「tensorflow library」に関連する検索結果が 3,150 つあります

関連度順

ライブストリーム #180Javaライブラリの処理、計算幾何学の課題の開始 (Live Stream #180: Processing Java Library, Starting Computational Geometry Challenges)

203:53

ライブストリーム #180Javaライブラリの処理、計算幾何学の課題の開始 (Live Stream #180: Processing Java Library, Starting Computational Geometry Challenges)

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働け！忍耐！成功への道　（Hard Work & Patience - A Gary Vaynerchuk Original Film）

06:16

働け！忍耐！成功への道　（Hard Work & Patience - A Gary Vaynerchuk Original Film）

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日本語 A2 初級

分散TensorFlowトレーニング（Google I/O '18 (Distributed TensorFlow training (Google I/O '18))

35:27

分散TensorFlowトレーニング（Google I/O '18 (Distributed TensorFlow training (Google I/O '18))

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感情的深層学習研究（TensorFlow Meets (Affective Deep Learning Research (TensorFlow Meets))

08:02

感情的深層学習研究（TensorFlow Meets (Affective Deep Learning Research (TensorFlow Meets))

3

Google Coralの紹介：オンデバイスAIの構築（Google I/O'19 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

45:00

Google Coralの紹介：オンデバイスAIの構築（Google I/O'19 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

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AIニュース｜2017年10月｜インテルソフトウェア (AI News | October 2017 | Intel Software)

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AIニュース｜2017年10月｜インテルソフトウェア (AI News | October 2017 | Intel Software)

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サザンクロス大学図書館へようこそ (Southern Cross University Library Welcome)

02:01

サザンクロス大学図書館へようこそ (Southern Cross University Library Welcome)

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TensorFlowの内部: tf.Keras (その1) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 1))

53:37

TensorFlowの内部: tf.Keras (その1) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 1))

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Mili - String Theocracy / "Library of Ruina" theme song

02:55

Mili - String Theocracy / "Library of Ruina" theme song

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日本語 B1 中級

はじめに - PythonとPytorchを使ったディープラーニングとニューラルネットワーク p.1 (Introduction - Deep Learning and Neural Networks with Python and Pytorch p.1)

24:49

はじめに - PythonとPytorchを使ったディープラーニングとニューラルネットワーク p.1 (Introduction - Deep Learning and Neural Networks with Python and Pytorch p.1)

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クラウドTPU（TensorFlow @ O Reilly AI Conference, San Francisco '18 (Cloud TPUs (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

22:09

クラウドTPU（TensorFlow @ O Reilly AI Conference, San Francisco '18 (Cloud TPUs (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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Mili - Iron Lotus / "Library of Ruina" battle theme

04:01

Mili - Iron Lotus / "Library of Ruina" battle theme

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日本語 B1 中級

Tensorflowを使ったディープラーニング - テンソル、変数、プレースホルダ (Deep Learning with Tensorflow - Tensors, Variables and Placeholders)

04:51

Tensorflowを使ったディープラーニング - テンソル、変数、プレースホルダ (Deep Learning with Tensorflow - Tensors, Variables and Placeholders)

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TensorFlowを搭載：Airbnbが機械学習を利用してリスティング写真の分類を支援 (Powered by TensorFlow: Airbnb uses machine learning to help categorize its listing photos)

02:38

TensorFlowを搭載：Airbnbが機械学習を利用してリスティング写真の分類を支援 (Powered by TensorFlow: Airbnb uses machine learning to help categorize its listing photos)

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機械学習がロサンゼルスの道路の甌穴の特定にどのように役立っているか (How machine learning helps identify potholes on Los Angeles roads)

01:01

機械学習がロサンゼルスの道路の甌穴の特定にどのように役立っているか (How machine learning helps identify potholes on Los Angeles roads)

109

TensorFlowの内部: tf.data - TF入力パイプライン (Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline)

53:52

TensorFlowの内部: tf.data - TF入力パイプライン (Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline)

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講義8｜ディープラーニングソフトウェア (Lecture 8 | Deep Learning Software)

78:07

講義8｜ディープラーニングソフトウェア (Lecture 8 | Deep Learning Software)

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モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.2 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.2 (Coding TensorFlow))

04:52

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.2 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.2 (Coding TensorFlow))

5

TensorFlow.js。ウェブとその先のためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20))

11:15

TensorFlow.js。ウェブとその先のためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20))

1

機械学習用のデータセットを準備する（TensorFlowのコーディング (Prepare your dataset for machine learning (Coding TensorFlow))

07:37

機械学習用のデータセットを準備する（TensorFlowのコーディング (Prepare your dataset for machine learning (Coding TensorFlow))

2

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

05:27

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

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TensorFlowを利用して：機械学習を利用した中世のテキストの転記を支援する古書家の支援 (Powered by TensorFlow: helping paleographers transcribe medieval text using machine learning)

02:59

TensorFlowを利用して：機械学習を利用した中世のテキストの転記を支援する古書家の支援 (Powered by TensorFlow: helping paleographers transcribe medieval text using machine learning)

