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ブリット・ガーナーとのIPBESレポート｜サイショウ・トークショー (The IPBES Report with Brit Garner | SciShow Talk Show)

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凸多角形の衝突 #1 (Convex Polygon Collisions #1)

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ハリー・ポッターと秘密のP****keller [フルHD] 字幕付き (Harry Potter und der geheime P****keller [Full HD] mit Untertiteln)

95:45

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Birth of the Universe, National Geographic : Learn English!

47:00

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シェイクスピア・イン・ザ・クラスルーム｜ボーナス特集｜恋するシェイクスピア｜MIRAMAX (Shakespeare In The Classroom | Bonus Feature | Shakespeare In Love | MIRAMAX)

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エレガントな宇宙 02 (The Elegant Universe 02)

48:42

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アンネ・フランク『少女の生涯 (Anne Frank The Life of a Young Girl)

45:08

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マーク・ハイマン博士：機能性医学は、私たちが私たちのエネルギー、フォーカス＆ライフを取り戻すのに役立つ方法 (Dr. Mark Hyman: How Functional Medicine Helps Us Take Back Our Energy, Focus & Lives)

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すべての強力なフロントエンド開発者 - Chris Coyier (The All Powerful Front End Developer - Chris Coyier)

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TensorFlowにおける神経構造化学習 (TF World '19) (Neural structured learning in TensorFlow (TF World '19))

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マインクラフトハードコアでSUSPICIOUS STEWを食べてみた (I Ate SUSPICIOUS STEW in Minecraft Hardcore!)

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ポケモンのブラインドバッグを開封!ライブストリーム (Opening Our Pokemon Blind Bags! [Live Stream])

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セサミストリートクッキーモンスターの歌集 (Sesame Street: Cookie Monster Songs Collection)

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マインクラフトハードコアのNEW RAREST ENCHANTED BOOKを手に入れた! (I Got The NEW RAREST ENCHANTED BOOK in Minecraft Hardcore!)

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チャールズ・ディケンズのクリスマスキャロル - ステーブ1 (A Christmas Carol by Charles Dickens - Stave 1)

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日本語 B2 中上級

Google I/O 2014 - マテリアルデザイン。ビジュアルスタイルとイメージ (Google I/O 2014 - Material design: Visual style and imagery)

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なぜサイコパスになる人がいるのか？(2014年1月30日) (Why do some people become psychopaths? (30 Jan 2014))

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ARの新機能（Google I/O '18 (What's new in AR (Google I/O '18))

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TensorFlowの内部: サマリーとTensorBoard (Inside TensorFlow: Summaries and TensorBoard)

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TF-Agents.TensorFlow用の柔軟な強化学習ライブラリ (Google I/O'19) (TF-Agents: A Flexible Reinforcement Learning Library for TensorFlow (Google I/O'19))

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Androidテストサポートライブラリを使ったAndroid上でのテスト駆動開発（Google I/O '17 (Test-Driven Development on Android with the Android Testing Support Library (Google I/O '17))

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クラウドコンピューティング - サーバーレスアーキテクチャ入門（クラウド機能 (Cloud Computing - Serverless Architecture Introduction (Cloud Functions))

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TensorFlowの内部。TF デバッグ (Inside TensorFlow: TF Debugging)

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Minecraft MINING ONLY DIMENSION!(ウルトラハードコア) (Minecraft MINING ONLY DIMENSION! (Ultra Hardcore))

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酸はどこにあるのか、科学と料理公開講座2014 (Where is the Acid?, Science and Cooking Public Lecture Series 2014)

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エレガントな宇宙 - 102 - String's the Thing (The Elegant Universe - 102 - String's the Thing)

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700クラブ - 2013年7月8日 (The 700 Club - July 8, 2013)

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函館名物海鮮丼＆朝市☆LIVE #17 (Hakodate's Famous Kaisendon & Morning Market ☆ LIVE #17)

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Abolish the Ivy League

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不確実な時代に自分の足元を見つける複数の子供と複数のスケジュールのバランスをとる (Finding your footing in uncertain times: Balancing multiple kids with multiple schedules)

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ENGLISH SPEECH｜TAYLOR SWIFT: YouTube Presents Interview (English Subtitles) (ENGLISH SPEECH | TAYLOR SWIFT: YouTube Presents Interview (English Subtitles))

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フェイスブックCEOのマーク・ザッカーバーグが上院で証言（全文）｜NBCニュース (Facebook CEO Mark Zuckerberg Testifies Before Senate (Full) | NBC News)

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ピーター・ジョセフとジミー・ドーアインタビュー全文、2018年4月 [ ツァイトガイスト運動] (Peter Joseph with Jimmy Dore. Full Interview, April 2018 [ The Zeitgeist Movement ])

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ザ・ビッグバン・セオリーの登場人物一覧 (List of The Big Bang Theory characters)

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7.カテナビットコインによる効率的な非等価化 (7. Catena: Efficient Non-equivocation via Bitcoin)

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PHPのメール機能を使ってArduino UnoからWiFiでメール通知を送信する (Send Email Notifications from Arduino Uno with WiFi using PHP Mail Function)

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ライブReactJSコーディング（P5D102） - ジェシーとのライブコーディング (Live ReactJS Coding (P5D102) - Live Coding with Jesse)

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EIGHT OUTFITS IN AUSTRALIA｜リディア・エリス・ミレン (EIGHT OUTFITS IN AUSTRALIA | Lydia Elise Millen)

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ケム 203有機分光学第17講二次元NMR分光法入門 (Chem 203. Organic Spectroscopy. Lecture 17. Introduction to 2D NMR Spectroscopy)

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GOTO 2016 - ソフトウェアアーキテクチャの可視化、文書化、探索 - サイモン・ブラウン (GOTO 2016 • Visualise, Document & Explore your Software Architecture • Simon Brown)

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1.医用工学とは？ (1. What Is Biomedical Engineering?)

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神の御心を知る方法 (How to Know the Will of God)

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React Nativeを使って脳内コンピュータアプリを構築する（パート5） - Jesseとのライブコーディング (Build a Brain Computer App with React Native (Part 5) - Live Coding with Jesse)

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OBSを使ってYouTubeでストリーミングする方法 - OBSの詳細なチュートリアル (How to stream on YouTube using OBS - in-depth OBS tutorial)

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TensorFlowの内部: tf.data - TF入力パイプライン (Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline)

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TensorFlowを使ったフェデレーテッド学習（TF World '19 (Federated learning with TensorFlow Federated (TF World '19))

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