「ML models. evaluating ML models」に関連する検索結果が 4,325 つあります

関連度順

TensorFlow World 2019｜2日目ライブストリームPM (TensorFlow World 2019 | Day 2 Livestream PM)

260:18

TensorFlow World 2019｜2日目ライブストリームPM (TensorFlow World 2019 | Day 2 Livestream PM)

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Discord- AMV {OTGW/AT/ML/SVTFOE/GF}。 (Discord- AMV {OTGW/AT/ML/SVTFOE/GF})

03:13

Discord- AMV {OTGW/AT/ML/SVTFOE/GF}。 (Discord- AMV {OTGW/AT/ML/SVTFOE/GF})

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머신러닝의 소개 (MLゼロからヒーロー1부) (머신러닝의 소개 (ML Zero to Hero 1부))

08:11

머신러닝의 소개 (MLゼロからヒーロー1부) (머신러닝의 소개 (ML Zero to Hero 1부))

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Purell LTX-7 タッチフリー 700 mL ハンドサニタイザーディスペンサーキット (Purell LTX-7 Touch Free 700 mL Hand Sanitizer Dispenser Kit)

01:00

Purell LTX-7 タッチフリー 700 mL ハンドサニタイザーディスペンサーキット (Purell LTX-7 Touch Free 700 mL Hand Sanitizer Dispenser Kit)

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12分でわかるアップルのiPadイベント (Apple’s iPad event in 12 minutes)

11:50

12分でわかるアップルのiPadイベント (Apple’s iPad event in 12 minutes)

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日本語 B1 中級

クラウドでの分散トレーニング (Distributed Training in the Cloud)

04:45

クラウドでの分散トレーニング (Distributed Training in the Cloud)

30

TensorFlowの高レベルAPI。パート2 - データと機能を深く掘り下げる (TensorFlow high-level APIs: Part 2 - going deep on data and features)

05:09

TensorFlowの高レベルAPI。パート2 - データと機能を深く掘り下げる (TensorFlow high-level APIs: Part 2 - going deep on data and features)

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機械学習を学ぶための最高のリソース？そもそもMLって何？MLエンジニアとのQ&A (Best Resources for Learning Machine Learning? What Is ML Anyway? Q&A with ML Engineers!)

12:01

機械学習を学ぶための最高のリソース？そもそもMLって何？MLエンジニアとのQ&A (Best Resources for Learning Machine Learning? What Is ML Anyway? Q&A with ML Engineers!)

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이미지 분류기 구축하기 (MLゼロからヒーロー4부) (이미지 분류기 구축하기 (ML Zero to Hero 4부))

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이미지 분류기 구축하기 (MLゼロからヒーロー4부) (이미지 분류기 구축하기 (ML Zero to Hero 4부))

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TensorFlow Dev Summit 2019 キーノート (TensorFlow Dev Summit 2019 Keynote)

31:43

TensorFlow Dev Summit 2019 キーノート (TensorFlow Dev Summit 2019 Keynote)

3

TensorFlowを搭載：Airbnbが機械学習を利用してリスティング写真の分類を支援 (Powered by TensorFlow: Airbnb uses machine learning to help categorize its listing photos)

02:38

TensorFlowを搭載：Airbnbが機械学習を利用してリスティング写真の分類を支援 (Powered by TensorFlow: Airbnb uses machine learning to help categorize its listing photos)

4

tf.dataによるTensorflowデータ処理のスケーリング (TF Dev Summit '20) (Scaling Tensorflow data processing with tf.data (TF Dev Summit '20))

12:44

tf.dataによるTensorflowデータ処理のスケーリング (TF Dev Summit '20) (Scaling Tensorflow data processing with tf.data (TF Dev Summit '20))

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AIに関する10の一般的な誤解を根底から覆す (Debunking 10 Common Misconceptions about AI)