4

TensorFlowのハイレベルAPIを5分で使いこなそう｜Google I/O 2018 (Get started with TensorFlow's High-Level APIs in 5 mins | Google I/O 2018)

05:15

TensorFlowのハイレベルAPIを5分で使いこなそう｜Google I/O 2018 (Get started with TensorFlow's High-Level APIs in 5 mins | Google I/O 2018)

5

図書館への登録 (Registering with the Library)

02:25

図書館への登録 (Registering with the Library)

193

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

04:43

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

5

ハント図書館物語 (The Hunt Library Story)

08:05

ハント図書館物語 (The Hunt Library Story)

72

BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch、EP.7 (BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch, EP. 7)

138:46

BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch、EP.7 (BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch, EP. 7)

4

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

04:25

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

2

人間図書館 - 6分でわかる英語 (The Human Library - 6 Minute English)

06:20

人間図書館 - 6分でわかる英語 (The Human Library - 6 Minute English)

219

日本語 B1 中級

単純現在 - 文法と動詞の時制 (Simple Present – Grammar & Verb Tenses)

04:50

単純現在 - 文法と動詞の時制 (Simple Present – Grammar & Verb Tenses)

61

日本語 A2 初級

機械学習を使ってUI/UXを改善する - Milecia McGregor｜JSConf Hawaii 2020 (Using Machine Learning to Improve UI/UX - Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020)

21:59

機械学習を使ってUI/UXを改善する - Milecia McGregor｜JSConf Hawaii 2020 (Using Machine Learning to Improve UI/UX - Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020)

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珍しい色の図書館 (The Library of Rare Colors)

05:13

珍しい色の図書館 (The Library of Rare Colors)

7

JavaScriptアプリケーションのための機械学習の魔法 (Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

39:02

JavaScriptアプリケーションのための機械学習の魔法 (Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

2

TensorFlowにおける神経構造化学習 (TF World '19) (Neural structured learning in TensorFlow (TF World '19))

42:30

TensorFlowにおける神経構造化学習 (TF World '19) (Neural structured learning in TensorFlow (TF World '19))

1

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その2（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))

56:06

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その2（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))

240

なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

05:32

なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

1

ヘルシンキの図書館ロボットはなぜ重要ではないのか (Why Helsinki's Library Robots Aren't Important)

04:44

ヘルシンキの図書館ロボットはなぜ重要ではないのか (Why Helsinki's Library Robots Aren't Important)

10

TFXのパイプラインはどのように動作するのか？(TensorFlow Extended) (How do TFX pipelines work? (TensorFlow Extended))

05:00

TFXのパイプラインはどのように動作するのか？(TensorFlow Extended) (How do TFX pipelines work? (TensorFlow Extended))

5

機械学習とTensorFlowの進歩（Google I/O '18 (Advances in machine learning and TensorFlow (Google I/O '18))

42:15

機械学習とTensorFlowの進歩（Google I/O '18 (Advances in machine learning and TensorFlow (Google I/O '18))

3

OpenVINOツールキットと2つのハードウェア開発キット｜IoT Developer Show Season 2｜Intel Software (OpenVINO Toolkit and Two Hardware Development Kits | IoT Developer Show Season 2 | Intel Software)

05:25

OpenVINOツールキットと2つのハードウェア開発キット｜IoT Developer Show Season 2｜Intel Software (OpenVINO Toolkit and Two Hardware Development Kits | IoT Developer Show Season 2 | Intel Software)

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スヌーピーと巨大かぼちゃ & more Snoopy clips！| スヌーピー・ショー・コンピレーション｜Apple TV+ (Snoopy & The Giant Pumpkin & more Snoopy clips! | The Snoopy Show Compilation | Apple TV+)

11:03

スヌーピーと巨大かぼちゃ & more Snoopy clips！| スヌーピー・ショー・コンピレーション｜Apple TV+ (Snoopy & The Giant Pumpkin & more Snoopy clips! | The Snoopy Show Compilation | Apple TV+)

429

日本語 B1 中級

TensorFlowモデルの最適化。量子化と剪定 (TF World '19) (TensorFlow model optimization: Quantization and pruning (TF World '19))

40:50

TensorFlowモデルの最適化。量子化と剪定 (TF World '19) (TensorFlow model optimization: Quantization and pruning (TF World '19))

1

画像分類器の構築（フランス語でのTensorFlowのコーディング (Construire un classifieur d'images (Coding TensorFlow en français))

05:42

画像分類器の構築（フランス語でのTensorFlowのコーディング (Construire un classifieur d'images (Coding TensorFlow en français))

2

ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

06:03

ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

8

レイノルド・シン｜スパークサミット2017 (Reynold Xin | Spark Summit 2017)

15:03

レイノルド・シン｜スパークサミット2017 (Reynold Xin | Spark Summit 2017)

115

TFコミュニティに参加する (TF Dev Summit '20) (Getting involved in the TF community (TF Dev Summit '20))

09:25

TFコミュニティに参加する (TF Dev Summit '20) (Getting involved in the TF community (TF Dev Summit '20))

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