Name: AMD CEO、新データセンターチップと需要について語る (AMD CEO on New Data Center Chip, Demand)
Uploaded: 2026-03-16T15:17:48.000Z
Duration: 22 min 59 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

Helios with Mi455X, AMD's first rack scale system solution, but

Mi455X を搭載した Helios は、AMD 初のラックスケールシステムソリューションですが、

inside it, AMD's first and the world's first 2 nanometer chip of that type.

その中に、AMD 初、そして世界初の 2ナノメートルチップが搭載されています。

過去形

A lot was made of it when you actually just stood on stage and held it in your hand for the first time.

実際にステージに立って初めて手に取ったときは、大きな話題になりました。

なぜそれが重要なのでしょうか？

Well, first of all, Ed, it's great to be here with you at ces.

さて、まずエド、CES でこうしてご一緒できて嬉しいです。

I think this is always a great way to kick off the year because you get so much perspective.

これは常に、多くの視点を得られるので、年明けにぴったりの方法だと思います。

So it was fun giving the keynote last night.

ですから、昨夜の基調講演は楽しかったです。

ここ、背景でご覧いただけます。

And AM I455 is just an incredibly powerful chip.

そして AM I455 は、信じられないほどパワフルなチップです。

And probably the context I would give Ed is, you know, one of the things that we are so clear about is that the demand for AI compute is just continuing to increase.

そして、おそらくエドにお伝えする文脈は、AIコンピューティングの需要がただ増え続けているということ、私たちが非常に明確にしていることの一つです。

And, you know, we have seen that over the last five years.

そして、過去5年間でそれを目の当たりにしてきました。

When you think about just how much, you know, new capabilities have come on board, we've now seen a real inflection in the number of people who are using AI.

新しい機能がどれだけ登場したかを考えると、AIを利用する人の数に本当の転換点が見られました。

So if you think today there are probably more than a billion active users using AI, and

ですから、今日、AIを利用しているアクティブユーザーは10億人以上いると思われますが、

we expect that to scale to over 5 billion users over the next five years.

今後5年間で50億人以上に拡大すると予想しています。

So for all of that, you need compute and lots and lots of compute.

そのためには、コンピューティング、そして大量のコンピューティングが必要です。

And from that standpoint, you know, my 455 is a significant leap forward in terms of technology capability.

そしてその観点から、私のMi455Xは技術能力において大きな飛躍です。

You know, made up of 2 and 3 nanometer chips, 320 billion transistors.

2ナノメートルチップと3ナノメートルチップで構成され、3200億トランジスタを搭載しています。

多くのパフォーマンスと多くの。

What's the timeline for it to be deployed in the real world and who will be the principal first user of it?

それが実世界に展開される時期はいつで、最初の主なユーザーは誰になりますか？

You'll see it in 2H26 and it will ramp from there.

2H26に搭載され、そこから拡大していきます。

And, you know, we have very strong partnerships.

そして、非常に強力なパートナーシップがあります。

Greg Brockman was on stage with us last night talking about all of the use cases that they see.

Greg Brockmanが昨夜ステージに上がり、彼らが見込んでいるユースケースについて話しました。

We've announced a partnership with Oracle Data, many others as well.

Oracle Dataとのパートナーシップを発表しましたし、他にも多くあります。

So given that it is too, it's in full production now, it's getting ready to.

ですから、すでに本格生産に入っており、準備ができています。

We are, we are absolutely getting ready to ship it.

まさに、出荷の準備をしています。

That's at one end of the sort of scale and spectrum.

それはスケールとスペクトラムの一方の端です。

At the other, you have my 440X, which is for small data centers.

もう一方には、小規模データセンター向けの私の440Xがあります。

I'm trying to simplify it, but it's basically an enterprise product.

シンプルにしようとしていますが、基本的にエンタープライズ製品です。

What was it that you were trying to solve for with that?

それはどのような課題を解決しようとしていたのですか？

Yeah, I think what we're trying to solve for is, you know, the world is a very heterogeneous world.

ええ、私たちが解決しようとしているのは、世の中が非常にヘテロジニアスな世界であるということです。

You have all kinds of use cases for AI from you know, sort of the very biggest cloud data centers that are doing, you know, large scale training and inference to enterprise applications as well as supercomputers.

AIには、大規模なトレーニングや推論を行う最大のクラウドデータセンターから、エンタープライズアプリケーション、さらにはスーパーコンピューターまで、あらゆる種類のユースケースがあります。

And so we actually have a family of chips at the highest end is there my 455 for the cloud environment.

そして、私たちは実際にチップのファミリーを持っており、最高位にはクラウド環境向けのMi455Xがあります。

But we announced last night a Mi440 which is actually using the same basic building blocks box but is now really focused on enterprise applications so that you can go into, you know, that's called current data centers with the new technology.

