Name: ラーニング・アナリティクス・フューチャーズ：ブライアン・アレクサンダー – フルインタビュー (Learning Analytics Futures: Bryan Alexander – Full Interview)
Uploaded: 2026-03-03T12:00:09.000Z
Duration: 26 min 1 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

Brian Alexander is our guest interviewee today.

本日のゲストはブライアン・アレクサンダーさんです。

そして私はキャスリン・マンリーです。

I have with me Rebecca Ferguson and Kristi Kitto.

レベッカ・ファーガソンさんとクリスティ・キトーさんが一緒です。

And we will be talking with Brian today about the future of learning analytics.

そして本日、ブライアンさんとは学習分析の未来についてお話しします。

We'd like to ask you who you are and, and

まず、皆様がどのような方で、

why you think we are talking with you today.

そしてなぜ本日、私とお話しすることになったのか、お伺いしたいと思います。

Well, I don't know if I can help you with the second part, but

そうですね、後半についてはお役に立てるか分かりませんが、

前半についてはお答えできます。

私の名前はブライアン・アレクサンダーです。

That means that I help people think more creatively and strategically about the future.

それは、人々が未来についてより創造的かつ戦略的に考えるのを手助けするということです。

My specific focus is the future of higher education.

私の専門は高等教育の未来です。

そうすることで、私は多くのメディアを作っています。

I write scholarly books like here's one, my most recent one, over my shoulder.

学術書も書いています。例えば、こちらが私の最新刊です。

毎週のビデオ番組も制作しています。

I teach classes at Georgetown University and get into all kinds of trouble.

ジョージタウン大学で教鞭をとり、様々な問題に首を突っ込んでいます。

約95の異なるトレンドラインを追跡しています。

The impacting future, the future of higher education.

高等教育の未来に影響を与えるものです。

And some of them include learning analytics, everything from big data to AI.

それらの中には、ビッグデータからAIに至るまでの学習分析も含まれています。

So that, that last part may be why you invited me here.

ですから、その最後の部分が、私がここに招待された理由かもしれません。

That is in fact why we why we invited you.

それがまさに、私たちがあなたを招待した理由です。

So when you think about education, the education field, and

ですから、教育、教育分野について考えるとき、

I know in particular you have interest in higher education, but

特に高等教育にご興味があることは存じ上げていますが、

you know, learning analytics crosses both higher ed and k12.

学習分析は高等教育とK12の両方にまたがっています。

So please feel free to speak to both if you wish.

ですから、もしよろしければ、どちらについても自由にお話しください。

But where do you see education heading in 10 years overall or focusing on learning analytics?

では、教育は今後10年で全体的に、あるいは学習分析に焦点を当てて、どのように進んでいくとお考えですか？

全体的に、どのように進んでいくとお考えですか？

Depending on how we do things, higher education in the United States may shrink a bit.

私たちのやり方次第では、アメリカの高等教育は少し縮小するかもしれません。

That is, we may have overbuilt our academic institutions for the demand that we will actually experience.

つまり、実際に経験する需要に対して、学術機関を過剰に建設してしまった可能性があります。

And that demand may shrink as a result of demographics.

そして、その需要は人口統計学の結果として縮小するかもしれません。

It may shrink as a result of changing public attitudes towards higher education.

公共の高等教育に対する考え方の変化が原因で、縮小するかもしれません。

And it may also be the impact of artificial intelligence in terms of demographics.

そして、人口統計学の観点からAIの影響もあるかもしれません。

I mean, it's pretty clear right now that the human race is moving to a position where we have fewer and fewer kids and we live longer and longer lives.

つまり、人類は子供がどんどん減り、寿命がどんどん延びるという状況に向かっていることは、今、かなり明らかです。

A lot of higher education is still aimed at the traditional age 18 to 22 year old.

高等教育の多くは、依然として18歳から22歳という伝統的な年齢層を対象としています。

そして、その人口は減少しています。

Now if the pronatalists like Orban in Hungary and Vance in the US suddenly waved magic wands and women just suddenly, just became pregnant tomorrow, that wouldn't have an impact on higher education for 19 years.

ハンガリーのオルバン氏やアメリカのバンス氏のような出生主義者が突然魔法の杖を振って、女性たちが明日突然妊娠したとしても、それは19年間は高等教育に影響を与えないでしょう。

So I think for the next 10 years, that's one thing we have to bear in mind.

ですから、今後10年間、これは私たちが心に留めておくべきことの一つだと思います。

That is, higher education is increasingly unpopular.

つまり、高等教育はますます不人気になっています。

People are increasingly skeptical of it for a wide range of reasons.

