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これらの抗議運動は、死と破壊と悲惨を引き起こしたが、同時に集団的な意思決定の原動力となり、世界が人類史上類を見ないほどの成長期と繁栄を遂げるための舞台となった。
私が生まれた1967年当時、地球上には35億人の人口がいた。1968年に出版された『人口爆弾』という本には、人類の悲惨な未来が描かれていた。人口が増えすぎて地球の資源を圧倒し、大量の飢餓が目前に迫っているというのだ。
Those of you who watch a lot of these videos probably already know that the brain matures
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そして、私はこのことを個人的に知っている。
マキシマイザーにとって、意思決定は決して容易ではない。
私たちは怒りますこれは劣った決断 より少ない事の学習 ポテンシャルの低下に陥らせます
素晴らしい結果を得るという事でもありません
しかし、「ブラック・ライブズ・マター」の抗議デモの周辺で起こっていたのは、人々がほとんど、つまり、かなり具体的に企業を積極的に呼び出して、ちょっと待ってくれ、君たちは何もしていない、と言ったことだった。
そして、そのような恐怖心が意思決定の一因になったのだと思う。
しかし、もちろん、このセキュリティ対策が導入されれば、ボットファームはソフトウェアにプログラムし、意思決定の時間をランダムにする。
ボットはとても賢くなり、少し頭を使わない方がいいときさえわかるようになった。
高速データでは、いかに即座に決断を下せるかが重要になる。
ビッグデータを使って、過去と過去の売上を証拠として来年の売上を予測したいとしたら、それはビッグデータのユースケースになる。