「model」に関連する検索結果が 8,235 つあります

関連度順

ブラウザをTensorFlowに対応させる方法 (TensorFlow Tip of the Week) (How to get your browser ready for TensorFlow (TensorFlow Tip of the Week))

01:55

ブラウザをTensorFlowに対応させる方法 (TensorFlow Tip of the Week) (How to get your browser ready for TensorFlow (TensorFlow Tip of the Week))

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プロジェクト・ザック - フォーカス（公式オーディオ） (Project Zak - Focus (Official Audio))

02:11

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7

日本語 A2 初級

万物論 (Theory of Everything (intro))

01:40

万物論 (Theory of Everything (intro))

354

ワールプール対日立の冷蔵庫 (Whirlpool vs Hitachi Refrigerators)

02:03

ワールプール対日立の冷蔵庫 (Whirlpool vs Hitachi Refrigerators)

72

テスラ 2017年第2四半期決算説明会 (Tesla Q2 2017 Earnings Call)

79:47

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53

TensorFlowの内部: TF-エージェント (Inside TensorFlow: TF-Agents)

49:59

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5

画像分類器の構築（フランス語でのTensorFlowのコーディング (Construire un classifieur d'images (Coding TensorFlow en français))

05:42

画像分類器の構築（フランス語でのTensorFlowのコーディング (Construire un classifieur d'images (Coding TensorFlow en français))

2

これが、あなたが感じている理由です。 (This is why you feel the way you feel)

05:23

これが、あなたが感じている理由です。 (This is why you feel the way you feel)

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強化学習エージェントを走らせる - CarlaとPythonで自動運転車を走らせる p.5 (Running our Reinforcement Learning Agent - Self-driving cars with Carla and Python p.5)

39:36

強化学習エージェントを走らせる - CarlaとPythonで自動運転車を走らせる p.5 (Running our Reinforcement Learning Agent - Self-driving cars with Carla and Python p.5)

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ゲーム開発者のための機械学習（Google I/O'19 (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

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ゲーム開発者のための機械学習（Google I/O'19 (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

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画像分類器の作成（機械学習：ゼロからヒーローへ、その4 (Создаём классификатор изображений (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 4))

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画像分類器の作成（機械学習：ゼロからヒーローへ、その4 (Создаём классификатор изображений (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 4))

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ml5.jsを使用しています。PoseNet と ml5.neuralNetwork() による姿勢分類 (ml5.js: Pose Classification with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

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ml5.jsを使用しています。PoseNet と ml5.neuralNetwork() による姿勢分類 (ml5.js: Pose Classification with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

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ジェームズ・オーウェン・ウェザール-ウォール街の物理学-インタビュー - Goldstein on Gelt - 2013年6月 (James Owen Weatherall-The Physics of Wall Street - interview - Goldstein on Gelt - June 2013)

16:28

ジェームズ・オーウェン・ウェザール-ウォール街の物理学-インタビュー - Goldstein on Gelt - 2013年6月 (James Owen Weatherall-The Physics of Wall Street - interview - Goldstein on Gelt - June 2013)

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セレスト・バーバー（#celestechallengeaccepted） vs VaughnJogVlog (Celeste Barber (#celestechallengeaccepted) vs VaughnJogVlog)

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数学を使った10の驚きの予測 (10 Amazing Predictions By Using Math)

10:11

数学を使った10の驚きの予測 (10 Amazing Predictions By Using Math)

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ml5.jsを使用しています。PoseNet と ml5.neuralNetwork() を用いたポーズ回帰 (ml5.js: Pose Regression with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

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ml5.jsを使用しています。PoseNet と ml5.neuralNetwork() を用いたポーズ回帰 (ml5.js: Pose Regression with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

2

私のための絶対的な最高のラップトップが到着しました (The Absolute Best Laptop For Me Has Arrived)

09:46

私のための絶対的な最高のラップトップが到着しました (The Absolute Best Laptop For Me Has Arrived)

8

初心者のためのSketchupチュートリアル - パート２｜グループとコンポーネント (Sketchup Tutorial For Beginners - Part Two | Groups & Components)

12:00

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トレーシー-エリス-ロス＆ケンダル-ジェンナーは、ランウェイモデル以上のオタクアウト (Tracee Ellis Ross & Kendall Jenner Nerd Out Over Runway Modeling)

