Name: 【TED-Ed】「普通」ってなに？普通という概念について考える
Uploaded: 2022-04-25T21:01:30.000Z
Duration: 5 min 8 s

["If you are always trying to be normal, you will never know how amazing you can be." - Maya Angelou]

「いつも普通になろうとしていたら、どんなに素晴らしいことができるかわからない」- マヤ・アンジェロウ

In 1945, two sculptures meant to represent the average man and woman in the United States went on exhibit at the American Museum of Natural History.

1945年 米国の平均的な男女を象徴する彫像が２点、アメリカ自然史博物館で展示されました。

基礎受動態

Based on measurements taken from tens of thousands of young men and women, they were called Norma and Normman.

数万人の若い男女の測定をもとに製作され、「ノーマ」「ノーマン」と名付られました。

That same year, a contest launched to find a living embodiment of Norma.

同年、ノーマの生き写しを探すコンテストが開催されました。

Normal is often used as a synonym for "typical," "expected," or even "correct."

ノーマル(普通)はしばしば「典型的な」「予想どおり」と同義語です。「正しい」といわれることもあります。

By that logic, most people should fit  the description of normal.

その理屈なら、ほとんどの人が「普通」 という表現に当てはまるはずです。

And yet, not one of almost 4,000 women  who participated in the contest matched Norma, the supposedly "normal" woman.

しかし、コンテストに参加した 約 4000 人の女性のうち、「普通」であるはずのノーマと一致する人は 一人もいなかったのです。

This puzzle isn't unique  to Norma and Normman, either—time and time again,  so-called normal descriptions of our bodies, minds, and perceptions  have turned out to match almost no one.

この難問はノーマとノーマンに限らず、私たちの身体・心・知覚に関して いわゆる「普通」の描写はほとんど誰にも当てはまらないことが何度も示されてきました。

And yet, a lot of the world is constructed around a foundation of normalcy.

しかし、世の中の多くのものは この普通を基に成り立っています

So what does normal actually mean—and should we be relying on it so much?

実際のところ普通とはどういう意味で、また 多くを当てにしていいのでしょうか？

In statistics, a normal distribution  describes  a set of values that fall along a bell curve.

統計学において正規分布は釣鐘型の曲線に沿って分布する値の集合を示します。

The average, or mean, of all the values is at the very center, and most other values fall  within the hump of the bell.

すべての値の平均は中央に位置し、その他の値は大抵、釣鐘の膨らんだ範囲内に収まっています。

These curves can be tall, with most values inside a narrow range, or long and flat, with only a slight bias towards the average.

これらの曲線は、値のほとんどが平均値周りの狭い範囲に収まる背の高いものにも平均値周りに、わずかに偏った幅をもった平らなものにもなりえます。

What makes the distribution normal  is that it follows this curved shape.

正規分布が「普通」なのは、このような曲線に従った分布だからです。

Normal doesn't describe a single data  point, but a pattern of diversity.

普通とは単一のデータ点ではなく、多様性の一つのパターンを示しています。

Many human traits, like height, follow a normal distribution.

身長など人間の特徴の多くは、正規分布に従います。

Some people are very tall or very short, but most people fall close  to the overall average.

とても背の高い人やとても背の低い人もいますが、ほとんどの人は全体の平均に近い値です。

Outside of statistics, normal often refers to an average—like the single number pulled  from the fattest part of the bell curve—that eliminates all the nuance of the normal distribution.

統計学以外で普通とはしばしば平均値、つまり釣鐘の最も高い部分から取り出した単一の数値を指していて、正規分布がもつ微妙な値の違いをすべて排除して示すことが多いようです。

Norma and Norman's proportions came from such averages.

ノーマとノーマンのプロポーションは 、このような平均値から作られています。

Applied to individuals,  whether someone is considered normal usually depends on how closely  they hew to this average.

個人に当てはめると誰が普通とみなされるかは一般的にその人がどれだけこの平均に近いかで決まります。

At best, such definitions of normal  fail to capture variation.

このような定義では、どうやってもバラツキをとらえることができません。

But oftentimes, our calculations of normal are even more flawed.

