee with Josh Gordon - Coffee with a Googler)

322

私が機械工学の落第生からトップ学生になった方法｜ベスト・スタディ・ティップス (How I went from FAILING to TOP Mechanical Engineering Student | Best Study Tips)

15:56

私が機械工学の落第生からトップ学生になった方法｜ベスト・スタディ・ティップス (How I went from FAILING to TOP Mechanical Engineering Student | Best Study Tips)

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日本語 B1 中級

ロボコップ』（1987年）～ユア・ムーブ、クリープ・シーン｜Movieclips (RoboCop (1987) - Your Move, Creep Scene | Movieclips)

03:10

ロボコップ』（1987年）～ユア・ムーブ、クリープ・シーン｜Movieclips (RoboCop (1987) - Your Move, Creep Scene | Movieclips)

8

日本語 B1 中級

機械学習の公平性。学んだ教訓（Google I/O'19 (Machine Learning Fairness: Lessons Learned (Google I/O'19))

36:23

機械学習の公平性。学んだ教訓（Google I/O'19 (Machine Learning Fairness: Lessons Learned (Google I/O'19))

12

フレキシブルマニュファクチャリングシステム(FMS)がマイクロメカニクスの機械加工科学の発展に貢献 (Flexible Manufacturing System (FMS) Helps Advance the Science of Machining at Micro-Mechanics)

04:30

フレキシブルマニュファクチャリングシステム(FMS)がマイクロメカニクスの機械加工科学の発展に貢献 (Flexible Manufacturing System (FMS) Helps Advance the Science of Machining at Micro-Mechanics)

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あなたのデバイスで機械学習。オプション（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

38:32

あなたのデバイスで機械学習。オプション（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

4

機械学習を利用したコンピュータビジョン（TensorFlowの符号化 (Vision par Ordinateur à l’aide de l’Apprentissage Automatique (Coding TensorFlow en français))

07:20

機械学習を利用したコンピュータビジョン（TensorFlowの符号化 (Vision par Ordinateur à l’aide de l’Apprentissage Automatique (Coding TensorFlow en français))

6

コーディングチャレンジ #151機械学習ピッチ検出モデルを用いたウクレレチューナー (Coding Challenge #151: Ukulele Tuner with Machine Learning Pitch Detection Model)

35:55

コーディングチャレンジ #151機械学習ピッチ検出モデルを用いたウクレレチューナー (Coding Challenge #151: Ukulele Tuner with Machine Learning Pitch Detection Model)

6

#第7回機械学習専門【コース1 第1週第2課 (#7 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 2])

03:40

#第7回機械学習専門【コース1 第1週第2課 (#7 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 2])

6

日本語 B1 中級

ロボコップ (1987) - コカイン工場での銃撃戦シーン｜Movieclips (RoboCop (1987) - Cocaine Factory Shootout Scene | Movieclips)

02:00

ロボコップ (1987) - コカイン工場での銃撃戦シーン｜Movieclips (RoboCop (1987) - Cocaine Factory Shootout Scene | Movieclips)

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日本語 A2 初級

Dyad X Machina: 機械学習に感情を持ち込む (TensorFlow Meets) (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))

10:48

Dyad X Machina: 機械学習に感情を持ち込む (TensorFlow Meets) (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))

6

TF.Learnで手書き文字を分類する - 機械学習レシピ #7 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)

07:01

TF.Learnで手書き文字を分類する - 機械学習レシピ #7 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)

27

TFX: TensorFlowのためのエンドツーエンドの機械学習プラットフォーム (TensorFlow Meets) (TFX: an end-to-end machine learning platform for TensorFlow (TensorFlow Meets))

06:24

TFX: TensorFlowのためのエンドツーエンドの機械学習プラットフォーム (TensorFlow Meets) (TFX: an end-to-end machine learning platform for TensorFlow (TensorFlow Meets))

6

エミルの紹介：機械学習に色を加えるクリエイティブなコーダー (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

00:54

エミルの紹介：機械学習に色を加えるクリエイティブなコーダー (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

12

フェデレーテッドラーニング。分散型データ上での機械学習（Google I/O'19 (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

41:11

フェデレーテッドラーニング。分散型データ上での機械学習（Google I/O'19 (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

5

ロボットに権利はあるのか？機械が意識を持つようになったら？ (Do Robots Deserve Rights? What if Machines Become Conscious?)