しかし、昨夜発表したMi440は、同じ基本的なビルディングブロックボックスを使用していますが、現在はエンタープライズアプリケーションに重点を置いており、現在のデータセンターに新しいテクノロジーを導入できるようになっています。

ですので、それについても興奮しています。

You know there is enterprises are starting to increase their adoption of AI.

エンタープライズがAIの導入を増やし始めているということです。

In some cases they want their own control of their data centers in terms of on PREM environments.

場合によっては、オンプレミス環境におけるデータセンターの制御を自社で行いたいと考えています。

しかし、それらをどのように活用しているのでしょうか？

I mean, you know, we, we've been so fixated on frontier models with hundreds of billions of parameters and the scale of infrastructure needed for that.

つまり、私たちは、数百億のパラメータを持つフロンティアモデルと、それに必要なインフラストラクチャの規模に非常に固執してきました。

With my 440 we're talking about something slightly different.

私のMi455Xでは、少し違うことについてお話しています。

I'm just, I think it's just really interesting if you could explain what the demand is from those enterprises, what they want with the technology.

エンタープライズからの需要、つまり彼らがその技術で何を求めているのか、説明していただけるととても興味深いです。

Well, I think you see many enterprises now using AI all throughout their, their business processes.

ええ、多くのエンタープライズが、ビジネスプロセス全体でAIを活用しているのを見かけます。

Whether you're talking about things in their workflow, even amd.

ワークフローの中のことでも、AMDのことでも。

We're using AI through every part of our development process.

私たちは開発プロセスのあらゆる部分でAIを活用しています。

We're seeing a lot of applications in financial services, in health.

金融サービスやヘルスケア分野で多くの応用が見られます。

These are areas especially in financial services that people actually don't want everything necessarily in the cloud.

特に金融サービスでは、必ずしもすべてをクラウドに置きたくないという分野があります。

They'd like to be able to have their own on prem deployments or private cloud deployments.

オンプレミス展開やプライベートクラウド展開を自社で行いたいと考えています。

And in this case you don't want to have to build a brand new data center for every new generation of chip.

この場合、新しい世代のチップごとに新しいデータセンターを構築する必要はありません。

My 440 allows us to use some of those existing data centers and upgrade with the new capabilities.

私のMi455Xを使えば、既存のデータセンターの一部を活用し、新しい機能でアップグレードできます。

If you're watching us on Bloomberg Television or you're listening on Bloomberg Radio, we're live in Las Vegas and we're with AMD CEO Lisa Su and we're talking about the latest generation of accelerators.

ブルームバーグ・テレビでご覧になっている方、あるいはブルームバーグ・ラジオでお聴きになっている方、ラスベガスからライブでお届けしています。AMDのCEO、リサ・スー氏と最新世代のアクセラレーターについてお話ししています。

What makes this generation of AMD accelerators the better option, particularly for on prem and at the edge over what Nvidia is offering right now?

AMDのアクセラレーターのこの世代が、NVIDIAが現在提供しているものと比較して、特にオンプレミスやエッジにおいて、より優れた選択肢となるのはなぜでしょうか？

Well, the best way to think about it Ed, is we're in this place where AI is at an inflection point.

エド、それはAIが転換点にあるという状況で考えると一番分かりやすいと思います。

We're seeing AI now in every part of computer.

今やAIはコンピューティングのあらゆる部分で見られます。

最も大きなモデルでも見られます。

You know, when you're thinking about things like ChatGPT and Gemini and Grok, you know, we're Also seeing, you know, many use cases in new capabilities like, you know, video production, entertainment, health care, where you're doing drug discovery, all of these various things.

ChatGPTやGemini、Grokのようなものを考えていると、ビデオ制作、エンターテイメント、ヘルスケアでの創薬など、多くのユースケースや新しい機能でも見られます。

You know, our claim to fame is really, you know, outstanding performance at, you know, very advantaged, total cost of ownership.

私たちの強みは、非常に有利な総所有コストで、優れたパフォーマンスを発揮することです。

And the other thing that, you know, we believe very strongly in is an open ecosystem and deep partnerships with our, you know, with our overall ecosystem coming together.

そして、私たちが強く信じているもう一つは、オープンなエコシステムと、エコシステム全体との深いパートナーシップです。

So when you put those things in perspective, I think we have a great set of applications that will take advantage of these newest generation chips.

これらの点を考慮すると、これらの最新世代チップを活用できる素晴らしいアプリケーション群があると考えています。

You mentioned that Greg Brockman, who's the Open Air president, was on stage with you last night.

