Name: 「AI競争で中国に負けている」 - NVIDIA CEO ジェンスン・フアン氏が警告 | AI1G (‘We’re Losing the AI Race to China’ — NVIDIA CEO Jensen Huang Issues Stark Warning | AI1G)
Uploaded: 2025-12-10T13:29:10.000Z
Duration: 22 min 21 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

And in order to use it, you have to create software and applications for various industries above it.

それを利用するためには、その上に様々な産業向けのソフトウェアやアプリケーションを作成する必要があります。

If you look at most of the technology companies today, some of it could be in social media, some of it could be in E commerce, some of it, it could be in information search.

今日の多くのテクノロジー企業を見てみると、ソーシャルメディアであったり、Eコマースであったり、情報検索であったりします。

And these are all amazing technology companies whose business models are something else.

そして、これらはすべて、ビジネスモデルが他に類を見ない素晴らしいテクノロジー企業です。

私たちのビジネスモデルは純粋にテクノロジーです。

our technology works is that in the final analysis, the technology platform is built in layers.

私たちのテクノロジーの仕組みは、最終的にテクノロジープラットフォームが階層的に構築されているということです。

And that's one of the reasons why we think of it as a platform.

それが、私たちがこれをプラットフォームと考える理由の一つです。

あなたはその上に立っているのです。

An application or an industry stands on top of that platform.

アプリケーションや産業がそのプラットフォームの上に成り立っています。

That platform starts with energy on the bottom.

そのプラットフォームは、一番下にエネルギーから始まります。

One of the reasons why this administration has made such a huge difference right away is if it's is this pro Energy growth initiative, its attitude about energy is that if we don't have energy, we can't enable this new industry to thrive.

この政権がすぐに大きな違いを生み出した理由の一つは、エネルギー成長を推進するイニシアチブと、エネルギーに対する姿勢です。エネルギーがなければ、この新しい産業を繁栄させることはできないと考えています。

ですから、レイヤー1はエネルギーです。

Layer two are essentially the chips and systems.

レイヤー2は、基本的にチップとシステムです。

But the chips, that's where Nvidia comes in.

しかし、チップとなると、Nvidiaの出番です。

Layer three is a whole bunch of software and we build a whole bunch of software on top of our chips.

レイヤー3は、たくさんのソフトウェアで、私たちはチップの上にたくさんのソフトウェアを構築しています。

And we're well known for this piece of software called cuda.

そして、私たちはcudaというソフトウェアでよく知られています。

But they there's hundreds of different pieces of software that we create that enables people to do AI for different fields of science or language or images, whatever it happens to be robotics and manufacturing and such.

しかし、科学、言語、画像、ロボット工学や製造業など、さまざまな分野でAIを可能にする何百もの異なるソフトウェアがあります。

But that third layer is called infrastructure, basically software.

しかし、その第3層はインフラストラクチャ、つまりソフトウェアと呼ばれます。

Now people historically have thought of infrastructure really as cloud, but

歴史的に、人々はインフラストラクチャをクラウドと考えてきましたが、

increasingly it's really important to realize that infrastructure includes Land, Power, Shell, because these are, and

ランド、電力、シェルもインフラに含まれることを認識することが非常に重要になってきています。なぜなら、これらは、

I'll speak about this in a second, that this industry spawn another industry altogether.

そして、この産業が全く別の産業を生み出すということについて、後ほどお話しします。

それについては後ほど触れます。

But the third layer is basically infrastructure, and

しかし、第3層は基本的にインフラストラクチャであり、

that infrastructure includes financial services because it takes an enormous amount of capital to do what we do.

そのインフラストラクチャには金融サービスも含まれます。なぜなら、私たちがやっていることを行うには莫大な資本が必要だからです。

And historically all of that software, the layer above that, and

そして歴史的に、その上のレイヤーである全てのソフトウェア、

this is where people largely focus on when they talk about AI, which is the AI models.

そして、人々がAIについて話すときに主に焦点を当てるのは、このAIモデルです。

This is the revolutionary, of course, ChatGPT, incredible work that Anthropic does with Claude and Google does with Gemini and what XAI does with grok.

これは革命的なもので、もちろんChatGPT、AnthropicのClaudeやGoogleのGemini、そしてXAIのgrokによる素晴らしい仕事です。

But the important thing to realize those are four of the one and a half million AI models in the world.

