Name: Nvidia、GroqをライセンスしAI推論の次なる波を制覇 (Nvidia licenses Groq to dominate the next wave of AI inference)
Uploaded: 2026-01-02T05:20:02.000Z
Duration: 8 min 24 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

程度の副詞

ホリデーウィークだったにもかかわらず。

Some big news in the acquisition and the Aqua hire front consolidation time, maybe, maybe they're trying to get this in before the end of the year, I don't know.

アクアの買収と採用に関する大きなニュースがあり、統合の時期かもしれません。年末までにこれを終わらせようとしているのかもしれませんが、わかりません。

But Nvidia has agreed to a non exclusive deal to license Grok.

しかし、NvidiaはGrokをライセンスする非独占契約に合意しました。

ちなみに、それはQが付くGrokです。

They're also hiring away some of its top leadership though GROK is going to continue to operate.

彼らはトップリーダーシップの一部を引き抜いていますが、GROKは引き続き運営されます。

Um, and you know, like I've heard of Grok and again this is Groq, not X's Gro K.

ええと、Grokについては聞いたことがありますが、これはXのGro Kではなく、Groqです。

ですので、これは非常に重要です。

But I'm not like intimately familiar with them other than kind of some of the research that I've done.

しかし、私が少し調べた程度で、彼らについて詳しく知っているわけではありません。

They're known for super fast SRAM based AI inference chips.

超高速SRAMベースのAI推論チップで知られています。

So this is a, this deal is very largely around inference in AI, their chips and their systems.

つまり、この取引は、AIにおける推論、彼らのチップ、そしてシステムが中心となります。

That means low latency, high predictability for performance for chatbots and for LLMs, that sort of stuff.

これは、チャットボットやLLMなどの、低レイテンシで予測性の高いパフォーマンスを意味します。

And like I said, it's all about inference.

そして先ほども言ったように、すべては推論に関わることです。

So it's targeting this really competitive inference market that's happening right now to kind of bring down cost, increase speed and take advantage of that.

ですから、コスト削減、スピード向上、そしてその活用を目指して、現在非常に競争の激しい推論市場をターゲットにしています。

Groqについてはどのくらいご存知ですか？

And I'm a bit of an aficionado of watching Nate B.

私はNate B.のファンの一人でもあります。

Jones's and I've seen them, he has short versions on YouTube.

Jonesさんの動画をよく見ていて、YouTubeで短いバージョンも見たことがあります。

I subscribed and so I watched a 36 minute explanation of this deal.

登録して、この取引に関する36分間の解説動画を見ました。

But Nate was very good and very clear about it and emphasizing exactly what you said.

でも、Nateさんはとても上手で、おっしゃったことを正確に、分かりやすく説明していました。

This is about inference, that is to say the output of AI rather than the train of AI.

これはAIの学習ではなく、推論、つまりAIの出力に関するものです。

Nvidia owns the market for training chips and there's a huge shortage of what the, versus what the industry demands right now.

Nvidiaは学習チップの市場を独占しており、業界が現在必要としているものに対して、供給が大幅に不足しています。

But this is on the other side and they're betting, Jensen Huang is betting that the models are trained, the models are commodified, the models are going to change.

しかし、これはその逆で、彼らはモデルが学習され、コモディティ化され、モデルが変化していくことに賭けているのです。

はい、学習はさらに増えるでしょう。

But the real action is going to be in hoping that this becomes a major business with major usage by corporations and individuals.

しかし、真の勝負は、これが企業や個人によって大規模に利用される主要なビジネスになることを期待することにかかっています。

That's using the model to give you the output that you want.

それは、あなたが望む出力を得るためにモデルを使用することです。

And what Nate explained about this is that the GROK chips have a fairly small amount of memory, but

そして、Nateさんがこれについて説明したことは、GROKチップはかなりの量のメモリを持っていますが、

プロセッサの一部としてです。

And so it's extremely fast access which makes it faster and cheaper to then be able to produce the inference output.

