Name: 最適なパフォーマンスを発揮するための神経系の鍛え方｜スティーブン・コトラー (How to train your nervous system for optimal performance | Steven Kotler)
Uploaded: 2025-09-25T19:01:19.000Z
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When I think about why a physiological explanation for human behavior is more interesting to me than a philosophical one, I always say that the philosophical, or as it evolves in the 20th century, you get the psychological, and they're sort of the same thing for a little while.

人間の行動に対する生理学的な説明が、なぜ哲学的な説明よりも私にとって興味深いのかを考えるとき、私はいつも、哲学的な説明、あるいは20世紀に発展してきた心理学的な説明をする。

程度の副詞

Psychology's an incredibly useful science, but in a lot of cases, it's an outside-in science.

心理学は信じられないほど有用な科学だが、多くの場合、それはアウトサイド・インの科学だ。

様態の副詞

The brain is actually an inside-out mechanism, and psychology, as a result, and philosophy, they're metaphor, they're great metaphors.

脳は実はインサイド・アウトのメカニズムであり、心理学や哲学はその結果、素晴らしいメタファーになる。

They really help us think about things, but they're still metaphor.

それは私たちが物事を考える上で本当に助けになるものだが、それでも比喩であることに変わりはない。

If you're interested in human performance, what you want is something that's reliable and repeatable, and thus you want neurobiology, because neurobiology gives you mechanism.

人間のパフォーマンスに興味があるなら、欲しいのは信頼性と再現性のあるものであり、したがって神経生物学が必要になる。

ピークパフォーマンスの生物学。

Not always, but often, the advantage in neurobiology, when you're trying to train human performance from the psychological level, personality often gets in the way, and personality is very individual.

常にというわけではないが、心理学的なレベルから人間のパフォーマンスを訓練しようとすると、神経生物学の利点である性格が邪魔になることが多い。

When you get down to the neurobiological level, and we're talking about things that evolved across the entire species, what works for me will work for you, whereas at the level of psychology, when personality is involved, because personality is shaped by both nature and nurture, genes and the environment we grew up in, what works for you probably isn't gonna work for me.

一方、心理学のレベルでは、パーソナリティが関係する場合、パーソナリティは自然と育ち、遺伝子と育った環境の両方によって形成されるため、あなたに合うものが私に合うとは限りません。

So at the level of neurobiology, we get mechanism, and we get something that's reliable and repeatable, and most likely will work for everyone, or at least has a much better chance of working for everyone.

つまり、神経生物学のレベルでは、メカニズムが得られ、信頼性と再現性があり、誰にでもうまくいく可能性が高いもの、少なくとも誰にでもうまくいく可能性がはるかに高いものが得られるのだ。

Technology, as many of us know, is now kind of accelerating exponentially.

私たちの多くが知っているように、テクノロジーは今、指数関数的に加速している。

これには神経技術も含まれる。

Brain imaging technology has been advancing on exponential growth curves for quite a while, and over the past 20 years, starting in the late 1990s with spec scans and things like that, and moving into the early thousands with fMRI, which has only gotten better and better and better, and yes, there are still all kinds of problems, but better and better and better.

脳画像技術は、かなり長い間、指数関数的な成長曲線を描いて進歩してきた。1990年代後半にスペック・スキャンなどで始まり、数千年初頭にはfMRIに移行した。

So we're now able to kind of see where in the brain things are taking place.

だから、脳のどこで何が起こっているのかがわかるようになった。

This is what we get out of fMRI, for example.

例えば、fMRIから得られるものはこれだ。

This gives us location, sometimes not just neural anatomy, but networks of the parts of the brain that are working together at once, and then we have technologies like EEG and MAG that move very, very quickly and allow us to look at things that happen in really short, quick timescales in the brain. fMRI is usually over the order of seconds, and with EEG, you're talking about milliseconds.

fMRIは通常数秒単位で、EEGではミリ秒単位だ。

So the traditional understanding of the brain, and this was a bad idea in a sense from Go, because this idea emerged out of phrenology, right?

というのも、この考え方は骨相学から生まれたものだからだ。

It was a study of various bumps on the head, which were supposed to relate to psychological characteristics, and it was absolute nonsense, but out of that thinking, we came up with the idea of certain areas of the brain are optimized for certain functions.

