「on device ML」に関連する検索結果が 10,000 つあります

関連度順

ルイージのバルーンワールド (Luigi's Balloon World)

07:50

ルイージのバルーンワールド (Luigi's Balloon World)

407

AI/ML、モデルの再学習などの始め方!(#AskTensorFlow) (How to get started with AI/ML, retraining models, & more! (#AskTensorFlow))

05:54

AI/ML、モデルの再学習などの始め方!(#AskTensorFlow) (How to get started with AI/ML, retraining models, & more! (#AskTensorFlow))

6

Astronomer にご関心をお寄せいただきありがとうございます。 (Thank you for your interest in Astronomer)

01:01

Astronomer にご関心をお寄せいただきありがとうございます。 (Thank you for your interest in Astronomer)

4977

日本語 B2 中上級

TF Liteの質問などにお答えします!(#AskTensorFlow) (Answering your TF Lite questions and more! (#AskTensorFlow))

15:40

TF Liteの質問などにお答えします!(#AskTensorFlow) (Answering your TF Lite questions and more! (#AskTensorFlow))

2

任意のデバイスで見る - これはブラッド・ホールとのHuluはどのようにUです。 (Watch On Any Device • This is How U Hulu with Brad Hall)

00:31

任意のデバイスで見る - これはブラッド・ホールとのHuluはどのようにUです。 (Watch On Any Device • This is How U Hulu with Brad Hall)

7

日本語 A2 初級

トランプ氏は、バイデンのリードが5Mのヒットとして隠れてから浮上 (Trump Emerges from Hiding as Biden's Lead Hits 5M)

11:11

トランプ氏は、バイデンのリードが5Mのヒットとして隠れてから浮上 (Trump Emerges from Hiding as Biden's Lead Hits 5M)

8

日本語 B1 中級

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Einführung in Maschinelles Lernen (ML Zero to Hero, Teil 1))

08:11

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Einführung in Maschinelles Lernen (ML Zero to Hero, Teil 1))

4

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

06:19

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

4

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero, part 1))

07:18

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero, part 1))

7

HFKを使った基本的なコンピュータビジョン（HFKゼロからヒーローへ、その2 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

06:20

HFKを使った基本的なコンピュータビジョン（HFKゼロからヒーローへ、その2 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

7

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

05:27

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

1

Mod-03 Lec-08 ベイズ推定の例; 指数系列の密度とML推定 (Mod-03 Lec-08 Bayesian Estimation examples; the exponential family of densities and ML estimates)

57:05

Mod-03 Lec-08 ベイズ推定の例; 指数系列の密度とML推定 (Mod-03 Lec-08 Bayesian Estimation examples; the exponential family of densities and ML estimates)

65

TFLite Delegatesでモデルを高速化 (TF Dev Summit '20) (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

15:20

TFLite Delegatesでモデルを高速化 (TF Dev Summit '20) (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

8

TensorFlow Lite (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Lite (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

17:41

TensorFlow Lite (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Lite (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

2

モバイル開発者向けTensorFlow Lite（Google I/O '18 (TensorFlow Lite for mobile developers (Google I/O '18))

37:07

モバイル開発者向けTensorFlow Lite（Google I/O '18 (TensorFlow Lite for mobile developers (Google I/O '18))

6

画像分類器の作成（MLゼロからヒーローへ、その4 (Erstellen eines Bildklassifizierers (ML Zero to Hero, Teil 4))

06:26

画像分類器の作成（MLゼロからヒーローへ、その4 (Erstellen eines Bildklassifizierers (ML Zero to Hero, Teil 4))

6

リカレントニューラルネットワークを用いたML (NLP Zero to Hero - Part 4) (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

05:59

リカレントニューラルネットワークを用いたML (NLP Zero to Hero - Part 4) (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

11

畳み込みニューラルネットワークの導入（MLゼロからヒーローへ、その3 (Introducing convolutional neural networks (ML Zero to Hero, part 3))

05:33

畳み込みニューラルネットワークの導入（MLゼロからヒーローへ、その3 (Introducing convolutional neural networks (ML Zero to Hero, part 3))

1

Fluffy and Delicious Japanese street food! $1 Cheap ingredients! Easy homemade Souffle pancake

04:13

Fluffy and Delicious Japanese street food! $1 Cheap ingredients! Easy homemade Souffle pancake

92

日本語 B2 中上級

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Construye un clasificador de imagen (ML Zero to Hero, parte 4))

05:50

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Construye un clasificador de imagen (ML Zero to Hero, parte 4))

2

TensorFlowコミュニティへの参加（TF World '19 (Getting involved in the TensorFlow community (TF World '19))

31:26

TensorFlowコミュニティへの参加（TF World '19 (Getting involved in the TensorFlow community (TF World '19))

4

機械学習入門（ゼロから100までのML、その1 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

06:51

機械学習入門（ゼロから100までのML、その1 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

4

MLプロジェクトでGPUとTPUを活用する方法（TensorFlowのコーディング (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))

04:24

MLプロジェクトでGPUとTPUを活用する方法（TensorFlowのコーディング (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))

9

モバイルデバイスアクセサリー - CompTIA A+ 220-1101 - 1.3 (Mobile Device Accessories - CompTIA A+ 220-1101 - 1.3)

09:04

モバイルデバイスアクセサリー - CompTIA A+ 220-1101 - 1.3 (Mobile Device Accessories - CompTIA A+ 220-1101 - 1.3)

29

日本語 B1 中級

tf.dataによるTensorflowデータ処理のスケーリング (TF Dev Summit '20) (Scaling Tensorflow data processing with tf.data (TF Dev Summit '20))