そのため、推論出力をより速く安価に生成できる、非常に高速なアクセスが可能になります。

And so he was very complimentary of Jensen Wong saying this was highly Strategic that rather than saying, and

それで、彼はジェンセン・ウォンを非常に称賛し、これは非常に戦略的だと述べました。

私もこれを見てきましたし、他の人もそう言っています。

Well, rather than Jensen Wong saying, well, we got to build this ourselves, he said, no, they're good, they're out there.

ジェンセン・ウォンが「我々自身でこれを構築しなければならない」と言う代わりに、「いや、彼らは優秀で、もう存在している」と言ったのです。

そして彼は彼らにアプローチしました。

彼は彼らにアプローチしました。

Again, as you said, the first reports were that he bought the company.

繰り返しになりますが、おっしゃったように、最初の報道では彼がその会社を買収したということでした。

And you think at $20 billion he would have bought the company, but

そして200億ドルなら会社を買収しただろうと思いますが、

instead not exclusive license company stays out there.

代わりに独占ライセンスではなく、会社はそのまま残ります。

I don't know what its ownership stake will be in Grok.

Grokの株式保有率がどうなるのか分かりません。

But then he got the top two executives or thereabouts from Grok over to Ross and Madra, right over to John Nvidia.

しかし、その後、彼はGrokのトップ2の役員、あるいはそれに近い人物をロスとマドラ、つまりジョン・エヌビディアのもとに連れてきました。

And that's Jonathan Ross who's the founder of Grok, and then Sunny Madra who's the president.

そして、そのジョン・エヌビディアはGrokの創設者で、サニー・マドラは社長です。

That's so interesting to me from a deal making standpoint, just this whole, this whole point we find ourselves in right now because we keep hearing about the Aqua Hire without the acquisition strategy.

取引の観点からすると、これは非常に興味深いです。なぜなら、私たちは買収戦略のないアクアハイヤーについて聞き続けているからです。

And you know, you've got Nvidia doing it.

そして、ご存知のように、エヌビディアがそれをやっています。

This isn't the first time Nvidia has done it.

エヌビディアがこれをやるのは初めてではありません。

You've got Microsoft, Meta, Amazon, all of them employing this strategy.

マイクロソフト、メタ、アマゾンなど、皆この戦略を採用しています。

Grokには何が残るのでしょうか？

If their top founder, like their founder and their president, the people who, you know, arguably led the, the company to this major point, suddenly they're hollowed out.

トップの創設者、創設者や社長、つまり、会社をこの大きなポイントまで導いたと言える人々が、突然空っぽになったらどうなるでしょう？

Well, but again, Nvidia didn't buy it, simply licensed technology.

まあ、しかし繰り返しますが、エヌビディアはそれを買収したのではなく、単に技術をライセンスしただけです。

だから、それはエヌビディアの結晶なのです。

It's an if Nvidia has a stake and again that's the part I don't know if they have a stake in the equity in Grok, which I assume they do for that amount of money, it's in their interest for Grok to keep succeeding.

エヌビディアが株式を保有している場合、そして再び、私が知らないのは、彼らがGrokの株式を保有しているかどうかですが、その金額を考えると保有していると仮定すると、Grokが成功し続けることは彼らの利益になります。

これは非常に異なる種類の構造です。

これは同じモデルではありませんが、

they have interlocking corporate structures where everybody owns a piece of everybody else and they all kind of benefit if it happens.

お互いが一部を所有し、すべてが成功すれば利益を得られるような、相互に連携した企業構造を持っています。

これはそれとは異なりますが、

I think it starts to build a new kind of structure here where they can do that and he gets the technology, he gets the view of it, he expands his business.

ここで新しい種類の構造を構築し、彼が技術を得て、その見解を得て、ビジネスを拡大できるようになったと思います。

The other thing I've read about this is that Google with the TPUs is somewhat, I'm going to get this completely wrong and I apologize to everybody out there because I just don't know enough.