しかし、重要なのは、これらは世界に150万あるAIモデルのうちの4つに過ぎないということです。

AI is not just intelligence that understands English or language, but

AIは英語や言語を理解する知能だけではありません。

it's AI that understands genes, proteins, chemicals, the laws of physics.

遺伝子、タンパク質、化学物質、物理法則を理解するAIです。

AI that understands quantum, AI that understands physical articulation, otherwise known as robotics.

量子を理解するAI、ロボット工学としても知られる物理的な関節運動を理解するAIです。

AI that understands patterns across long sequence of time, financial services, AI that understands longitudinally across multiple modalities, healthcare.

長期的な時系列パターンを理解するAI、金融サービス、複数のモダリティにわたって縦断的に理解するAI、ヘルスケアです。

And so AI has all of these different reaches and domains.

このように、AIはこれらすべて異なるリーチとドメインを持っています。

We talk about this one area, we just have to be very careful to understand that AI spans basically every form of information across every field of science, across every single industry, one and a half million AIs around the world.

この一つの領域について話すとき、AIは科学のあらゆる分野、あらゆる産業にわたるあらゆる形態の情報にまたがっていることを理解するように、非常に注意しなければなりません。世界には150万ものAIがあります。

その上に、すべてのアプリケーションがあります。

And we never should forget that in the final analysis, these AI models are technologies, but

そして、最終的には、これらのAIモデルはテクノロジーですが、

technologies are about enabling application end use.

テクノロジーはアプリケーションの最終的な利用を可能にすることです。

Whether you're in healthcare, you could be in entertainment, manufacturing, self driving cars, transportation, each one of These industries have AIs that deeply affect them.

ヘルスケアであれ、エンターテイメント、製造、自動運転車、交通であれ、これらの産業のそれぞれに、それらに深く影響を与えるAIがあります。

そして、これらが5層のスタックです。

Nvidia is at the lower level, the platform level.

Nvidiaは、プラットフォームレベルの、一番下の層にあります。

The reason why we say that we're an AI company that works with every single AI company in the world is because we're the platform by which we are able to work with all of these technology companies and all these application companies across all these industries.

私たちが世界中のあらゆるAI企業と連携するAI企業であると言う理由は、私たちがこれらのテクノロジー企業や、これらのあらゆる産業のアプリケーション企業すべてと連携することを可能にするプラットフォームだからです。

And so that is a platform that we created.

そして、それが私たちが作ったプラットフォームなのです。

The moat that people describe, not so much a moat, but

人々が説明する堀のようなもの、堀というよりは、

basically the language by which all of these different applications and these different technologies speak to us is an architecture we invented 25 years ago called CUDA.

基本的に、これらのさまざまなアプリケーションやテクノロジーが私たちと話すための言語は、25年前に私たちが発明したCUDAというアーキテクチャです。

And on top of that CUDA library is a whole bunch of algorithms that we invented over the years.

そして、そのCUDAライブラリの上には、私たちが長年発明してきたたくさんのアルゴリズムがあります。

そして、それが基本的にNvidiaのプラットフォームです。

In the end, we don't build self driving cars, but

結局のところ、私たちは自動運転車を開発しているわけではありませんが、

we work with every single self driving car company in the world.

世界中のあらゆる自動運転車企業と連携しています。

結局のところ、私たちは薬を発見しているわけではありませんが、

we just have, we work with every single drug discovery company in the world.

そして、世界のあらゆる創薬企業と協力しています。

We are the platform by which they build their things.

私たちが彼らの製品を構築するためのプラットフォームなのです。

私たちはプラットフォーム企業です。

I think half of, I have a half a dozen young kids come up to me today say Nvidia gave them a better gaming experience.

今日、私に声をかけてきた子供たちの半数くらいが、Nvidiaのおかげでより良いゲーム体験ができたと言っていました。

Before we invented the AI industry, the first industry we created is the modern gaming industry.

私たちがAI業界を発明する前に、最初に作った業界は現代のゲーム業界です。

皆さんはご存じないかもしれませんが。

私はこのことをとても誇りに思っています。

Nvidia is the world's largest gaming platform.

Nvidiaは世界最大のゲームプラットフォームです。

おそらくご存知なかったでしょう。

That's how most of the kids were talking about that today.

今日の子供たちは、そんなふうに話していました。

I want to see them 300 million active users, 100 million of them.

