Name: Google Analyticsチュートリアル - Explorationsツールの使い方 (Google Analytics Tutorial - Using the Explorations tool)
Uploaded: 2025-07-26T18:41:25.000Z
Duration: 5 min 20 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

The more in-depth and custom reporting area of Google Analytics is almost entirely based on user segmentation.

Googleアナリティクスのより詳細なカスタムレポートエリアは、ほぼ完全にユーザーセグメンテーションに基づいている。

Advanced segments, user properties, events, dimensions, and audiences are all available in the Explorations tool of report building here.

高度なセグメント、ユーザ・プロパティ、イベント、ディメンション、およびオーディエンスはすべて、レポート作成のExplorationsツールで利用できます。

It's appropriate that they're called Explorations because this tool is used to create ad hoc reports and it's meant to be used in the interface rather than elaborate dashboards and full presentation type reports.

このツールはアドホックなレポートを作成するために使用され、精巧なダッシュボードや完全なプレゼンテーションタイプのレポートではなく、インターフェイスで使用されることを意図しているため、Explorationsと呼ばれるのは適切だ。

After selecting Explorations, you'll get to a screen with different options for custom reports and interactive visualizations.

Explorationsを選択すると、カスタムレポートやインタラクティブなビジュアライゼーションのさまざまなオプションが表示されます。

Once you're familiar with the different methods available, building these Explorations can become an ongoing process for analysis.

一度、利用可能なさまざまな方法に慣れれば、これらのエクスプロレーションを構築することは、分析のための継続的なプロセスになる。

You'll also have the ability to build Explorations in the Google Merchandise Store demo account since edit permissions are not required.

また、Google Merchandise Storeのデモアカウントでは、編集権限が必要ないため、エクスプローラーを作成することができます。

Anything you do here, along with your own account, will not affect the data or permanently alter any other reports.

ここであなたが自分のアカウントで行ったことは、データに影響を与えたり、他のレポートを永久に変更したりすることはありません。

And as another note, exploration reports are sometimes referred to as advanced analysis reports.

そしてもうひとつ、探査レポートは高度な分析レポートと呼ばれることもある。

I'll select the option to create a free-form exploration.

自由形式の探索を作成するオプションを選んでみる。

This is a canvas and all of your options will be in the left panel.

これはキャンバスで、すべてのオプションは左のパネルに表示されます。

Upon first look, it seems like you're limited to only a few segments, dimensions, and metrics, but before you create reports, you can pull in what you'd like to use instead of or in addition to this default configuration.

一見すると、セグメント、ディメンジョン、メトリクスの数が限られているように見えますが、レポートを作成する前に、このデフォルト設定の代わりに、または追加で使用したいものを取り込むことができます。

Your variables are in the panel for you to apply anywhere.

あなたの変数はパネルにあり、どこにでも適用できる。

It's kind of like organizing a toolbox because the drawer will stay the same throughout all of your Explorations, even if you add additional tabs.

タブを追加しても、引き出しの中身はすべてのエクスプロレーションを通じて変わらないので、道具箱を整理するようなものだ。

There's a lot here and you aren't limited to tables and free-form reporting.

ここには多くの情報があり、表や自由形式のレポートに制限されることはない。

If you'd like a visualization instead, you can switch to those at the top of techniques and change it to something like a donut chart or a scatterplot.

代わりに可視化したい場合は、テクニックのトップにあるものに切り替えて、ドーナツ・チャートや散布図のようなものに変更することができる。

To create a new segment, select the plus option under the variables column.

新しいセグメントを作成するには、変数欄の下にあるプラス・オプションを選択する。

If you've used the audience or comparison tools, this will look very familiar.

オーディエンスや比較ツールを使ったことがある人なら、これはとても見慣れたものだろう。

Segments give you the opportunity to use custom conditions in addition to the templates as well.

セグメントでは、テンプレートに加えてカスタム条件を使用することもできます。

I can go to the custom option, choose a scope, and define the subset of users who are engaged with the content and have had at least five page views.

カスタムオプションでスコープを選択し、コンテンツに関与し、少なくとも5回のページビューがあるユーザーのサブセットを定義することができます。

I could also take it a step further and add an engagement event around scroll.

さらに一歩進んで、巻物の周りに婚約イベントを加えることもできる。

What this event will do is track when users get to 90% of the way down a page.

このイベントは、ユーザーがページの90%まで到達したことを追跡する。

After that, the dimensions of the measurements need to be added.

その後、寸法の寸法を加える必要がある。

Because the merchandise store has campus products that relate to specific cities, I'm going to keep city, but move it to columns instead of rows.

商品ストアには特定の都市に関連するキャンパス商品があるので、都市はそのままにして、行ではなく列に移動させる。

Then I can use audiences in these reports too.

そうすれば、これらのレポートでもオーディエンスを使うことができる。

If I add audience name as a dimension, I can create a table for another level of segmentation comparison.

オーディエンス名をディメンションとして追加すれば、別のレベルのセグメンテーション比較用のテーブルを作成できる。

There are also filters, so I'll add a filter to just look at San Francisco and Sunnyvale, California to see the target group for those specific campuses.

フィルターもあるので、サンフランシスコとサニーベール（カリフォルニア州）だけを見るフィルターを追加して、特定のキャンパスのターゲットグループを見ることにしよう。

Get a little more advanced, I'll use regular expressions and choose matches regex.

もう少し上級者向けに、正規表現を使い、matches regexを選んでみよう。

The reason I'll do that is because I want this filter to cover both cities in say San Francisco or Sunnyvale.

なぜそうするかというと、このフィルターでサンフランシスコとサニーベールの両都市をカバーしたいからだ。

And in regular expression, one of the most useful symbols is that or symbol, which is the up and down pipe right above your return key.

そして正規表現で最も便利な記号のひとつが、リターン・キーのすぐ上にある上下パイプのor記号だ。

Now I'm only looking at those two cities and also still I'm just looking at the segment of engaged users with over five page views and also scrolling activity.

今、私はこの2つの都市だけを見ています。また、5回以上のページビューとスクロールのアクティビティを持つエンゲージメント・ユーザーのセグメントだけを見ています。

Values can be nested, so I can add another layer of comparison by adding first user medium to see how we acquired these engaged users.

値は入れ子にすることができるので、最初のユーザー媒体を追加することで、別のレイヤーを追加して比較することができます。

Now that segments and dimensions are available, they can be applied and reapplied in multiple exploration tabs.

セグメントと寸法が利用できるようになったので、複数の探査タブで適用したり、再適用したりできる。

With explorations, there are also reporting methods and visualizations that were previously only possible using SQL, custom code or pulling the data out of Google Analytics.

探索によって、以前はSQLやカスタムコード、あるいはGoogleアナリティクスからデータを引き出すことでしか不可能だったレポート手法やビジュアライゼーションも可能になった。

Now hours of manual analysis are saved, so it's a useful part of the platform that can be part of your overall segmentation workflow.

手作業による分析にかかる時間を節約できるため、セグメンテーションのワークフロー全体の一部となり得る、プラットフォームの便利な部分だ。