「underfitting ML」に関連する検索結果が 344 つあります

関連度順

ML賞S01E01 (The ML Awards S01E01)

50:34

ML賞S01E01 (The ML Awards S01E01)

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MLを用いたコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

07:24

MLを用いたコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

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MLを使ったコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Grundsätzliche Computer Vision mit ML (ML Zero to Hero, Teil 2))

08:08

MLを使ったコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Grundsätzliche Computer Vision mit ML (ML Zero to Hero, Teil 2))

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ジャカード日常のオブジェクトにMLをシームレスに埋め込む (TF Dev Summit '20) (Jacquard: Embedding ML seamlessly into everyday objects (TF Dev Summit '20))

10:15

ジャカード日常のオブジェクトにMLをシームレスに埋め込む (TF Dev Summit '20) (Jacquard: Embedding ML seamlessly into everyday objects (TF Dev Summit '20))

1

Purell LTX-7 タッチフリー 700 mL ハンドサニタイザーディスペンサーキット (Purell LTX-7 Touch Free 700 mL Hand Sanitizer Dispenser Kit)

01:00

Purell LTX-7 タッチフリー 700 mL ハンドサニタイザーディスペンサーキット (Purell LTX-7 Touch Free 700 mL Hand Sanitizer Dispenser Kit)

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Astronomer にご関心をお寄せいただきありがとうございます。 (Thank you for your interest in Astronomer)

01:01

Astronomer にご関心をお寄せいただきありがとうございます。 (Thank you for your interest in Astronomer)

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日本語 B2 中上級

Discord- AMV {OTGW/AT/ML/SVTFOE/GF}。 (Discord- AMV {OTGW/AT/ML/SVTFOE/GF})

03:13

Discord- AMV {OTGW/AT/ML/SVTFOE/GF}。 (Discord- AMV {OTGW/AT/ML/SVTFOE/GF})

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머신러닝의 소개 (MLゼロからヒーロー1부) (머신러닝의 소개 (ML Zero to Hero 1부))

08:11

머신러닝의 소개 (MLゼロからヒーロー1부) (머신러닝의 소개 (ML Zero to Hero 1부))

3

TensorBoard.devとのコラボレーションML (TF Dev Summit '20) (Collaborative ML with TensorBoard.dev (TF Dev Summit '20))

05:47

TensorBoard.devとのコラボレーションML (TF Dev Summit '20) (Collaborative ML with TensorBoard.dev (TF Dev Summit '20))

2

大規模言語モデルの紹介 (Introduction to large language models)

15:46

大規模言語モデルの紹介 (Introduction to large language models)

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日本語 B1 中級

ライブ知覚のためのMLソリューション (TF Dev Summit '20) (ML solutions for Live Perception (TF Dev Summit '20))

16:40

ライブ知覚のためのMLソリューション (TF Dev Summit '20) (ML solutions for Live Perception (TF Dev Summit '20))

4

TFX.TensorFlowを使用したプロダクションMLパイプライン（TF World '19 (TFX: Production ML pipelines with TensorFlow (TF World '19))

41:46

TFX.TensorFlowを使用したプロダクションMLパイプライン（TF World '19 (TFX: Production ML pipelines with TensorFlow (TF World '19))

5

機械学習を学ぶための最高のリソース？そもそもMLって何？MLエンジニアとのQ&A (Best Resources for Learning Machine Learning? What Is ML Anyway? Q&A with ML Engineers!)

12:01

機械学習を学ぶための最高のリソース？そもそもMLって何？MLエンジニアとのQ&A (Best Resources for Learning Machine Learning? What Is ML Anyway? Q&A with ML Engineers!)

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TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets) (TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets))

07:24

TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets) (TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets))

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이미지 분류기 구축하기 (MLゼロからヒーロー4부) (이미지 분류기 구축하기 (ML Zero to Hero 4부))

07:01

이미지 분류기 구축하기 (MLゼロからヒーロー4부) (이미지 분류기 구축하기 (ML Zero to Hero 4부))

5

TensorFlow.js。ウェブとその先のためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20))

11:15

TensorFlow.js。ウェブとその先のためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20))

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Fluffy and Delicious Japanese street food! $1 Cheap ingredients! Easy homemade Souffle pancake

04:13

Fluffy and Delicious Japanese street food! $1 Cheap ingredients! Easy homemade Souffle pancake

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日本語 B2 中上級

ニューラルネットワークとML回帰モデルを用いた分類 (#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

06:56

ニューラルネットワークとML回帰モデルを用いた分類 (#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

4

TensorFlow Lite。モバイルおよびIoTデバイスのためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Lite: ML for mobile and IoT devices (TF Dev Summit '20))

14:40

TensorFlow Lite。モバイルおよびIoTデバイスのためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Lite: ML for mobile and IoT devices (TF Dev Summit '20))

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TFX.2020年のTensorFlowによるプロダクションML（TF Dev Summit '20 (TFX: Production ML with TensorFlow in 2020 (TF Dev Summit '20))

24:22

TFX.2020年のTensorFlowによるプロダクションML（TF Dev Summit '20 (TFX: Production ML with TensorFlow in 2020 (TF Dev Summit '20))

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Google I/O 2019でML＆AIサンドボックスのデモを実施 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

02:44

Google I/O 2019でML＆AIサンドボックスのデモを実施 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

6

NeurIPS 2024（インパクトのあるAI/MLカンファレンス）：ポスターセッションからいくつかのポスターを紹介 #ai #ml (NeurIPS 2024 (an AI/ML conference of high impact): A few posters from the poster sessions #ai #ml)

04:37

NeurIPS 2024（インパクトのあるAI/MLカンファレンス）：ポスターセッションからいくつかのポスターを紹介 #ai #ml (NeurIPS 2024 (an AI/ML conference of high impact): A few posters from the poster sessions #ai #ml)