3億人のアクティブユーザーのうち、1億人を見たいですね。

ええ、Nvidiaもその中にいます。

Okay, so let me ask you, you said something recently that was quite provocative.

では、最近とても挑発的なことをおっしゃいましたね。

You said that China was winning the AI race, the AI competition.

中国がAIレース、AI競争で勝っているとおっしゃいました。

I know that you've got a powerful, you know, competitor in Huawei, and

Huaweiという強力な競合相手がいることは承知していますが、

Huawei has a lot of advantages you don't have.

Huaweiはあなたたちにはない多くの利点を持っています。

Why don't you describe this competition Are we really losing?

この競争について説明していただけますか？本当に負けているのでしょうか？

It was a great headline and apparently caught up a lot of attention, as you know, with headlines.

素晴らしい見出しで、ご存知のように、見出しは多くの注目を集めました。

The disclaimer part, the foundation part was left out of the headline.

注意書きの部分、基礎となる部分が見出しから抜け落ちていました。

But the way to think about that is let me just handicap it right now.

しかし、その考え方については、今ここでハンディキャップをつけさせてください。

If you look at AI and go back to the first thing that we said, AI is a five layer cake.

AIを見て、最初に言ったことに戻ると、AIは5層のケーキです。

It's not, it's not quite this simplistic, but let's simplify AI into a five year cake.

それは、それほど単純ではありませんが、AIを5層のケーキに単純化しましょう。

Energy, chips, infrastructure, models and applications.

エネルギー、チップ、インフラ、モデル、そしてアプリケーションです。

And let's handicap it across the, from top, from bottom to top.

そして、上から下へ、下から上へとハンディキャップをつけましょう。

最も低いレベルでは、エネルギーです。

China has twice the amount of energy we have as a nation, twice as much energy as we have as a nation, and

中国は、我が国が持つエネルギーの2倍、我が国が持つエネルギーの2倍を保有しており、

我々の経済は彼らよりも大きいのです。

We also know that one of the most important initiatives, one of the most important policies of this administration, and

そして、この政権の最も重要な取り組みの一つ、最も重要な政策の一つが、

that was the first thing that President Trump said to me when we met, is listen, we need to re industrialize America.

それはトランプ大統領が私に会った時に最初に言ったことですが、それは「アメリカを再工業化する必要がある」ということです。

製造業を再び国内に戻す必要があります。

We, we need to make, we need to help America make things again.

アメリカが再び物を作るのを助ける必要があります。

それは雇用を生み出すでしょう。

That part of the economy has been outshored, offshored and completely gutted the United States.

その経済部門は海外に移転し、国外に流出し、アメリカ合衆国を完全に衰退させてしまいました。

We need to bring that back and he needs my help to do so.

それを取り戻す必要があり、大統領はそのため私の助けを必要としています。

And so that entire sector of the economy is missing.

ですから、経済のそのセクター全体が失われているのです。

And however, without energy, how do we build chip plants, computer system plants and these AI data centers, we call them AI factories.

しかし、エネルギーなしで、チップ工場やコンピューターシステム工場、そしてAIデータセンター、AIファクトリーと呼んでいるものをどうやって作るというのでしょう。

We're building simultaneously three different types of factories in the United States.

私たちはアメリカで同時に3種類の工場を建設しています。

Chip factories, supercomputer factories and AI factories, they all require energy, every single one of them.

チップ工場、スーパーコンピューター工場、そしてAI工場、これらすべてにエネルギーが必要です、一つ残らず。

And so on the one hand, we want to re industrialize the United States.

ですから、一方で、私たちはアメリカを再工業化したいと考えています。

エネルギーなしで、どうやってそれを実現できるのでしょうか？

And so the fact that we vilified energy for so long, President Trump sticking his neck out and making, taking it on the chin and helping the country realize that energy is necessary for our growth is one of the, really one of the greatest things he's done right off the bat.

そして、私たちが長年エネルギーを悪者扱いしてきたという事実は、トランプ大統領が身を挺して、国が成長にエネルギーが必要だと気づくのを助けたことは、彼が最初に行った最も偉大なことの一つです。

So now at the energy level, back to that stack, we're, you know, 50%, they're growing straight up.

ですから今、エネルギーレベルでは、そのスタックに戻ると、50%はまっすぐ伸びています。

私たちは今、ほぼ横ばいです。

And so number one, energy, number two, chips.

ですから、まずエネルギー、次にチップです。

私たちは何世代も先を行っています。

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