Name: PythonがAI言語である理由：グイド・ヴァン・ロッサム（Python創設者）による解説 (Why Python is the language of AI: insights from Guido van Rossum (creator of Python))
Uploaded: 2025-12-22T12:56:30.000Z
Duration: 8 min 7 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

過去完了形

In every stage of Python's development, I've always been surprised by how far it had come.

Python の開発のどの段階でも、ここまで進歩したことにいつも驚かされてきました。

様態の副詞

So it's exponential growth, slowly but surely.

だから、ゆっくりと着実に指数関数的に成長しているんです。

転換語

I created Python because I needed a language that was easier to use than C.

C よりも使いやすい言語が必要だったので、Python を作りました。

And in the context the only alternative was shell scripts, which was totally inadequate for what I wanted to do.

そして、その文脈では唯一の選択肢が shell scripts でしたが、私がやりたいことには全く不十分でした。

I wanted something that was much safer than C, that took care of memory allocation and of all sort of out of bounds indexing, but

C よりもずっと安全で、メモリ割り当てやあらゆる種類の範囲外インデックスを処理してくれるものが欲しかったのですが、

was still a sort of an actual programming language.

それでも実際のプログラミング言語のようなものでした。

The first thing that happened was I showed my Python prototype when it was about three months old.

最初は、Python のプロトタイプができてから 3 ヶ月くらいの時に見せたんです。

It spread throughout the institute where I worked.

それは私が働いていた研究所中に広まりました。

アムステルダムにある CWI は、研究機関です。

Everybody has sort of the need for random little scripts to process some one off bit of data.

誰もが、一度きりのデータを処理するためのランダムな小さなスクリプトの必要性を感じています。

それで、その目的には成功したわけです。

They gave me feedback, they started fixing bugs on their own.

フィードバックをくれて、自分たちでバグ修正を始めてくれました。

Within a year we realized we had something with potential value for many coders out there.

1年もしないうちに、多くのコーダーにとって価値のあるものだと気づきました。

And we worked hard on the first open source release that was an immediate success.

そして、すぐに成功した最初のオープンソースリリースに向けて一生懸命取り組みました。

ですから、それにもかかわらず、それは私の本業ではありませんでした。

I had a lot of fun talking to early users, implementing feature requests that people made, applying patches that people made.

初期ユーザーと話したり、人々がリクエストした機能を取り入れたり、人々が作成したパッチを適用したりするのは、とても楽しかったです。

One of the first patches I think was affixed to the make file so it would run on some esoteric UNIX version.

最初に適用されたパッチの一つは、メイクファイルに付けられたもので、ある特殊なUNIXバージョンで実行できるようにするためだったと思います。

Soon enough there, there was like a whole community out there that was talking about Python.

やがて、Pythonについて話しているコミュニティ全体がそこに生まれました。

And because they were all so excited about Python, they thought it was such a cool tool, they were evangelizing.

そして、皆Pythonにとても興奮していたので、それは素晴らしいツールだと思い、布教活動をしていました。

Not something I like to do, but also not something I discouraged anyone from doing.

私がやりたいことではありませんが、誰かがそれをすることを止めさせたいことでもありませんでした。

When people said, oh, Python is so cool, in a little bit of fan mail I said thank you for and now tell all your friends.

人々が「Pythonってすごいね」と言ったとき、私は少しのファンレターで「ありがとう、そして今すぐ友達みんなに伝えてね」と返信しました。

I was a big fan of Monty Python and I thought that the existing sort of patterns for naming languages like acronyms or famous people or even mythology were boring.

私はモンティ・パイソンが大好きで、言語に名前をつける既存のパターン、例えば頭字語や有名人、神話などは退屈だと思っていました。

I wanted to counteract that as a tiny act of rebellion with something from pop culture.

ポップカルチャーから何かを取り入れて、ささやかな反逆をすることで、それに抗いたかったのです。

さらに、Pythonは6文字の単語です。

It's very easy to remember because it has all these other connotations of snakes and comedy.

ヘビやコメディといった他の連想がたくさんあるので、覚えやすいです。

Pythonのコミュニティは素晴らしいものです。

It's a place where people can get help with projects.

人々がプロジェクトで助けを得られる場所です。

とても多様な場所でもあります。

私はそれに一生懸命取り組みました。

Or again, I mostly encourage the community to, to do more of that.

あるいは、コミュニティにもっとそういったことをするよう、私は主に奨励しています。

There's a general story that once a particular community, whether that's bioscience or databases or AI or machine learning, once a particular language has some use there and it sort of looks like it's a good solution.

特定のコミュニティ、それがバイオサイエンスであれ、データベースであれ、AIであれ、Machine Learningであれ、ある言語がある程度使われるようになり、それが良いソリューションのように見えるようになると、一般的な話があります。

It reaches a point where people sort of, when they develop new pieces of software, whether that's libraries or applications, they will say, let's do that also in Python, because then we can leverage the stuff in Python that's already there.

