Name: AIは環境に影響を与えるのか？ - BBCワールドサービス (Does using AI impact the environment? - BBC World Service)
Uploaded: 2026-01-07T04:45:32.000Z
Duration: 8 min 59 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

動名詞

どうすれば先延ばしをやめて、始められるでしょうか。

AI Chatbot の使用をやめていただけますか？

to 不定詞

This episode isn't going to record itself.

このエピソードは勝手に録画されるわけではありませんから。

もう私のスマホを片付けているのが聞こえますよ。

For many of us, AI apps have become such a big part of our lives.

私たちの多くにとって、AIアプリは生活の大きな一部になりました。

It's fun to get that instant response to whatever you want to ask in the moment.

その瞬間に聞きたいことに対して、すぐに返事がもらえるのは楽しいですよね。

But there's a lot of research into the more harmful effects of using AI too.

しかし、AIを使いすぎることによる、より有害な影響についての研究もたくさんあります。

How problematic is it for the environment when you reach to ask your favorite chat bot about anything and everything?

お気に入りのチャットボットに、ありとあらゆることを聞こうとする時、環境にとってどれほど問題があるのでしょうか？

That's what we're getting into in today's episode.

それが今日のこのエピソードで掘り下げていくことです。

This is what's in the World from the BBC World Service.

こちらはBBCワールドサービスがお届けする「ワールド」です。

And I'm joined by Laura Kress, who covers tech for the BBC.

そして、BBCのテクノロジー担当、ローラ・クレスが一緒です。

So, I mean, I've often heard and been told AI brings environmental issues.

AIが環境問題を引き起こすというのは、よく耳にしたり言われたりしますよね。

Break it down for us a little bit, though.

もう少し詳しく教えていただけますか？

Do we know how much energy AI is actually using right now?

AIは現在、どれくらいのエネルギーを使っているか、正確にわかっていますか？

It isn't very clear exactly how much energy AI systems use, but

AIシステムがどれくらいのエネルギーを使っているかは、正確にはあまりはっきりしていませんが、

わかっているのは、生成AIです。

So that's the type of AI used by chatbots such as ChatGPT or Gemini consumes a lot more energy than, for example, a web browser.

つまり、ChatGPTやGeminiのようなチャットボットに使われているAIは、例えばウェブブラウザよりもはるかに多くのエネルギーを消費するということです。

And some estimate that more than 33 times as much.

その量は33倍以上という推定もあります。

So it's hard to pinpoint the exact number, but

ですから、正確な数字を特定するのは難しいのですが、

we can very clearly say is that AI is consuming more energy than these other sources.

AIが他のこれらのソースよりも多くのエネルギーを消費しているということは、はっきり言えます。

それで、なぜだろうかと疑問に思ってしまいます。

なぜAIはそんなに多くのエネルギーを使っているのでしょうか？

Well, it's not, for example, your smartphone, it's not your laptop that's using all this energy.

それは、例えばスマートフォンやラップトップが、これほど多くのエネルギーを使っているわけではありません。

It's giant data centers and they are powering these AI services.

巨大なデータセンターがこれらのAIサービスを動かしているのです。

And what they are essentially is giant computers in sheds.

そして、それらは本質的に、小屋の中にある超大型コンピューターなのです。

And because these services are so data hungry and they're going 24 7, they're using a lot of energy.

これらのサービスは非常にデータ集約型で、24時間年中無休で稼働しているため、大量のエネルギーを使用しています。

So these massive, massive data centers, and they are huge.

そして、これらの巨大なデータセンターは、本当に巨大です。

They can be as large as multiple football pitches.

サッカー場数面ほどの大きさになることもあります。

In some cases, these big companies such as Google or Amazon, they are powering these services.

場合によっては、GoogleやAmazonのような大企業がこれらのサービスを稼働させています。

And that's where all this energy is going.

そして、そのすべてがこのエネルギーを使っているのです。

I've got that picture of the giant computers in the sheds there.