09:46

AIに関する10の一般的な誤解を根底から覆す (Debunking 10 Common Misconceptions about AI)

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NeurIPS 2024（インパクトのあるAI/MLカンファレンス）：ポスターセッションからいくつかのポスターを紹介 #ai #ml (NeurIPS 2024 (an AI/ML conference of high impact): A few posters from the poster sessions #ai #ml)

04:37

NeurIPS 2024（インパクトのあるAI/MLカンファレンス）：ポスターセッションからいくつかのポスターを紹介 #ai #ml (NeurIPS 2024 (an AI/ML conference of high impact): A few posters from the poster sessions #ai #ml)

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日本語 B2 中上級

TensorFlowの内部：TensorFlow Lite (Inside TensorFlow: TensorFlow Lite)

37:31

TensorFlowの内部：TensorFlow Lite (Inside TensorFlow: TensorFlow Lite)

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컨볼루셔널 뉴럴네트워크의 소개 (MLゼロからヒーロー3부) (컨볼루셔널 뉴럴네트워크의 소개 (ML Zero to Hero 3부))

06:53

컨볼루셔널 뉴럴네트워크의 소개 (MLゼロからヒーロー3부) (컨볼루셔널 뉴럴네트워크의 소개 (ML Zero to Hero 3부))

5

TF Liteの質問などにお答えします!(#AskTensorFlow) (Answering your TF Lite questions and more! (#AskTensorFlow))

15:40

TF Liteの質問などにお答えします!(#AskTensorFlow) (Answering your TF Lite questions and more! (#AskTensorFlow))

2

Astronomer にご関心をお寄せいただきありがとうございます。 (Thank you for your interest in Astronomer)

01:01

Astronomer にご関心をお寄せいただきありがとうございます。 (Thank you for your interest in Astronomer)

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日本語 B2 中上級

머신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전（ML Zero to Hero 2부 (머신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전 (ML Zero to Hero 2부))

08:42

머신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전（ML Zero to Hero 2부 (머신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전 (ML Zero to Hero 2부))

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ライブストリーム #188: ml5.neuralNetwork (Live Stream #188: ml5.neuralNetwork)

176:37

ライブストリーム #188: ml5.neuralNetwork (Live Stream #188: ml5.neuralNetwork)

TensorFlow 2.0を発表 (Announcing TensorFlow 2.0)

04:10

TensorFlow 2.0を発表 (Announcing TensorFlow 2.0)

3

MLによる超音波の民主化 (TF Dev Summit '19) (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

05:15

MLによる超音波の民主化 (TF Dev Summit '19) (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

2

Kemal El Moujahidのインタビュー（TensorFlow Meets (Kemal El Moujahid interview (TensorFlow Meets))

12:16

Kemal El Moujahidのインタビュー（TensorFlow Meets (Kemal El Moujahid interview (TensorFlow Meets))

4

Fluffy and Delicious Japanese street food! $1 Cheap ingredients! Easy homemade Souffle pancake

04:13

Fluffy and Delicious Japanese street food! $1 Cheap ingredients! Easy homemade Souffle pancake

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日本語 B2 中上級

Swift for TensorFlow (Google I/O'19) (Swift for TensorFlow (Google I/O'19))

28:25

Swift for TensorFlow (Google I/O'19) (Swift for TensorFlow (Google I/O'19))

3

メイクなしのモデル (Models Without Makeup)

04:47

メイクなしのモデル (Models Without Makeup)

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TensorFlow.js (TensorFlow Meets) (TensorFlow.js (TensorFlow Meets))

05:56

TensorFlow.js (TensorFlow Meets) (TensorFlow.js (TensorFlow Meets))

3

Mod-03 Lec-08 ベイズ推定の例; 指数系列の密度とML推定 (Mod-03 Lec-08 Bayesian Estimation examples; the exponential family of densities and ML estimates)