しかし、しばしば私たちが計算する「正常値」には更に大きな欠陥があります。

例えば BMI（ボディマス指数）。

BMI is a measure of weight relative to height, with different ratios  falling into "underweight," "normal weight," "overweight," and "obese" ranges.

BMI は身長に対する体重の比で、比率ごとに「低体重」「普通体重」「前肥満」「肥満」 に分類されます。

Generally, only BMIs that correspond to normal weight are considered healthy.

一般に普通体重に相当する BMI のみが健康とされています。

But BMI is not always  an accurate predictor of health, or even of what's a healthy weight.

しかし BMI は必ずしも健康状態、あるいは健康的な体重を正確に予測するものですらありません。

BMI doesn't take into account  body fat percentage, body fat distribution, levels of physical activity, or blood pressure.

BMI には体脂肪率・体脂肪分布・運動量・血圧などが考慮されていません。

And yet, those who fall outside the so-called normal range are commonly advised that losing or gaining weight will improve their health.

それなのに、いわゆる正常範囲から外れた人は一般的に体重を減らしたり 増やしたりすることで、健康増進につながると言われます。

When we apply a standard of normal to all of humanity that's based on data  from a non-representative slice,

代表的でない一部分のデータに基づいて、全人類に普通という基準を適用することは、

we're not just choosing one point on the distribution, we're choosing it  from the wrong distribution.

単に分布上の１点を 選んでいるだけではなく、間違った分布から選んでいるのです。

A lot of behavior science research draws from samples that are pretty WEIRD—meaning Western, educated,  industrialized, rich, and democratic.

行動科学の研究の多くは かなり奇妙なサンプルに基づいています。西洋人・高学歴・産業化・富裕層・民主的といった具合です。

These features can skew norms even in research that doesn't have an obvious link to them.

これらの特徴は基準と明確な関連性がない研究であっても、基準を歪めることがあります。

Take the famed  Muller-Lyer optical illusion: it's normal to think one  of the two lines is longer, when they're actually the same length.

例えば有名なミュラー・リヤー錯視では２本の線のうち どちらかが長いと思うのが普通ですが、実際には同じ長さです。

At least, it is if you're an American undergraduate.

少なくともアメリカの大学生であれば、そう考えるでしょう。

A team of anthropologists  and psychologists found other demographic groups were much less susceptible—members of the San people of the Kalahari weren't susceptible  to the illusion at all.

人類学者と心理学者のチームは別の集団では はるかに錯視の影響を受けにくいことを発見しました。カラハリのサン族は錯視の影響を全く受けません。

When these limited or inaccurate definitions of normal are used to make decisions  that impact people's lives, they can do real harm.

このような限定的もしくは 不正確な「普通」の定義が人々の生活に影響を与える決定を下すために使われると、実害が生じる可能性があるのです。

Historically, such concepts of normal have been hugely influential.

歴史的に見ても、そのような「普通」の概念は大きな影響力を持っています。

The Eugenics Movement of the early 20th  century weaponized the concept of normal, using it to justify exclusion, violence,  and even extermination of those deemed not normal.

20世紀初頭の優生学運動では 「普通」という概念が「普通」でないとされた人々に対して排除・暴力、さらには絶滅を正当化するための武器として使用されました。

To this day, people are often targeted and discriminated against on the basis of disabilities,  mental health issues, sexual orientations, gender identities, and other features deemed "not normal."

今日に至るまで、人々は しばしば標的とされ差別されることがあります。障がい・精神的な問題・性的指向・性同一性、その他「普通ではない」とみなされる 特徴によってです。

But the reality is that the differences in our bodies, minds, perceptions, and ideas about the world around us—in short, diversity— is the true normal.

しかし実際には私たちの身体・心・知覚世界に対する考え方の違い、つまり多様性こそが 本当の意味での普通なのです。

And speaking of deeply flawed system of measurement, how much do you know about the dark history of IQ tests? Learn more with this video.

深く欠陥のある測定システムといえば、IQテストの暗い歴史についてどのくらい知っていますか？このビデオでもっと知ってください。

Or get the latest on an important debate: Should we get rid of standardized testing?

また、「標準化テストは廃止すべきか」という重要な議論についての最新情報を得ることもできます。