06:35

ロボットに権利はあるのか？機械が意識を持つようになったら？ (Do Robots Deserve Rights? What if Machines Become Conscious?)

426

日本語 B1 中級

ジェニファー・リストガルテンCRISPRバイオインフォマティクス - ガイドデザインのための機械学習予測モデル (Jennifer Listgarten: CRISPR Bioinformatics - Machine learning predictive models for guide design)

86:38

ジェニファー・リストガルテンCRISPRバイオインフォマティクス - ガイドデザインのための機械学習予測モデル (Jennifer Listgarten: CRISPR Bioinformatics - Machine learning predictive models for guide design)

15

低温は金鉱山機械を凍らせる｜ゴールドラッシュ：デイブ・トリノの失われた鉱山 (Low Temperatures Freeze Gold Mining Machinery | Gold Rush: Dave Turin's Lost Mines)

02:51

低温は金鉱山機械を凍らせる｜ゴールドラッシュ：デイブ・トリノの失われた鉱山 (Low Temperatures Freeze Gold Mining Machinery | Gold Rush: Dave Turin's Lost Mines)

4

銃を捨てろ。逮捕する｜ロボコップ【リマスター版ディレクターズカット版・HDR (Drop the gun. You are under arrest | Robocop [Remastered Director's Cut, HDR])

04:20

銃を捨てろ。逮捕する｜ロボコップ【リマスター版ディレクターズカット版・HDR (Drop the gun. You are under arrest | Robocop [Remastered Director's Cut, HDR])

4

日本語 B1 中級

NASAがシャトルのために作った巨大で驚くべき機械 (The Giant, Amazing Machines NASA Built for the Shuttle)

05:39

NASAがシャトルのために作った巨大で驚くべき機械 (The Giant, Amazing Machines NASA Built for the Shuttle)

13

ロボコップ』（1987年）クラレンス、マーフィーを殺すシーン｜Movieclips（ムービークリップス (RoboCop (1987) - Clarence Kills Murphy Scene | Movieclips)

02:36

ロボコップ』（1987年）クラレンス、マーフィーを殺すシーン｜Movieclips（ムービークリップス (RoboCop (1987) - Clarence Kills Murphy Scene | Movieclips)

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日本語 B1 中級

ロボコップ』（1987）- クラレンス、ボブを殺すシーン｜Movieclips（ムービークリップス (RoboCop (1987) - Clarence Kills Bob Scene | Movieclips)

03:03

ロボコップ』（1987）- クラレンス、ボブを殺すシーン｜Movieclips（ムービークリップス (RoboCop (1987) - Clarence Kills Bob Scene | Movieclips)

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日本語 B1 中級

心理テスト（数値・機械・言語能力・一般的な推論問題と解答 (PSYCHOMETRIC TESTS (Numerical, Mechanical, Verbal Ability and General Reasoning Questions & Answers))

19:06

心理テスト（数値・機械・言語能力・一般的な推論問題と解答 (PSYCHOMETRIC TESTS (Numerical, Mechanical, Verbal Ability and General Reasoning Questions & Answers))

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機械学習入門（ゼロから100までのML、その1 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

06:51

機械学習入門（ゼロから100までのML、その1 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

4

フロントエンド開発者のための機械学習 by Charlie Gerard｜JSConf.Asia 2019 (Machine Learning for Front-End Developers by Charlie Gerard | JSConf.Asia 2019)

34:05

フロントエンド開発者のための機械学習 by Charlie Gerard｜JSConf.Asia 2019 (Machine Learning for Front-End Developers by Charlie Gerard | JSConf.Asia 2019)

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成功のための原則。"すべては機械である」｜第5話 (Principles for Success: "Everything is a Machine" | Episode 5)

04:39

成功のための原則。"すべては機械である」｜第5話 (Principles for Success: "Everything is a Machine" | Episode 5)

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JavaScriptアプリケーションのための機械学習の魔法 (Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

39:02

JavaScriptアプリケーションのための機械学習の魔法 (Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

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