Name: 世界を変えた5つのチャート｜BBC Ideas (Five charts that changed the world | BBC Ideas)
Uploaded: 2025-10-08T18:43:27.000Z
Duration: 6 min 3 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

And this is Scottish political economist William Playfair, who created the world's first pie chart along with some of the first line and bar charts.

そしてこちらが、世界初のパイチャート、そして初の折れ線グラフや棒グラフのいくつかも作成した、スコットランドの政治経済学者ウィリアム・プレイフェアです。

データビジュアライゼーションは、今日、どこにでもあるものです。

But when Playfair first created them over 200 years ago, using shapes to represent numbers was largely sneered at.

しかし、プレイフェアが200年以上前にこれらを初めて作成したとき、数字を形にして表すことは、ほとんど嘲笑されていました。

How could drawings truly represent solid scientific data?

どうして絵が、確かな科学的データを本当に表すことができるのでしょうか？

But now data visualization has become an art form of its own.

しかし今では、データビジュアライゼーションはそれ自体が芸術形式となっています。

Here are five charts that have, in their own way, changed the world.

ここに、それぞれ独自のやり方で世界を変えた5つのグラフがあります。

One of the best known uses of data visualization was devised in London in 1854.

データビジュアライゼーションの最もよく知られた使用例の1つは、1854年にロンドンで考案されました。

At the time, it was widely believed that infectious diseases like cholera were spread through the air.

当時、コレラのような感染症は空気を通して広がるものだと広く信じられていました。

しかし、外科医のジョン・スノーは違う考えを持っていました。

He was convinced that infections could be spread by dirty water.

彼は、感染症は汚染された水によって広がる可能性があると確信していました。

And when a deadly outbreak of cholera occurred in soho, Snow tracked each case and marked them with a dot on a map.

そしてソーホーでコレラの致命的な発生が起こったとき、スノーは各症例を追跡し、地図上に点で示しました。

明確な光景が浮かび上がりました。

All the deaths from cholera were clustered around a water pump on Broad Street.

コレラによるすべての死者は、ブロードストリートの水道ポンプの周りに集中していました。

When he presented his findings to the local officials, the pump was shut down and the outbreak ended.

彼の発見を地元の役人に提示すると、ポンプは停止され、発生は終息しました。

John Snow fundamentally changed our understanding of microbes, and

ジョン・スノーは、私たちの微生物に対する理解を根本的に変え、

his simple dot maps were a huge part of that.

彼のシンプルな点描地図はその大きな一部でした。

Around about the same time, the lady with the lamp, Florence Nightingale, used a cunning visual to save even more lives during the Crimean War.

ほぼ同時期に、「ランプの貴婦人」フローレンス・ナイチンゲールは、クリミア戦争中にさらに多くの命を救うために巧妙なビジュアルを使用しました。

She realized that unsanitary conditions in hospitals were killing more soldiers than were dying on the battlefield itself.

彼女は、病院の衛生状態の悪さが、戦場で亡くなる兵士よりも多くの兵士を死に至らしめていることに気づきました。

She wanted to persuade Queen Victoria, head of the British army at the time, to fund better conditions in military hospitals.

彼女は当時のイギリス軍のトップであったヴィクトリア女王に、軍病院の環境改善のための資金提供を説得したかったのです。

So she created the Coxcomb, a sort of uneven pie chart which showcased the data on the causes of soldiers deaths in a highly effective way.

そこで彼女は、不均等なパイチャートのようなものですが、兵士の死因に関するデータを非常に効果的に示した「コックスコーム」を作成しました。

Her efforts had sweeping impact, not only improving the sanitary conditions of army hospitals at the time, but

彼女の努力は広範囲に影響を与え、当時の陸軍病院の衛生状態を改善しただけでなく、

but ultimately changing the face of modern healthcare.

最終的には現代医療のあり方を変えることになりました。

One of the most original examples of data visualization was created by American historian and civil rights activist W.E.B.

データビジュアライゼーションの最も独創的な例の1つは、アメリカの歴史家であり公民権活動家であるW.E.B.によって作成されました。

For the 1900 Paris World's Fair, he presented a series of handmade charts showcasing the educational, social and business accomplishments of black Americans in the 35 years since slavery had been officially abolished.

1900年のパリ万国博覧会のために、彼は奴隷制が正式に廃止されて以来35年間の黒人アメリカ人の教育、社会、ビジネスの成果を示す手作りのグラフシリーズを発表しました。

The materials both challenged stereotypes and illustrated how black communities were still being discriminated against.

これらの資料は、ステレオタイプに異議を唱えるとともに、黒人コミュニティが依然として差別を受けていることを示しました。

Du Bois hoped the visualizations would help to end racial prejudice in the world.

