「scaling tensorflow models」に関連する検索結果が 4,272 つあります

関連度順

皮膚がん画像分類（TensorFlow Dev Summit 2017 (Skin Cancer Image Classification (TensorFlow Dev Summit 2017))

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日本語 B2 中上級

ファクタリング式の面積モデル (Area models for factoring expressions)

03:05

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痩せることへのプレッシャーとボディイメージに関する9つのモデルたち｜ザ・モデルズ｜ヴォーグ (9 Models on the Pressure to Lose Weight and Body Image | The Models | Vogue)

06:17

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モデリング業界の危険なパワーダイナミックスを説明する10のモデル｜ザ・モデルズ｜ヴォーグ (10 Models Explain the Dangerous Power Dynamics in the Modeling Industry | The Models | Vogue)

06:11

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ColabのTensorFlowを使って4分でディープニューラルネットワークを構築する (Build a deep neural network in 4 mins with TensorFlow in Colab)

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ロボットメーカー「ソフィア」がパンデミックの中で大量展開を計画 (Sophia the robot maker plans mass rollout amid pandemic)

03:43

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日本語 B1 中級

教師の部屋ティーチングモデル1 (The Teachers' Room: Teaching Models 1)

03:57

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強化学習エージェントを走らせる - CarlaとPythonで自動運転車を走らせる p.5 (Running our Reinforcement Learning Agent - Self-driving cars with Carla and Python p.5)

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2020年にビジネスインテリジェンスアナリストになる方法 (How to Become a Business Intelligence Analyst in 2020)

08:44

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実世界のロボット学習（TensorFlow Dev Summit 2018 (Real-World Robot Learning (TensorFlow Dev Summit 2018))

10:02

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量子ニューラルネットワークの層別学習 (TF Dev Summit '20) (Layer-wise learning for quantum neural networks (TF Dev Summit '20))

05:11

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365データサイエンスオンラインプログラム (365 Data Science Online Program)

04:41

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ポニー.ai CEO、自律走行とAIの未来について語る (Pony.ai CEO on the future of autonomous driving and AI)

18:26

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日本語 B1 中級

強化学習エージェント - CarlaとPythonを使った自動運転車 p.4 (Reinforcement Learning Agent - Self-driving cars with Carla and Python p.4)

39:08

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1

フロントエンド開発者のための機械学習 by Charlie Gerard｜JSConf.Asia 2019 (Machine Learning for Front-End Developers by Charlie Gerard | JSConf.Asia 2019)

34:05

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4

GTAでオブジェクト検出モデルをテストする - Charles 2.0 part.3 (Testing object detection models in GTA - Charles 2.0 part. 3)

13:45

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5 14 潜在因子モデル (5 14 Latent Factor Models 16 11)

16:12

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コカ・コーラ社での応用AI（TensorFlow Dev Summit 2018 (Applied AI at The Coca-Cola Company (TensorFlow Dev Summit 2018))

10:35

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マーク・マンソンのモデル本の概要 (Models by Mark Manson Book Summary)

09:47

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機械学習入門（英語でTensorFlowをコーディングする (Introduction à l'apprentissage automatique (Coding TensorFlow en français))

08:21

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3

クリーンエネルギーはAIブームに対応できるか？ (Can clean energy handle the AI boom?)

09:18

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日本語 B1 中級

フォトショップで本物の女性をカバーモデルに (Photoshopping Real Women Into Cover Models)

02:40

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神経構造化学習-第3回：合成グラフを用いた学習 (Neural Structured Learning - Part 3: Training with synthesized graphs)

05:16

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4

モデル - Django Web Development with Python p.2 (Models - Django Web Development with Python p.2)

20:40

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3

ラテケースの新モデルと価格変更 (New Latercase Models and Price Change)

06:56

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3

データアナリストのロードマップ (The Complete Data Analyst Roadmap)

04:08

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日本語 B1 中級

Kickoff - IBM Machine Learning Launch - #IBMML - #theCUBE (Kickoff - IBM Machine Learning Launch - #IBMML - #theCUBE)

12:35

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差別化可能な凸型最適化層 (TF Dev Summit '20) (Differentiable convex optimization layers (TF Dev Summit '20))

09:20

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Appleは新しいiPhone 11、11 Pro、11 Pro Maxを発表しています。 (Watch Apple Unveil The New iPhone 11, 11 Pro, 11 Pro Max)

04:53

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日本語 B1 中級

エトナ山やカヤンベ山のようなスキーと火山のスケーリング (Skiing and Scaling Volcanoes, Like Mount Etna and Cayambe)

10:10

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7

日本語 B1 中級

関数を垂直に拡大縮小する：例題｜関数の変形｜代数学2｜カーンアカデミー (Scaling functions vertically: examples | Transformations of functions | Algebra 2 | Khan Academy)

05:09

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Strike a Pose - MLとArduinoを使ったJavaScriptのジェスチャー認識 - Charlie Gerard - JSConf US 2019 (Strike a Pose - Gesture recognition in JavaScript w/ ML & Arduino - Charlie Gerard - JSConf US 2019)

27:53

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ダニエルと音の海 (Daniel and the Sea of Sound)

05:16

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日本語 A2 初級

畳み込みニューラルネットワーク入門（フランス語でのコーディングTensorFlow (Introduction aux réseaux neuronaux convolutionnel (Coding TensorFlow en français))

06:02

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中英字幕】NVIDIA GTC 2025發表機器人12分鐘全精華！黃仁勳基調講演點名的下一個大市場 (【中英字幕】NVIDIA GTC 2025發表機器人12分鐘全精華！黃仁勳 Keynote 點名的下一個大市場)

14:44

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日本語 B1 中級

中英大文字幕｜15分鐘掌握最新科技動態｜黃仁勳揭露未來最大產業是它｜2025 GTC 最重要的發表 (中英大字幕 | 15分鐘掌握最新科技動態 | 黃仁勳揭露未來最大產業是它 | 2025 GTC 最重要的發表)

15:27

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日本語 B1 中級

データ構造-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.2 (Data Structure - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.2)

09:48

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TF-Agents.TensorFlow用の柔軟な強化学習ライブラリ (Google I/O'19) (TF-Agents: A Flexible Reinforcement Learning Library for TensorFlow (Google I/O'19))

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機械学習を利用したコンピュータビジョン（TensorFlowの符号化 (Vision par Ordinateur à l’aide de l’Apprentissage Automatique (Coding TensorFlow en français))

07:20

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6

ライブストリーム #164ル・タンク・パリからのライブ (Live Stream #164: Live from Le Tank Paris)

128:18

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Intro to Kubeflow Pipelines

04:21

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機械学習が科学者の小惑星追跡にどのように役立つか (How machine learning helps scientists track asteroids)

01:22

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17

固体、液体、気体の粒子モデル (Particulate models for solids, liquids and gases)

04:51

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TF.Learnで手書き文字を分類する - 機械学習レシピ #7 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)

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TF.Learnで手書き文字を分類する - 機械学習レシピ #7 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)

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Macを2年間使ってみた。以下は私のレビューです。 (I tried using a Mac for 2 years. Here’s my review)

15:43

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日本語 B1 中級

Jetson Nanoのレビューと物体検出 ft.TensorRT (Jetson Nano review and Object Detection ft. TensorRT)

10:28

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