US //ˌʤɛnərəlɪˈzeɪʃən//
・UK
道徳的に良い食べ物も悪い食べ物もないからだ。
食べ物は本当に楽しむために作られている。
それに、今のアメリカには勝てるロボット企業がない。
このような一般化は、今後数年で見られるようになると思う。
基本的には素朴なRAGを超える一般化だ。
これについてはもう少し詳しく説明するが、基本的には、文書や表、グラフなどをよく理解する必要がある。
先に見たWANモデルは、フローマッチングと呼ばれるDDIMの一般化を使用している。
全体的なスパイラルに合わせるというモデリング作業は、特定のクラスの方向にポイントを移動させるというモデルの能力を圧倒してしまった。
おそらく、モデルは言語スキルを組み合わせる能力である構成的一般化を学習したのだろう。
これは一種のメタ能力だった。
court caution 慎重なセラー celsius センサー centigrade チョークcharacterize 冷える chimney 煙突 chore 回路 civilian 文明 civilization 拍手clap 明確にするclash クラシックclassify クラスメートclaws クリーナーclockwise 臨床cloudy 不器用な連合海岸線 cocoa ココアcoconut 強制的な cogent 首尾一貫したcoherence 偶然の一致 colloquial カーネル
でも、ええ、それは本当に面白いですね。
だから、つまり、人間の方が優れていると思うのは、どうにかして世界やタスクを表現し、汎化を促進するためのトリックを持っているからだと思います。