デュボイスは、これらのビジュアライゼーションが世界の偏見を終わらせるのに役立つことを望んでいました。

The problem of the 20th century is the problem of the color line, he wrote.

20世紀の問題は、カラーラインの問題であると彼は書きました。

Although his dreams weren't realized, Du Bois beautiful charts are now recognized as a powerful use of data visualization to demonstrate social change.

彼の夢は実現しませんでしたが、デュボイスの美しいグラフは、社会の変化を示すデータビジュアライゼーションの強力な使用として、今では認識されています。

Data visualization can also be used for misinformation, sometimes with disastrous consequences.

データビジュアライゼーションは、誤った情報にも使用される可能性があり、時には悲惨な結果をもたらすこともあります。

これはカリカック家の家系図です。

As a chart, it's not groundbreaking, but its impact was profound.

グラフとしては画期的ではありませんが、その影響は甚大でした。

It was conjured up by Henry Goddard, an American psychologist and eugenicist who believed that one of society's greatest problems was feeble minded people, basically anyone deemed to be of lower intelligence.

これは、社会の最大の課題の一つは、知能が低いと見なされた人、つまり知能が低いと見なされた人であると信じていたアメリカの心理学者であり優生学者であるヘンリー・ゴダードによって考案されました。

Goddard wrote a book based on the story of Martin Kallikak, a soldier who was married and had a family of fine upstanding citizens.

ゴダードは、結婚して立派な市民の家族を持った兵士であるマーティン・カリカックの物語に基づいた本を書きました。

But according to the book, Martin Kallikak had a one night stand with a feeble minded barmaid.

しかし、本によると、マーティン・カリカックは知能の低いバーメイドと一夜限りの関係を持ちました。

She had a son who became known as Old Horror who went on to father 10 children.

彼女には、10人の子供をもうけた「オールド・ホラー」として知られるようになった息子がいました。

According to Goddard, feeble mindedness was hereditary and the family was full of what he called the lowest types of human beings.

ゴダードによると、知能の低さは遺伝性であり、その家族は彼が「人間の中で最も低い種類」と呼んだものでいっぱいでした。

しかし、それはフィクションでした。

バーメイドは存在しませんでした。

Even so, the Kallikak family tree could be found in school textbooks as late as the 1950s and it was also used by the eugenics movement for decades afterwards.

それでも、カリカック家の家系図は1950年代まで学校の教科書に見られ、その後数十年間、優生学運動にも利用されました。

And it was adopted by the Nazis, who used it in propaganda films to gain support for their racial purity laws, which led to the murder of of thousands of disabled people in the Holocaust.

そして、ナチスによって採用され、人種純粋法への支持を得るためのプロパガンダ映画に使用されました。これは、ホロコーストで何千人もの障害者の殺害につながりました。

Sometimes iconic status can be achieved almost accidentally.

時には、象徴的な地位がほとんど偶然に達成されることがあります。

In 2018, scientist Ed Hawkins was invited to give a speech about climate change at Hay, a literary festival in Wales.

2018年、科学者のエド・ホーキンスは、ウェールズで開催された文学フェスティバル「ヘイ」で気候変動に関する講演を依頼されました。

He needed to convey the increase in global average temperatures to a largely non scientific audience, so he devised a chart that used no words, just colors.

彼は、主に非科学的な聴衆に地球の平均気温の上昇を伝える必要があったため、言葉を使わず、色だけで表現するグラフを考案しました。

It was a stunningly simple way of demonstrating how the planet had warmed since 1850.

それは、1850年以降の地球の温暖化を実証する、驚くほどシンプルな方法でした。

The chart, known as the Warming Stripes, uses blues to indicate cooler than average years and reds to show years with temperatures hotter than average.

ウォーミング・ストライプスとして知られるこのグラフは、平均より涼しい年を青で、平均より暑い年を赤で示しています。

Updated every year, Hawkins says 2022 was the first year that every country needed a new red stripe, demonstrating how fast the Earth's climate is changing.

毎年更新されており、ホーキンス氏によると、2022年はすべての国が新しい赤いストライプを必要とした最初の年であり、地球の気候がどれだけ速く変化しているかを示しています。

Although the graphic breaks some of the rules of data visualization, it doesn't provide a title or legend.

このグラフィックはデータビジュアライゼーションのいくつかのルールを破っていますが、タイトルや凡例は提供されていません。

Arguably, it is one of the most iconic graphics of modern times.

間違いなく、これは現代における最も象徴的なグラフィックの一つです。

What do you think the next chart to change the world will be?

次に世界を変えるグラフは何だと思いますか？

ご視聴ありがとうございました。

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