人々は様々な理由で、それに対してますます懐疑的になっています。

その中には非常に政治的なものもあります。

So in we have the Republican party and conservatives who think that higher education is a hotbed of fill in the blank, you know, Bolshevism, transgenderism, etc.

例えば、共和党や保守派は、高等教育がボルシェビズムやトランスジェンダリズムなどの温床だと考えています。

But also there's a lot of nervousness about student debt.

しかし、学生ローンの借金に対する不安も大きいのです。

There's a sense that higher education is snooty or looks down at people.

高等教育は気取っていて、人々を見下しているという感覚があります。

And there's a sense that the labor market, higher education might not be the best guide to the labor market in terms of AI.

そして、労働市場において、AIの観点から見ると、高等教育が最良の指針とならない可能性があるという感覚です。

It's quite possible that AI will simply make higher education look bad.

AIは高等教育を悪く見せる可能性があります。

That as AI improves in quality, that people may feel they can get a better and better experience from AI without having to go into debt.

AIの質が向上するにつれて、人々は借金をせずにAIからますます良い経験を得られると感じるようになるかもしれません。

At the same time, since we have zero ability to control cheating in higher education due to AI, that it's possible that people will just start perceiving degrees to be of lower quality.

同時に、AIのおかげで高等教育における不正行為を全くコントロールできないため、人々は学位の質が低下していると感じ始める可能性があります。

So I think with all those, I think we're heading to perhaps a shrunken sector.

これらのすべてを考えると、おそらく縮小したセクターに向かっているのだと思います。

By shrunken I mean fewer students, fewer staff and faculty working there, perhaps fewer institutions as well.

縮小したセクターというのは、学生、職員、教員の数が減り、おそらく大学の数も減るということです。

I don't mean to be so grim and ominous sounding.

そんなに暗く、不吉な響きで言っているわけではありません。

I mean, I think there are a lot more going on.

もっと色々なことが起こっていると思います。

But in terms of the big picture, I think that's there now.

しかし、大局的に見れば、それは今そこにあります。

That's if we do things, if we do things wrong, if on the other hand, if we double down on creative work in higher education, if we do more student centered work, if we take advantage of the technology, it's like, oh, I'll just pick one.

それは、私たちが物事を間違ったやり方で進めた場合、もし逆に、高等教育における創造的な仕事に力を入れ、学生中心の仕事をもっと行い、テクノロジーを活用した場合、例えば、どれか一つを選んでみましょう。

If we can improve the higher education experience, then that may improve our reputation and improve our ability to keep going and doing what we're doing.

もし高等教育の経験を改善できれば、私たちの評判も向上し、続けていく能力も向上するでしょう。

Yeah, so I have a question about that because on the one hand I think that that's definitely a possibility in the Australian context and maybe in the American context, maybe, you know, generally.

ええ、それについて質問があります。なぜなら、一方では、それがオーストラリアの文脈、そしておそらくアメリカの文脈、あるいは一般的に、間違いなく可能性であると思うからです。

But actually, do you think those attitudes are prevailing globally?

しかし実際、それらの態度は世界的に広まっていると思いますか？

Well, I phrase this pretty precisely to speak to the US in part because I'm finishing up a book on the subject right now.

ええ、私は今まさにそのテーマで本を書き終えているので、アメリカを念頭に置いて、かなり正確に表現しました。

But I work globally and I work with schools everywhere from Scandinavia to Australia to Singapore to Russia.

しかし、私はグローバルに仕事をしており、スカンジナビアからオーストラリア、シンガポール、ロシアまで、あらゆる学校で働いています。

And I think it really varies from country to country.

そして、国によって大きく異なると考えています。

The US really pushed the boundaries on student debt were way beyond anybody else.

アメリカは学生ローンの問題で、他国をはるかに超える限界を押し広げました。

イギリスもそれを始めようとしています。

But Britain is also starting to experience both a decline in revenue for their institutions, including Russell Group schools, and

しかし、イギリスはラッセルグループの学校を含む大学の収益減少と、

they're also suffering from declining enrollment, partly the self inflicted wound of Brexit.

ブレグジットによる自業自得の部分もある、学生数の減少にも苦しんでいます。

Canada, for example, is now suffering a huge reduction in enrollment because the federal government there decided to drastically reduce international enrollment.

例えばカナダは、連邦政府が留学生の受け入れを大幅に削減すると決定したため、現在、学生数が激減しています。

Canadian higher education really depended on international enrollment.

カナダの高等教育は、留学生に大きく依存していました。

And so they are looking at program cuts across the country, especially in Ontario, now Australia.

そのため、特にオンタリオ州、そしてオーストラリアでも、全国的にプログラムの削減が見込まれています。

You guys also depend heavily on international enrollment, especially from Asia, especially from China.

