Google!

グーグルだ！

Google announced some crazy stuff I never thought I would see in my lifetime, like a SQL database for Firebase.

グーグルは、Firebase用のSQLデータベースのような、私が生きている間に見ることになるとは思ってもみなかったクレイジーなものを発表した。

More on that later, because first we need to talk about the biggest announcement at I.O.

それについては後ほど。まずは、I.O.での最大の発表について話す必要があるからだ。

OpenAI's new GPT-4-O-O-O.

OpenAIの新しいGPT-4-O-O-O。

You see, OpenAI hype lord Sam Altman yet again wrapped up Sundar in a wet blanket by releasing GPT-4-O just hours before Google I.O., which is a total coincidence and definitely not designed to troll Google.

OpenAIの宣伝主であるサム・アルトマンは、Google I.O.の数時間前にGPT-4-O.をリリースすることで、またしてもスンダーを濡れ衣で包んだ。

In today's video, we'll break down this artificial beef, but more importantly, look at all kinds of crazy new technology released in just the last 48 hours.

今日のビデオでは、この人工牛肉を分解し、さらに重要なこととして、この48時間の間に発表されたあらゆる種類のクレイジーな新技術を紹介する。

It is May 15th, 2024, and you're watching The Code Report.

2024年5月15日、あなたは『コード・レポート』を見ている。

On Monday, OpenAI had a surprise spring update where they unveiled their new flagship model, GPT-4 Omni.

月曜日、OpenAIは春のサプライズアップデートを行い、新しいフラッグシップモデル「GPT-4 Omni」を発表した。

You've got me on the edge of my... well, I don't really have a seat, but you get the idea.

私はハラハラドキドキしているんだ......いや、本当は席がないんだけど、察してほしい。

What's the big news?

ビッグニュースとは？

Yeah, we've got a new model.

ああ、新しいモデルができたんだ。

Which is faster and cheaper than GPT-4 Turbo and combines text, vision, and audio into a single model.

GPT-4ターボよりも高速で安価なGPT-4ターボは、テキスト、ビジョン、オーディオを1つのモデルに統合している。

What was most impressive, though, was its human-like conversational abilities.

しかし、最も印象的だったのは、人間のような会話能力だった。

Well, well, well, just when I thought things couldn't get any more interesting.

いやはや、これ以上面白いことはないと思っていた矢先だった。

Talking to another AI that can see the world.

世界を見ることができる別のAIと話す。

By default, it uses a California Valley Girl accent set to maximum cringe, but the tone of the voice can vary from dramatic to sarcastic to super chill for bedtime stories.

デフォルトでは、カリフォルニアのバレーガールのアクセントが最大になるように設定されているが、声のトーンはドラマチックなものから皮肉っぽいもの、就寝前のお話のための超寒いものまで様々だ。

Bedtime story about robots and love? I got you covered!

ロボットと愛のベッドタイムストーリー？私がカバーします！

This technology will be a huge leap forward for your AI girlfriend, and you can use the GPT-4 Om model today, but the conversational part of it is still not available to the public.

このテクノロジーは、あなたのAIガールフレンドにとって大きな飛躍となるだろう。今日からGPT-4 Omモデルを使うことができるが、会話部分はまだ一般には利用できない。

That's disappointing, but what you also need to know is that OpenAI is in talks to put their technology on the iPhone, but Google also wants to get its flagship model on the iPhone as well.

それは残念なことだが、同時に知っておくべきことは、OpenAIは彼らの技術をiPhoneに搭載するために交渉中だが、グーグルも同様にiPhoneにフラッグシップモデルを搭載したいと考えているということだ。

Talks are ongoing to also get Gemini on the iPhone, so these companies are competing to create a model that's smart, but also fast and cheap enough to run on mobile.

ジェミニをiPhoneに搭載する話も進んでおり、これらの企業は、スマートでありながらモバイルで動作するのに十分な速さと安さを備えたモデルを作ろうと競い合っている。

In order to get that massive bag from Apple.

アップルからあの巨大なバッグを手に入れるために。

Yesterday at I.O., Google demoed something called Project Astra, which feels similar to 4 Omni.

昨日のI.O.で、グーグルは4オムニに似たプロジェクト・アストラというものをデモした。

Do you remember where you saw my glasses?

私のメガネをどこで見たか覚えている？

Yes, I do. Your glasses were on the desk near a red apple.

そうですね。あなたのメガネは机の上の赤いリンゴの近くにありました。

It's cool, but there's more latency and the voice is more robotic compared to OpenAI.

クールだが、OpenAIと比べると待ち時間が多く、音声もロボット的だ。

Now, what's also very interesting is that OpenAI just parted ways with Ilya, their former chief scientist and co-founder, who many people used to worship as the brains behind OpenAI.

今、非常に興味深いのは、OpenAIの元チーフ・サイエンティストで共同設立者であり、多くの人がOpenAIの頭脳として崇拝していたイリヤと別れたばかりだということだ。

There's definitely some underlying drama here, but we likely won't know the truth until they release their memoirs in the 2040s.

ここに何か裏のドラマがあるのは間違いないが、2040年代に彼らが回顧録を発表するまで真実はわからないだろう。

But now let's finally talk about Google I.O.

