「Tachinidae (Organism Classification)」に関連する検索結果が 1,035 つあります

関連度順

世界最大の生物 - アレックス・ローゼンタール (The world’s largest organism - Alex Rosenthal)

06:28

世界最大の生物 - アレックス・ローゼンタール (The world’s largest organism - Alex Rosenthal)

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日本語 B2 中上級

地球最大の生物 (The Biggest Organism on Earth)

02:51

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212

何かが植物や動物になるには？ (How Can Something Be A Plant And An Animal?)

03:17

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ml5.js: 音の分類 (ml5.js: Sound Classification)

14:24

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6

スヌーピーと巨大かぼちゃ & more Snoopy clips！| スヌーピー・ショー・コンピレーション｜Apple TV+ (Snoopy & The Giant Pumpkin & more Snoopy clips! | The Snoopy Show Compilation | Apple TV+)

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日本語 B1 中級

星の分類 - 60のシンボル (Star Classification - Sixty Symbols)

07:57

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2

再生2｜画像分類 (Lecture 2 | Image Classification)

59:32

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20

もし地球が一つの生命体だったら？ (What If the Earth Was One Living Organism?)

04:14

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2

分類学。生命のファイリングシステム - クラッシュコース生物学 #19 (Taxonomy: Life's Filing System - Crash Course Biology #19)

12:16

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微生物学入門 (Introduction To Microbiology)

06:45

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0402解脫痛苦-苦悩からの解放ジョン・カバット・ジン--中英字幕 (0402-解脫痛苦-Liberation from Suffering Jon Kabat Zinn--中英字幕)

03:16

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280

ニューラルネットワークとML回帰モデルを用いた分類 (#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

06:56

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ポール・スタメッツ、6つの方法でキノコは世界を救うことができる（バイリンガル (Paul Stamets 談蘑菇拯救世界的六種方法 (中英雙字幕))

17:42

ポール・スタメッツ、6つの方法でキノコは世界を救うことができる（バイリンガル (Paul Stamets 談蘑菇拯救世界的六種方法 (中英雙字幕))

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皮膚がん画像分類（TensorFlow Dev Summit 2017 (Skin Cancer Image Classification (TensorFlow Dev Summit 2017))

08:39

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57

日本語 B2 中上級

建築・土質分類における掘削 (Excavations in Construction/Soil Classification)

11:12

建築・土質分類における掘削 (Excavations in Construction/Soil Classification)

115

分類生成器テストの試み - 型破りなニューラルネットワーク p.5 (Classification Generator Testing Attempt - Unconventional Neural Networks p.5)

12:06

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分類を行うためのニューラルネットワークを構築する｜TensorFlow.js (Coding TensorFlow) (Build a neural network to perform classification | TensorFlow.js (Coding TensorFlow))

07:45

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07:08

Speciation

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日本語 B1 中級

分類生成器訓練の試み - 型破りなニューラルネットワーク p.4 (Classification Generator Training Attempt - Unconventional Neural Networks p.4)

18:58

分類生成器訓練の試み - 型破りなニューラルネットワーク p.4 (Classification Generator Training Attempt - Unconventional Neural Networks p.4)

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ml5.jsを使用しています。PoseNet と ml5.neuralNetwork() による姿勢分類 (ml5.js: Pose Classification with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

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ml5.jsを使用しています。PoseNet と ml5.neuralNetwork() による姿勢分類 (ml5.js: Pose Classification with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

5

台湾林業研究院の紹介 - 2002年 - 日本語 (Taiwan Forestry Research Institute Introduction - 2002 - English)

14:59

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23

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

04:25

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【英語で雑学】人間は最長で何歳まで生きられる？最新の研究でわかってきた！

04:11

【英語で雑学】人間は最長で何歳まで生きられる？最新の研究でわかってきた！

8601

日本語 B1 中級

The Tully Monster & Other Problematic Creatures

05:03

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17

#第5回機械学習専門【コース1 第1週第2課 (#5 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 2])

07:17

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21

日本語 B2 中上級

アミノ酸の構造電荷の分類と反応の紹介 (Amino Acids Intro to Structure Charge Classification and Reactions)

11:23

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26

ニューラル構造化学習-第4回：画像分類のための敵対学習 (Neural Structured Learning - Part 4: Adversarial learning for image classification)

08:06

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4

ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

06:03

ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

8

一般化学1Pの予習。講義02．物質の分類 (Preparation for General Chemistry 1P. Lecture 02. Classification of Matter.)

41:43

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68

子供のための動物の分類.子供のための脊椎動物と無脊椎動物の分類 - フリースクール (Animal Classification for Children: Classifying Vertebrates and Invertebrates for Kids - FreeSchool)

06:52

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540

ml5: ニューラルネットワーク回帰 (ml5: Neural Network Regression)

09:51

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3

エイリアンS6! (外星人斯6! 再解新世界秩序!)

07:31

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96

ニューラルネットワークとは何か-第2話（ディープラーニングSIMPLIFIED (What is a Neural Network - Ep. 2 (Deep Learning SIMPLIFIED))

06:30

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204

06:29

細胞生物学｜細胞入門

149

日本語 B1 中級

Google Coralの紹介：オンデバイスAIの構築（Google I/O'19 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

45:00

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5

Cell specialization | Genes, cells, and organisms | High school biology | Khan Academy

05:32

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22

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

04:43

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5

バナナはどうしてベリーなの？ (How is a banana a berry?)

00:56

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日本語 B2 中上級

命とは何か？ウイルスは生きているのか？ (What is life? Are viruses alive?)

05:28

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77

ダーウィンの前の生物学科学のクラッシュコースの歴史 #19 (Biology Before Darwin: Crash Course History of Science #19)

12:51

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4

化石101｜ナショナルジオグラフィック (Fossils 101 | National Geographic)

04:08

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18

細胞と生物｜中学生物｜カーンアカデミー (Cells and Organisms | Middle school biology | Khan Academy)

03:57

細胞と生物｜中学生物｜カーンアカデミー (Cells and Organisms | Middle school biology | Khan Academy)

19

日本語 B1 中級

#第9回機械学習専門【コース1 第1週第3課 (#9 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 3])

10:27

#第9回機械学習専門【コース1 第1週第3課 (#9 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 3])

5

日本語 B1 中級

細菌を研究することで、インフルエンザの発見から遠ざかっていた経緯 (How Studying Bacteria Almost Kept Us From Discovering the Flu)

05:21

細菌を研究することで、インフルエンザの発見から遠ざかっていた経緯 (How Studying Bacteria Almost Kept Us From Discovering the Flu)

16

神経構造化学習-第3回：合成グラフを用いた学習 (Neural Structured Learning - Part 3: Training with synthesized graphs)

05:16

神経構造化学習-第3回：合成グラフを用いた学習 (Neural Structured Learning - Part 3: Training with synthesized graphs)

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TensorFlowを利用して：機械学習を利用した中世のテキストの転記を支援する古書家の支援 (Powered by TensorFlow: helping paleographers transcribe medieval text using machine learning)

02:59

TensorFlowを利用して：機械学習を利用した中世のテキストの転記を支援する古書家の支援 (Powered by TensorFlow: helping paleographers transcribe medieval text using machine learning)

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