人々が新しいソフトウェア、ライブラリであれアプリケーションであれ、開発する際に、Pythonにもそれを取り入れようと言うようになります。なぜなら、Pythonにはすでに存在するものを活用できるからです。

And the same, of course, works just as well in the Java world and the JavaScript or TypeScript world.

そしてもちろん、Javaの世界やJavaScript、TypeScriptの世界でも同じことがうまくいきます。

そして、それがすべてだと思います。

And through Python's good support for large arrays of floating point numbers of various sizes, that was sort of not built in, but

そして、Pythonは様々なサイズの大きな浮動小数点数の配列をうまくサポートしているため、それは組み込みではありませんでしたが、

became a powerful and sort of well supported third party extension.

強力で、よくサポートされたサードパーティの拡張機能になりました。

So the people now writing things for AI are also familiar with Python because they started out in machine learning.

ですから、AIのために物事を書いている人々は、Machine Learningから始めたので、Pythonにも慣れています。

Probably maintaining the stability and backwards compatibility are of utmost importance to the current core development community, including especially the Steering Council.

おそらく、特にステアリング・カウンシルを含む現在のコア開発コミュニティにとって、安定性と後方互換性の維持が最も重要でしょう。

For every new feature we have to very carefully consider is this sort of breaking existing code, which is something that makes it hard to add new keywords to the language.

新しい機能ごとに、既存のコードを壊すかどうかを非常に慎重に検討する必要があります。これは、言語に新しいキーワードを追加することを難しくする要因です。

And because that was so hard, we have invented a feature called soft keywords, which are keywords that are context sensitive.

それが非常に難しかったため、コンテキストに依存するキーワードであるソフトキーワードという機能を発明しました。

それはかなりうまくいきました。

We have at least one complete new complex statement that uses two new context sensitive soft keywords.

2つの新しいコンテキスト依存のソフトキーワードを使用する、少なくとも1つの完全な新しい複雑なステートメントがあります。

There are other features under consideration that also use soft keywords.

ソフトキーワードを使用する他の機能も検討中です。

And where it came from actually was that at some point I suddenly got this bug in my mind.

そして、それが実際にどこから来たかというと、ある時点で突然、私の心にこのバグが浮かんだのです。

I wanted to redesign the, the parser completely using very different principles, a different sort of way of building parsers that was much more flexible for the syntax of the language.

言語の構文に対してはるかに柔軟な、異なる種類のパーサー構築方法である、まったく異なる原則を使用して、パーサーを完全に再設計したいと思いました。

And soft keywords more or less just rolled out of that.

そして、ソフトキーワードは、ほぼその結果として生まれました。

Python has traditionally been server side.

Pythonは伝統的にサーバーサイドでした。

And JavaScript of course, is almost purely client side.

そしてJavaScriptはもちろん、ほぼ純粋にクライアントサイドです。

TypeScript piggybacks on JavaScript by adding a type system that's very similar to Python's type system.

TypeScriptは、Pythonの型システムに非常に似た型システムを追加することで、JavaScriptに乗り換えています。

Those languages, I expect will continue to be popular because they are popular with the human users.

これらの言語は、人間にとって人気があるため、人気が続くと思います。

I expect that AI will eventually be just as helpful when you're writing C or C or Java.

AIは、CやC++、Javaを書いているときにも、最終的には同じくらい役立つようになると予想しています。

I had not anticipated Python to become so important for AI.

PythonがAIにとってこれほど重要になるとは予想していませんでした。

The role of Python in a world where AI is even more ubiquitous as it is today, you still need to write code and Python is still a fantastic tool to write code.

AIが今日よりもさらにユビキタスになった世界でのPythonの役割、コードを書く必要は依然としてあり、Pythonはコードを書くための素晴らしいツールです。

And because Python is very human friendly, that almost automatically makes it also AI friendly, because the same brain cells that help us interpret human language and generate human language also help us understand programming languages.

そしてPythonは非常に人間フレンドリーなので、それはほぼ自動的にAIフレンドリーにもなります。なぜなら、人間の言語を解釈し、人間の言語を生成するのを助けるのと同じ脳細胞が、プログラミング言語を理解するのを助けるからです。

Because the languages have been designed to sort of put all kinds of things that are similar to human languages.

なぜなら、これらの言語は人間の言語に似たあらゆる種類のものを整理するように設計されているからです。

I mean, if and for are keywords that weren't chosen randomly.

つまり、if や for は、ランダムに選ばれたキーワードではありません。

And so I expect that AIs will just learn to work with whatever language works well for humans.

そして、AIは人間にとってうまく機能する言語なら、どんな言語でも使えるようになるだろうと予想しています。