しかし、ここでようやくグーグルI.O.について話そう。

The biggest AI announcement from Google was Gemini 1.5 Pro, which can now handle a 2 million token context window.

グーグルからの最大のAI発表はジェミニ1.5プロで、200万トークンのコンテキストウィンドウを扱えるようになった。

That could be two hours of video content or 60,000 lines of code.

それは2時間のビデオコンテンツかもしれないし、6万行のコードかもしれない。

That's a lot of context, but tokens can be expensive.

これは多くの文脈を含んでいるが、トークンは高価なものだ。

And to address that, they released a new feature called context caching that can reuse tokens for a fraction of the cost.

そのため、トークンをわずかなコストで再利用できるコンテキスト・キャッシングと呼ばれる新機能をリリースした。

In addition, Google launched a competition for developers, and whoever builds the best Gemini-powered app wins an electric DeLorean.

さらに、グーグルは開発者向けのコンペを開始し、ジェミニを搭載した最高のアプリを作った人には、電動デロリアンがプレゼントされることになった。

To make building this app easier, they also released a new tool called Firebase GenKit, which is integrated with Olama and makes it easy to build AI-enabled API endpoints.

このアプリの構築を容易にするために、彼らはFirebase GenKitという新しいツールもリリースした。これはOlamaと統合されており、AI対応のAPIエンドポイントを簡単に構築できる。

In addition, Project IDX is now open to the public, which is a browser-based VS code that's also integrated with things like mobile emulators.

さらに、Project IDXが一般公開された。これはブラウザベースのVSコードで、モバイルエミュレータなどとも統合されている。

By far the most exciting thing for me, though, is a new tool called Firebase Data Connect, which officially brings Postgres into Firebase.

しかし、私にとって最もエキサイティングなことは、Firebase Data Connectという新しいツールで、Postgresを正式にFirebaseに取り入れたことだ。

This has been the number one most requested feature for years.

これは何年もの間、最もリクエストの多かった機能だ。

How do I use Firebase with SQL?

FirebaseをSQLで使うには？

And its absence has led to startups like Supabase, which is branded as a Firebase alternative.

そしてその不在が、Firebaseに代わるブランドとしてSupabaseのような新興企業を生み出した。

But now in 2024, the turn's have tabled.

しかし、2024年の今、ターンはテーブルについている。

Firebase is now the Supabase alternative.

FirebaseはSupabaseの代替となった。

I'm a big fan of both Supabase and Firebase, and if you want to learn these technologies, check out my full courses on Fireship.io, and stay tuned for a full tutorial on Data Connect on my second channel, Beyond Fireship, soon.

これらのテクノロジーを学びたい方は、Fireship.ioにある私のフルコースをチェックしてください。また、私の2つ目のチャンネルであるBeyond Fireshipでは、近々Data Connectのフルチュートリアルをお届けしますのでお楽しみに。

Google also announced some new hardware, like Trillium TPUs, and Axion, its new ARM-based CPUs for data centers.

グーグルはまた、Trillium TPUやデータセンター向けの新しいARMベースCPUであるAxionなどの新しいハードウェアも発表した。

And finally, Google also announced Veo, a generative video model to compete with OpenAI Sora.

そして最後に、グーグルはOpenAI Soraに対抗するジェネレーティブ・ビデオ・モデル、Veoも発表した。

It's extremely impressive compared to where we were just a year ago, but yet again, it just feels one step behind OpenAI.

ほんの1年前と比べれば非常に素晴らしいが、やはりOpenAIには一歩及ばないと感じる。

We just looked at all kinds of crazy new game-changing technology, but at this point, I'm feeling a little disappointed with our progress towards the singularity.

私たちはゲームを変えるようなあらゆる種類のクレイジーな新技術を見たばかりだが、現時点では、シンギュラリティに向けた私たちの進歩に少し失望を感じている。

It's been over a year since GPT-4, and unfortunately, I still have a job.

GPT-4から1年以上経つが、残念ながらまだ仕事がある。

4Omni, Clod, and Gemini 1.5 all seem to be pretty maxed out on how far they can get with these benchmarks.

4Omni、Clod、Gemini 1.5はいずれも、これらのベンチマークでどこまでやれるか、かなり限界に達しているようだ。

Making models faster and cheaper is great, but if they're not becoming more intelligent, then the singularity is nowhere in sight.

モデルをより速く、より安くすることは素晴らしいことだが、モデルがよりインテリジェントにならなければ、シンギュラリティはどこにも見えてこない。

They've already absorbed almost all the information humans have created, so unless there's a major breakthrough that makes AI actually intelligent and able to learn independently, it sure looks like we're standing on the edge of a plateau, and the only place to go is the trough of disillusionment.

AIはすでに人間が創造した情報のほとんどすべてを吸収してしまっている。だから、AIが実際に知性を持ち、独自に学習できるようになるような大きなブレークスルーがない限り、私たちは高原の端に立っているように見え、行く先は幻滅の谷しかない。

This has been The Code Report.

以上、『コード・レポート』をお届けした。

Thanks for watching, and I will see you in the next one.

見てくれてありがとう。