02:42

トレーシー-エリス-ロス＆ケンダル-ジェンナーは、ランウェイモデル以上のオタクアウト (Tracee Ellis Ross & Kendall Jenner Nerd Out Over Runway Modeling)

2

OpenAIで数学 o1 (Math with OpenAI o1)

02:18

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10

日本語 A2 初級

ツールキット紹介｜OpenVINOツールキットのインテル配布｜eWorkshop｜インテル・ソフトウェア (Toolkit Introduction | Intel Distribution of OpenVINO Toolkit | eWorkshop | Intel Software)

04:25

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23

中国の検閲されたインターネットのビジョンが広がっている (China's Vision of a Censored Internet is Spreading)

04:22

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151

ビッグ・テックはいかにして私たちを裏切ったか｜ラナ・フォロハー (How Big Tech Betrayed Us | Rana Foroohar)

04:15

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20

日本語 B1 中級

AIポン - TensorFlow.js p.3 (AI Pong - TensorFlow.js p.3)

15:47

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4

EMD SD70シリーズ (EMD SD70 series)

24:28

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75

時間は存在しない。グラフで説明しよう。 (Time Does Not Exist. Let me explain with a graph.)

16:07

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12

日本語 B1 中級

困難な問題を解決するディープラーニング（Google I/O'19 (Deep Learning to Solve Challenging Problems (Google I/O'19))

40:59

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7

Tesla Earnings Call - 2018年第2四半期決算とQ&A Webcast [LIVE] (Tesla Earnings Call - Q2 2018 Financial Results and Q&A Webcast [LIVE])

106:39

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211

(இப்படியா அநாகரிகமாக நடந்து கொள்வது...? | ICC Under-19 Cricket World Cup)

04:52

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4

なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

05:32

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1

フロントエンド開発者のための機械学習 by Charlie Gerard｜JSConf.Asia 2019 (Machine Learning for Front-End Developers by Charlie Gerard | JSConf.Asia 2019)

34:05

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4

クラウドでの分散トレーニング (Distributed Training in the Cloud)

04:45

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30

三菱GTO (Mitsubishi GTO)

06:50

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35

日本語 A1 初級

How Tesla Builds Cars

05:22

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42

GPT-4o対Google I/O...AIの覇権をめぐるもうひとつの栄光の戦い (Another glorious battle for AI dominance… GPT-4o vs Google I/O)

04:40

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848

日本語 B1 中級

ディープラーニングによるより複雑な数学 - 型破りなニューラルネットワーク p.11 (More Complex Math with Deep Learning - Unconventional Neural Networks p.11)

24:43

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4

2020年、IBMはどうやってデータサイエンスコンサルティングをするのか (How IBM Does Data Science Consulting in 2020)

07:36

2020年、IBMはどうやってデータサイエンスコンサルティングをするのか (How IBM Does Data Science Consulting in 2020)

6

tf.textを使ったモデルの構築 (TF World '19) (Building models with tf.text (TF World '19))

39:33

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3

賃貸 vs 購入（詳細分析 (Renting vs. Buying (detailed analysis))

15:17

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59

モデル - Django Web Development with Python p.2 (Models - Django Web Development with Python p.2)

20:40

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3

Swift for TensorFlow: 次世代の機械学習フレームワーク (TF Dev Summit '19) (Swift for TensorFlow: The Next-Generation Machine Learning Framework (TF Dev Summit '19))

31:22

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8

26.カウンターパーティ信用リスク入門 (26. Introduction to Counterparty Credit Risk)

81:35

26.カウンターパーティ信用リスク入門 (26. Introduction to Counterparty Credit Risk)

258

なぜ医者は惨めなのか？| バーンアウトの流行 (Why Are Doctors Miserable? | The BURNOUT Epidemic)

11:16

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103

日本語 B2 中上級

テスラ株長期予測＆なぜGMはテスラに対してチャンスがないのか (Tesla Stock Long Term Prediction & Why GM Has NO Chance Against Tesla)

16:00

テスラ株長期予測＆なぜGMはテスラに対してチャンスがないのか (Tesla Stock Long Term Prediction & Why GM Has NO Chance Against Tesla)

7

2020年三菱ASXレビュー｜オーストラリア (2020 Mitsubishi ASX review | Australia)

08:44

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5

TensorFlow Enterprise。TensorFlowをGoogle Cloudで生産する（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Enterprise: Productionizing TensorFlow with Google Cloud (TF Dev Summit '20))

10:25

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4