12:44

tf.dataによるTensorflowデータ処理のスケーリング (TF Dev Summit '20) (Scaling Tensorflow data processing with tf.data (TF Dev Summit '20))

4

畳み込みニューラルネットワーク入門（MLゼロからヒーローまで、その3 (Einfuehrung in Konvolutionale Neuronale Netzwerke (ML Zero to Hero, Teil 3))

05:54

畳み込みニューラルネットワーク入門（MLゼロからヒーローまで、その3 (Einfuehrung in Konvolutionale Neuronale Netzwerke (ML Zero to Hero, Teil 3))

5

MITのマイクロ流体デバイスは、音響振動にどのように反応するかによって細胞を区別しています。 (MIT's Microfluidic Device distinguishes Cells based on how they respond to Acoustic Vibrations.)

02:03

MITのマイクロ流体デバイスは、音響振動にどのように反応するかによって細胞を区別しています。 (MIT's Microfluidic Device distinguishes Cells based on how they respond to Acoustic Vibrations.)

34

TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19))

17:51

TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19))

1

畳み込みニューラルネットワーク入門（MLゼロからヒーローまで、その3 (Introducción a las redes neuronales convolucionales (ML Zero to Hero, parte 3))

05:54

畳み込みニューラルネットワーク入門（MLゼロからヒーローまで、その3 (Introducción a las redes neuronales convolucionales (ML Zero to Hero, parte 3))

4

TFXって具体的に何なの？(TensorFlow Extended) (What exactly is this TFX thing? (TensorFlow Extended))

05:46

TFXって具体的に何なの？(TensorFlow Extended) (What exactly is this TFX thing? (TensorFlow Extended))

3

マリオオデッセイのヒントとコツ (Mario Odyssey Tips and Tricks)

05:53

マリオオデッセイのヒントとコツ (Mario Odyssey Tips and Tricks)

309

魚介類のスープ(ヨムクッ：어묵국) (Fish cake soup (Eomukguk: 어묵국))

08:37

魚介類のスープ(ヨムクッ：어묵국) (Fish cake soup (Eomukguk: 어묵국))

45

TFラティス。単調性でMLを制御する (TF Dev Summit '19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

05:07

TFラティス。単調性でMLを制御する (TF Dev Summit '19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

1

畳み込みニューラルネットワーク入門（ゼロから100までのML、その3 (Introdução às redes neurais convolucionais (ML de Zero a 100, parte 3))

05:23

畳み込みニューラルネットワーク入門（ゼロから100までのML、その3 (Introdução às redes neurais convolucionais (ML de Zero a 100, parte 3))

6

1型糖尿病のインスリン使用予測にMLを使用する (TensorFlow Meets) (Using ML to predict insulin use for Type 1 Diabetes (TensorFlow Meets))

12:48

1型糖尿病のインスリン使用予測にMLを使用する (TensorFlow Meets) (Using ML to predict insulin use for Type 1 Diabetes (TensorFlow Meets))

4

ホテル・カリフォルニア（イーグルス・ライヴ・アット・ザ・キャピタル・センター、1977年3月21日

07:11

ホテル・カリフォルニア（イーグルス・ライヴ・アット・ザ・キャピタル・センター、1977年3月21日

519

日本語 A2 初級

This Unknown AI Will Blow Your Mind! BYE CHATGPT…（This Unknown AI Will Blow Your Mind! BYE CHATGPT…）

09:06

This Unknown AI Will Blow Your Mind! BYE CHATGPT…（This Unknown AI Will Blow Your Mind! BYE CHATGPT…）

96

日本語 B1 中級

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

04:25

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

2

どのようにベイピングを始めるには (How To Get Started Vaping)

10:42

どのようにベイピングを始めるには (How To Get Started Vaping)

18

03 - 水素と酸素ガスの試験 (03 - Tests for hydrogen and oxygen gas)

03:02

03 - 水素と酸素ガスの試験 (03 - Tests for hydrogen and oxygen gas)

27

TFRT: 新しいTensorFlowランタイム (TF Dev Summit '20) (TFRT: A new TensorFlow runtime (TF Dev Summit '20))

10:10

TFRT: 新しいTensorFlowランタイム (TF Dev Summit '20) (TFRT: A new TensorFlow runtime (TF Dev Summit '20))

6

ゲーム開発者のための機械学習（Google I/O'19 (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

32:20

ゲーム開発者のための機械学習（Google I/O'19 (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

3

功夫酒造のお茶の量は？ (How Much Tea for Gong Fu Brewing?)

08:47

功夫酒造のお茶の量は？ (How Much Tea for Gong Fu Brewing?)

201

揚げコチュジャン（ヤッコチュジャン：약고추장）。 (Fried Gochujang (Yakgochujang: 약고추장))

06:29

揚げコチュジャン（ヤッコチュジャン：약고추장）。 (Fried Gochujang (Yakgochujang: 약고추장))

3

Intro to Kubeflow Pipelines

04:21

Intro to Kubeflow Pipelines

29

Glass Enterprise Edition 2：ハンズフリーデバイスでよりスマートに、よりスピーディーにハンズオン作業ができるようになる (Glass Enterprise Edition 2: A hands-free device for smarter and faster hands-on work)

02:36

Glass Enterprise Edition 2：ハンズフリーデバイスでよりスマートに、よりスピーディーにハンズオン作業ができるようになる (Glass Enterprise Edition 2: A hands-free device for smarter and faster hands-on work)

25743

日本語 A2 初級