それは頭にあるさまざまな凹凸を研究したもので、心理的特徴に関係するとされていた。まったくナンセンスなものだったが、その考えから、脳の特定の領域が特定の機能に最適化されているというアイデアを思いついた。

Some of this happened, this happened usually through, like people would have strokes or a different part of the brain would get injured, and some characteristic would go away, and we'd figure out, oh, Broca's area does language, for example.

例えば、脳卒中になったり、脳の別の部位が傷ついたりすると、ある特徴が消えてしまう。

It is not that certain functions aren't kind of localized in certain regions.

特定の機能が特定の地域に集中していないわけではない。

Some of that is true, but as a general rule, the brain works in networks.

しかし、一般論として、脳はネットワークで機能している。

It's a lot of different parts of the brain working together at the same time.

脳のさまざまな部分が同時に働いているんだ。

Now, when people hear the term networks, they think, oh, hardwired together, and that is sometimes true in the brain, and there are hardwired connections in the brain, and they're myelinated, which is basically a way of insulating kind of the neuronal connections for faster information transmission, but as a general rule, we'll have what are known as functional networks, where a bunch of different neurons are organized into what's called a cell assembly, and basically, they're all active at the same time.

しかし一般的には、機能的ネットワークと呼ばれるものがあり、そこでは多くの異なるニューロンが細胞集合体と呼ばれるものに組織化され、基本的にそれらはすべて同時に活動している。

They're all doing work at the same time, and this could be very, very quick.

みんな同時に仕事をしているから、あっという間に終わるかもしれない。

These cell assemblies are like the order of they come together at like one one-hundredth of a millisecond, and they can be together for very quick periods of time.

これらの細胞集合体は、100分の1ミリ秒の順番で集まり、非常に短い時間一緒にいることができる。

We call that functional connectivity, and more and more, the recent thinking on the brain is it mostly comes down to networks and how the different parts interact and work together.

私たちはこれを機能的結合と呼んでいるが、脳に関する最近の考え方は、そのほとんどがネットワークに帰結し、さまざまな部分がどのように相互作用し、連携して働くかというものだ。

Some of the more famous ones are the ones that are, there's a fear network.

もっと有名なものは、恐怖のネットワークがあるものだ。

There's the executive attention network, right?

エグゼクティブ・アテンション・ネットワークがあるよね。

When you have to pay attention to something that you're not particularly interested in, you're listening to a boring lecture, but you're going to be tested on it later, that's the executive attention network.

特に興味のないことに注意を払わなければならないとき、退屈な講義を聞いているとき、しかし後でそのことについてテストされるとき、それが実行注意ネットワークである。

The executive attention network also lets you override kind of more instinctive behavior, right?

エグゼクティブ・アテンション・ネットワークは、より本能的な行動を上書きすることもできるんだろう？

You have an impulse to eat all the ice cream in the refrigerator because it's sugary and it's sweet, and you want the calories, but the executive attention network goes, no, no, no, let's think about this, let's think about the future, let's think about your waistline, you know, and it can suppress those instincts.

冷蔵庫にあるアイスクリームを全部食べたいという衝動に駆られるのは、砂糖たっぷりで甘いからだ。

So there's tons of different networks, and new ones are discovered all the time, but those are a couple of the big basic ones.

ネットワークは山ほどあって、常に新しいものが発見されている。

So it's not that kind of this localized neural anatomy ideas are wrong, it's just that they don't take us far enough.

だから、局所的な神経解剖学的な考え方が間違っているわけではなく、それが十分な結果をもたらさないだけなのだ。

And, you know, again, some of the problem here is that we started, when kind of neuroscience started, it actually started with one of my great heroes, you know, William James, he wrote a book called Principles of Psychology, the first psychology textbook, and he lists, oh, here's perception, and here's time perception, here's memory, and this is basically like an outside-in perspective.

神経科学が始まったとき、実は私の偉大なヒーローの一人であるウィリアム・ジェイムズから始まったのですが、彼は『心理学の原理』という本を書きました。

We think this is what the brain is doing, we think memory and perception is a thing, and where does it happen in the brain, but it, you know, it turns out the brain is inside-out, and, you know, our vague psychological terms sort of relate to what the brain does, but not exactly.