皆さんも、特にアジア、特に中国からの留学生に大きく依存していますよね。

Depend on quite a few things, including geopolitics.

地政学も含め、かなりのことに依存しています。

If Trump heightens Cold War 2.0 and China decides to punish aukus nations for participating, we might see fewer students flow that way.

もしトランプ氏が第2次冷戦を激化させ、中国がAUKUS諸国への参加を罰すると決めたら、そちらへの学生の流れは少なくなるかもしれません。

But also all these countries, you know, Australia, Britain, all of Europe, I mean, anywhere that has gone through development has gone through the demographic transition.

しかし、オーストラリア、イギリス、ヨーロッパ全体など、発展を遂げた国々は皆、人口統計学的な移行を経験しています。

The minute you give a society improved healthcare, improved public health, greater wealth, and

社会に医療の改善、公衆衛生の向上、より大きな富がもたらされ、

especially once you give women more access to education, more access to the labor market, greater control over reproduction.

特に女性が教育や労働市場へのアクセスを増やし、生殖に関するより大きなコントロールを得ると、

Once you do that, childbirth falls off a cliff in almost every single society.

そうなると、ほとんどすべての社会で出生率が急落します。

I mean, you can find a couple of exceptions.

いくつかの例外は見つかるかもしれませんが。

Israel, there are a few communities in the west bank which are still producing kids.

イスラエルでは、ヨルダン川西岸地区にまだ子供を産んでいるコミュニティがいくつかあります。

In the United States, there are some very, very conservative people in Utah that are still producing kids at scale otherwise.

アメリカでは、ユタ州に非常に保守的な人々がいて、彼らはまだ大規模に子供を産んでいます。

Which is why China, for example, is so terrified, because their, because their population is going through this massive transformation right now, which is why they are now no longer the most populous nation on earth.

だからこそ、例えば中国は非常に恐れているのです。なぜなら、彼らの人口は今、この大規模な変革を経験しており、そのため彼らはもはや地球上で最も人口の多い国ではなくなったからです。

And you can see this happening throughout Scandinavia.

これはスカンジナビア全域で見られます。

Definitely in Russia, there's an argument which says that Putin made the huge attack on Ukraine because pretty soon they're just basically going to run out of young people to staff the army.

ロシアでは間違いなく、プーチンがウクライナに大規模な攻撃を仕掛けたのは、まもなく軍隊を支える若者がいなくなってしまうからだという議論があります。

I mean this, this transition is absolutely huge.

この、この移行は本当に巨大です。

But, but of course, every nation has different, you know, politics.

しかし、もちろん、すべての国には異なる、ほら、政治があります。

The minute we talk about, say France, the politics are out the window.

例えばフランスの話になると、政治は窓の外に出されます。

Some countries have very strong national higher education ecosystems.

いくつかの国には非常に強力な国内高等教育エコシステムがあります。

We don't have a national higher education ecosystem.

国立の高等教育エコシステムはありません。

You look at Latin America, you've got a long tradition of both combination of state funded and Catholic universities.

ラテンアメリカを見ると、国営とカトリック大学の両方の組み合わせの長い伝統があります。

Just as a sideline in the U.S. i'm not sure about this globally, but in the U.S.

アメリカの話ですが、これは世界的なことかは分かりませんが、アメリカでは

catholic universities have been suffering a great deal, primarily because of the double whammy of childhood sex abuse scandals and decreasing religious belief in the United States.

カトリック大学は、児童性的虐待スキャンダルとアメリカにおける宗教的信条の低下という二重苦のため、大きな苦境に立たされています。

So a lot of Catholic universities I've talked to have said that they are instead focusing on social justice, which is part of their tradition.

ですから、私が話した多くのカトリック大学は、代わりに彼らの伝統の一部である社会正義に焦点を当てていると言っています。

But it's different from saying they're Catholic universities.

しかし、それは彼らがカトリック大学であると言うのとは異なります。

So I'd like to bring us to a discussion of data and algorithms and how that, you know, learning analytics is really, you know, reliant on data and algorithms and in terms of trying to improve educational outcomes.

それで、データとアルゴリズム、そして学習分析がどのようにデータとアルゴリズムに本当に依存しているか、そして教育成果を改善しようとする点について議論に移したいと思います。

So how do you think the use of data and algorithms in education is going to change in the next 10 years?

では、教育におけるデータとアルゴリズムの使用は、今後10年間でどのように変化するとお考えですか？

Well, there are, there are some things that look pretty stable and durable and some things that look pretty chaotic.

ええと、非常に安定していて永続的なものと、非常に混沌としているものがあります。

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