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日本語 B2 中上級

컨볼루셔널 뉴럴네트워크의 소개 (MLゼロからヒーロー3부) (컨볼루셔널 뉴럴네트워크의 소개 (ML Zero to Hero 3부))

06:53

컨볼루셔널 뉴럴네트워크의 소개 (MLゼロからヒーロー3부) (컨볼루셔널 뉴럴네트워크의 소개 (ML Zero to Hero 3부))

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머신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전（ML Zero to Hero 2부 (머신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전 (ML Zero to Hero 2부))

08:42

머신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전（ML Zero to Hero 2부 (머신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전 (ML Zero to Hero 2부))

6

Mod-03 Lec-08 ベイズ推定の例; 指数系列の密度とML推定 (Mod-03 Lec-08 Bayesian Estimation examples; the exponential family of densities and ML estimates)

57:05

Mod-03 Lec-08 ベイズ推定の例; 指数系列の密度とML推定 (Mod-03 Lec-08 Bayesian Estimation examples; the exponential family of densities and ML estimates)

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AI/ML、モデルの再学習などの始め方!(#AskTensorFlow) (How to get started with AI/ML, retraining models, & more! (#AskTensorFlow))

05:54

AI/ML、モデルの再学習などの始め方!(#AskTensorFlow) (How to get started with AI/ML, retraining models, & more! (#AskTensorFlow))

6

魚介類のスープ(ヨムクッ：어묵국) (Fish cake soup (Eomukguk: 어묵국))

08:37

魚介類のスープ(ヨムクッ：어묵국) (Fish cake soup (Eomukguk: 어묵국))

45

This Unknown AI Will Blow Your Mind! BYE CHATGPT…（This Unknown AI Will Blow Your Mind! BYE CHATGPT…）

09:06

This Unknown AI Will Blow Your Mind! BYE CHATGPT…（This Unknown AI Will Blow Your Mind! BYE CHATGPT…）

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日本語 B1 中級

MLによる超音波の民主化 (TF Dev Summit '19) (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

05:15

MLによる超音波の民主化 (TF Dev Summit '19) (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

2

TFXって具体的に何なの？(TensorFlow Extended) (What exactly is this TFX thing? (TensorFlow Extended))

05:46

TFXって具体的に何なの？(TensorFlow Extended) (What exactly is this TFX thing? (TensorFlow Extended))

3

TensorFlow.jsを使ったJavaScriptアプリケーションのためのMLのパワーを解き放つ (TF World '19) (Unlocking the power of ML for your JavaScript applications with TensorFlow.js (TF World '19))

43:36

TensorFlow.jsを使ったJavaScriptアプリケーションのためのMLのパワーを解き放つ (TF World '19) (Unlocking the power of ML for your JavaScript applications with TensorFlow.js (TF World '19))

3

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

06:19

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

4

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Einführung in Maschinelles Lernen (ML Zero to Hero, Teil 1))

08:11

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Einführung in Maschinelles Lernen (ML Zero to Hero, Teil 1))

4

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero, part 1))

07:18

機械学習入門（MLゼロからヒーローへ、その1 (Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero, part 1))

7

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

05:27

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

1

リカレントニューラルネットワークを用いたML (NLP Zero to Hero - Part 4) (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

05:59

リカレントニューラルネットワークを用いたML (NLP Zero to Hero - Part 4) (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

11

試作から量産までの簡単なオンデバイスML (TF Dev Summit '20) (Easy on-device ML from prototype to production (TF Dev Summit '20))

16:30

試作から量産までの簡単なオンデバイスML (TF Dev Summit '20) (Easy on-device ML from prototype to production (TF Dev Summit '20))

2

揚げコチュジャン（ヤッコチュジャン：약고추장）。 (Fried Gochujang (Yakgochujang: 약고추장))

06:29

揚げコチュジャン（ヤッコチュジャン：약고추장）。 (Fried Gochujang (Yakgochujang: 약고추장))

3

革靴をきれいにする方法 (How To Clean Leather Shoes)

01:33

革靴をきれいにする方法 (How To Clean Leather Shoes)

36640

日本語 B2 中上級

画像分類器の作成（MLゼロからヒーローへ、その4 (Erstellen eines Bildklassifizierers (ML Zero to Hero, Teil 4))

06:26

画像分類器の作成（MLゼロからヒーローへ、その4 (Erstellen eines Bildklassifizierers (ML Zero to Hero, Teil 4))

6

畳み込みニューラルネットワークの導入（MLゼロからヒーローへ、その3 (Introducing convolutional neural networks (ML Zero to Hero, part 3))

05:33

畳み込みニューラルネットワークの導入（MLゼロからヒーローへ、その3 (Introducing convolutional neural networks (ML Zero to Hero, part 3))

1

03 - 水素と酸素ガスの試験 (03 - Tests for hydrogen and oxygen gas)

03:02

03 - 水素と酸素ガスの試験 (03 - Tests for hydrogen and oxygen gas)

27

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Construye un clasificador de imagen (ML Zero to Hero, parte 4))

05:50

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Construye un clasificador de imagen (ML Zero to Hero, parte 4))

2

アップル、アームベースのM1 Macイベントを10分で開催 (Apple’s Arm-based M1 Mac event in 10 minutes)

10:23

アップル、アームベースのM1 Macイベントを10分で開催 (Apple’s Arm-based M1 Mac event in 10 minutes)

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日本語 B1 中級

機械学習入門（ゼロから100までのML、その1 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

06:51

機械学習入門（ゼロから100までのML、その1 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

4

ゲーム開発者のための機械学習（Google I/O'19 (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

32:20

ゲーム開発者のための機械学習（Google I/O'19 (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

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