これについて読んだもう一つのことは、TPUを搭載したGoogleが、私がこれを完全に間違えるだろうし、皆さんに謝罪しますが、十分な知識がないということです。

Google Cloud and DeepMind models and Gemini were a bit more like what Grok brings.

Google CloudとDeepMindモデル、そしてGeminiは、Grokが提供するものと少し似ていました。

But Google is not selling their chips, at least not at scale to the world.

しかし、Googleは少なくとも世界に大規模にチップを販売していません。

Yeah, I think they will, but they're not yet.

ええ、そうなると思いますが、まだです。

It rounds out Nvidia's offerings in its hosting in a way that becomes competitive with Google, sets them up strategically.

それはNvidiaのホスティングにおける製品ラインを完成させ、Googleと競争力のあるものにし、戦略的に位置づけます。

That's it makes them more integrated and in, in that sense kind of covering all of the different aspects now covering on a deeper level the inference aspect of their business, you know, so that they can compete with, you know, AMD and I guess Cerebras is another company that, you know, competes heavily in this space.

それは、彼らをより統合されたものにし、その意味で、ビジネスにおける推論の側面をより深くカバーするようになり、AMDや、この分野で激しく競争しているCerebrasのような企業とも競争できるようになります。

Now Nvidia is really moving to kind of control, maybe not own because they didn't buy GROK outright, but

今、Nvidiaは、GROKを完全に買収したわけではありませんが、

システム内で内部的に管理することに本当に動いています。

スタックのすべてのポイントを。

And as we've talked about often, everybody thinks of Nvidia as only a chip making company, but

そして、私たちがしばしば話してきたように、誰もがNvidiaを単なるチップ製造会社だと思っていますが、

CUDA is critical and to keep people on the CUDA platform for Nvidia is critical because that also addicts them to Nvidia chips and Nvidia hosting, whether that occurs at Nvidia or whether that occurs at AWS or anywhere else.

CUDAは非常に重要で、人々をCUDAプラットフォームに留まらせることはNvidiaにとって極めて重要です。なぜなら、それがNvidiaのチップやホスティングへの依存も生むからです。それはNvidia上で行われるか、AWSや他の場所で行われるかに関わらずです。

So Jensen Huang is highly strategic and figures it out here.

ですから、ジェンセン・フアンは非常に戦略的で、ここでそれを理解しています。

cecile g.さんもFacebookで拝見しました。

Tamura on Facebook who finds a lot of interesting papers and explains some of these deals as well.

彼女は多くの興味深い論文を見つけ、これらの取引の一部を説明もしています。

And she puts it this way, that in the competitive landscape now.

そして彼女は、現在の競争環境についてこのように述べています。

ああ、今のは忘れてしまいましたね？

Google owns layers but not the broad industry lock in.

Googleはレイヤーを所有していますが、業界全体を囲い込むことはできません。

AMD is a hardware challenger, but a weaker ecosystem.

AMDはハードウェアの挑戦者ですが、エコシステムは弱いです。

Gravity OpenAI is a model leader, but a buyer of compute and not an owner of it.

Gravity OpenAIはモデルのリーダーですが、コンピューティングの買い手であり、所有者ではありません。

Meanwhile, she says Nvidia plus GROK could unify deterministic real time inference, flexible training and GPU throughput DPU offloads.

一方、NvidiaとGROKを組み合わせることで、決定論的なリアルタイム推論、柔軟なトレーニング、GPUスループットDPUオフロードを統合できると彼女は述べています。

説明は私に聞かないでください。

それがデータの流れを維持します。

And so it's really interesting just to understand the fuller strategic scope of these companies.

ですから、これらの企業のより完全な戦略的範囲を理解することは本当に興味深いです。

And yeah, kind of like what we were saying, dominating the platform as.

そして、私たちが言っていたように、プラットフォームを支配すること。