「training ML models」に関連する検索結果が 10,000 つあります

関連度順

TensorFlow Hub（TensorFlow Meets）を使用してモデルを高速にトレーニング (Training models faster with TensorFlow Hub (TensorFlow Meets))

06:38

TensorFlow Hub（TensorFlow Meets）を使用してモデルを高速にトレーニング (Training models faster with TensorFlow Hub (TensorFlow Meets))

1

本番中のTensorFlow。TF Extended、TF Hub、TF Serving (Google I/O '18) (TensorFlow in production: TF Extended, TF Hub, and TF Serving (Google I/O '18))

36:49

本番中のTensorFlow。TF Extended、TF Hub、TF Serving (Google I/O '18) (TensorFlow in production: TF Extended, TF Hub, and TF Serving (Google I/O '18))

4

試作から量産までの簡単なオンデバイスML (TF Dev Summit '20) (Easy on-device ML from prototype to production (TF Dev Summit '20))

16:30

試作から量産までの簡単なオンデバイスML (TF Dev Summit '20) (Easy on-device ML from prototype to production (TF Dev Summit '20))

2

6000万ドルでスタートアップを売った兄に聞く｜機械学習エンジニア (Interview With My Brother Who Sold His Startup For $60 Million | Machine Learning Engineer)

29:20

6000万ドルでスタートアップを売った兄に聞く｜機械学習エンジニア (Interview With My Brother Who Sold His Startup For $60 Million | Machine Learning Engineer)

4

TensorFlowの内部：TFモデル最適化ツールキット（量子化と剪定 (Inside TensorFlow: TF Model Optimization Toolkit (Quantization and Pruning))

42:35

TensorFlowの内部：TFモデル最適化ツールキット（量子化と剪定 (Inside TensorFlow: TF Model Optimization Toolkit (Quantization and Pruning))

2

ライブストリーム #188: ml5.neuralNetwork (Live Stream #188: ml5.neuralNetwork)

176:37

ライブストリーム #188: ml5.neuralNetwork (Live Stream #188: ml5.neuralNetwork)

TFLite Delegatesでモデルを高速化 (TF Dev Summit '20) (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

15:20

TFLite Delegatesでモデルを高速化 (TF Dev Summit '20) (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

7

訓練されたモデルで走る-ハライトAIコンテストでのディープラーニング p.6 (Running with Trained Model - Deep Learning in Halite AI competition p.6)

23:01

訓練されたモデルで走る-ハライトAIコンテストでのディープラーニング p.6 (Running with Trained Model - Deep Learning in Halite AI competition p.6)

3

JavaScriptアプリケーションのための機械学習の魔法 (Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

39:02

JavaScriptアプリケーションのための機械学習の魔法 (Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

2

モバイル開発者向けTensorFlow Lite（Google I/O '18 (TensorFlow Lite for mobile developers (Google I/O '18))

37:07

モバイル開発者向けTensorFlow Lite（Google I/O '18 (TensorFlow Lite for mobile developers (Google I/O '18))

6

Swift for TensorFlow (Google I/O'19) (Swift for TensorFlow (Google I/O'19))

28:25

Swift for TensorFlow (Google I/O'19) (Swift for TensorFlow (Google I/O'19))

3

困難な問題を解決するディープラーニング（Google I/O'19 (Deep Learning to Solve Challenging Problems (Google I/O'19))

40:59

困難な問題を解決するディープラーニング（Google I/O'19 (Deep Learning to Solve Challenging Problems (Google I/O'19))

7

AIに関する10の一般的な誤解を根底から覆す (Debunking 10 Common Misconceptions about AI)

09:46

AIに関する10の一般的な誤解を根底から覆す (Debunking 10 Common Misconceptions about AI)

6

MLIR: コンパイラによるTFの高速化 (TF Dev Summit '20) (MLIR: Accelerating TF with compilers (TF Dev Summit '20))

10:19

MLIR: コンパイラによるTFの高速化 (TF Dev Summit '20) (MLIR: Accelerating TF with compilers (TF Dev Summit '20))

2

ML賞S01E01 (The ML Awards S01E01)

50:34

ML賞S01E01 (The ML Awards S01E01)