57:05

Mod-03 Lec-08 ベイズ推定の例; 指数系列の密度とML推定 (Mod-03 Lec-08 Bayesian Estimation examples; the exponential family of densities and ML estimates)

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変圧器の説明GPT、BERT、T5のモデルを理解する (Transformers, explained: Understand the model behind GPT, BERT, and T5)

09:11

変圧器の説明GPT、BERT、T5のモデルを理解する (Transformers, explained: Understand the model behind GPT, BERT, and T5)

8

日本語 B1 中級

TensorFlow Lite (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Lite (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

17:41

TensorFlow Lite (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Lite (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

2

TensorFlow Lite。デバイス上でMLを実行するためのソリューション (TF World '19) (TensorFlow Lite: Solution for running ML on-device (TF World '19))

33:43

TensorFlow Lite。デバイス上でMLを実行するためのソリューション (TF World '19) (TensorFlow Lite: Solution for running ML on-device (TF World '19))

3

魚介類のスープ(ヨムクッ：어묵국) (Fish cake soup (Eomukguk: 어묵국))

08:37

魚介類のスープ(ヨムクッ：어묵국) (Fish cake soup (Eomukguk: 어묵국))

45

インクリメンタルモデル（ファイサル・エル・シャミ） (Incremental Models (Faisal El Shami))

11:05

インクリメンタルモデル（ファイサル・エル・シャミ） (Incremental Models (Faisal El Shami))

9

日本語 B1 中級

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero, part 1))

07:18

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero, part 1))

7

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Einführung in Maschinelles Lernen (ML Zero to Hero, Teil 1))

08:11

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Einführung in Maschinelles Lernen (ML Zero to Hero, Teil 1))

4

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

06:19

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

4

TFラティス。単調性でMLを制御する (TF Dev Summit '19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

05:07

TFラティス。単調性でMLを制御する (TF Dev Summit '19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

1

TensorFlow Extended (TFX) (TensorFlow Dev Summit 2018) (TensorFlow Extended (TFX) (TensorFlow Dev Summit 2018))

26:01

TensorFlow Extended (TFX) (TensorFlow Dev Summit 2018) (TensorFlow Extended (TFX) (TensorFlow Dev Summit 2018))

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モバイル開発者向けTensorFlow Lite（Google I/O '18 (TensorFlow Lite for mobile developers (Google I/O '18))

37:07

モバイル開発者向けTensorFlow Lite（Google I/O '18 (TensorFlow Lite for mobile developers (Google I/O '18))

6

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

05:27

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

1

ロールモデル｜ヒラリー・クリントン (Role Models | Hillary Clinton)

01:01

ロールモデル｜ヒラリー・クリントン (Role Models | Hillary Clinton)

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リカレントニューラルネットワークを用いたML (NLP Zero to Hero - Part 4) (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

05:59

リカレントニューラルネットワークを用いたML (NLP Zero to Hero - Part 4) (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

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画像分類器の作成（MLゼロからヒーローへ、その4 (Erstellen eines Bildklassifizierers (ML Zero to Hero, Teil 4))

06:26

画像分類器の作成（MLゼロからヒーローへ、その4 (Erstellen eines Bildklassifizierers (ML Zero to Hero, Teil 4))

6

ロールモデルには気をつけましょう。 (Be Careful of Role Models.)

03:17

ロールモデルには気をつけましょう。 (Be Careful of Role Models.)

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ライブストリーム #164ル・タンク・パリからのライブ (Live Stream #164: Live from Le Tank Paris)

128:18

ライブストリーム #164ル・タンク・パリからのライブ (Live Stream #164: Live from Le Tank Paris)

畳み込みニューラルネットワークの導入（MLゼロからヒーローへ、その3 (Introducing convolutional neural networks (ML Zero to Hero, part 3))

05:33

畳み込みニューラルネットワークの導入（MLゼロからヒーローへ、その3 (Introducing convolutional neural networks (ML Zero to Hero, part 3))

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