小屋の中の超大型コンピューターのイメージが浮かびました。

では、これらのデータセンターはどこにあるのでしょうか？

世界中に散らばっているのですか？

The us it's got the most data centers by quite a large margin, actually.

アメリカが、実際にはかなりの差をつけて、最も多くのデータセンターを擁しています。

It's got nearly half of the world's facilities.

世界の施設のほぼ半分を占めています。

But to give you an idea of the rest, there's about 9,000 in total, and

残りの施設についてですが、合計で約9,000施設あり、

ヨーロッパにも広がっています。

There's some in Dublin, there's some in London, Asia as well.

ダブリンにも、ロンドンにも、アジアにもあります。

シンガポール、中国、日本です。

There's data centers popping up now in India, in South Africa.

インドや南アフリカでもデータセンターが次々と登場しています。

So whilst the US has a large number of data centers, they are now being distributed around the world.

アメリカは多くのデータセンターを擁していますが、今では世界中に分散されています。

And scaling it back a little bit more, do we know where that energy that AI uses comes from in the first place?

もう少し話を戻しますが、そもそもAIが使用するエネルギーはどこから来ているかご存知ですか？

再生可能エネルギーなどでしょうか？

It is a mixture, essentially, because it really depends where those data centers are based.

基本的には混在しています。なぜなら、そのデータセンターがどこに拠点を置いているかに大きく依存するからです。

If a data center is based in an area where that grid is being powered by fossil, fossil fuels, then that is going to be using fossil fuels a lot more.

もしデータセンターが化石燃料で電力を供給されている地域にある場合、化石燃料を多く使用することになります。

However, if it's in an area where more renewables are powering that electricity grid, then that will be different.

しかし、より多くの再生可能エネルギーが電力網を支えている地域であれば、それは異なります。

So it really depends where the data centers are based.

ですから、データセンターがどこにあるかにかかっています。

And I was reading that the International Energy Agency has estimated that the electricity consumption of the big data centers will actually double between now and 2030.

そして、国際エネルギー機関の推計によると、大規模データセンターの電力消費量は2030年までに倍増すると読んだことがあります。

Something like it could be equal to the energy consumption of Japan to date.

それは、現在の日本のエネルギー消費量に匹敵する可能性があります。

それはすごいですね、ローラ。

まさにその通りです、アイクラ。

And so that is causing organisations to ask, you know, where is this power going to come from?

そのため、組織は「この電力はどこから来るのだろうか？」と疑問に思っています。

You know, if an area says we'll buy power from the district over, that district is also planning to buy power from that district.

ある地域が「隣の地域から電力を買う」と言っても、その隣の地域もまた別の地域から電力を買う計画を立てているのです。

So it is going to cause a lot of complications.

そのため、多くの複雑な問題を引き起こすことになります。

These data centers, of course, they require masses of electricity from the national grids to keep running.

これらのデータセンターは、もちろん、稼働し続けるために国の電力網から大量の電力を必要とします。

And when I've been looking into this, I've seen plenty of areas that are concerned that their electricity grids might reach full capacity.

そして、私が調べている中で、電力網が満杯になるのではないかと懸念している地域がたくさんあるのを見ました。

And then what do they do, for example, with new housing developments that are trying to get connections to the grid and they simply can't.

そうなると、例えば、電力網への接続を試みている新しい住宅開発にどう対応するのでしょうか。接続できないのですから。

それらは一時停止せざるを得なくなるでしょう。

Okay, so we've spoken about some big stats there.

さて、ここでいくつかの大きな統計について話しましたね。

I'm wondering about the pressure being put on the big tech companies because of all this.

このような状況で、大手テクノロジー企業にどのような圧力がかかっているのか気になります。

Are they open about how much energy they use now?

彼らは現在、どれだけのエネルギーを使用しているかについてオープンにしていますか？

アイクラ、その短い答えは「いいえ」です。

Now, tech firms, they don't really have to disclose data for what their operations are.