Greg Brockmanさんが昨夜ステージにいらっしゃったとのことですが。

And one of the basic points that he made was there are tools and functions they would love to release and put out into the world, but

彼がおっしゃった基本的な点の一つに、リリースして世に出したいツールや機能があるけれど、

コンピューティング能力が制約になっている、というものがありました。

私はよく需要を数値化するように求めていますが、

is there a way to quantify the severity in the lack of compute, you know, the deficit that's out there right now?

コンピューティング能力不足の深刻さ、つまり現在存在する不足分を数値化する方法はありますか？

Well, let me just give you some numbers to kind of ground what we think the demand environment is, is looking like.

そうですね、まず需要環境がどのようになっているか、私たちが考えていることを示すために、いくつかの数字をお伝えしましょう。

So if you think, you know, today we have about a billion active users and we're ramping that to, you know, 5 billion over the next five years.

ですから、例えば、現在アクティブユーザーは約10億人いて、今後5年間で50億人に増やす計画です。

And we have about, let's call it 100 zeta flops of compute, you know, all around the world.

そして、世界中で約100ゼタフロップスのコンピューティング能力があります。

I mean, that's just a generic number that aggregates all of that.

それは、それらすべてをまとめた一般的な数字です。

You know, we think we have to increase compute by another 100 times as you go over the next four or five years.

今後4、5年間でコンピューティング能力をさらに100倍増やす必要があると考えています。

And I introduced a term last night, the yada flop.

そして、昨夜「ヤダフロップ」という言葉を紹介しました。

You know, people are like, what is a yada flop?

「ヤダフロップって何？」と思う方もいるでしょう。

A yada flop is actually 10 to the 24th in terms of flop.

ヤダフロップは、フロップの単位で言うと10の24乗です。

つまり、1の後にゼロが24個続く数です。

And to give you just a view of just how much things have really increased, I mean, that's another hundred times more compute than we have today.

そして、どれだけ物事が本当に増加したかを示すために、これは今日のコンピューティング能力のさらに100倍です。

これで、ある程度の見当がついたかと思います。

Now you think, what are you going to use all that compute for?

さて、その膨大なコンピューティング能力を何に使うのか、と思われるでしょう。

I mean, the truth is the models that we have today are great.

正直なところ、今日のモデルは素晴らしいものです。

驚くべきことをやってくれます。

You know, we talked about a number of use cases.

いくつかのユースケースについて話しましたね。

You know, perhaps, you know, one that's very hits very close to home is, is writing software like, you know, people are using the tools right now to significantly enhance the productivity of software developers.

例えば、皆さんの身近なところでは、ソフトウェア開発者の生産性を大幅に向上させるために、皆さんが今使っているツールでソフトウェアを書くことかもしれません。

But it's good, but it can get so much better.

しかし、これは良いのですが、もっとずっと良くなる可能性があります。

And I mean, I think that's the key point.

そして、それが重要な点だと思います。

You know, we like to say that AI is really going to be everywhere and it's really for everyone.

AIは本当にどこにでもあり、すべての人々のためのものになると私たちは言っています。

And it's for each one of us to make our businesses more productive.

そして、それは私たち一人ひとりが、自分たちのビジネスをより生産的にするためのものです。

You know, each one of us more productive going forward.

私たち一人ひとりが、今後さらに生産的になるということです。

And so we're still in the very early innings of really unlocking the power of AI.

ですから、私たちはAIの力を本当に解き放つための、まだごく初期の段階にいるのです。

So where we stand is, okay, there's a, there's a compute deficit and software is kind of hit the limits of what current generation compute can offer.

現状としては、コンピューティング能力が不足しており、ソフトウェアは現在の世代のコンピューティングが提供できる限界に達している、ということです。

Help us understand the bottlenecks and barriers that, to deploying that compute.

そのコンピューティングを展開する上でのボトルネックや障壁について、私たちに理解させてください。

現在、メモリチップについて多くのことが語られています。

リサさん、どのような情報が入ってきていますか？

That gives you pause and say this is, this is a problem right now.

これは立ち止まって、これが、これが今の問題だと考えさせられますね。

Well, our job as a technology industry is to push the bleeding edge.

ええ、テクノロジー業界としての私たちの仕事は、最先端を押し進めることです。

And so, you know, when we think about like the Mi455 deploying, you know, 2 nanometer and 3 nanometer chips, having the latest generation memory, high bandwidth memory, that, that is out there and really deploying these big systems.

ですから、例えばMi455が2ナノメートルチップや3ナノメートルチップを展開し、最新世代のメモリ、ハイバンド幅メモリを搭載して、これらの大規模システムを展開していることを考えると、それはまさに実現しています。

And the important thing is that the entire ecosystem come together and we plan together for this next big inflection in compute.

そして重要なのは、エコシステム全体が結集し、この次の大きなコンピューティングの転換点に向けて共に計画することです。

And that's exactly what we're doing right now.

そして、まさに今、私たちがやっていることです。

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