9

tf.data, tf.function, tf.distributeを用いたTensorFlow 2のパフォーマンスが高く、スケーラブルなモデル (TF World '19) (Performant, scalable models in TensorFlow 2 with tf.data, tf.function & tf.distribute (TF World '19))

40:35

tf.data, tf.function, tf.distributeを用いたTensorFlow 2のパフォーマンスが高く、スケーラブルなモデル (TF World '19) (Performant, scalable models in TensorFlow 2 with tf.data, tf.function & tf.distribute (TF World '19))

2

AIニュース｜2018年1月｜インテルソフトウェア (AI News | January 2018 | Intel Software)

01:47

AIニュース｜2018年1月｜インテルソフトウェア (AI News | January 2018 | Intel Software)

60

MLを用いたコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

07:24

MLを用いたコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

1

MLを使ったコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Grundsätzliche Computer Vision mit ML (ML Zero to Hero, Teil 2))

08:08

MLを使ったコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Grundsätzliche Computer Vision mit ML (ML Zero to Hero, Teil 2))

4

Tensor2Tensor (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (Tensor2Tensor (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

39:01

Tensor2Tensor (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (Tensor2Tensor (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

6

TFRT: 新しいTensorFlowランタイム (TF Dev Summit '20) (TFRT: A new TensorFlow runtime (TF Dev Summit '20))

10:10

TFRT: 新しいTensorFlowランタイム (TF Dev Summit '20) (TFRT: A new TensorFlow runtime (TF Dev Summit '20))

6

ライブストリーム #164ル・タンク・パリからのライブ (Live Stream #164: Live from Le Tank Paris)

128:18

ライブストリーム #164ル・タンク・パリからのライブ (Live Stream #164: Live from Le Tank Paris)

TensorFlow Extended (TFX) の概要と事前トレーニングワークフロー (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Extended (TFX) Overview and Pre-training Workflow (TF Dev Summit '19))

31:35

TensorFlow Extended (TFX) の概要と事前トレーニングワークフロー (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Extended (TFX) Overview and Pre-training Workflow (TF Dev Summit '19))

2

モデル理解とビジネスリアリティ（TensorFlow拡張版 (Model Understanding and Business Reality (TensorFlow Extended))

08:53

モデル理解とビジネスリアリティ（TensorFlow拡張版 (Model Understanding and Business Reality (TensorFlow Extended))

5

メタのMTIA v2チップ：AIトレーニング革命 (Meta's MTIA v2 Chip: AI Training Revolution)

03:29

メタのMTIA v2チップ：AIトレーニング革命 (Meta's MTIA v2 Chip: AI Training Revolution)

6

日本語 B1 中級

モデルの保存と読み込み（TensorFlowのコーディング (Saving and Loading Models (Coding TensorFlow))

06:53

モデルの保存と読み込み（TensorFlowのコーディング (Saving and Loading Models (Coding TensorFlow))

2

TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets) (TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets))

07:24

TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets) (TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets))

3

この字幕は審査済みです

音楽を使って言葉を学習するのに最適なアプリのご紹介　（Best app for learning languages with MUSIC (Lyrics Training)）

04:26

音楽を使って言葉を学習するのに最適なアプリのご紹介　（Best app for learning languages with MUSIC (Lyrics Training)）

37863

日本語 A2 初級

TensorFlowの公平性の指標（TF Dev Summit '20 (Fairness Indicators for TensorFlow (TF Dev Summit '20))

06:17

TensorFlowの公平性の指標（TF Dev Summit '20 (Fairness Indicators for TensorFlow (TF Dev Summit '20))

4

ランウェイのGen 3がAIビデオ界に旋風を巻き起こす！ (Gen 3 by Runway takes the AI Video space by storm!)

19:14

ランウェイのGen 3がAIビデオ界に旋風を巻き起こす！ (Gen 3 by Runway takes the AI Video space by storm!)