さて、テクノロジー企業は、その事業内容に関するデータを公開する必要はあまりありません。

We don't have full access to their operations.

私たちは、彼らの事業運営について完全に把握しているわけではありません。

It is worth noting some of them have started to give a bit more data.

中には、もう少しデータを公開し始めた企業もあることに注目する価値があります。

Google, for example, in August they released this report and they explained how much energy its Gemini apps was using for each query.

例えばGoogleは、8月にレポートを発表し、そのGeminiアプリがクエリごとにどれだけのエネルギーを使用しているかを説明しました。

中程度のプロンプトの場合だと思います。

So one that falls in the kind of middle of the range of energy demand.

つまり、エネルギー需要の範囲の中間あたりに位置するものです。

They said it was the equivalent of running a standard microwave for about one second.

彼らは、標準的な電子レンジを約1秒間稼働させるのと同等だと述べました。

So we are starting to get a bit more drip of information, but they're still not very forthcoming.

ですから、少しずつ情報が開示され始めていますが、まだあまり積極的ではありません。

So let's move on to the water side of this issue as well.

では、この問題の水についても見ていきましょう。

Is it true that every time I use CHAT GPT I use one pint of water to cool the system, is that right?

私がChatGPTを使うたびに、システムを冷却するために1パイントの水を使用するという話は本当ですか？

つまり、本質的に「アイクラ」ではないということです。

Now, this was actually a line that's been used previously and it more related to older AI models, chat GPT3, and

これは以前にも使われた表現で、より古いAIモデル、ChatGPT3に関連していました。

then it was roughly one pint of water, 500 milliliters of water for every five to 50 user queries.

それは、5から50回のユーザーからの質問ごとに、約1パイントの水、つまり500ミリリットルの水でした。

One pint or 500 milliliters every single query.

1回の質問ごとに1パイント、つまり500ミリリットルです。

Now, more recently, Sam Altman, he's the head of OpenAI that makes ChatGPT, he said now he thinks it's about 1/15 of a teaspoon of water for a single query.

最近では、ChatGPTを作っているOpenAIのトップであるサム・アルトマン氏が、1回の質問あたり約15分の1ティースプーンの水だと考えていると述べています。

But icra, it's important to note that one query to a chatbot, that's only a small part of the water that's being used.

しかし、「アイクラ」とは言え、チャットボットへの1回の質問が、使用されている水のほんの一部に過ぎないことに注意することが重要です。

And why do people say that AI is using a lot of water?

そして、なぜ人々はAIが大量の水を使っていると言うのでしょうか？

So it depends where the data centers are based.

データセンターがどこにあるかによりますね。

But if you imagine icra, if you put a laptop on your lap, it's going to feel very hot.

でも、アイクラを想像してみてください。ラップトップを膝の上に置くと、とても熱く感じますよね。

And that's essentially the same when you look at these data centers, they get incredibly hot.

そして、これらのデータセンターを見ると、信じられないほど熱くなるのも、基本的に同じです。

So the water is basically just used to cool them down.

だから、水は基本的にそれらを冷やすために使われているのです。

And it's a continuous process, so it needs to keep going.

そして、それは継続的なプロセスなので、ずっと続けなければなりません。

So there's so much water needed to be used.

だから、使われるべき水がたくさんあるのです。

It's been estimated that for about each kilowatt hour of energy a data center uses, it needs 2 liters of water for cooling.

データセンターが使用するエネルギー1キロワット時あたり、冷却のために2リットルの水が必要だと推定されています。

And obviously we know not everyone in the world has access to clean drinking water.

そして、もちろん、世界中の誰もが安全な飲み水にアクセスできるわけではないことを私たちは知っています。

So is there an argument about the fairness in all of this that comes in as well?

ですから、このすべてにおいて公平性についての議論も出てくるのでしょうか？

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