私たちは、脳が何をしているのか、記憶や知覚があるものだと考えている。

So the new thinking is inside-out and kind of networks at the heart of this.

つまり、新しい考え方はインサイド・アウトであり、その中心にはネットワークがあるということだ。

When I talk about peak performance, I often define peak performance as getting our biology to work for us rather than against us.

ピーク・パフォーマンスについて話すとき、私はよく、ピーク・パフォーマンスとは生物学的な働きを私たちに逆らわせるのではなく、私たちのために働かせることだと定義する。

This, by the way, is not, this is not a new idea, this is not my idea at all.

ところで、これは新しいアイデアではなく、私のアイデアでも何でもない。

In fact, William James, in the very first psychological textbook ever written about 120 years ago, said the great thing in all education is to get our nervous system to be our ally and not our enemy.

実際、ウィリアム・ジェームズは約120年前に書かれた最初の心理学の教科書の中で、すべての教育において重要なことは、神経系を敵ではなく味方につけることだと述べている。

And by our nervous system, right, he meant our brain and our biology.

私たちの神経系というのは、脳と生物学のことだね。

The reason that is so useful is it, is it take, in a sense, it takes the genetics out of it, right?

それが便利なのは、ある意味、遺伝学を排除してくれるからだ。

We're all born a little different from the other person, but the biology underneath it tends to work the same.

私たちは皆、他の人とは少し違って生まれてくるが、その根底にある生物学的な仕組みは同じ傾向がある。

And when we talk about our biology, especially in the work that I do, which is on cognitive peak performance predominantly, that's actually a limited skillset.

そして、私たちの生物学について話すとき、特に私がしている仕事では、主に認知のピーク・パフォーマンスに関するものだが、実はそれは限られたスキルセットなのだ。

So I'm saying our biology, but what I'm really talking about are the systems underneath what we call motivation, learning, creativity, and flow.

つまり、私は生物学的なことを言っているのだが、私が本当に言っているのは、私たちがモチベーション、学習、創造性、フローと呼んでいるものの根底にあるシステムのことなのだ。

And flow is an optimal state of consciousness where we feel our best and we perform our best.

そしてフローとは、私たちが最高の気分で最高のパフォーマンスを発揮できる最適な意識状態のことである。

To put this in kind of slightly different terms, each of those headings is sort of a catch-all term, right?

少し違う言い方をすれば、これらの見出しはそれぞれ、ある種のキャッチオール用語なんだ。

When psychologists or scientists or neuroscientists say motivation, they're often talking about extrinsic motivation, things in the world we're going to work hard to get, intrinsic motivators, things that drive us from within, like curiosity or passion or purpose.

心理学者や科学者、神経科学者がモチベーションと言うとき、彼らはしばしば外発的動機づけ、つまり私たちが手に入れるために懸命に努力する世の中のもの、内発的動機づけ、つまり好奇心や情熱、目的といった私たちを内側から突き動かすものについて話している。

They're also talking about goal setting and grit.

目標設定やグリットについても話している。

つまり、これらはキャッチオール用語なのだ。

When you're talking about cognitive human performance, these are the four categories.

人間の認知的なパフォーマンスについて話すとき、この4つのカテゴリーがある。

And the way I sort of like to think about it is motivation is what gets us into the game.

そして、私が考えたいのは、モチベーションこそが私たちをゲームに駆り立てるということだ。

学ぶことで、私たちはプレーを続けることができる。

クリエイティビティは私たちが舵を取る方法だ。

And this is especially true if we're sort of going after high, hard goals.

高くてハードな目標を目指す場合は特にそうだ。

We don't quite know how to get there, right?

どうすればそこに辿り着けるのか、よくわからないよね？

We know where we want to go, but we don't know the path.

どこに行きたいかは分かっているが、道は分からない。

クリエイティビティは本当に重要だ。

And flow, which is optimal performance, is how we amplify all the results kind of beyond all reasonable expectation.

そして、フロー（最適なパフォーマンス）とは、あらゆる合理的な期待を超えて、すべての結果を増幅させる方法である。

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