5

日本語 B1 中級

大規模言語モデルの簡単な説明 (Large Language Models explained briefly)

07:58

大規模言語モデルの簡単な説明 (Large Language Models explained briefly)

1

日本語 B1 中級

2020年に働くべきデータサイエンス新興企業ベスト10 (10 Best Data Science Startups to Work for in 2020)

08:56

2020年に働くべきデータサイエンス新興企業ベスト10 (10 Best Data Science Startups to Work for in 2020)

12

分類を行うためのニューラルネットワークを構築する｜TensorFlow.js (Coding TensorFlow) (Build a neural network to perform classification | TensorFlow.js (Coding TensorFlow))

07:45

分類を行うためのニューラルネットワークを構築する｜TensorFlow.js (Coding TensorFlow) (Build a neural network to perform classification | TensorFlow.js (Coding TensorFlow))

2

TensorFlow Dev Summit 2019 Livestream (TensorFlow Dev Summit 2019 Livestream)

541:44

TensorFlow Dev Summit 2019 Livestream (TensorFlow Dev Summit 2019 Livestream)

10

スコット・ウーOpenAI o1とコーディング (Scott Wu: OpenAI o1 & Coding)

02:33

スコット・ウーOpenAI o1とコーディング (Scott Wu: OpenAI o1 & Coding)

10

日本語 A2 初級

データサイエンスへの移行方法。経済学からデータサイエンスへ (How to Transition Into Data Science: From Economics to Data Science)

09:54

データサイエンスへの移行方法。経済学からデータサイエンスへ (How to Transition Into Data Science: From Economics to Data Science)

2

TFラティス。単調性でMLを制御する (TF Dev Summit '19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

05:07

TFラティス。単調性でMLを制御する (TF Dev Summit '19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

1

Discord- AMV {OTGW/AT/ML/SVTFOE/GF}。 (Discord- AMV {OTGW/AT/ML/SVTFOE/GF})

03:13

Discord- AMV {OTGW/AT/ML/SVTFOE/GF}。 (Discord- AMV {OTGW/AT/ML/SVTFOE/GF})

11

머신러닝의 소개 (MLゼロからヒーロー1부) (머신러닝의 소개 (ML Zero to Hero 1부))

08:11

머신러닝의 소개 (MLゼロからヒーロー1부) (머신러닝의 소개 (ML Zero to Hero 1부))

3

ライブストリーム #184: ml5.js を使った uNet と BodyPix (Live Stream #184: uNet and BodyPix with ml5.js)

147:07

ライブストリーム #184: ml5.js を使った uNet と BodyPix (Live Stream #184: uNet and BodyPix with ml5.js)

2

クラウドTPUポッド。大規模な機械学習問題のためのAIスーパーコンピューティング（Google I/O'19 (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))

41:48

クラウドTPUポッド。大規模な機械学習問題のためのAIスーパーコンピューティング（Google I/O'19 (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))

3

Purell LTX-7 タッチフリー 700 mL ハンドサニタイザーディスペンサーキット (Purell LTX-7 Touch Free 700 mL Hand Sanitizer Dispenser Kit)

01:00

Purell LTX-7 タッチフリー 700 mL ハンドサニタイザーディスペンサーキット (Purell LTX-7 Touch Free 700 mL Hand Sanitizer Dispenser Kit)

3

12分でわかるアップルのiPadイベント (Apple’s iPad event in 12 minutes)

11:50

12分でわかるアップルのiPadイベント (Apple’s iPad event in 12 minutes)

10866

日本語 B1 中級

教師付き機械学習。クラッシュコースの統計 #36 (Supervised Machine Learning: Crash Course Statistics #36)

11:51

教師付き機械学習。クラッシュコースの統計 #36 (Supervised Machine Learning: Crash Course Statistics #36)

3

機械学習を学ぶための最高のリソース？そもそもMLって何？MLエンジニアとのQ&A (Best Resources for Learning Machine Learning? What Is ML Anyway? Q&A with ML Engineers!)

12:01

機械学習を学ぶための最高のリソース？そもそもMLって何？MLエンジニアとのQ&A (Best Resources for Learning Machine Learning? What Is ML Anyway? Q&A with ML Engineers!)

4

分散TensorFlowトレーニング（Google I/O '18 (Distributed TensorFlow training (Google I/O '18))

35:27

分散TensorFlowトレーニング（Google I/O '18 (Distributed TensorFlow training (Google I/O '18))

3